spark学习系列第10页

Spark编程题

数据格式如下：张三|男|23|未婚|北京|海淀李四|女|25|已婚|河北|石家庄求：1.数据中所有人的平均年龄2.数据中所有男性未婚的人数和女性未婚人数3.数据中20-30已婚数量前3的省份答案：packagespark08importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spa

不愿透露姓名的李某某·2024-02-11 07:09

死磕spark中的job、stage、task

写在前面台风夜的电话面试里被问到了spark运行任务的过程中stage的划分依据。一下子就给整懵了，支支吾吾答非所问。从事大数据的开发也有一年半光景，spark任务的运行原理依旧知之甚少。

NikolasNull·2024-02-11 06:11

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

使用docker搭建spark(2.3.1)集群

使用Docker快速搭建Spark集群。

zealscott·2024-02-11 01:12

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型，从而更好地拟合数据。本文将详细介绍多项式回归的原理、应用场景和实现步骤，并通过一个实际案例演示如何使用多项式回归进行预测。一、原理多项式回归是一种形式上为多项式的函数与自变量之间的线性回归关系。其基本原理是通

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

大数据毕业设计django+vue.js+scrapy租房推荐系统租房大屏可视化租房爬虫 hadoop spark 58同城租房爬虫房源推荐系统计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。文章包含：项目选题+项目展示图片（必看）计算机毕业设计吊

B站计算机毕业设计超人·2024-02-10 20:52

报表任务治理计划

先给大家介绍我们我们公司的报表产出组件图：报表产出图底层平台由HDFS、Yarn分别提供存储和计算支持在这之上我们提供了一套支持MR、Spark任务开发、依赖执行的调度系统BI业务同学利用调

liujianhuiouc·2024-02-10 12:46

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元之间通过连接进行信息传递和处理。神经网络的主要目标是从数据中学习规律，并能够进行预测、分类、识别等任务。二

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。与传统的基于距离的聚类方法（如K-Means）不同，密度聚类关注于数据分布的密度，旨在识别被低密度区域分隔的高密度区域。这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色，尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想：聚类可以通过连接密度相似的点

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

spark键值对的链接

join连接frompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":master="local"iflen(sys.argv)==2:master=sys.argv

yanghedada·2024-02-10 09:27

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类：凝聚的层次聚类（AgglomerativeHie

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

横扫Spark之 - 9个常见的行动算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.collect()2.count()3.first()4.take()5.takeOrdered()6.countByKey()7.saveAS...()8.foreach()9.foreachPartition()***1.collect() 收集RDD每个分区的数据以数组封装之后发给Driver 如果RDD数据量比较大，Driver内存默

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:04

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy()7.distinct()8.coalesce()9.repartition()10.sortBy()11.intersection()12.union()13.subtract()14.z

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:01

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路，才会写，DP其实没啥思想规范，就是做题见题，才会做题。一、数字三角形思路：把这个三角形看成二维的，横着的代表行，斜着的代表列，则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1

lijiachang030718·2024-02-10 05:42

算法学习系列（三十二）：背包问题

目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始，就开始学习动态规划了，也就是DP了，然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一，好写是非常的好写的，每道题也只有很短的代码量，但是主要是它这个动归方程不好想，也不好推导出来，而且这类题

lijiachang030718·2024-02-10 05:12

新人数据技术如何快速提升

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得

晓阳的数据小站·2024-02-09 23:46

毕业设计：基于python的反爬虫系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse

在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的

adson1987·2024-02-09 18:00

初识kafka

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。

tracy_668·2024-02-09 14:07

69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH

69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为：CentOS6.5CM和CDH版本为：5.12.1CM管理员为：admin用户操作系统用户为：root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包：http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e

大勇任卷舒·2024-02-09 14:55

spark开发中的Zip算子灵活使用

本人开发中，需要聚合的文段举个栗子：RDD中有如下元素kv(（a,b）,List(7，8，9))(（a,b）,List(1，2，3))(（a,b）,List(4，5，6))(（c,d）,List(4，5，6))。。。。。。reducebyke后要对v操作原理将v中的list前后zip再map每个元素进行逐个元组元素（口，口）的累加。a代表v的前一个元素，b代表v的后一个元素如vala=List（7

Hero.Lin·2024-02-09 13:35

Spark是什么？与MapReduce的对比

Spark是一个基于内存的集群计算系统，是一个分布式的计算框架。Spark可以将计算任务分发到多个机器并行计算。

Tim在路上·2024-02-09 10:27

spark 资源动态释放

通过spark-submit会固定占用一占的资源，有什么办法，在任务不运作的时候将资源释放，让其它任务使用呢，yarn新版本默认已经支持了，我们使用的是HDP。

kikiki2·2024-02-09 09:54

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？聚类是一种无监督学习（UnsupervisedLearning）技术，它的目标是将相似的对象分组到一起，形成簇（Cluster）。与有监督学习

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

Rust 格式化输出

操作符循环打印前言Rust学习系列-本文根据教程学习Rust的格式化输出，包括fmt::Debug，fmt::Display等。一、format!宏在Rust中，可以使用format!

TE-茶叶蛋·2024-02-09 09:57

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。一、K-means聚类简介K-means是一种基于划分的聚类算法，它的目标是将n个对象根据属性分为k个簇，使

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

macos安装local模式spark

文章目录配置说明安装hadoop安装Spark测试安装成功配置说明Scala-3.18+Spark-3.5.0Hadoop-3.3.6安装hadoop从这里下载相应版本的hadoop下载后解压，配置系统环境变量

SparklingTheo·2024-02-09 08:52

Kubernetes有状态应用管理——PetSet

目录贴：Kubernetes学习系列1、介绍在Kubernetes中，大多数的Pod管理都是基于无状态、一次性的理念。

zyydd_·2024-02-09 06:39

SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

莫叫石榴姐·2024-02-09 06:00

HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用

0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

爱吃辣条byte·2024-02-09 06:58

Spark SQL（十一）：与Spark Core整合

每日top3热点搜索词统计Demo1、数据格式：日期用户搜索词城市平台版本2、需求：1、筛选出符合查询条件（城市、平台、版本）的数据2、统计出每天搜索uv排名前3的搜索词3、按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数，倒序排序4、将数据保存到hive表中3、实现思路：1、针对原始数据（HDFS文件），获取输入的RDD2、使用filter算子，去针对输入RDD中的数据，进行数据过滤，过滤出符合查询条件

雪飘千里·2024-02-09 06:34

大数据 - Spark系列《五》- Spark常用算子

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据

王哪跑nn·2024-02-09 05:25

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。

大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

pyspark操作示例

前置pipinstallpyspark为了支持py4j的使用，需要进行如下设置，并修改了java_gateway.py中的env['_PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1

佛系小懒·2024-02-09 05:15

spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/257834项目源码：https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql

意浅离殇·2024-02-09 03:17

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！

UWA·2024-02-09 03:24

spark原理总体介绍

拿到系统后，部署系统是第一件事，那么系统部署成功以后，各个节点都启动了哪些服务？部署图image.png从部署图中可以看到整个集群分为Master节点和Worker节点，相当于Hadoop的Master和Slave节点。Master节点上常驻Master守护进程，负责管理全部的Worker节点。Worker节点上常驻Worker守护进程，负责与Master节点通信并管理executors。Driv

tracy_668·2024-02-09 03:48

PDF如何页面插入

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.运行旋风PDF编辑器，打开你想要编辑的文件。

六号_db7a·2024-02-09 00:18

Flink状态编程

SparkStreaming在状态管理这块做的不好,很多时候需要借助于外部存储(例如Redis)来手动管理状态,增加了编程的难度.访问redis需要通过网络访问，增大处理时间状态一致性问题，可能会造成数据的不一致

万事万物·2024-02-08 22:41

7.0 MapReduce编程实例教程

MapReduce主要是依靠开发者通过Spark来实现功能的，开发者可以通过实现Map和Reduce相关的方法来进行数据处理。为了简单的展示这个过程，我们将手工编写一个字数统计程序。

二当家的素材网·2024-02-08 18:11

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1--[03/Jul/2014:23:36:38+0800]“GET/course/detail/3.htmHTTP/1.0”200384350.038182.131.89.195--[03

张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

C++基础入门（七）—— 指针

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2024-02-08 15:27

深入理解Spark的前世今生

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一：大数据的概述1.1Spark是什么？

闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

【Spark重点难点】你以为的Shuffle和真正的Shuffle

我们的【Spark重点难点】系列继续更新。以往的系列：我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？

王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:00

深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践

深入理解SparkBlockManager：定义、原理与实践1.定义Spark是一个开源的大数据处理框架，其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。

涤生大数据·2024-02-08 14:57

spark spark.shuffle.service.enabled

操作场景Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。

不搬砖的程序员不是好程序员·2024-02-08 13:59

spark好的文章链接

https://blog.51cto.com/u_16099325/6763760`javaspark官方文档sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark

Trank-Lw·2024-02-08 13:18

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin

只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

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