saveAsTable

Spark sql 写分区表，设置format报错

然后报错了代码如下ds.write().partitionBy(partitionsStr).option("path",hdfspath).mode(SaveMode.Append).format("hive").saveAsTable

南修子·2023-12-17 07:25

spark写入数据报错

:Cannotoverwritetabledwd.dim_user_infothatisalsobeingreadfromatorg.apache.spark.sql.DataFrameWriter.saveAsTable

南城守护·2023-12-03 06:47

Apache Spark 动态分区 OverWrite 问题

1、问题：sparkDataframe:partition_day.write.partitionBy("day").mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable

团团饱饱·2023-10-02 23:06

Spark DataFrame中insertInto()与saveAsTable()区别及动态分区插入hive表使用设置

@Author:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言insertInto()saveAsTable()调用sparksql动态分区参数设置及代码实现前言在

小学僧来啦·2023-08-08 13:22

spark写入hive表

一、问题描述spark经过转化的DF/DS，存储hive的一般写法为：DF.write.format("orc").mode(SaveMode.Append).saveAsTable("default.student

Just Jump·2023-06-07 05:43

pyspark--写入数据

1.1mode1.2format1.3partitionBy1.4bucketBy1.5sortBy1.6option二、数据准备三、写入文件3.1csv文件3.2txt文件3.3json文件3.4parquet文件3.5orc文件四、写入数据表4.1api介绍4.1.1saveAsTable4.1.2insertInto4.1.3jdbc4.2

囊萤映雪的萤·2023-03-19 13:13

关于SparkSQL那些事(二)----sparksql基础语法(下)

通过SQL语句来调用创建表df.registerTempTable("tabName");---->创建的是临时表df.saveAsTable("tabName");-----

VogtZhao·2022-11-01 10:13

hive新增字段后连接mysql修改_【解决方案】hive新增的字段Spark.saveAsTable读不到增加字段...

1、场景描述Spark.saveAsTable写入hive任务突然失败，由于hive通过命令行新加字段altertableXXXXadd导致之后的spark任务出错。

暗夜独舞春上雪·2022-07-15 09:54

pyspark操作hive分区表及.gz.parquet和part-00000文件压缩问题

目录pyspark操作hive表1>saveAsTable写入2>insertInto写入2.1>问题说明2.2>解决办法3>saveAsTextFile写入直接操作文件pyspark操作hive表pyspark

·2021-08-25 13:52

利用spark基于parquet或者orc文件直接建hive表

SparkSession.enableHiveSupport()vardf=spark.read.parquet("mypath/*.parquet");df.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable

玉羽凌风·2020-09-14 05:57

spark首次写入Hive orc表报错

;new_df.write.mode(SaveMode.Append).format("orc").partitionBy("nd").saveAsTable("tab

你锋哥真的强·2020-09-10 23:52

Spark SQL之Hive数据源实战

目录一：HiveContext与SQLContext的区别二：使用SparkSQL操作Hive三：DataFrame的saveAsTable命令四：查询分数大于80分的学生的完整信息一：HiveContext

威少SOS·2020-08-18 10:29

Spark 覆盖写Hive分区表,只覆盖部分对应分区

要求Spark版本2.3以上，亲测2.2无效配置config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic")注意1、saveAsTable方法无效

独孤风·2020-08-05 16:00

解决spark saveAsTable生成的parquet格式的表的问题

问题一：直接在命令行创建的parquet格式的表通过sparksaveAsTable无法写入1.建表语句CREATETABLEparquet_test(namestring,sexstring,ageint)STOREDASPARQUET;2.查看表结构3.通过代码直接save//save主要代码sparksession.createDataFrame(rdd1).write.mode("appe

呵呵小短腿·2020-07-15 06:59

SparkException——Dynamic partition strict mode 问题解决

问题场景在spark-shell控制台，运行testDF.write.mode("append").partitionBy("dt").saveAsTable("t_pgw_base_statistics_final_dy_test

ldx2·2020-07-10 04:30

spark overwrite分区覆盖导致全表覆盖问题

比如我们目前有两个分区2019-03-22和2019-03-23两个分区，现在我们使用saveAsTable想覆盖其中一天的分区，结果却是将整个所有分区遮盖了。

你锋哥真的强·2020-07-09 21:06

spark执行过程分析

spark任务执行记录背景：利用pysparkjoin表，随后写入hive；代码中包含三个写入操作hiveContext.sql(sql_join).write.saveAsTable("stage_data.users_basic_tmp

小甜瓜Melon·2020-03-18 21:09

hiveContextNote

hive是数据仓库存储格式是文本不支持行级别的更新删除和插入所以在hive中只有droptable没有deletetable所以Df.write().mode(SaveMode.Append).saveAsTable

时待吾·2020-01-02 17:47

PySpark存储Hive数据的两种方式

背景：Hive的CREATETABLEAS和PySpark的.write.saveAsTable存储之后产生的数据类型并不一样，前者存储的方式是Text形式的，后者的存储形式是parquet形式。

小甜瓜Melon·2019-10-31 05:05

Spark.saveAsTable读不到Hive动态增加字段

描述在程序中使用alter方式动态增加Hive的字段，但是Hive字段增加之后，使用Spark向Hive写数据，此时修改了Hive元数据表中的table属性，使得Hive和Impala两边的元数据不一致，然后新增的数据就没有办法同步到Impala中。初步解决方案在服务器中通过hive-site.xmlHive配置，找到元数据的存储地址。javax.jdo.option.ConnectionUs

neverR-M·2019-05-05 20:14

sparksql关于：创建hive外部表create external talble以及createGlobalTempView

使用write.option(“path”,"/some/path").saveAsTable是external表。

赣江·2018-12-22 16:02

Spark 增量操作 insertInto() 与 mode(SaveMode.Append).saveAsTable() 的区别

前言使用spark做增量操作的时候,会看到有2个方法都可以做:insertInto和mode(SaveMode.Append).saveAsTable()区别:insertInto()无关schema,

leoIsCoding·2017-10-12 10:12

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