spark快速入门

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark
scott_alpha·2024-09-05 15:42

SpringBoot2快速入门05--jpa

本节我们学习使用Jpa，jpa其实是一个规范，在出来之前，都是使用hibernate，hibernate可以使程序员以面向对象的方式操作数据库，我还是喜欢nativesql。先导入相关包，如下：compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa')compile('mysql:mysql-connector-java')配置
老鼠AI大米_Java全栈·2024-09-05 13:19

【Azure 应用服务】Python3.7项目在引用pandas 模块后，部署报错

问题描述参考“快速入门：在Linux上的Azure应用服务中创建Python应用”文档，在AppServiceForLinux环境中部署Python应用，在添加了pandas，应用本地运行成功，但是部署到
云中路灯·2024-09-05 12:47

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。
小琳ai·2024-09-05 10:06

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki2·2024-09-05 07:29

反射（快速入门）

目录1、什么是反射？2、反射的作用3、Class对象的获取4、Constructor对象的获取5、Method对象获取6、Fieldfi对象的获取Java把类中的属性抽象成了一个Field对象1、什么是反射？反射就是动态加载对象，并对对象进行剖析。在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法，这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能
200不是二百·2024-09-05 05:37

快速入门最简单的养生食疗

正所谓，药食同源。欢迎大家来到一看就会，做了崩溃的中药铺子的养生食疗频道：养生好习惯，健康你我他我们直接来硬通货，养生食疗从三七开始，为什么从三七开始，emmmm……因为我任性☞养生三七第一推：三七药酒
阿粥的中药铺子·2024-09-05 02:10

EMR组件部署指南

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

9.2 spark内存管理之 UnifiedMemoryManager

图片来源https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html1
GongMeng·2024-09-04 20:46

Sublime text3+python3配置及插件安装

rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理：Hadoop,spark
raysonfang·2024-09-04 19:23

pytest快速入门-参数化@pytest.mark.parametrize

操作步骤是一样的，仅仅是测试数据不同的测试用例，可以用上参数化，可以节省很多代码pytest.fixture()允许fixture有参数化功能（后面讲解）@pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数和fixturespytest_generate_tests允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展）fromseleniumimportwebdriverimporta
不爱代码只想爆富·2024-09-04 18:33

java.io.InvalidClassException(spark任务运行失败）

背景：客户集群内偶尔会出现java.io.InvalidClassException:org.apache.kudu.spark.kudu.KuduRDD;localclassincompatible:
LATASA·2024-09-04 09:30

新手猎头快速入门经验分享

我去年6月成为一名猎头，11月转为生命科学方向，后续接连成了几个药企的offer，业绩在全公司AC中排NO1，同事都蛮惊讶的，想让我分享一下经验，于是有了这篇文章。之所以把它也在公共号上进行分享，是想让大家看到：很多工作之间都是相通的，工作内容即使会有差异，但要求的能力是不变的。关键是两份工作间的无暇转换，如何把过去的经验作为一个优势得到传承。在观察到优劣势差异后，如何去弥补这些劣势差异，让自己坐
艾米正能量·2024-09-04 08:25

Python编程学习第一篇——Python零基础快速入门（六）（5）函数

今天来和大家一起学习一下Python的函数，我们以前学习的代码实例中其实已经出现很多函数了，今天我们就一起来看一下如果定义和运用函数。函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。在Python中，函数以def关键字定义，可以接受参数并返回一个值。函数的基本语法结构如下：def函数名(参数1,参数2,...):执行语句return返回值以下是对函数及函数参数的详细介绍，并提供了一些示例：函数名：函
urhero·2024-09-04 06:14

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦,就有了一个最佳答案.比以前hadoop,spark
wangmarkqi·2024-09-04 03:19

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

切片上传记录

核心就是1前端分片2后端组装3md5校验Spark-md5介绍用md5就是为了防止文件被篡改，小的文件直接可以用整个文件传入，返回文件md5，但是越大的文件（超过2G),如果用整文件的方式，时间会很久，
Miya_Ye·2024-09-04 00:32

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘，Hadoop、Spark
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

Java快速入门 知识精简（7）常用类

lang包该包提供了Java语言进行程序设计的基础类，它是默认导入的包。该包里面的Runnable接口和Object、Math、String、StringBuffer、System、Thread、Throwable类需要重点掌握，因为它们应用很广。类名描述常用方法Object所有Java类的根类equals(Object),hashCode(),toString(),clone(),notify(
Tangy范·2024-09-03 16:19

Java快速入门 知识精简（5）类的成员

抽象类抽象：既不具体，也无法具体关键字：abstract抽象类：范围更广，某类不同事物的描述；如：动物具体类：某个事物的描述；如：狗，猫说明：1）抽象类不能创建对象实例。抽象是用来被继承的2）具体类继承抽象类，同时需要重写抽象方法实例publicabstractclassAnimal{//抽象方法，没有方法体publicabstractvoidmakeSound();//具体方法，有方法体publ
Tangy范·2024-09-03 16:18

Java 快速入门 知识精简（1）

语言特点特点一：面向对象俩个基本概念：类，对象三大特性：封装，继承，多态特点二：健壮性去掉了指针，内存的申请与释放提供了相对安全的内存管理和访问机制特点三：跨平台性由JVM负责Java程序在系统中的运行JVMforUNIXJVMforWindowsJVMforMac应用领域：JavaWeb开发后台开发大数据开发Android应用程序开发：客户端开发知识结构编程语言核心结构：主要知识点：变量、基本语
Tangy范·2024-09-03 16:18

Java 快速入门 知识精简（2）基础知识-注释

注释1）提高了代码的阅读性，调试程序的重要方法2）将自己的思想通过注释先整理出来，再用代码去实现单行注释：//注释内容多行注释：/*多行注释不可以嵌套使用*/文档注释：/***@author指定作者*@version指定文件的版本*@param参数名对参数进行说明*@return返回值对返回值进行说明*/说明：1）注释内容可以被JDK提供的工具javac所解析生成一套以网页形式存体现的该程序的说明
Tangy范·2024-09-03 16:18

Java 快速入门 知识精简（2）基础知识-关键字

关键字定义：被Java语言赋予了特殊含义，用做专门用途的字符串（单词）。特点：关键字中所有字母都为小写。用于定义数据类型的关键字：类的类型定义classinterfaceenum方法返回值的类型定义void数据类型定义byteshortintlongfloatdoublecharbooleanpublicclassMyClass{//类类名:MyClass}publicinterfaceMyInt
Tangy范·2024-09-03 16:18

Java 快速入门 知识精简（4）面向对象-继承

继承继承的好处：①减少了代码的冗余，提高了代码的重复性。②便于功能的扩展。③为之后多态性的使用，提供了前提。继承的格式：ClassAextendsB{//继承的格式}说明1）A：称为子类、派生类、subclass2）B：称为父类、超类、基类、superclass体现：1）一旦子类A继承了父类B以后，子类A中就获取了父类B中声明的结构：属性、方法。特别的：1）父类中声明为private的属性或方法，
Tangy范·2024-09-03 16:18

Java快速入门 知识精简（6）异常处理

异常处理异常：指的是程序在执行过程中。出现的非正常的情况，如果不处理最终会导致JVM的非正常停止。为保证程序正常执行，代码必须对可能出现的异常进行处理说明：1）异常指的并不是语法错误；语法错了，编译不通过，不会产生字节码文件，根本不能运行。2）异常也不是指逻辑代码错误，而没有得到想要的结果；例如：求a与b的和，你写成了a-b；3）充分发挥异常的优点，可以提高程序的可读性可靠性和可维护性。分类：按程
Tangy范·2024-09-03 16:16

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。
2302_80695227·2024-09-03 12:46

Java Operator SDK

JavaOperatorSDK生成项目骨架快速入门模式和最佳实践使用示例Operators实现示例OperatorQuarkusSpringBootOperators代表Kubernetes管理集群和非集群资源
快乐骑行^_^·2024-09-03 10:37

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Spark - SQL查询文件数据

那么我们可以利用spark-sql直接操作文件的特性处理这类的需求，姐姐再也不用担心我不会spark了，因为我就只会sql。使用方法csvspark.sql("select*fromcsv.
kikiki5·2024-09-03 07:39

Spark-submit提交任务的常用参数

#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster
liuzx32·2024-09-02 20:22

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性
不二人生·2024-09-02 17:54

前端知识HTML&CSS

目录1.前端开发介绍1.1认识前端开发1.2web标准2.HTML&CSS2.1HTML快速入门2.1.1操作2.1.2总结2.2开发工具2.3基础标签&样式2.3.1标题实现2.3.1.1标题排版2.3.1.1.1
啵啵薯条·2024-09-02 17:51

大数据技术之HBase整合 Phoenix(6)

目录HBase整合PhoenixPhoenix简介Phoenix定义为什么使用PhoenixPhoenix快速入门安装1）官网地址2）Phoenix部署PhoenixShell操作Table表的映射数字类型说明
大数据深度洞察·2024-09-02 14:32

【Go 快速入门】Go Test 工具 | 单元测试 | 基准测试

文章目录gotest工具单元测试子测试测试覆盖率基准测试性能比较函数重置时间并行测试本节项目地址：07-UnitTestBenchmarkTestgotest工具Go语言中的测试依赖gotest，该命令是一个按照一定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内，所有以_test.go为后缀名的源代码文件都是gotest测试的一部分，不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。在*_test.go文
ღCauchyོꦿ࿐·2024-09-02 11:44

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

线性回归一元线性回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元线性回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1，平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值最小二乘法要求较为
SmileySure·2024-09-02 09:33

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归
猫猫姐·2024-09-02 08:28

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

下面介绍其原理，并用SparkMLlib机器
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

【Handler】Spring MVC控制器详解

SpringMVC控制器Handler具体流程项目依赖快速入门参数接收请求参数获取servletAPI返回值注解静态资源访问SpringMVC对JSON的支持@RequestBody@ResponseBody
科马·2024-09-02 04:58

【python】python指南（十四）：**操作符解包字典传参

大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。
LDG_AGI·2024-09-01 21:17

Qdrant官方快速入门和教程简化版

Qdrant官方快速入门和教程简化版说明：首次发表日期：2024-08-28Qdrant官方文档：https://qdrant.tech/documentation/关于阅读Qdrant一小部分的官方文档
shizidushu·2024-09-01 17:55

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了llamafactory微调时出现x
爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统

+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark
qq_79856539·2024-09-01 11:16

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合
源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方
2401_84159688·2024-09-01 11:45

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取
哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

，并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming
JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
erainm·2024-09-01 03:26
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