skikit-learn

python机器学习 二分类 混淆矩阵_机器学习实战_分类（二）

Skikit-Learn分类器通常二者中的一个。p
秘密星星·2022-04-19 07:00

Python中机器学习神器——sklearn模块

Skikit-learn算法库由图中，可以看到库的算法主要有四类：分类，回归，聚类，降维。其中：常用的回归：线性、决策树、SVM、KNN；常用的分类：线性、决策树、SVM、KNN，朴
Fo*(Bi)·2022-03-14 10:32

基于TensorFlow打造强化学习API：TensorForce是怎样炼成的？

本文将围绕一个实际的问题进行介绍：应用强化学习的社区可以如何从对脚本和单个案例的收集更进一步，实现一个强化学习API——一个用于强化学习的tf-learn或skikit-learn？
weixin_33863087·2020-08-25 01:37

python skikit-learn库总结

1、简介scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的python模块，而在不同的领域中已经发展出为数众多的基于Scipy的工具包，它们被统一称为Scikits，而在所有的分支版本中，scikit-learn是最有名的。它是开源的，任何人都可以免费地使用它或者进行二次发行。scikit-learn包含众多定级机器学习算法，它主要有6大类的基本功能，分别是分类，回归，聚类，数据
码码更快乐·2020-06-27 02:19
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