spark性能优化第20页

【WPF.NET开发】优化性能：利用硬件

本主题提供有关这些呈现管道的信息，以帮助做出有关应用程序性能优化的决策。1、硬件呈现管道决定WPF性能的最重要因素之一是它受呈现限制-必须呈现的像素越多，性能成本就越高。

吉特思米(gitusme)·2024-01-31 17:33

9 个小技巧，加速 Python 的优化思路

很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序

今天代码没bug·2024-01-31 16:46

Python 优化提速的 8 个小技巧

很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序

代码输入中...·2024-01-31 16:15

Scala核心编程第一章—Scala语言概述

一、Scala语言解释1.什么是Scala语言Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark,需要掌握Scala这门语言。

我是星星我会发光i·2024-01-31 15:47

elasticsearch性能优化常见方法

ElasticSearch之性能优化1.性能优化的杀手锏：FilesystemCache2.数据预热3.冷热分离4.ElasticSearch中的关联查询5.Document模型设计6.分页性能优化一道面试题的引入

火树银花之处·2024-01-31 15:37

[NAND Flash 7.1] 闪存系统性能优化方向集锦？AC timing? Cache? 多路并发?

依公知及经验整理，原创保护，禁止转载。专栏《深入理解NANDFlash》>>总目录主页：元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。内容摘要优化 ACTiming，提升总线频率1.1优化 ACTiming1.2优化总线频率使用 CacheRead/Program多路并发技术3.1 多平面（MultiPlane）操作3.2通道内交错（Interle

元存储·2024-01-31 15:02

Elasticsearch（简称ES）性能优化实践

Elasticsearch（简称ES）性能优化主要包括以下几个方面：索引优化：选择合适的分片数：根据业务需求和数据量合理设置分片数，避免过多或过少分片造成性能问题。

KevinAha·2024-01-31 15:01

LeakCanary使用详细教程(附Demo)

在Android的性能优化中，内存优化是必不可少的点，而内存优化最重要的一点就是解决内存泄漏的问题，在Android的内存泄漏分析工具也不少，比如PC端的有：AndroidStudio自带的AndroidProfiler

皓皓amous·2024-01-31 13:39

1个月uni-app微信小程序开发上线实战专栏介绍

作者介绍：国服第二切图仔——资深前端开发工程师，具有六年以上的前端开发经验，曾在多家知名企业任职，CSDN、阿里云、华为云等平台优质创作者，擅长前端性能优化，前端复杂交互逻辑处理，精通网页开发、后台管理系统

国服第二切图仔·2024-01-31 13:11

Python - 整理 MySQL 慢查询日志

在实际的数据库管理和性能优化工作中，MySQL慢查询日志（slowquerylog）是一个重要的工具。

冷风扇666·2024-01-31 12:37

【Spring框架】@Cacheable注解：缓存最佳实践

在Java开发中，性能优化是一个永恒的话题。对于使用Spring框架的应用程序来说，@Cacheable注解提供了一种简单有效的方式来提升性能，特别是对于那些计算成本高或数据变化不频繁的操作。

墨苏玩电脑·2024-01-31 11:54

《HTML 简易速速上手小册》第10章：HTML 的维护与优化（2024 最新版）

文章目录10.1网页性能优化10.1.1基础知识10.1.2案例1：优化网页图像10.1.3案例2：使用延迟加载优化性能10.1.4案例3：优化CSS和JavaScript的加载10.2SEO最佳实践10.2.1

江帅帅·2024-01-31 11:22

flink sql运用入门

Job）#步骤4：停止集群#三、SQL客户端#1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、webui查看总结前言目前我司项目中有实时大屏的需求，涉及实时计算部分的选型（以开源为基础），目前主流选择有spark

yc_zlj·2024-01-31 11:21

pgsql中with子句和直接查询差别

3、性能优化：WITH子句中的CTE可以被数据库优化器优化，有时候这

诸葛博仌·2024-01-31 10:54

Apache Flink -任意文件写入漏洞复现（CVE-2020-17518）

1、产品简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）

OidBoy_G·2024-01-31 10:52

[Spark] 如何设置Spark资源

转自1.公众号[Spark学习技巧]如何设置Spark资源2.Spark性能优化篇一：资源调优Spark和YARN管理的两个主要资源：CPU和内存应用程序中每个SparkExecutor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小

LZhan·2024-01-31 10:07

java进阶

大数据史上最全Flink面试题，高薪必备，大数据面试宝典史上最全Hadoop面试题：尼恩大数据面试宝典专题1史上最全HBase面试题，高薪必备，架构必备史上最全Hive面试题，高薪必备，架构必备绝密100个Spark

don't_know·2024-01-31 09:44

十年架构师详解JVM运行原理

做Java开发的几乎都知JVM这个名词，但是由于JVM对实际的简单开发的来说关联的还是不多，一般工作个一两年（当然不包括爱学习的及专门做性能优化的什么的），很少有人能很好的去学习及理解什么是JVM，以及弄清楚

董林刚·2024-01-31 09:34

pyspark学习-spark.sql.functions 聚合函数

https://spark.apache.org/docs/3.4.1/api/python/reference/pyspark.sql/functions.html1.approx_count_distinct

heiqizero·2024-01-31 08:02

【Spark系列6】如何做SQL查询优化和执行计划分析

ApacheSparkSQL使用Catalyst优化器来生成逻辑执行计划和物理执行计划。逻辑执行计划描述了逻辑上如何执行查询，而物理执行计划则是Spark实际执行的步骤。

周润发的弟弟·2024-01-31 08:01

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

ApacheSparkDataFrameAPI提供了丰富的方法来处理分布式数据集。以下是一些常见的DataFrameAPI类别和方法，但这不是一个完整的列表，因为API非常广泛。

周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

（一）PySpark3：安装教程及RDD编程（非常详细）

目录一、pyspark介绍二、PySpark安装三、RDD编程1、创建RDD2、常用Action操作①collect②take③takeSample④first⑤count⑥reduce⑦foreach⑧countByKey⑨saveAsTextFile3

唯余木叶下弦声·2024-01-31 08:57

Spark性能调优

Spark性能调优executor内存不足用`UNIONALL`代替`UNION`persist与耗时监控executor内存不足问题表现1：Containerxxisrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage

HanhahnaH·2024-01-31 08:26

ElasticSearch性能优化篇

目录一、架构的设计1.1一个节点只承担一个角色的配置1.2主节点设计二、索引的设计2.1冷热数据分离1.在配置文件中标记节点2.设置索引分配到热节点上2.2节点数的选择2.3索引的拆分2.4索引分片的设计一、架构的设计1.1一个节点只承担一个角色的配置有条件的情况下一个节点只承担一个角色的配置：低CPU、RAM和磁盘的机器做master节点高性能CPU、中等配置的RAM做ingest节点高性能CP

季风泯灭的季节·2024-01-31 08:15

Spark如何用累加器Accumulator收集日志

Spark如何用累加器Accumulator收集日志Accumulator如何使用Accumulator收集日志Spark任务的实际运算是交由众多executor来执行的，如果再执行算子内部打印日志，是需要到对应的

HanhahnaH·2024-01-31 08:03

前端项目性能优化

一、前端项目架构优化1、加载性能1、资源内容使用CDN加载，请求开启Gzip压缩利用CDN加载资源内容cdn全称contentdeliverynetwork。它是依靠部署在各地区的边缘服务器，达到用户就近获取内容，降低网络拥塞，提高用户访问速度和命中率的目的。它主要的关键技术是内容存储和分发技术。浏览器提前解析DNS只有部分浏览器支持http请求次数减少http的请求次数，将多个请求合并成同一个，

donyFeng6·2024-01-31 07:13

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。

数据存储张·2024-01-31 07:20

大数据-Spark-关于Json数据格式的数据的处理与练习

上一篇：大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习-CSDN博客16.7Json在Spark中的引用依旧利用上篇的数据去获取每部电影的平均分{"mid":1,"rate":6,"

王哪跑nn·2024-01-31 06:50

大数据开发：hadoop系统搭建以及spark编程

csdn这个坑先留着…传送门：https://github.com/louxinyao/Hadoop-spark

墨染枫·2024-01-31 06:47

2024.1.25 Object_basic 用户画像标签开发过程面向对象定义基类

/usr/bin/envpython#@desc:__coding__="utf-8"__author__="bytedance"frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.typesimportStringTypefr

白白的wj·2024-01-31 06:03

2024.1.20 用户画像标签开发,面向过程方法

/usr/bin/envpython#@desc:__coding__="utf-8"__author__="bytedance"frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.typesimportStringTypefromcom.bytedance.tag.base.parse_ruleimportEsMetaimpo

白白的wj·2024-01-31 06:32

大数据存储与处理技术之Spark

1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark

小嘤嘤怪学·2024-01-31 05:28

2024.1.30 Spark SQL的高级用法

目录1、如何快速生成多行的序列2、如何快速生成表数据3.开窗函数排序函数平分函数聚合函数向上向下窗口函数1、如何快速生成多行的序列--需求:请生成一列数据,内容为1,2,3,4,5仅使用select语句selectexplode(split('1,2,3,4,5',','))asnum;--需求:请生成一列数据,内容1~100python中有一个函数range(1,100)--SQL函数:http

白白的wj·2024-01-31 05:56

网络安全日志分析

日志分析通常应用于各种领域，包括安全监测、故障排除、性能优化等。作用异常检测：通过分析日志数据，可以识别系统或应用程序中的异常事件，如错误、异常行为、非法访问等。

Zh&&Li·2024-01-31 05:59

Gunicorn性能优化：提升Python Web应用的服务效率

在PythonWeb开发中，Gunicorn作为WSGIHTTP服务器，常常作为Web应用（如Django或Flask）与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能，本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。Gunicorn架构Gunicorn采用了预派生（pre-fork）模型，这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。主进程负责监控并保持工作进程的数量稳定。如果工作进程异常

uncle_ll·2024-01-31 03:57

基于C#制作一个俄罗斯方块小游戏

目录引言游戏背景介绍游戏规则游戏设计与实现开发环境与工具游戏界面设计游戏逻辑实现游戏优化和测试性能优化测试工具和流程说明引言俄罗斯方块是一款经典的益智游戏，深受玩家喜爱。

摔跤猫子·2024-01-31 01:59

【Git】git push代码 git commit -m 提交信息约束规范

type描述fleat新增功能（常用）fixbug修复（常用）perf性能优化refactor重构代码(既没有新增功能，也没有修复bug)build主要目的是修改项目构建系统(例如glup，webpack

香菜啵子欸·2024-01-31 00:20

Structured Streaming 基于 event-time 的窗口(Java语言)

在这种机制下,即不必考虑Spark陆续接收事件的顺序是否与事件发生的顺序一致,也不必考虑事件到达Spark的时间与事件发生时间的关系。因此,它在提高数据处理精度的同时,大大减少了开发者的工作量。

2301_79479951·2024-01-31 00:19

启动bin/spark-shell警告：WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform.

启动bin/spark-shell警告：WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable

2301_79479951·2024-01-31 00:18

DBA02 一、实现MySQL读写分离二、配置MySQL多实例三、MySQL性能优化

一、实现MySQL读写分离什么是数据读写分离？–把查询请求和写请求分别给不同的数据库服务器处理。为什么要配置数据读写分离？读写分离适用与读远大于写的场景，如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高。对于写和读比例相近的应用，应该部署双主相互复制。读写分离的好处：1.增加冗余2.增加了机器的处理能力3.

mid的博客·2024-01-30 22:57

（九）Android 性能优化 APK 分析器

本文来源《Android性能优化全家桶》什么是APK分析器？ AndroidStudio包含一个APK分析器，可让您在构建流程完成后立即了解APK的组成。

科技猿人·2024-01-30 21:07

003-90-16【SparkSQL&DF&DS】慈航寺庙山脚下八卦田旁油菜花海深处人家王二爷家女儿大红用GPT学习Rdd和Dataaset 以及DataFrame 的转换

003-90-16【SparkSQL&DF&DS】慈航寺庙山脚下八卦田旁油菜花海深处人家王二爷家女儿大红用GPT学习Rdd和Dataaset以及DataFrame的转换【SparkSQL&DF&DS】Dataset

一杯派蒙·2024-01-30 21:31

关于前端性能优化的一些总结

前端性能优化的目的:从用户角度而言:优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应的更及时，能够给用户提供更为良好的体验。

轨迹·2024-01-30 21:23

SparkSQL之函数解析

!!expr-Logicalnot.不的意思Examples:>SELECT!true;false>SELECT!false;true>SELECT!NULL;NULLSince:1.0.0!=expr1!=expr2-Returnstrueifexpr1isnotequaltoexpr2,orfalseotherwise.如果expr1不等于expr2则返回true，否则返回false。Argu

OnePandas·2024-01-30 21:00

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前，我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流

大数据的时代·2024-01-30 20:34

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

多维数组运算5.1.4拓展案例2：复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：二维数据与一维数据运算5.2.3拓展案例1：标准化二维数据5.2.4拓展案例2：多维度广播5.3性能优化技巧

江帅帅·2024-01-30 20:15

Spark Submit提交时，Json字符串作为参数

今天遇到一个把json作为参数传入spark程序中的问题原因如下，Spark源码中会对把}}和{{替换掉@VisibleForTestingpublicstaticStringexpandEnvironment

南修子·2024-01-30 19:21

Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述

一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPLv3.0）。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网

Alex_81D·2024-01-30 18:10

PDF如何提取页面

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.下载旋风PDF编辑器安装完之后，点击右下角的打开文件按钮

六号_db7a·2024-01-30 18:24

如何接手一个大数据项目

以下是个人的一些思考总结：了解一个大数据系统，我认为需要从以下几个方面入手：宏观方面：1.了解系统的整体架构和技术栈：需要了解系统中使用的技术栈，包括各种大数据组件和工具，例如Hadoop、Spark、

Mmj666·2024-01-30 15:19

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