safe大规模敏捷

超越 EasyExcel 的新一代 Excel 处理神器

FastExcel的特点高性能读写：FastExcel专注于性能优化，能够高效处理大规模的Excel数据，显著降低内存占用。
了尘风镜·2025-01-20 14:24

封禁14小时后，TikTok正恢复美国服务；微信iOS版大规模灰度CallKit；消息称马斯克是英特尔的潜在买家 | 极客头条

微信iOS版大规模灰度CallKit极越员工维权成功，工资和N+1赔偿已到账2025支付宝集福开启小米、蔚来回应“小米收购蔚来猜想”：纯属虚构小红书上线中英文翻译功能黄仁勋：英伟达在中国拥有近4000名员工
极客日报·2025-01-20 11:51

程序执行原理（科普）

程序执行原理（科普）目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责处理数据
weixin_30832983·2025-01-20 08:50

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

Kubernetes提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但Kubernetes自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。
SelectDB技术团队·2025-01-20 01:13

Java中的NIO到底是什么

NIO提供了更高效的文件和网络IO操作，能够更好地满足高并发和大规模数据传输的需求。本文将详细阐述什么是NIO，为什么需要NIO，NIO解决的编程场景，以及NIO的主要框架及其应用场景。
Ceramist·2025-01-19 20:25

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org
·2025-01-19 19:59

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。
Milk夜雨·2025-01-19 18:15

网络爬虫——分布式爬虫架构

分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。
好看资源分享·2025-01-19 18:40

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。
捕风捉你·2025-01-19 10:08

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

1导言在Netflix，我们每月管理着上千个全球内容发布项目，每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务，因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来，让我们的会员满意。为了实现这一目标，我们致力于建立强大的系统，提供全面的可观察性，使我们能够对我们服务中的每个标题负全责。2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对
·2025-01-19 06:33

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

把研发中心建到德国慕尼黑！中国智能车的诺曼底登陆开始了

不久前的理想AITalk上，李想称要“做一家人工智能企业”，当前大规模的技术加码，就是在一步步兑现。
·2025-01-19 06:00

关于大规模实时数仓搭建，我有几条心得...

现状闲鱼作为一款闲置交易APP，在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长，在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据，在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题：•用户反馈商品曝光异常，如何快速定位？•产品同学圈了一批商品，如何查看该样本的实时报表？•发现问题总是晚一步，如何在第一时间获取自定义的预警信息？•......为了解决上述
闲鱼技术·2025-01-19 06:28

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

训练阶段改进预训练阶段说明了Qwen2.5在预训练时对数据集进行了大规模的扩充，将高质量预训练数据集的词元数量从之前的7万亿提升到了18万亿。词元可以理解为语言模型学习时的基本语言单位（比如单词、汉
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

NVIDIA发布企业级硬件 AI 参考架构

NVIDIA发布企业级硬件AI参考架构NVIDIA英伟达在OCP峰会后发布了许多AI参考架构，#GPU服务器#供应商与Nvidia合作开发了大规模部署NvidiaAI硬件所需的基础设施硬件，近日Nvidia
深度学习服务器·2025-01-19 05:45

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。
我就是全世界·2025-01-19 05:15

小程序适配底部安全距离

方案一onLoad(options){const{screenHeight,safeArea,windowHeight}=wx.getWindowInfo()letsafeBottom=windowHeightif
dingcho·2025-01-19 00:56

机器学习02-发展历史补充

统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】（2000年代中期至2010年代初期）4-大规模数据和分布式计算
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。
周盛欢·2025-01-18 18:54

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。
林九生·2025-01-18 17:21

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao·2025-01-18 17:16

数字化转型下企业的敏捷变革之路

答案是：拥抱敏捷，重塑组织架构与文化。先来说说敏捷组织架构，它就像是给企业做了一次“瘦身手术”，去掉那些繁琐的中间层级，实现扁平化。
开利网络·2025-01-18 14:24

uniapp 微信小程序，底部安全距离适配，针对安卓iPhone不同型号手机

或其他状态管理工具//文件位置src/store/index.tsimport{createStore}from'vuex';exportdefaultcreateStore({state(){return{safeBottom
沐雨MUYU_·2025-01-18 14:53

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

告诉你为什么数据要取对数

例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。
LensonYuan·2025-01-18 08:10

你认为最好的排序算法是什么？

•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O
silver687·2025-01-18 07:32

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic通常包含多个相关的故事（UserStory），这些故事描述了Epic所包含的具体功能和需求。
·2025-01-18 05:40

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

高防是什么，DDos是什么

高防服务器高防服务器是指具备高防御能力的服务器，能够抵御大规模的DDoS攻击。这些服务器通常位于具备高带宽和高防御能力的数据中心，可以有效地过滤恶意流量，确保正常的业务运行。
不正经随记·2025-01-18 00:44

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

【游戏设计原理】67 - 规模经济

以《模拟城市》为例，玩家需要做大规模的资源和政策决策。设计中的平衡：游戏需要综合考虑微观和
tealcwu·2025-01-18 00:39

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例（java 架构)

分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略，特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。
用心去追梦·2025-01-17 23:37

安装雷池WAF遇到 Pool overlaps with other one on this address space 怎么办

这个错误一般出现在手动安装的过程中，原因是.env里面默认的网段已经被使用造成了冲突，解决方案如下编辑.env找到下面这一行，改成其他不冲突网段SUBNET_PREFIX=xx.xx.xx重启服务cd/data/safeline
·2025-01-17 20:43

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。
·2025-01-17 20:09

.NET用C#导入Excel到数据库

尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。
·2025-01-17 19:04

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

Sermant是华为云在微服务治理技术领域多年的技术积累和丰富的实践经验孵化而来，致力于解决大规模微服务体系结构中的服务治理技术挑战，帮助企业以非侵入高性能的方式接入丰富的服务治理功能，促进微服务架构
·2025-01-17 19:31

如何解决MySQL 的深度分页问题？

尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。
·2025-01-17 15:43

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于处理大规模数据。
java1234_小锋·2025-01-17 10:06

如何限制用户运行 chmod 777 命令 ？

sudonano/usr/local/bin/safe_chmod将以下内容添加到文件中：#!/bin/bash#Customscriptwrapperforchm
·2025-01-17 10:23

pip install transformers教程

直接pipinstalltransformers会报错，报错内容如下：Collectingsafetensors>=0.3.1(fromtransformers)Usingcachedsafetensors
养一只Trapped_beast·2025-01-17 09:26

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢？
2401_89285777·2025-01-17 06:05

Deluge脚本语言是什么？在Zoho Creator低代码平台中有什么作用？

在当今快速变化的商业环境中，企业需要敏捷地适应市场变化，快速响应客户需求。ZohoCreator低代码开发平台，提供了一个强大的工具集，帮助企业构建定制化的应用程序。
·2025-01-17 05:38

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

通过一系列机制，RedisCluster能够有效地管理大规模数据，确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。
·2025-01-17 05:36

实时数仓方实际落地如何选型和构建

如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。
活在风浪里~·2025-01-17 04:15

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■全面升级到UML2和新的迭代/敏捷实践。■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介
blackcat王文俊·2025-01-17 01:44
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