sklearn中的分类评估指标第9页

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。客户信息、销售计划、跟进记录分别存储在不同平台，导致查找费时费力。2.沟通效率低下跨部门沟通和内部信

·2025-01-20 13:37

ORB-SLAM2：四、地图点、关键帧、图结构】

本章将详细讨论这些模块及其在系统中的作用和实现方式。4.1地图点4.1.1什么是地图点地图点（MapPoint）是SLAM系统中用来表示环境中三维特征点的抽象概念。

KeyPan·2025-01-20 13:07

全新4.2版本多功能社交兴趣爱好圈子系统涵盖APP、小程序和H5三个端口，圈子系统小程序成品源码

圈子系统通常指的是社交平台或论坛中的一种功能模块，用于创建和管理兴趣小组或讨论群组。这种系统的源码会涉及到后端数据库设计、用户认证授权、消息传递、群组管理等多个模块。

·2025-01-20 13:00

tiktok框架_字节跳动大动作！调整抖音海外版TikTok架构，更好服务全球用户

调整抖音海外版TikTok架构，更好服务全球用户说到当下最流行的短视频软件，那非抖音莫属，抖音不仅在国内火遍大江南北，在海外同样拥有巨大的市场，抖音海外版TikTok同样是国际短视频软件行业中的一匹黑马

活着改变世界·2025-01-20 12:35

中医津液代谢过程关系图解

它不仅突显了胃、脾、肺、肾等主要器官在津液生成与分配中的协作关系，同时也强调了身体如何通过排汗和排泄来维持内部平衡。使得抽象的生命科学概念变得易于理解。

·2025-01-20 12:28

生态系统中磷循环的关系图

利用关系数据可视化技术，详细描绘了磷通过风化、吸收、摄取、排泄、分解等环节在不同环境介质中的转化，揭示了生态系统中磷元素动态平衡的重要性。

·2025-01-20 12:28

【NOIP普及组】细胞分裂

一段时间以后，再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管，形成M份样本，用于实验。Hanks博士的试

我就是南山·2025-01-20 12:34

【NOIP普及组】寻宝

小明历尽千辛万苦终于找到传说中的这个藏宝楼，藏宝楼的门口竖着一个木板，上面写有几个大字：寻宝说明书。说明书的内容如下：藏宝楼共有N+1层，最上面一层是顶层，顶层有一个房间里面藏着宝藏。

我就是南山·2025-01-20 12:33

问题 E: 指针练习-1

时间限制:1.000sec内存限制:128MB题目描述编写一个函数myMove，其功能是将一个数组中的所有为0的元素移至数组末尾，并保持数组非0元素的相对顺序不变。

我就是南山·2025-01-20 12:03

判断一个数组里面是否包含另外一个数组中的元素,包含返回true

代码：//判断一个数组里面是否包含另外一个数组中的元素,包含返回truefunctioncontainsAnyValue(arr1,arr2){returnarr2.some((item)=>arr1.

·2025-01-20 12:57

华为云开天 aPaaS 平台的流使用体验

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-01-20 12:25

STM32 FreeRTOS 事件标志组

FreeRTOS中的事件标志组（EventFlagsGroup）提供了一种轻量级的机制，用于在任务之间传递信息和同步操作。事件标志组就像是一个共享的标志牌集合，每个标志位都代表

雁过留声花欲落·2025-01-20 12:32

松散比较（PHP）（小迪网络安全笔记~

====是php中的比较运算符，用于判断==左右两边的值是否相等。若

1999er·2025-01-20 12:32

深入理解 Java 并发编程中的锁机制

深入理解Java并发编程中的锁机制在Java并发编程中，锁是一个至关重要的概念，它用于确保多个线程在访问共享资源时能够遵循正确的顺序和互斥规则。

向着开发进攻·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

操作系统之输入输出管理

操作系统中的输入输出（I/O）管理主要涉及I/O设备的分配、控制以及数据的传输。

DKPT·2025-01-20 12:31

04、Redis从入门到放弃之数据持久化RDB和AOF

RDB==>RedisDatabaseAOF====>AppendOnlyFile1、RDB①、RDB是以快照的方式对内存中的数据进行存储。即在“”制定的时间间隔内“”将

跳跳的向阳花·2025-01-20 12:00

Redis 持久化机制：RDB 和 AOF

1.RDB（RedisDatabase）原理1.1RDB机制RDB采用快照（Snapshotting）方式定期将内存中的数据持久化到磁盘。Redis会在特定时间点创建数据的二进制快照并存储到.rd

maply·2025-01-20 12:59

Java 并发舞台：多线程小精灵的奇幻冒险之旅

Java中的线程池提供了几种不同的拒绝策略，当线程池无法处理新的任务时（比如因为线程池已满并且工作队列也满了），这些策略会决定如何处理新提交的任务。

guihong004·2025-01-20 12:28

配置基于VLAN的VLAN Mapping示例（2 to 1）

此举例是2to1VLANMapping中的N:1场景，因为外层和内层VLANTag不同的业务报文，外层映射到了同一个VLAN。

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 12:27

JVM学习指南(41)-GC日志分析

2.GC日志的基本格式示例GC日志格式3.如何启用和配置GC日志示例代码4.分析GC日志的关键指标5.案例分析案例1：频繁的MinorGC6.GC日志分析工具介绍GCViewerMAT（MemoryAnalyzerTool

俞兆鹏·2025-01-20 11:51

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

它是视觉SLAM的重要组成部分之一，主要通过提取图像中的信息（如特征点或直接像素强度）来实现相机运动估计。

KeyPan·2025-01-20 11:45

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

python 删除文件-python实现删除文件与目录的方法

在Unix中，目录表中的记录被删除，但文件的存储还在。os.rem

weixin_39876282·2025-01-20 11:13

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39747075·2025-01-20 11:13

minio免费文件管理器（windows版本），若依RuoYi-Vue-Plus框架使用，有需要的可以下载，因为官网下载特别慢

MinIO设计为高性能、安全且易于使用，适合存储大量的非结构化数据，如图片、文档、视频以及大数据分析中的日志文件等。

程序员WANG·2025-01-20 10:43

将十六进制转换为浮点数

将十六进制字符串转换为浮点数hex_str='1.23e-03'#这是一个十六进制形式的浮点数，需要先转换为十进制形式decimal_str=hex_str.replace('p','E')#将科学计数法中的

潮易·2025-01-20 10:42

分布式系统理论基础二-CAP

在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

redis 的 SDS 内存分配

首先最基础的就是一个redis对象typedefstructObject{unsignedtype:4;unsignedencodings:4;void*ptr;}robj;其中的ptr是一个指向底层value

线程A·2025-01-20 10:41

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原

ningaiiii·2025-01-20 10:36

批量将.doc文件转换为.docx文件的Python脚本优化

在本篇博客中，我将分享如何使用Python编写一个脚本，可以批量将一个文件夹中的所有.doc文件转换为.docx文件。

袁公白·2025-01-20 10:34

数学：机器学习的理论基石

其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

在 Python 中等待 5 秒

该库中的sleep()函数增加了执行延迟；该函数接受以秒为单位的时间。例如，importtimeprint("Befor

迹忆客·2025-01-20 09:00

华为OD机试 -TLV解码（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-20 09:59

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象

算家云·2025-01-20 09:59

股票量化交易进阶：构建回测框架backtrader

回测框架可以帮助我们验证投资策略的有效性，并评估其在历史数据上的表现。backtrader是一个功能强大且灵活的Python回测框架，它为量化交易提供了丰富的工具和功能。

InUnix·2025-01-20 09:59

Python延时函数详解及实例代码

本文将详细介绍Python中的延时函数，并提供一些实例代码供参考。Python中的延时函数可以通过time模块来实现。time模块是Python标准库中的一部分，提供了与时间相关的函数和方法。

HackDyno·2025-01-20 09:29

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的10 个选了一个 master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？思维导图代码示例（java 架构)

在Elasticsearch中，如果出现集群分裂（Split-brain）的情况，即一部分节点选举了一个Master节点，而另一部分节点选举了另一个Master节点，这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况，并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp

用心去追梦·2025-01-20 09:27

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最

XijueJa·2025-01-20 08:26

fgets、scanf存字符串应用

非常崇拜探姬的小学妹最近迷上了CTF，学长给了她一个压缩包，让她找到其中的flag并提交。她今天终于破解了压缩包的密码，但解压后她却发现，里面竟然有足足100个txt文件！

malloc-free·2025-01-20 08:56

数组中的第K个最大元素（Java）

目录题目描述思路1：sort排序思路2：优先队列JavaPriorityQueue创建PriorityQueue将元素插入PriorityQueue访问PriorityQueue元素删除PriorityQueue元素遍历PriorityQueuePriorityQueue其他方法PriorityQueue比较器(comparator)思路3：快速排序思路4：快速选择排序题目描述给定整数数组nums

m0_70234528·2025-01-20 08:25

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合

编程星空·2025-01-20 08:25

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

AI自动化效能评估系统应运而生，它如同一把智能钥匙，为企业开启了高效发展的新征程。

上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

程序执行原理（科普）

程序执行原理（科普）目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责处理数据

weixin_30832983·2025-01-20 08:50

C#中的异步编程模型

在C#中，async和await关键字是用于异步编程的重要部分，它们允许你以同步代码的方式编写异步代码，从而提高应用程序的响应性和吞吐量。这种异步编程模型在I/O密集型操作（如文件读写、网络请求等）中特别有用，因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放，从而执行其他工作。基本概念async：这是一个修饰符，用于标记一个方法、lambda表达式或匿名方法为异步的。异步方法包含一个或多个await表达式

神之王楠·2025-01-20 08:50

C# 异步编程场景

本文将深入探讨C#中的异步编程场景，包括其基本概念、工作原理以及如何在实际开发中应用异步编程技术。我们将通过实例演示如何利用C#的异步特性来编

小码编匠·2025-01-20 08:20

【区间DP】力扣3040. 相同分数的最大操作数目 II

给你一个整数数组nums，如果nums至少包含2个元素，你可以执行以下操作中的任意一个：选择nums中最前面两个元素并且删除它们。选择nums中最后两个元素并且删除它们。

hlc@·2025-01-20 08:49

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型轻量化的影响（一）重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里，数据处理就像是为模型准备食材的厨师

SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next之数据同步艺术之一：方舟数据管理揭秘

本文将介绍华为鸿蒙HarmonyOSNext中的核心数据管理框架——方舟数据管理（ArkData），并探讨其在HarmonyOS系统中的角色和重要性。

SameX-4869·2025-01-20 08:48

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