saved模型转h5 第9页

科普：大模型使用中的temperature 与 top-k及其它

在大语言模型（如通过Ollama运行的llama2模型）中，temperature和top-k是两个用于控制文本生成过程的重要参数，它们在功能上相互独立，但又共同影响着模型生成文本的随机性和多样性。

人工干智能·2025-02-22 23:35

【TOGAF系列】架构内容第一章：引言

内容框架为架构内容提供了一个结构模型，允许架构师创建的主要工作产品得到一致的定义、结构化和呈现。这里提供的内容框架旨在允许TOGAF框架用作企业内架构的独立框架。

东临碣石82·2025-02-22 23:33

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

代理（Agent）概念解析、

目录关键词全文摘要章节速览代理（Agent）概念解析理解和利用大模型的代理（Agent）机制利用大模型指导日常任务决策大模型执行任务的规则与局限思维导图要点回顾什么是Agent，它在AI领域的火热原因是什么

东哥说-MES|从入门到精通·2025-02-22 22:59

Java Jackson JSON 详解

Jackson具有优异的性能，并且支持复杂对象、流式处理、树形模型等功能，使其成为JSON处理的首选库。

codingexpert404·2025-02-22 22:59

不要再搜索字符画了，手把手教你自己使用Python实现图片转字符画

Python实现图片转字符画本文所涉及以下知识点：Windows命令行操作Python基础pillow库的使用argparse库的使用（官方参考文献）PIL是一个python图像处理库，是本次使用的重点工具

Haku Coder·2025-02-22 22:56

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载（ETL）的过程，以保证数据的准确性、一致性和完整性。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

DOM 与 BOM 的区别

让我们逐一了解它们：DOM（文档对象模型）DOM是DocumentObjectModel的缩写，它是一种将HTML或XML文档结构表示为对象的接口，使得程序可以动态访问和修改网页的内容、结构和样式。

海盗强·2025-02-22 21:51

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

巧用 PasteMate，联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档

PasteMate作为一款强大的复制粘贴工具，与前沿的AI模型DeepSeek以及专业排版系统LaTeX相结合，能为我们提供高效且便捷的信息处理与文档生成方案。

邢树军·2025-02-22 21:50

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

建立上涨趋势的缠论交易体系需要以下几个步骤：识别下跌走势大概率完成的位置等待出现转折结构确定交易模型并交易从概率的角度来说，判断走势结束是个概率事件。

人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目11TypeScript项目3Go项目1Svelte项目1JupyterNotebook项目1Swift项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周期

老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统

四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅

weixin_38515820·2025-02-22 20:44

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。

NovakG_·2025-02-22 20:38

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

这种结合模型能够有效地处理和预测复杂的时序数据，尤其是包含空间和时间信息的任务，如气象预测、股市分析、电力负荷预测等。1.模型概述该模型的核心思想是通过不同网

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

java菜鸟教程学习（完整版）

.Java实例-字符串替换5.Java实例-字符串反转6.Java实例-字符串查找7.Java实例-字符串分割8.Java实例-字符串分割(StringTokenizer)9.Java实例-字符串小写转大写

·2025-02-22 20:45

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法的基本思路是：建立数学模型：首先，将问题抽象化，建立数学模型。选择贪心策略：分析问题的特点，确定贪心选择策略。贪心策略是每一步都选择当前状态下的最优解。解决

Yuan_Source·2025-02-22 19:37

2025asp.net全栈技术开发学习路线图

2025年技术亮点‌：Blazor已全面支持WebAssembly2.0标准.NET8+版本原生集成AI模型部署能力AzureKubernetes服务实现智能自动扩缩容EFCore新增向量数据库支持特性‌

mabanbang·2025-02-22 19:06

2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）

介绍开源项目计划：AISphereButler打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）GitHub地址：https://github.com/latiaoge/AI-Sphere-Butler项目名称：AISphereButler（创意和设计全球首创）终极愿景：我们的目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家——“小粒”。除了不具备物理形态外，“

玩人工智能的辣条哥·2025-02-22 19:04

GTSAM 库详细介绍与使用指南

GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM（GeorgiaTechSmoothingandMapping）是由佐治亚理工学院开发的C++开源库，专注于概率图模型（尤其是因子图）的构建与优化

点云SLAM·2025-02-22 19:31

用示例提升大语言模型的查询分析能力！

引言随着查询分析的复杂性增加，大语言模型（LLM）在理解如何响应某些场景时可能会面临挑战。为了提高性能，我们可以在提示中添加示例，以便更好地引导模型。

llzwxh888·2025-02-22 19:31

如何创建自定义Retriever来增强LLM应用程序

引言在许多大语言模型（LLM）应用中，我们需要从外部数据源中检索信息，以便生成更准确和相关的响应。这些信息往往通过Retriever模块检索，然后用于生成提示，供LLM进行处理和响应。

llzwxh888·2025-02-22 19:00

函数调用和 Java 与 Spring AI 模型的集成

通过将AI模型集成到Java应用程序中，SpringAI简化了创建智能应用程序的过程，同时利用了Spring生态系统的稳健性。

算法资料吧！·2025-02-22 19:29

DeepSeek 到底是什么类型的应用，其核心功能是什么？

DeepSeek是一款多用途的人工智能工具，其核心功能基于大模型技术，覆盖内容生成、数据分析、个性化服务及复杂任务处理等多个领域。

AndrewHZ·2025-02-22 18:27

探索火山引擎 DeepSeek-R1：高速低延迟AI解决方案引领未来

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+

熬夜磕代码丶·2025-02-22 18:25

【深度学习】Adam优化器

1.2.1计算一阶矩估计（mean）1.2.2计算二阶矩估计（uncenteredvariance）1.2.3矫正一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数

九筠·2025-02-22 18:54

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

1.词向量词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式，顾名思义，词向量就是把一个词表示成一个向量。这样做的初衷就是机器只认识01符号。所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词

浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man",

诗雨时·2025-02-22 18:53

大模型入门指南：非常详细，从零基础到精通，收藏这一篇就够了！

前言随着ChatGPT的到来，大模型[1]（LargeLanguageModel，简称LLM）成了新时代的buzzword，各种GPT产品百花齐放。

程序员辣条·2025-02-22 18:21

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理，帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱

guihong004·2025-02-22 17:49

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载

《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。

jiswordsman·2025-02-22 17:18

SQL SERVER：行转列

Saber967·2025-02-22 17:13

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五、inputs_embeds与position_ids编码加工方法解读1、inputs_embeds与position_ids编码方法2、图示解读编码方法3、inputs_embeds与posit

tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLM之提示词工程

1.提示与提示工程提示工程作为一门新兴的学科，专注于开发和优化提示技术，旨在提升语言模型（LMs）在各种应用与研究主题中的效能。

樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

60 款集成 DeepSeek 的应用推荐，开启 AI 生活新方式！

DeepSeek是一款强大的AI模型，它不仅性能卓越，还通过开放平台提供了超实惠的价格，让每个人都能轻松接入AI的强大能力。无论是学生、上班族，还是创

大懒猫软件·2025-02-22 16:09

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

深入解析 Uniapp 的页面结构

一、引言Uniapp是一个使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架，它能让开发者通过编写一套代码，发布到iOS、Android、H5、小程序等多个平台。

烂蜻蜓·2025-02-22 15:07

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

unity导表excel-＞lua优化

转自zblade-博客园发现一位大佬的基地，特此转载一篇做个标记，以防以后找不到了。这是我最早而且持续时间最长的一个优化工作。

MyIsJake·2025-02-22 15:36

Flexbox 布局中的 flex-grow、flex-shrink、flex-basis 和 flex 属性详解

Flexbox是一种强大的CSS布局模型，用于创建灵活的、响应式的布局。flex-grow、flex-shrink和flex-basis是Flexbox中的关键属性，用于控制Flex项目的大小和行为。

牛奶、不加可乐·2025-02-22 15:36

Editor工具类：实现Excel表格转换成Lua配置文件

我们公司的表格是Excel表格（xlsx文件），实际程序中，我们会把Excel表转成Lua文件再读取，在这里，给大家分享一下转表功能的实现。

OneWord233·2025-02-22 15:36

python：sqlalchemy-快速开始

#一、声明模型首先我们定义了模块级结构，这些结构将形成我们将从数据库中查询的结构。这种结构称为声明性映射，讲白了其实就是SQL表中存在的元数据。

番茄牛腩不吃番茄·2025-02-22 15:35

用 Python + LLM 实现一个智能对话

大型语言模型LLM最近比较火，所以我也来用LLM写个智能对话玩玩。简介大语言模型LLM全称是LargeLanguageModels。LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

聊聊AI幻觉这件事，清华团队出品---DeepSeek与AI幻觉（文末有链接）

相信你可能已经听说过这个词，但要是你还不知道，简单来说，就是AI（特别是像DeepSeek这种大数据生成模型）很“有逻辑”地胡说八道。

知白读书·2025-02-22 15:34

XUnity.AutoTranslator-Gemini——调用Google的Gemini API，实现Unity游戏中日文文本的自动翻译

XunityAutoTranslator-Gemini-API本项目是一个使用Flask框架和GoogleGeminiGenAI模型构建的WebAPI服务，用于将日文unity游戏文本翻译成简体中文。

007_rbq·2025-02-22 15:03

Unity Excel导表工具转Lua文件

思路介绍借助EPPlus读取Excel文件中的配置数据，根据指定的不同类型的数据配置规则来解析成对应的代码文本，将解析出的字符串内容写入到XXX.lua.txt文件中即可EPPlus常用API//命名空间usingOfficeOpenXml;//Excel文件路径varfileExcel=newFileStream(filePath,FileMode.Open,FileAccess.Read,Fi

程序猿多布·2025-02-22 15:03

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。

早退的程序员·2025-02-22 15:03

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