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论文阅读笔记 | 目标检测算法——YOLOX
Introduction2.YOLOX2.1YOLOv3baseline2.2Decoupledhead2.3Strongdataaugmentation2.4Anchor-free2.5Multipositives2.6
SimOTA
3
Clichong
·
2022-03-15 07:59
目标检测
算法
深度学习
目标检测
yolo
Yolo系列的巅峰之作:更确的目标检测框架(附源代码)
Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“AnchorFree”和“
SimOTA
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
Yolo利息的王者:高效且更精确的目标检测框架(附源代码)
Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“AnchorFree”和“
SimOTA
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
Yolo的巅峰框架:高效更精确的目标检测框架(附源代码)
Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“AnchorFree”和“
SimOTA
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
Anchor free系列网络之YOLOX源码逐行讲解篇(八)--
simOTA
标签匹配策略详解(专栏试读)
整个YOLOX源码的学习一定要按照以下顺序才能整体串起来:Backbone->FPN->Head->->数据读入源码->数据增强源码->loss计算源码->
simOTA
源码->demo.py脚本->train.py
@会飞的毛毛虫
·
2022-02-19 07:51
深度学习+torch专栏
YOLOX
loss
simOTA
YOLOX 阅读笔记
YoloX目标检测平台YOLOX深度解析文章目录YOLOX创新点网络架构BackboneNeckHeadStrongdataaugmentationAnchor-freeMultipositives正样本
SimOTA
zxm_
·
2022-02-16 09:09
pytorch
深度学习
神经网络
YoloX框架:高效更精确的目标检测框架(附源代码)
Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“AnchorFree”和“
SimOTA
计算机视觉研究院
·
2022-02-16 09:38
人脸识别
算法
大数据
计算机视觉
机器学习
Anchor free系列网络之YOLOX源码逐行讲解篇(七)--Head中Obj_loss、Cls_loss及Reg_loss的计算及反传一
整个YOLOX源码的学习一定要按照以下顺序才能整体串起来:Backbone->FPN->Head->->数据读入源码->数据增强源码->loss计算源码->
simOTA
源码->demo.py脚本->train.py
@会飞的毛毛虫
·
2022-02-16 09:37
视觉检测图像分割干货
loss
YOLOX
代码
Anchor free系列网络之YOLOX源码逐行讲解篇(六)--Mixup数据增强
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
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2022-02-15 07:37
视觉检测图像分割干货
YOLOX
mixup
代码
Anchor free系列网络之YOLOX源码逐行讲解篇(五)--mosaic数据增强及数学理解
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
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2022-02-15 07:26
视觉检测图像分割干货
YOLOX
代码
mosaic增强
Anchor free系列网络YOLOX源码逐行讲解篇四(共十篇,保证逐行讲解,看完就可以自己随便改动网络,而不仅仅做一个调参者,如果不会请制裁我)
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
·
2022-02-14 07:19
视觉检测图像分割干货
YOLOX
代码
Anchor
free
Anchor free系列网络YOLOX源码逐行讲解篇一(共十篇,保证逐行讲解,看完就可以自己随便改动网络,而不仅仅做一个调参者,如果不会请制裁我)
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
·
2022-02-14 07:19
视觉检测图像分割干货
YOLOX
代码
Backbone
Anchor free系列网络YOLOX源码逐行讲解篇二(共十篇,保证逐行讲解,看完就可以自己随便改动网络,而不仅仅做一个调参者,如果不会请制裁我)
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
·
2022-02-14 07:28
视觉检测图像分割干货
YOLOX
代码讲解
Anchor
free
Anchor free系列网络YOLOX源码逐行讲解篇三(共十篇,保证逐行讲解,看完就可以自己随便改动网络,而不仅仅做一个调参者,如果不会请制裁我)
源码逐行讲解->train脚本源码逐行讲解->backbone源码逐行讲解->FPN源码逐行讲解->Head源码逐行讲解->loss计算源码逐行讲解->数据加载源码逐行讲解->数据增强源码逐行讲解->
simOTA
@会飞的毛毛虫
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2022-02-14 07:28
视觉检测图像分割干货
YOLOX
Anchor
free
Head实现
SimOTA
的简单理解
SimOTA
出现在yolox中,首先会计算一个cost代价矩阵,代表每个真实框和每个特征点之间的代价关系,Cost代价矩阵由三个部分组成:(1)每个真实框和当前
Cverrrr
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2021-09-18 18:24
深度学习
Python
深度学习
YOLOX——YOLO系列2021(中文翻译)
即Decoupledhead和先进的标签分配策略
SimOTA
,可以从大规模模
wuhongwuyan
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2021-08-11 12:05
python
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