simulink模型搭建

北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费下载）

近年来，大模型技术飞速发展，但许多用户发现：即使使用同一款AI工具，效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案，有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异，在于提示词工程的应用能力。
xiecoding.cn·2025-02-28 15:25

Unity3D实现编辑器截屏Preview窗口,并生成图片PNG

有时候可能会需要此模型的图片，又不想P图，所以只有最快的解决办法，那就是用此模型的预览图，当做模型的图片，如果你非要美工画，或者建模的渲染图，也都是可以的。Unity的编辑器窗口有不同的类型，例如
心疼你的一切·2025-02-28 14:24

【朝夕教育】2023年09月 WPF+上位机+工业互联 065-MVVM模式的介绍

.什么是MVVM2.MVVM背景与开发模式的升级3.MVVM模式下的应用分层前言MVVM（Model-View-ViewModel）是一种软件架构模式，它将应用程序的界面（视图）与应用程序的后端逻辑（模型
微软MVP Eleven·2025-02-28 13:45

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

WPF12-MVVM

MVVM模式包含以下三个核心组件：Model（模型）：Mo
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

redis和mysqle辨析

Redis和MySQL是两种非常流行的数据库系统，但它们在设计、数据模型、用途和性能方面有着根本的不同。数据存储模型MySQL是一个关系型数据库管理系统，使用表来组织数据，数据以行和列的形式存储。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-28 13:11

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型
十小大·2025-02-28 13:11

Linux下的Redis主从搭建

一、创建slave服务器（这里只有一台服务器的程序猿们可以多创建几个端口用来代替服务器使用）1.随便找一个能记得住的位置，创建空文件夹，这里建议用redis+你打算使用的端口号，方便操作。2.找到你服务器中的redis文件，将里面的所有文件全部复制，粘贴到新创建的文件夹中宝塔安装redis，路径一般是/www/server/redis，使用命令ln-s/www/server/redis/src/r
努力敲代码的凡仔·2025-02-28 13:40

Spring Cloud Data Flow 简介

SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL，批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwenvl模型理解：参考资料：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps
m0_74823239·2025-02-28 12:09

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188·2025-02-28 12:09

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入
畅联云平台·2025-02-28 12:08

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流（InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

SpringBoot 与 Maven 快速上手指南

SpringBoot通过自动配置和起步依赖等特性，让开发者能够快速搭建起一个Spring应用；而Maven则是一个强大的项目管理和构建工具，能够帮助我们管理项目的依赖、构建生命周期以及自动化测试等。
蓝天资源分享·2025-02-28 12:36

佐企 BPM 表单设计器：重塑业务流程数字化基石

一、表单设计器类型经典表单设计器：作为基础且常用的表单设计模式，为用户提供了简洁直观的表单搭建环境。开发者
牛油果爱编程·2025-02-28 11:03

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

从零开始搭建Zabbix监控系统：安装配置全攻略，轻松掌握企业级监控利器

#作者：stackofumbrella文章目录前提安装及配置开始安装设置mysql编码开始安装查询是否启动成功编译安装zabbix前提selinux关闭#vim/etc/selinux/configSELINUX=disabled#setenforce0关闭防火墙#systemctlstopfirewalldyum安装mysql检查系统是否安装其他版本的MYSQL#yumlistinstalled
磐基Stack专业服务团队·2025-02-28 11:00

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

Spring Boot与MyBatis

SpringBoot与MyBatis的配置一、简介SpringBoot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。
geinvse_seg·2025-02-28 11:27

基础篇——数据库与表操作

引言在掌握MySQL环境搭建后，数据库与表的操作是开发者必须精通的核心技能。
暴怒的代码·2025-02-28 11:26

家政一城一店融合小程序怎么开通，需要哪些资质？

2️⃣小程序功能不会搭建
郑州拽牛科技·2025-02-28 10:19

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础 nn.embedding

这是许多NLP模型（包括Transformer）中的基本组件。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

SQL注入原理即sqli-labs搭建，sql注入简单实战

一、SQL注入概述1、SQL注入原理用户登录的基本SQL语句：select*fromuserswhereusername='用户输入的用户名'andpassword='用户输入的密码'用户输入的内容是可控的，例如我们可以在用户名中输入'or1=1--空格select*fromuserswhereusername=''or1=1--空格'andpassword='用户输入的密码'此时我们输入的第一个
Cwillchris·2025-02-28 10:47

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

php composer 私有包,手把手教你如何搭建Composer私有仓库

现在网上到处充斥这各种搭建私有仓库文档，但对于新手来说，总是有那么多的坑。这里我把我的摸索历程写出来给大家参考，希望大家能少踩一些坑。
超级小嬲·2025-02-28 10:46

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别
测试者家园·2025-02-28 09:46

讯飞星火 VS 文心一言：谁是中文大语言模型的TOP1？

在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。
沉迷单车的追风少年·2025-02-28 09:44

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

C++游戏开发系列教程之第二篇：面向对象编程与游戏架构设计

在第一篇中，我们介绍了C++游戏开发的基本概念和如何搭建一个简单的游戏循环，为新手打开了C++游戏开发的大门。
放氮气的蜗牛·2025-02-28 08:03

redis集群迅速搭建（个人学习和测试用）

笔者使用ubuntu操作系统下载redis地址：Indexof/releases/，选择最新的版本下载。解压后进入目录，直接make就可以编译。编译成功后在src目录下会生成redis-server和redis-cli可执行文件。进入redis目录下的utils/create-cluster目录，执行./create-clusterstart,快速启动6个实例zy@zy-VirtualBox:~/
yinhezhanshen·2025-02-28 08:02

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

怎么在体育直播系统进行足球赛事的直播

下面就详细介绍如何运用源码搭建一个的体育直播系统，让大家能够进行足球赛事的直播。第一步：搭建系统平台首先需要得到一个体育直播系统源码。
sanx18·2025-02-28 08:31

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破
AI天才研究院·2025-02-28 08:29
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他