Tensorflow学习

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

前一节介绍了一些最基本的概念和使用方法。因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。这里准备把常用的API和使用方法按照使用频次进行一个排列，可以当做一个以后使用参考。这一节介绍的内容可以有选择的看。而且最全的信息都在TensorFlow的API里面了
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

TensorFlow学习笔记

使用“图”（graph）表示计算任务；在被称为“会话”（session）的“上下文”（context）中执行图；使用“张量”（tensor）表示数据，tensor可以任务是一个n维的数组或列表；通过“变量”（varible）维护状态；使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或从中获取数据tensorflow.jpggraph中的节点称为op（operation），每个op能把输入的tensor
SIENTIST·2024-02-06 11:49

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。
筱筱西雨·2024-01-27 14:41

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水，我想把我在学习过程中遇到的一些问题进行汇总，总的来说我觉得也可以理解这个学习教材可以称为笔记，之后在每一章我都会将Tensorflow官方教材的地址贴出来。今天要上代码了，直接实战出效果图片分类看
weixin_39999532·2024-01-25 08:23

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。参考之前引用的blog：深度学习AlexNet模型详细分析上代码吧。参照着模型看更好读一些。'''图像分类模型的tensorflow实现之--AlexNetTensorflowVersion:1.4PythonVersion:3.6R
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
七月七叶·2024-01-18 06:50

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最后在Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现找到了一个vgg19的
GOGOYAO·2024-01-17 23:37

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。本期我们来学习keras下面的回调函数callbacks的用法。这里，简单的再说一句，Tensorflow有非常完善的官方文档，相当于学习手册。（而且还有中文网站：https://tensorflow.google.cn/）在
木头里有虫911·2024-01-17 01:19

Tensorflow学习之tf.maximum()

1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式：x>y?x:y).注意：Maximum支持广播.参数：x：张量.必须是下列类型之一：half,float32,float64,int32,int64.y：张量.必须与x具有相同的类型.name：操作的名称(可选).返回值：该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
Joey Chen&Wpl·2023-12-28 17:25

TensorFlow学习遇到到问题

报错：anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dty
妙步少一秒·2023-12-26 20:32

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data=datasets.load_iris().data#.data返回iris数据集所有输入特征y_data=datasets.load_iris
Postlude·2023-12-17 08:52

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化运行环境tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos
heart_ace·2023-12-17 07:23

【tensorflow学习-选择动作】 学习tensorflow代码调用过程

a=actor.choose_action(s)defchoose_action(self,s):s=s[np.newaxis,:]returnself.sess.run(self.action,{self.s:s})#getprobabilitiesforallactions输入：s输出：self.sess.run(self.action,{self.s:s})：a
资源存储库·2023-12-03 23:38

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、GAN原理二、项目实战2.1项目背景2.2网络描述2.3项目实战一、GAN原理生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试图产生更接近真实的数据，相应地，后者试图更完美地分辨真实数据
陈小虾·2023-11-30 09:37

[笔记] [ToY] Android相机程序：把Android变成Kinect第一步

几个月前看到了PoseEstimation的论文，大喜；人的姿势可以用tensorflow学习一下就搞定啦！
prog_6103·2023-11-30 08:29

TensorFlow学习记录：激活函数

激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的，以解决线性模型不能进行多分类的问题，在整个神经网络里起到非常重要的作用。因为神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和Relu等。1.Sigmoid函数Sigmoid函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=
Barcelooooooooona·2023-11-25 18:46

tensorflow学习笔记3

CreateaTensorFlowobjectthatreturnsx+yifx>y,andx-yotherwise.tf.cond相当于其他编程语言的?，比较要用tf.greatertf.cond(tf.greater(x,y),lambda:tf.add(x,y),lambda:tf.subtract(x,y))tf.case第一个参数是字典或者tuples都可以，只要是一对对，然后每一对第一
抬头挺胸才算活着·2023-11-25 16:46

Tensorflow学习

github地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_TensorFlow一、TensorFlow介绍1、什么是TensorFlow官网：https://www.tensorflow.org/TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.先绘制计算结构图,也可以称
Omni-Space·2023-11-22 06:33

TensorFlow学习1-TensorFlow简介

TensorFlow学习1-TensorFlow简介TensorFlow是什么？
HelloWorld！·2023-11-19 21:48

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3、Step3：循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码0的概率是第0种1的概率是第1种0的概率是第二种tf.one_hot(%某标签值%,%分类数%)这里还没太看懂结果的3X3矩阵是怎么来的如果单纯的是因为有几种类型就有几个1那传入的标签值参数就
Postlude·2023-11-15 05:33

tensorflow学习笔记--张量和基本运算

张量张量的阶和数据类型（1）张量的属性：graph：张量所属的默认图op：张量的操作名name：张量的字符串描述shape：张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2，3，4}importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.constant(5.0)graph=tf.get_default_graph()p
Yohance0_0·2023-11-09 16:04

tensorflow学习笔记----2.常用函数1

1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,dtype=tf.int32)print("x2=",x2)运行结果：2.计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)print("min=",tf.reduce_min(x
qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with结构记录计算过程，gradient求出张量的梯度withtf.GradientTape()astape:若干个计算过程grad=tape.gradient(函数，对谁求导)withtf.Gradie
qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9

#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机（MLP）利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据的获取和预处理classMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist(self.train_data,self
北航_Curry·2023-11-09 16:00

Tensorflow学习笔记--张量与会话

张量张量是Tensorflow的核心组件之一，可以理解为Tensorflow就是张量和流组成的，张量可以简单地理解为多维数组，我的理解就是张量是一个数据模板，深度学习所有数据首先转换为张量的格式再进行计算，然后得到学习结果。横向看张量是整形、浮点型的数，另外注意张量计算中，有些计算需要张量数据的类型相同，否则会报错。纵向看张量是不同维度的“数组”，零阶张量是一个数，是计算的最小单元；二阶张量是向量
IT修炼家·2023-11-09 16:00

tensorflow学习笔记--Variable变量

tf.Variable()变量：创建、初始化、保存、加载。1.创建Variable()构造函数需要变量的初始值，即任何形状和类型的张量Tensor。初始值定义其形状和类型，一旦构建，变量的类型和形状即确定。如果想要稍后改变变量的形状，需要带上validate_shape=False的赋值操作。#创建一个变量w=tf.Variable(tensor,name=)#运算y=tf.matmul(w,其他
爱吃小白兔的大萝卜·2023-11-09 16:29

tensorflow学习笔记：张量介绍以及张量操作函数

张量（tensor）tensorflow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据，计算图中，操作间传递的数据都是tensor。tensor堪为一个n维的数组或列表，每个tensor中包含类型（type）、阶（rank）和形状（shape）。tensor类型tensor类型python类型描述DF_FLOATtf.float3232位浮点数DF_DOUBLEtf.float6461为浮点数DF_
heart_ace·2023-11-09 16:58

[TensorFlow 学习笔记-03]TensorFlow简介

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习
caicaiatnbu·2023-11-09 16:57

TensorFlow学习笔记--（2）张量的常用运算函数

张量的取值函数求张量的平均值:tf.reduce.mean(%张量名%)求张量的最小值:tf.reduce_min(%张量名%)求张量的最大值:tf.reduce_max(%张量名%)求张量的和:tf.reduce_sum(%张量名%)其次,对于上述所有操作都可在函数后添加一个新的参数axis=%维度%axis=0代表第一维度axis=1代表第二维度以此类推张量的四则运算加减乘除次方/开方特别注意
Postlude·2023-11-09 16:53

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras概述1、（单层）线性回归1、导包&数据读取和观察2、预测目标与损失函数3、创建模型4、训练5、预测2、多层感知器3、逻辑回归1、sigmoid函数2、交叉熵损失函数3、模型预测4、画图看损失和
Merlin雷·2023-11-09 12:48

TensorFlow学习笔记--（1）张量的随机生成

张量的生成如何判断一个张量的维数：看张量的中括号有几层012：零维数列[246]:一维向量[[123][456]]:二维数组两行三列第一行数据为123第二行数据为456以此类推n维张量有n层中括号tf.zeros(%指定一个张量的维数%)生成一个全0的张量tf.ones(%指定一个张量的维数%)生成一个全1的张量tf.fill(%指定一个张量的维数%,%Value%)生成一个全为Value的张量随
Postlude·2023-11-08 06:13

Tensorflow学习笔记：Keras函数式API

目录一、简介二、使用相同的层计算图定义多个模型三、模型可像层一样被调用四、处理复杂计算图拓扑1.多输入多输出模型2.建立一个小的ResNet五、共享层六、提取和重用层计算图节点七、使用自定义层扩展API八、何时使用函数式API1.函数式API的优势2.函数式API的劣势九、混合搭配的API式样1.将函数式模型用作子类化模型的一部分：2.在函数式API中使用任何子类化层或模型一、简介函数式API创建
凿井而饮·2023-11-04 16:58

tensorflow学习笔记--机器学习基础知识--（1）基本图像分类

学习教材是tensorflow官网上的新手教程为了让自己有更深的印象和理解，将自己的学习笔记记录基础分类：对于衣服的图片分类本指南训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。本指南使用tf.keras在TensorFlow中构建和训练模型。from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_li
爱玩的阿是·2023-11-03 03:32

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras。莫烦大神的视频学习地址Tensorflow基础框架基于tensorflow构建的三层（单隐层）神经网络如下图所示：上图中，圆形和正方形的节点被称为node，在node间流动的数据流（多维数组）被
Will_Ye·2023-11-03 03:02

TensorFlow学习笔记（未完待续）

文章目录tf.Graph().as_default()sessiontensorflow.placeholder()tf.summarytf.Graph().as_default()withtf.Graph().as_default():withtf.device('/gpu:'+str(GPU_INDEX)):TensorFlow中所有计算都会被转化为计算图上的节点。是一个通过计算图的形式来表述
苏钟白·2023-10-30 10:00

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

上一篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调是基于官方案例来实现的分类，这次是从另一个角度来实现的分类。基础知识这部分基础知识之前没学过，这次正
无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

TensorFlow学习笔记（四）—— 入门 —— 基本使用

教程地址：TensorFlow中文社区基本使用使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitraryoperation)赋值或者从其中获取数据.综述TensorFlow
tiankong19999·2023-10-23 13:27

TensorFlow学习笔记（四）——tf.data API

tf.data.Datasetcsv文件读取为dataset并用于训练tfrecord1.tf.data.Datasettf.data.Dataset使用流程：（1）以源数据创建一个dataset；（2）对数据进行预处理；（3）遍历整个dataset，进行数据处理1.1SourceDatasets（1）由数组、列表等创建，将其转化为tensor#创建一个datasetdataset=tf.data
七月七叶·2023-10-20 02:53

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

在利用Tensorflow学习深度学习的过程中，相信很多人第一次写的代码就是利用mnist数据集进行手写数字识别。
le_贝·2023-10-19 02:00

tensorflow学习笔记————分类MNIST数据集

在使用tensorflow分类MNIST数据集中，最容易遇到的问题是下载MNIST样本的问题。一般是通过使用tensorflow内置的函数进行下载和加载，fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)但是我使用时遇到了“
san.hang·2023-10-19 02:29

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。
无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调

前言上一篇文章TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类中我们跟随官方文档学习了如何进行预处理数据、构建模型、训练模型等。但是对于像我这样的业余玩家来说训练一个模型是非常困难的。所以为什么我们不站在巨人的肩膀上，使用已经训练好了的成熟模型呢？这篇文章简单介绍如何使用成熟的模型使用成熟模型使用下载模型官方为我们提供了适合TensorFlow的模型下载网站：TensorFlowHub（需要科学上
无知的小菜鸡·2023-10-11 04:51

tensorflow学习笔记：运算函数、复数操作函数、规约计算、 序列比较与索引提取以及错误类

运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类前一章提到了许多关于张量的操作函数，这里接着将一些运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类记录下来。算数运算函数函数描述tf.asign(x,y,name=None)令x=ytf.add(x,y,name=None)求和tf.subtract(x,y,name=None)减法tf.multiply(x,y,name
heart_ace·2023-10-07 19:37

tensorflow学习笔记--tf.make_template与tf.global_variables_initializer()

2019.9.21关于tf.make_template与tf.global_variables_initializer()一、tf.global_variables_initializer()要点：a.只会初始化之前定义了的变量，从实验3中注释了initialize之后无法运行可以看出b.这里有个疑问是实验中zw两个变量的创建似乎没有进入到函数中，sess.run()时也没有进入其中？参看实验4c
KunB在学习·2023-10-04 09:05

tensorflow学习 矩阵乘法和元素乘法

分类:元素相乘:multply()矩阵相乘:dot()、matmul()、’@’’*':是特别的。在数组操作中，作为元素相乘；在矩阵操作中作为矩阵相乘。以下举例说明：importnumpyasnp1在数组上操作的效果：>>>a1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>b1=np.array([1,2,3])>>>a2=np.array([1,2,3])>>>b2=np.arr
未生无·2023-10-03 04:01

TensorFlow学习1：使用官方模型进行图片分类

前言人工智能以后会越来越发达，趁着现在简单学习一下。机器学习框架有很多，这里觉得学习谷歌的TensorFlow，谷歌的技术还是很有保证的，另外TensorFlow的中文文档真的很友好。文档：https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn因为本身是做前端开发的，所以后续都会围绕着TensorFlow.js进行学习。搭建项目配置一个vue前端环境作为界面使用Vite搭建V
无知的小菜鸡·2023-10-01 00:10

TensorFlow学习笔记（八）： Google 的开源技术protobuf 简介

★protobuf是啥玩意儿？为了照顾从没听说过的同学，照例先来扫盲一把。首先，protobuf是一个开源项目（官方站点在“这里”），而且是后台很硬的开源项目。网上现有的大部分（至少80%）开源项目，要么是某人单干、要么是几个闲杂人等合伙搞。而protobuf则不然，它是鼎鼎大名的Google公司开发出来，并且在Google内部久经考验的一个东东。由此可见，它的作者绝非一般闲杂人等可比。那这个听起
沫尘雪痕·2023-09-27 13:19

Tensorflow学习笔记(二）

计算图中的操作importnumpyasnpimporttensorflowastfsess=tf.Session()x_vals=np.array([1.,3.,5.,7.,9.])x_data=tf.placeholder(dtype=tf.float32)m_const=tf.constant(3.)my_product=tf.multiply(x_data,m_const)forx_val
张沐之_·2023-09-20 22:15
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