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spark入门到精通
【无标题】大数据之批处理,流处理,批流一体概念
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和Flink都支持批处理,其中
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使用的是批处理模型,即将一批数据一次性读入内存,然后对其进行处理,处理完成后再将结果写入磁盘。
数字天下
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2024-09-08 09:43
大数据
py
spark
kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+
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Streaming(py
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)
蜻蜓点水Flume——数据采集如果说,爬虫是采集外部数据的常用手段的话,那么,Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent:包含Source、Channel和Sink的主体,它是这3个组件的载体,是组成Flume的数据节点。Event:Flume数据传输的基本单元。Source:用来接收Event,并将Event批量传
weixin_39793638
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2024-09-08 04:34
pyspark
kafka
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【DevOps工具篇】Keycloak中设置LDAP认证
认证本次使用的环境服务器配置LDAP目录结构使用存储在LDAP中的用户进行登录Keycloak配置步骤功能测试从LDAP向Keycloak批量添加用户Keycloak配置步骤功能测试推荐超级课程:Docker快速
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2024-09-08 01:16
DevOps企业级项目实战
devops
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ldap
keycloak
【微前端】ReactJS实现微前端的代码架构
实现微前端的代码架构目录【微前端】ReactJS实现微前端的代码架构通用步骤基于微前端的应用典型树结构:示例代码Webpack设置:Babel设置:配置Webpack别名:依赖管理:推荐超级课程:Docker快速
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小涵
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2024-09-08 01:43
前端框架
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架构
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微前端
armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读
快速链接:.ARMv8/ARMv9架构
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-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:armv8,armv9,
代码改变世界ctw
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2024-09-07 21:48
ARM-TEE-Android
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armv8
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体系架构
最近看到一篇关于
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架构的博文,作者是AlexeyGrishchenko。
yongjian_luo
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2024-09-07 20:11
Spark
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分布式计算原理
目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理
Spark
根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系,同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。
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2024-09-07 20:40
#
Spark
apache
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chatgpt赋能python:用Python读取雷达数据-从
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(教程)
用Python读取雷达数据-从
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(教程)雷达数据是指通过雷达信号采集的气象、地质等信息,广泛应用于气象、军事、航空、航天等领域。
a1sssssb
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2024-09-07 17:49
ChatGpt
chatgpt
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ARM专栏目录
CortexX925、A725、A520,Armv9.2架构【目录】Armv8/Armv9付费专栏中华人民共和国密码行业标准-各类标准文档下载一文帮你梳理ARM基础概念ARMVSX86处理器构架一文读懂arm架构-从
入门到精通
代码改变世界ctw
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2024-09-07 13:20
ARM
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Apache Flink 替换
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Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_stream
spark
flink加载udf(1)
bilibili早期使用的引擎是
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Streaming,后期扩展了Flink,在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储
2401_84165953
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2024-09-07 12:44
程序员
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基于开源CrashRpt与微软开源Detours技术深度改造的异常捕获库分享
3、在有些异常的场景下是没有生成dump文件的4、开源异常捕获库CrashRpt介绍5、对开源库CrashRpt的改进C++软件异常排查从
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系列教程(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https
dvlinker
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2024-09-07 10:31
C/C++实战专栏
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CrashPad
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Py
Spark
数据分析基础:Py
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基础功能及DataFrame操作基础语法详解_py
spark
rdd
DataFrame.show()使用格式:df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
2401_84187537
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2024-09-07 08:47
数据分析
数据挖掘
Py
Spark
数据分析基础:Py
Spark
基础功能及DataFrame操作基础语法详解_py
spark
rdd(1)
dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=
spark
.
spark
Context.parallelize
2401_84181368
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2024-09-07 08:46
程序员
数据分析
数据挖掘
Py
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数据分析基础:Py
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基础功能及DataFrame操作基础语法详解_py
spark
rdd(2)
轻松切换到pandasAPI和Py
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API上下文,无需任何开销。有一个既适用于pandas(测试,较小的数据集)又适用于
Spark
(分布式数据集)的代码库。
2401_84181403
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2024-09-07 08:46
程序员
数据分析
数据挖掘
Py
spark
DataFrame常用操作函数和示例
针对类型:py
spark
.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1
spark
.read.csv3.获取某行某列的值(
还是那个同伟伟
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2024-09-07 08:15
Spark
人工智能
机器学习
pandas
pyspark
spark
Spark
概念知识笔记
最近总结了个人的各项能力,发现在大数据这方面几乎没有涉及,因此想补充这方面的知识,丰富自己的知识体系,大数据生态主要包含:Hadoop和
Spark
两个部分,
Spark
作用相当于MapReduceMapReduce
kuntoria
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2024-09-07 05:21
点云从
入门到精通
技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用
目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评
格图素书
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2024-09-07 04:16
学习
Linux进程间通信方式之管道(pipe)_
最全的Linux教程,Linux从
入门到精通
======================linux从
入门到精通
(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从
前端老侯
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2024-09-06 23:21
运维
linux
面试
大数据秋招面经之
spark
系列
文章目录前言
spark
高频面试题汇总1.
spark
介绍2.
spark
分组取TopN方案总结:方案2是最佳方案。
wq17629260466
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2024-09-06 19:54
大数据
spark
每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,
Spark
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-06 15:20
数据分析题库
算法
数据分析
决策树
一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础
入门到精通
,收藏这一篇就够了
这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(3,5))2.判断一个数是否为偶数defis_even(n):returnn%2==0print(is_even(4))3.计算列表中所有数的平均值defaverage(lst):returnsum
Python_chichi
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2024-09-06 13:38
程序员
互联网
web安全
python
开发语言
【
Spark
高级应用】使用
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进行高级数据处理与分析
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高级应用使用
Spark
进行高级数据处理与分析引言在大数据时代,快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。
爱技术的小伙子
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2024-09-06 10:47
大数据
spark
ajax
大数据
spark
读取csv文件
测试
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读取本地和hdfs文件frompy
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Session
spark
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Session.builder\.appName("ExamplePy
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静听山水
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2024-09-06 10:44
Spark
spark
Spark
Streaming业务逻辑处理的一些高级算子
packagecom.
spark
scala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor
看见我的小熊没
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2024-09-06 09:43
sparkStreaming
scala
spark
big
data
scala
Spark
一些个人总结
文章目录前言一、
Spark
是什么二、
Spark
用来做什么三、
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的优势是什么四、为什么用
Spark
五、
Spark
解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展,一些更加优秀的组件被提了出来,比如现在最常用的
易逑实战数据
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2024-09-06 09:39
大数据
spark
big
data
scala
spark
任务优化参数整理
以下参数中有sql字眼的一般只有
spark
-sql模块生效,例外的时候会另行说明,此外由于总结这些参数是在不同时间段,当时使用的
spark
版本也不一样,因此要注意是否有效,如果本博主已经试过的会直接说明
尘世壹俗人
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2024-09-06 09:08
大数据Spark技术
spark
大数据
分布式
Spark
与Kafka进行连接
在Java中使用
Spark
与Kafka进行连接,你可以使用
Spark
Streaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例,展示了如何使用
Spark
Streaming从Kafka读取数据并进行处理。
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-06 07:27
后端
大数据
spark
kafka
Spark
入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。与监督学习(如分类器)相比1,无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
Spark
MLlib模型训练—聚类算法 K-means
Spark
MLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
Spark
MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means
Spark
MLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响,因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进,对初始中心点选取比较严格
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
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聚类
DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点
TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslike
Spark
andTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
joeywen
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2024-09-06 04:43
分布式计算
Storm
Spark
Storm
杂谈
Storm
spark
DAG
Spark
的Web界面
http://localhost:4040/jobs/在顶部导航栏上,可以点击以下选项来查看不同类型的
Spark
应用信息:Jobs-此视图将列出所有已提交的作业,并提供每个作业的详细信息,如作业ID、名称
静听山水
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2024-09-06 04:40
Spark
spark
最全金融数据_Py
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-3(2),大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取frompy
spark
.ml.evaluationimportBinaryClassificationEv
2401_84185145
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2024-09-05 23:38
大数据
面试
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文章汇总 | 2018
12月RIA便签学习法10月财富最好的定义
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分布式原理及碰到的三个坑在不断解决问题(矛盾)的过程进步9月《韭菜的自我修养》-股票交易是零和游戏吗?
学习之术
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2024-09-05 22:27
Ingest Pipeline & Painless Script
包含3个字段,tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,
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折纸虚桐
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2024-09-05 22:03
ES学习笔记
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作业提交
一.作业提交1.1作业提交模式
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作业提交使用
spark
-submit命令,作业提交模式有cluster和client两种。
Tom无敌宇宙猫
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2024-09-05 22:26
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大数据
分布式
Spark
基础
一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集,简单的理解成⼀种数据结构,是
spark
框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的,不同的场景会有不同的rdd实现类,但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫
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2024-09-05 22:26
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简介
Apache
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是一个快速而通用的数据处理引擎,用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。
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streaming优点和缺点
优点:
spark
streaming会被转化为
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作业执行,由于
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作业依赖DAGScheduler和RDD,所以是粗粒度方式而不是细粒度方式,可以快速处理小批量数据,获得准实时的特性;以
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2024-09-05 15:42
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Spark
是一个快速的、通用的集群计算系统,主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年开源,后来由Apache软件基金会管理。
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-05 11:20
后端
大数据
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大数据
分布式
Windows系统下的
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环境配置
一:
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的介绍Apache
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是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和机器学习。
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3:大数据技术
实用教程
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kafka消费者重复消费同一个topic
场景是
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streaming消费kafka数据在这里
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stream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用,发现会发生后起来的应用消费不到数据。
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Hbase BulkLoad用法
要导入大量数据,Hbase的BulkLoad是必不可少的,在导入历史数据的时候,我们一般会选择使用BulkLoad方式,我们还可以借助
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TEMU平台以其独特的魅力和无限潜力,吸引着众多商家竞相入驻。然而,面对激烈的市场竞争,如何快速提高销量,成为摆在每位商家面前的重大课题。本文将深入剖析一种高效且具策略性的方法——精细化自养号测评,帮助TEMU商家在竞争中脱颖而出,实现销量的飞跃。自养号测评的价值自养号测评,是一种通过精心管理买家账号,模拟真实购物体验,并输出高质量评价的方法。它不仅能够直接促进产品曝光和销售转化,还能在消费者心中
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本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南,全书共10章,分为两个部分。第一部分部分(第1~7章)为FFmpeg的命令行使用篇,介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分(第8~10章)为FFmpeg的API使用篇,介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作
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-音频采集
流程:注册设备avdevice_register_all();获取输入对象格式av_find_input_format(FMT_NAME)打开设备avformat_open_input打开文件写入数据结束关闭文件、关闭设备#include"audiothread.h"#include#include#include#includeextern"C"{#include#include#include
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