spark学习路线第16页

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动

蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例，一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点分区只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org

关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念 RDD就是Spark

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

当你要做数仓汇报时，应该怎么讲故事？

欢迎关注公众号：语数本期精选问题提问背景：了解高效的学习方向和针对性的学习路线，利用业余时间修炼自己，希望2年后收入和职级能有所提高。当下应制定怎样的学习路线？有哪些模块应深入学习或者考证？

语兴数据·2024-01-30 15:01

以数仓视角切入学习路线，大数据真正需要学习的内容有哪些？

语数精选简介语数精选来源于语数社区星球球友提问，主要沉淀一些大家工作和学习过程中存在的一些共性问题，希望能够更好的帮助到球友和粉丝。本期精选问题作为数仓开发，需要学习哪些大数据基础知识？当整个数据链路过长时，如何进行模型优化？站在数仓开发角度，大数据技术需要学哪些语兴回答语言层面（必学）：java学习Java的基础，多线程，反射，juc，锁，内部类，代码块那些，都要好好掌握，还有几个类String

语兴数据·2024-01-30 15:30

数仓建设学习路线（四）-指标体系建设

指标体系建设目的与下游（风控/bi）达成合作，保障指标建设时口径的统一，完成指标覆盖，提升复用性，通过可视化方式提升查询效率指标中心图指标体系建设难点能否与下游达成共识（沟通）指标能否做到数仓收口需要与其他部门配合（数据平台/前端），进度难把控，容易烂尾如何推广给下游开发变更/下线规范难保障指标标准来源表信息保持一致做到尽可能从“核心表”复用字段口径统一（多数在dws层）业务口径（偏文字

语兴数据·2024-01-30 15:00

数仓建设学习路线（五）-数据质量保障

什么是数据质量？数据质量，意如其名，就是数据的准确性，他是数据仓库的基石，控制好数据质量，是做数据仓库基本要求，也使得下游业务方对数据用的放心数据质量的痛点有哪些数据问题该如何上报修复，缺少流程化数据链路缺少卡点保障数据不能及时产出影响到下游用数用户无感知，除了发现的数据问题，隐藏的数据问题仍存在很多人会有一种想法，做了这么久的数仓为什么还存在质量问题？数据质量保障措施模型上线设计模型-

语兴数据·2024-01-30 15:00

数仓建设学习路线（三）元数据管理

什么是元数据？简单来说就是描述数据的数据，更直白来说就是描述表名、表制作者、表字段、表生命周期、表存粗等信息的数据元数据该如何管理工具化开源：可通过atlas获取表依赖及信息做二次开发，或者完成可视化界面平台化：数据血缘数据血缘功能清晰知道表/任务上下游，方便排查问题，知道下游哪个模块在使用，提升开发效率及后期管理维护数据血缘类型活跃血缘：指离线开发线上调度产出的血缘，且调度持续生效静默血缘：指离

语兴数据·2024-01-30 15:59

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致

语兴数据·2024-01-30 15:29

ColorPicker的操作会影响Button按钮的样式,需注意~~~

ColorPicker的操作会将Button的样式修改,具体看下面的例子..例如:@namespaces"library://ns.adobe.com/flex/spark";@namespacemx"library

郎岳樟·2024-01-30 14:42

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+

青云游子·2024-01-30 09:49

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。

MeazZa·2024-01-30 09:55

详细分析Spring中的@Around注解（附Demo）

Demo2.1不带参数2.2带参数前言此知识点都来源于项目实战，对此进行科普总结，使得之后项目游刃有余对于Spring的基本知识，推荐阅读：Spring框架从入门到学精（全）java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等

码农研究僧·2024-01-30 08:26

8.hive安装和 Hive环境准备（hive on Spark 、Yarn队列配置）

1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[root@node0906_hive]#tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar

shenjianyu_rex·2024-01-30 08:23

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据

yyoc97·2024-01-30 07:56

spark window源码探索

核心类：1.WindowExec物理执行逻辑入口，主要doExecute()和父类WindowExecBase2.WindowFunctionFrame窗框执行抽象，其子类对应sql语句的不同窗框其中又抽象出BoundOrdering类,用于判断一行是否在界限内(Bound),分为RowBoundOrdering和RangeBoundOrdering我们的UDAF在何时已什么顺序接受数据,何时会被

orange大数据技术探索者·2024-01-30 07:19

Scala入门01

Spark入门1.入门spark采用Scala语言开发Spark是用来计算的Scala掌握：特性，基本操作，集合操作，函数，模式匹配，trait，样例类，actor等内容。

chde2Wang·2024-01-30 07:48

【Spark系列4】Task的执行

一、Task的执行流程1.1、Task执行流程DAGScheduler将Stage生成TaskSet之后，会将Task交给TaskScheduler进行处理，TaskScheduler负责将Task提交到集群中运行，并负责失败重试，为DAGScheduler返回事件信息等，整体如流程如下：当任务提交到TaskScheduler时，TaskScheduler会通知SchedulerBackend分配

周润发的弟弟·2024-01-30 07:15

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Spark入门02-Spark开发环境配置（idea环境）

安装与配置Spark开发环境1.下载解压安装包https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.2/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

chde2Wang·2024-01-30 07:41

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

super_journey·2024-01-30 06:51

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

TCP Scoket数据流WordCount

安装nc：yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf

hipeer·2024-01-30 05:19

微搭低代码从入门到精通01应用介绍

目录1学习路线图2应用介绍3编辑器介绍总结低代码的概念于2014年由Forrester首次正式提出。其将低代码定义为：能够以“最少的手写代码”和设置快速开发应用、配置和部署业务应用程序。

低代码布道师·2024-01-30 02:39

大数据 - Spark系列《一》- 分区 partition数目设置详解

目录3.2.1分区过程3.2.2SplitSize计算和分区个数计算3.2.3Partition的数目设置1.对于数据读入阶段，输入文件被划分为多少个InputSplit就会需要多少初始task.2.对于转换算子产生的RDD的分区数3.repartition和coalesce操作会聚合成指定分区数。3.2.4groupBy不一定会Shuffle3.2.1分区过程每一个过程的任务数，对应一个Inpu

王哪跑nn·2024-01-29 23:59

Macbook M1 安装PDI(Kettle) 9.3

参考：https://indiespark.top/software/run-command-line-apple-silico

Pierre_·2024-01-29 23:32

java程序开发学习路线

最近面试两家公司，结果不理想，不过能汲取一些教训，发现自己的不足，也算为后面的学习提供一个参考。不管是笔试还是面试，思维和学习能力都是第一位，并不认同第二个公司的面试官说的“上了年龄，思维会变钝，不如年轻人灵活”，随着年龄的增长，我们的思维方式会发生一些变化，年轻人的天马行空，在“中年人”来说确实没有了，而是多了务实和稳重，也是各有长处的。思维和学习能力并不由智力决定，在智力达到一个差不多的水平后

minminke·2024-01-29 22:41

golang读取json文件

golang读取json数据json文件：{"hostUrl":"wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat","appid":"yourappid","apiSecret

xin麒·2024-01-29 22:56

Spark的核心组件

运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构。如下图所示，他展示了一个Spark执行时的基本结构。

cluse_ld·2024-01-29 21:25

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。

OpenChat·2024-01-29 21:24

spark调优之资源调优

资源调优为spark程序提供合理的内存资源，cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置，比如–confspark.serializer

XLMN·2024-01-29 20:54

网络安全（黑客）——2024自学

目录一、自学网络安全学习的误区和陷阱二、学习网络安全的一些前期准备三、网络安全学习路线四、学习资料的推荐想自学网络安全（黑客技术）首先你得了解什么是网络安全！什么是黑客！

学习网络安全的小猿同学·2024-01-29 20:20

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H

Rysinal·2024-01-29 19:11

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

qq_3304559116·2024-01-29 18:17

HCIA安全笔记1

模块四：加解密应用模块五：安全运营学习路线：设备安全——HCIAHCIPHCIE信息安全——CISP（国内，管理、架构）CISSP(国际认证)CISP-PTE（国内，渗透测试）第一章信息安全基础概念P1

退休预备队·2024-01-29 17:49

SpringSecurity 免密登录方法

添加自定义校验#MyAuthenticationProviderpackagecom.spark.security.config;importorg.springframework.security.authentication.BadCreden

yueF_L·2024-01-29 16:27

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2024-01-29 12:32

Spark - 升级版数据源JDBC2

>在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，

kikiki5·2024-01-29 11:42

198、Spark 2.0之Dataset开发详解-聚合函数：collect_list、collect_set

collect_list和collect_set，都用于将同一个分组内的指定字段的值串起来，变成一个数组常用于行转列比如说depId=1,employee=leodepId=1,employee=jackdepId=1,employees=[leo,jack]代码objectAggregateFunction{caseclassEmployee(name:String,age:Long,depId

ZFH__ZJ·2024-01-29 11:41

spark快速入门java_Spark 快速入门

本教程快速介绍了Spark的使用。首先我们介绍了通过Spark交互式shell调用API(Python或者scala代码)，然后演示如何使用Java,Scala或者Python编写独立程序。

陈兰香·2024-01-29 11:54

Spark入门01

1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。

chde2Wang·2024-01-29 11:53

MR和Spark的比较

目录一、Spark为什么比MR快？二、hadoop和spark的shuffle相同和差异？三、Spark与Hadoop差异一、Spark为什么比MR快？

猿来孺词·2024-01-29 10:55

推荐频道

spark学习路线