spark从入门到放弃第9页

解决“Spark context stopped while waiting for backend“ issue

在配置为4C16G的虚拟机上安装hadoop生态全家桶，在安装Spark2，使用了社区版2.3的版本。

江畔独步·2024-02-04 05:10

Spark context stopped while waiting for backend

目录报错信息解决办法解释报错信息Sparkcontextstoppedwhilewaitingforbackend翻译过来就是：Spark上下文在等待后端时停止解决办法通过在yarn-site.xml中添加如下配置项

十二点的泡面·2024-02-04 05:36

Spark Streaming实战：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来(读取端口号1235中的数据)

1.需求：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来窗口长度：30秒滑动距离：10秒2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql

Movle·2024-02-04 05:52

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测

####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接

运维道上奔跑者·2024-02-04 05:43

pyspark_1_理论篇(RDD基础)

跟着Leo学习PySparkchapter1——rdd的基础编程指南一、准备工作1.背景介绍Spark是用scala编程语言实现的，为了使Spark支持Python，ApacheSpark社区发布了一个工具

NikolasNull·2024-02-04 04:50

Kubernetes operator 如何根据自定义类型生成响应的代码的？

分享这篇文章的主要目的，是如何利用kubernetes来自定义类型，如SparkApplication，从而使用脚本，生成响应的代码的这些代码是专门为自定义的类型SparkApplication对象服务的

weixin_34109408·2024-02-04 00:09

Java Scala 混合编程导致编译失败，【找不到符号】问题解决

Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile(default-compile)onprojectspark-auth

0X码上链·2024-02-03 23:20

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。ssh端口号默认为22，以centos7.x为例，可以在/etc/ssh/sshd_config中进行修改，如下示例将22改为22222：#IfyouwanttochangetheportonaSELinuxsystem,youhavetotell#SELinuxaboutthischange.#sem

0X码上链·2024-02-03 21:12

Spark程序执行逻辑迷你版

再把Task发出去DAGScheduler的功能，将rdd转换逻辑切分stage，生成taskset然后模拟taskScheduler的功能，将这些task发到Executor上去执行（真正的发送逻辑sparksubmit

{BOOLEAN}·2024-02-03 21:21

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD

红瓦李·2024-02-03 20:39

Spark常用Transformations算子(二)

joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId(2)joinobjectJoinTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkCon

数据萌新·2024-02-03 20:03

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore

xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

本篇结构：创建Task创建TaskSetManager并向DriverEndpoint发送消息分配资源发送消息告诉Executor去执行Task一、创建Task当调度阶段运行后，在DAGScheduler的submitMissingTasks方法中会根据调度阶段Partition数量拆分对应个数任务。对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu

w1992wishes·2024-02-03 19:17

spark WordCount

SparkWC.scalapackageday06importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.

lehuai·2024-02-03 16:27

阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-03 15:07

大数据组件笔记 -- Spark 入门

文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用

L小Ray想有腮·2024-02-03 15:53

Spark大数据分与实践笔记（Scala语言基础-1）

目录1.1Scala概述1.1.1Scala的下载安装1.1.2在IDEA开发工具中下载安装Scala插件1.1.3开发第一个Scala程序Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由

妉妉师姐·2024-02-03 15:49

SpringBoot或Jeecg 配置SSL实现https，http和https端口都要，http转发到https

如果没有阿里云腾讯云只是本地测试，可以参考https://www.cnblogs.com/SparkMore/p/14067340.html有阿里云购买域名域名备案购买服务器宽带收费和流量收费都可以域名绑定服务器

天海华兮·2024-02-03 12:05

初识Apache Paimon

第0章前言0.1主流数据湖工具Delta：由Spark背后商业公司Databricks出品，因此很多功能强兼容Spark，对其他计算引擎不是很友好。

Racin_01·2024-02-03 12:30

Docker容器中的Docker-compose的学习安装

本来今天想写下实战的教程的，但是下载spark的内容太慢了。

胖琪的升级之路·2024-02-03 10:42

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，数据在其中以列的形式被组织存储。

Daisy丶·2024-02-03 10:31

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark

kikiki2·2024-02-03 10:05

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实

小猿姐·2024-02-03 10:51

【机器学习】3万字长文，PySpark入门级学习教程，框架思维

为什么要学习Spark？

风度78·2024-02-03 08:00

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

【数据开发】pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark

小哈里·2024-02-03 08:58

Spark如何用repartition来提升执行效率

Spark如何用repartition来提升执行效率repartition是Spark中的一个转换操作，它可以用来增加或减少分区的数量。

HanhahnaH·2024-02-03 08:28

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkCore:包含Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，容错机制等，内部定义了RDDs(弹性分布式数据集)，提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

golang实现简单的流式处理

实现一个最简单的类似spark的流式处理流程包含map和filter数据typeStreamstruct{data[]int}map函数func(sStream)Map(ffunc(int)int)Stream

nil_ddea·2024-02-02 18:24

百无聊赖之JavaEE从入门到放弃（十三）泛型

目录一.泛型基本概念二.泛型类三.泛型接口四.泛型方法五.泛型总结为了能够更好的学习容器，我们首先要先来学习一个概念：泛型。一.泛型基本概念泛型是JDK5.0以后增加的新特性。泛型的本质就是“数据类型的参数化”，处理的数据类型不是固定的，而是可以作为参数传入。我们可以把“泛型”理解为数据类型的一个占位符(类似：形式参数)，即告诉编译器，在调用泛型时必须传入实际类型。参数化类型，白话说就是：把类型当

深海鱼肝油ya·2024-02-02 14:58

史上最全的spark面试题

1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？

@毛毛·2024-02-02 13:12

livy使用样例_livy提交spark应用

spark-submit的使用shell时时灵活性较低，livy作为spark提交的一种工具，是使用接口或者java客户端的方式提交，可以集成到web应用中1.客户端提交的方式核心代码LivyClientclient

阿里聚安全·2024-02-02 13:11

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎，其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。

独憩·2024-02-02 13:11

生产环境_Spark找出两DataFrame之间的差集（技巧）

在生产作业中，经常在工作流中遇到前后两DataFrame的数据缺失，比如df1为410条，下一个节点的df2就变成409条了，用眼睛看很费劲，因此不得不做一个差集。代码：/假设df1和df2是你的两个DataFramevaldf1=xxxvaldf2=ccc//使用except操作找出df1中存在但df2中不存在的数据valonlyInDf1=df1.except(df2)//使用except操作

Matrix70·2024-02-02 13:10

浅谈Spark Livy

SparkLivy什么是LivyLivy的特点Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的使用1.什么是Livylivy是cloudera开发的通过REST来连接、管理spark的解决方案

浅汐yt·2024-02-02 13:40

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureTransformersIndexToStri

周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

spark相关面试题总结

1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？

专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

[Scala学习笔记] Spark开发小笔记

Spark开发小笔记：从0开始的Spark建图生活持续更新中……0.开发平台Zeppelin支持多种语言，默认是scala(背后是sparkshell)，SparkSQL,Markdown和Shell。

Rinnki·2024-02-02 13:39

Scala 与spark 7.23

例如：@transientvalsparkContext:SparkContext,Scala多行字符串之stripMargin方法https://www.jianshu.com/

qq_34872215·2024-02-02 13:09

生产环境踩坑系列::Hive on Spark的connection timeout 问题

起因7/16凌晨，钉钉突然收到了一条告警，一个公司所有业务部门的组织架构表的ETL过程中，数据推送到DIM层的过程中出现异常，导致任务失败。因为这个数据会影响到第二天所有大数据组对外的应用服务中组织架构基础数据，当然，我们的Pla-nB也不是吃素的，一旦出现错误，后面的权限管理模块与网关会自动配合切换前一天的最后一次成功处理到DIM中的组织架构数据，只会影响到在前一天做过组织架构变化的同事在系统上

dclar_·2024-02-02 13:08

【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。本章节主要讲转换1FeatureTransformersTo

周润发的弟弟·2024-02-02 13:08

spark livy hue

1.下载livylivy为Spark提供了REST接口，有如下特性:*提供交互式shell*批量提交*多用户使用用一个服务(用户模拟)*可以从任何地方使用REST的方式提交*无需对代码进行任何修改wgethttp

bigdataf·2024-02-02 13:08

PySpark（二）RDD基础、RDD常见算子

目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey和reduceByKey的区别?sortBysortByKey常见的action算子countByKeycollectredu

独憩·2024-02-02 13:07

【livy】Spark Livy深究

什么是livyLivy的特点Livycloudera开发通过REST来连接、管理spark的解决方案从任何地方提交job使用交互式的Scala、Python语言与远程的spark集群进行通信无需更改代码

小赵要加油·2024-02-02 13:07

Python之PySpark简单应用

文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象：3.读取数据：4.数据处理与分析：5.停止SparkSession：二、示例1.读取解析csv数据2.解析计算序列数据map\flatmap

陈年小趴菜·2024-02-02 13:37

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

DataFrame：这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习数据集，它可以包含多种数据类型。例如，一个DataFrame可以有不同的列存

周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

生产环境_Spark接收传入的sql并替换sql中的表名与解析_非常NB

背景开发时遇到一个较为复杂的周期需求，为了适配读取各种数据库中的数据并将数据库数据转换为DataFrame并进行后续的开发分析工作，做了如下代码。在爷们开发这段生产中的代码，可适配mysql,hive,hbase，gbase等等等等，基本涉及到数据库的情况基本可以进行。可以说是非常之NB！！！！！了数据流程：由于该代码片段主要关注数据处理流程，而非实际数据内容，,当然，我也不能把特殊数据给大家展示

Matrix70·2024-02-02 13:06

Iceberg从入门到精通系列之二十四：Spark Structured Streaming

Iceberg从入门到精通系列之二十四：SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护

最笨的羊羊·2024-02-02 12:52

Iceberg从入门到精通系列之二十三：Spark查询

Iceberg从入门到精通系列之二十三：Spark查询一、使用SQL查询二、使用DataFrame进行查询三、Timetravel四.Incrementalread五、检查表六、History七、元数据日志条目八

最笨的羊羊·2024-02-02 12:51

推荐频道

spark从入门到放弃