saver.restore

深度学习补充-variable

是特殊的tensor,可以用sess.run(var)和var.eval()获取变量的值variable(value)其实是对变量进行定义，tf.global_variable_initializer()和saver.restore
python_run·2023-10-17 22:27

关于checkpoint和重载模型restore

论文的代码是saver.restore(sess,'{}/model'.format(chkpt_dir))会报错。
Dorrrris·2023-09-21 00:18

Tensorflow 中的模型保存及权重迁移

/model/test')#保存模型saver.restore(sess,'name')通过以上代码可以保存一个模型，一般生成四个文件第一个记录了最新保存的模型路径，第二个保存了训练好的权值，第三个是一些键值信息
supe_king·2023-02-04 08:13

TensorFlow | ValueError: Can't load save_path when it is None

原因：saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint(’/tmp’))，找不到checkpoint所在路径，在restore之前添加判断checkpoint是否存在
JacobTsang·2023-01-31 08:23

tensorflow restore 时报错：ValueError: Can‘t load save_path when it is None.

当使用saver.restore(sess,tf.train.latest_ch
木水_·2023-01-31 07:43

tensorflow1.X读取checkpoint(加载训练好的模型及参数)的两种方式

model-5200#model_path是checkpoints的路径，下面方法会自动寻找最新保存的一个模型ckpt_file=tf.train.latest_checkpoint(model_path)saver.restore
CrystalheartLi·2023-01-09 16:00

TensorFlow实现模型断点训练，checkpoint模型载入

载入模型时，不必指定迭代次数，一般默认最新#保存模型saver=tf.train.Saver(max_to_keep=1)#最多保留最新的模型#开启会话withtf.Session()assess:#saver.restore
Sesen_s·2023-01-06 08:54

tensorflow模型保存与载入

网上搜了一下，最常用的就是使用tf.train.Saver()定义saver变量，然后分别使用saver.save()和saver.restore()载入。
龙本·2020-09-16 06:54

关于 session | saver.restore|resnet

bug.1:训练出来的模型在训练的时候出现对同一个数据集训练，但数据的排列顺序不一样，预测的结果不一样。bug怀疑：使用模型预测的时候，模型restore时候，自己又初始化了一遍参数，影响预测效果bug.2:Tensor(“cost/Const:0”,shape=(1,),dtype=int32)mustbefromthesamegraphasTensor(“softmax_cross_entro
Simplicity_·2020-09-12 16:13

saver.restore()遇到的错误

运行python程序执行saver.restore(sess,"E:/pythonFile/untitled/deepLearning/model/model.ckpt")出行错误，下面报错是NotFoundError
weixin_30627381·2020-09-10 19:02

tensorflow1.x版本加载saver.restore目录报错

这个错误是最新的错误哈，目前只在tensorflow上的github仓库上面有提出，所以你在百度上面找不到。是个tensorflow的bug十天前提出的，只有github仓库上一个地方有提出。NotFoundError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtofindanymatchingfile
风行水上cs·2020-09-10 18:47

tensorflow加载saver.restore目录报错

本人python小白，将自己遇到的难点bug记录下来，希望对后人有用。最近遇到报错如下：InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtogetmatchingfileson.///home/wujing/pythondemo/test/save_net.ckpt:
qq_34835428·2020-09-10 16:26

保存模型，加载模型及准确率

os.path.join(MODE_SAVE_PATH,MODE_NAME),global_step=global_step)2.加载模型ckpt=tf.train.get_checkpoint_state(路径)saver.restore
Yang8465·2020-09-10 12:52

tensorflow加载meta模型

config=config)assess:saver=tf.train.import_meta_graph(model_path+'model.cptk.meta',clear_devices=True)saver.restore
happyGirl122·2020-08-26 15:15

tensorflow保存和读取模型(通过图.meta)

1、加载模型当我们基于checkpoint文件(ckpt)加载参数时，实际上我们使用Saver.restore取代了initializer的初始化checkpoint文件会记录保存信息，通过它可以定位最新保存的模型
燕山-赵凯月·2020-08-26 13:42

tensorflow报NotFoundError (see above for traceback): Key G_b0 not found in checkpoint

NotFoundError(seeabovefortraceback):KeyG_b0notfoundincheckpoint错误，详细错误如下：加载ckpt文件的代码如下：saver=tf.train.Saver()saver.restore
修炼之路·2020-08-17 15:04

《人工智能实践：Tensorflow笔记》-06全连接网络实践

断点续训ckpt=tf.train.get_checkpoint_state(MODEL_SAVE_PATH)ifckptandckpt.model_checkpoint_path:#恢复会话saver.restore
周小丫0_0·2020-08-16 14:30

TensorFlow 笔记5--模型复用

blob/master/11_deep_learning.ipynb一、模型复用法1：直接拷贝构建模型的代码#只需在session中恢复模型数据，注意路径替换withtf.Session()assess:saver.restore
Wang_Jiankun·2020-08-16 05:10

tensorflow模型导入

restore函数来恢复网络的参数：'''withtf.Session()assess: saver=tf.train.import_meta_graph('my-model-1000.meta')#加载图 saver.restore
Dream从来不一样·2020-08-08 22:14

tensorflow 模型保存与导入

先定义模型，需要有模型定义的源码，然后使用saver.restore(sess,checkpoint)。不需要定义模型，使用import_meta_graph。不需要定义模型，使用
Li Kang·2020-08-03 11:55

Tensorflow模型保存与载入的两种办法

TensorFlow模型保存与加载的两种方法1.saver.save/saver.restore:这种方法保存的模型有四个文件：其中model.ckpt为模型的名称1.checkpoint文本文件、记录了模型文件的路径信息
qq_39775940·2020-07-13 11:47

保存模型的参数Tensorflow/Keras

saver=tf.train.Saver()saver.save(sess,"{}.ckpt")加载模型：saver=tf.train.import_meta_graph('{}.ckpt.meta')saver.restore
for_ge·2020-07-11 06:05

tensorflow 恢复部分参数、加载指定参数

#一般实验情况下保存的时候，都是用的saver类来保存，如下saver=tf.train.Saver()saver.save(sess,"model.ckpt")#加载时的代码saver.restore
DRACO于·2020-07-09 14:59

TensorFlow 保存模型为 PB 文件

tf.train.Saver().save(sess,ckpt_file_path,max_to_keep=4,keep_checkpoint_every_n_hours=2)使用如下语句来恢复所有变量信息saver.restore
终结大笨狗·2020-07-05 03:18

tensorflow模型恢复问题——saver.restore

在恢复分类模型中出现问题，而且看起来很吓人那种。2019-11-2817:31:37.421411:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1502]OP_REQUIRESfailedatsave_restore_v2_ops.cc:184:Notfound:Keybatch_normalization_1/betanotfoundincheckpointT
VideoRecommendation·2020-07-04 08:04

TensorFlow实现模型断点训练,checkpoint模型载入方式

载入模型时，不必指定迭代次数，一般默认最新#保存模型saver=tf.train.Saver(max_to_keep=1)#最多保留最新的模型#开启会话withtf.Session()assess:#saver.restore
·2020-05-26 14:49

打印tensorflow恢复模型中所有变量与操作节点方式

os.path.join(model_fullpath,'model.ckpt-7.meta'))module_file=tf.train.latest_checkpoint(model_fullpath)saver.restore
·2020-05-26 11:41

[专题2]tensorflow model save and restore 模型的保存和恢复(2)

在入门过程中是使用了saver=tf.train.import_meta_graph('保存的模型文件')saver.restore(sess,tf.train.latest_
斐波那契的数字·2020-04-14 15:32

tensorflow加载meta模型

00001model.ckpt.indexmodel.ckpt.meta这种模型的加载方法：withtf.Session()assess:saver=tf.train.import_meta_graph('/tmp/model.ckpt.meta')saver.restore
zishuai·2020-03-19 05:09

tf11. 保存变量

关键代码第一步tf.Variable第二步saver=tf.train.Saver()第三步saver.save或者saver.restore保存变量importsysprint(sys.version
球球之家·2020-02-26 11:17

tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息

()check_point_path='variables'saver=tf.train.import_meta_graph('variables/save_variables.ckpt.meta')saver.restore
qq_28808697·2020-02-10 15:03

如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错

存储的模型文件包括四个子文件，如下：现在假如我想恢复模型中的某个节点信息：需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意：#先加载图文件saver=tf.train.import_meta_graph
深度学习小学生·2020-02-06 14:13

tensorflow中，checkpoint和pb的区别和联系

可以得到四个文件checkpoint检查点文件model.ckpt.data-xxx保存的是参数的值model.ckpt.index保存的是各个参数model.ckpt.meta保存的是图的结构1.3通过saver.restore
kele_imon·2019-07-04 10:06

Tensorflow中使用tf.train.Saver()和saver.restore()进行参数的保存和重现

1.Saver背景介绍1.1我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。1.2.Saver类提供了向checkpoints文件保存和从checkpoints文件中恢复变量的相关方法。Checkpoints文件是一个二进制文件，它把变量名映射到对应的tensor值。1.3只要提供一个计数
kele_imon·2019-07-03 18:29

怎样调用 MMNet 模型？

importtensorflowastfwithtf.Session()assess:saver=tf.train.import_meta_graph('MMNetModel-15000.meta')saver.restore
tony2278·2019-06-05 10:37

tensorflow meta 获取pb

/data/mxnet/model.ckpt-29999.meta')saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('..
二郎神的眼·2019-05-17 19:50

Tensorflow入门（谭秉峰）（六）MNIST数据集手写体识别(模型的恢复，saver.restore(sess,“...”))（GPU训练）

#Author:Zubin#-*-coding:utf-8-*fromMNIST_defictionimport*importtensorflowastf#每个批次的大小batch_size=100#计算一共有多少个批次n_batch=mnist.train.num_examples//batch_size#mnist数据集常数INPUT_NODE=784#第一层神经元的个数L1_NODE=500
Image CNN·2019-04-21 21:14

tensorflow保存和恢复模型saver.restore

1.本文只对一些细节点做补充，大体的步骤就不详述了2.保存模型①首先我使用的是tensorflow-gpu1.4.0②这个版本生成的ckpt文件是这样的：其中.meta存放的是网络模型和所有的变量；.index和.data一起存放变量数据-0-500表示checkpoint点③保存的配置(一定细看代码注释！！！)importtensorflowastfw1=tf.Variable(变量的初始化,n
做一只AI小能手·2019-04-01 21:37

Tensorflow：NotFoundError (see above for traceback): Key style_weight/Variable not found in checkpoin

Tensorflow报错解决：NotFoundError(seeabovefortraceback):Keystyle_weight/Variablenotfoundincheckpoint在saver.restore
Invokar·2019-01-30 17:01

模型的保存和读取

tf.train.Saver(max_to_keep=3)#模型保存三个withtf.Session()assess:saver_path=saver.save(sess,"save/model.ckpt")...saver.restore
Miracle_520·2018-12-27 15:30

TensorFlow中saver.restore报错

可能造成的原因：预训练的参数少于训练的参数解决方法：导入模型保存的参数时只选择预训练过程涉及到的参数，例如：从所有变量中选取与预训练对应的17个variable。
csdn_persist·2018-11-28 20:13

如何加载训练好的CNN模型来做图像数据集分类？

/model/my-model-95.meta')saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('.
moyemoji·2018-10-25 21:08

tensorflow导入部分checkpoint

一般实验情况下保存的时候，都是用的saver类来保存，如下saver=tf.train.Saver()saver.save(sess,"model.ckpt")加载时的代码saver.restore(sess
Jason_mmt·2018-10-25 10:12

Tensorflow保存和恢复模型

将训练中的某一个快照状态保存到文件中去saver.save(sess,os.path.join(model_dir,‘ckp-%05d’%(i+1)))将训练好的模型保存到文件中sess：session会话参数2：模型保存路径saver.restore
我是小蚂蚁·2018-09-20 10:58

Tensorflow笔记——(六)MNIST手写数字识别后续处理

断点续训关键处理：加入ckpt操作：ckpt=tf.train.get_checkpoint_state(MODEL_SAVE_PATH)ifckptandckpt.model_checkpoint_path:saver.restore
90後_小熊大·2018-09-02 11:50

解决tensorflow1.x版本加载saver.restore目录报错的问题

这个错误是最新的错误哈，目前只在tensorflow上的github仓库上面有提出，所以你在百度上面找不到。是个tensorflow的bug十天前提出的，只有github仓库上一个地方有提出。NotFoundError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtofindanymatchingfile
风行水上cs·2018-07-26 10:33

基于tensorflow加载部分层的方法

一般使用saver.restore(sess,modeldir+"model.ckpt")即可加载已经训练好的网络，可是有时候想值使用部分层的参数，这时候可以选择在加载网络之后重新初始化剩下的层var_list
jinglingli_SJTU·2018-07-26 09:55

TensorFlow中多模型载入，以及多种加载参数的方式

自己摸索了好几天，查阅了h各种资料，最后勉强解决了问题.下面总结一下：首先是保存参数的方法：我最初都是用的最简单的方式保存图的参数，然后加载图的参数，见下面代码：saver=tf.train.Saver()saver.restore
DX_ByYourself·2018-06-14 22:07

TensorFlow中多模型载入，以及多种加载参数的方式

自己摸索了好几天，查阅了h各种资料，最后勉强解决了问题.下面总结一下：首先是保存参数的方法：我最初都是用的最简单的方式保存图的参数，然后加载图的参数，见下面代码：saver=tf.train.Saver()saver.restore
DX_ByYourself·2018-06-14 22:07

tensorflow恢复模型的特定值时出错的问题解决

存储的模型文件包括四个子文件，如下：现在假如我想恢复模型中的某个节点信息：需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意：#先加载图文件saver=tf.train.import_meta_graph
深度学习小学生·2018-05-09 20:09
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