spark性能优化第22页

Iceberg从入门到精通系列之二十二：Spark DDL

Iceberg从入门到精通系列之二十二：SparkDDL一、SparkDDL二、SparkDDL-创建表三、SparkDDL-PARTITIONEDBY四、SparkDDL-CREATETABLE...

最笨的羊羊·2024-02-02 12:47

pyspark的安装及使用

jdk安装必须要求为jdk1.8版本JDK下载后环境变量配置新增系统变量JAVA_HOMEPath新增测试是否安装成功：javac-versionspark安装官网下载，遇到加载不了选项框的情况可以尝试用手机打开网址获取下载链接后下载直接解压

a013067506e4·2024-02-02 11:56

普元DevOps 5.3 产品研发发布

引言：普元DevOps5.3新增64个功能特性、优化了26项体验，其中，大型项目群管理能力、全新报表能力、动态任务看板、部署能力增强、第三方工具升级、平台性能优化6大关键特性，使普元DevOps平台性能实现了较大提升

EAWorld·2024-02-02 10:41

spark题06

6.列举Spark中常见的端口，分别有什么功能？8.Spark官网中，你常用哪几个模块？11.yarn的原理？14.看过源码？你熟悉哪几个部分的源码？

博弈史密斯·2024-02-02 09:59

Cocos Creator ScrollView 性能优化

本文基于CocosCreatorv2.1.2《CocosCreatorScrollView性能优化》讲师：Cocos技术顾问组分享原因：CocosCreator的ScrollView组件是游戏开发中常用的组件

程序猿TODO·2024-02-02 09:39

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。

k_wzzc·2024-02-02 08:49

Dubbo Spi机制

DubboSPI以JDKSPI为参考做出了改进设计，进行了性能优化【k

阿......嚏·2024-02-02 08:43

Spark GraphX原理介绍

背景现实应用中，数据内部可能存在较高的关联度，如图模型应用。在对这样的数据进行处理时，并行计算框架就会面临较大的挑战，会引入大量的数据连接（join）和聚合（aggregation）操作，带来大量的计算和数据迁移，严重消耗集群资源，因此对此类算法的优化就显得极为重要。互联网上网页权值计算的PageRank算法是一个典型的图模型问题，它依据网页之间的链接指向关系来判断网页的重要性，指向一个网页的链接

tanglizhe1105·2024-02-02 01:38

【生产事故】多线程性能优化的坑，99%的人都踩了.....

当我们在处理慢接口问题时，经常将能够并行处理的任务拆分到不同的线程中处理，等任务处理完成后，再收集各线程的处理结果这样可以将并行部分的总耗时大大降低！1.1.案例那比如说我们像这样的一个接口，在这个里面呢我们先查询用户姓名，查积分的一个系统，查用户券系统。所以说呢我们收集各个线程处理的一个结果，这样呢可以将我们的耗时呢大大降低。但是在流量增大的一个过程中呢，我们的接口耗时却逐渐增大了，甚至远超串行

程序员蜗牛g·2024-02-02 00:57

Java Spark Config

我们可以自己实现一个SparkConfig默认配置工具以便统一管理packagecom.yzy.spark;importorg.apache.spark.SparkConf;publicclassSparkConfig

憨人Zoe·2024-02-02 00:43

NumPy必知必会50例 | 19. NumPy 的优化技巧：提高效率和性能

文章目录19.NumPy的优化技巧：提高效率和性能高效的NumPy：快速而强大预分配数组避免循环：向量化操作使用向量化替代循环使用广播广播的应用选择合适的数据类型数据类型选择性能优化：艺术和科学19.NumPy

惊鸿若梦一书生·2024-02-01 21:04

Golang的数字签名之旅：crypto/ecdsa库详解

crypto/ecdsa库概览基本功能安装和设置使用场景ECDSA原理简介椭圆曲线密码学基础ECDSA的工作原理安全性考虑Golang中ECDSA的实现密钥生成数字签名签名验证crypto/ecdsa的高级应用性能优化安全性考虑实际应用案例总结引言在数字世界中

walkskyer·2024-02-01 21:57

Elasticsearch高性能优化实践

Elasticsearch高性能优化实践_es批量导入数据多少为最优-CSDN博客ES性能调优ES的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。

大叶子不小·2024-02-01 21:39

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，旨在提供高速、易用和通用的大数据分析平台。它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

性能超Spark 100倍，算立方补上邦盛科技实时智能技术体系的关键拼图丨爱分析访谈

随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。随着数字化转型的深入，企业都在积极建设数据能力，开发数据应用，以实现数据驱动业务。邦盛科技是一家专注于大数据实时智能领域的人工智能厂商，提出“时序中间态”技术体系，针对高并发的热数据可毫秒间完成计算。其核心技术之一是能够实时快速、高并发处理

ifenxi爱分析·2024-02-01 20:10

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

浅谈Android的流畅性优化——案例分享

作者：Yj家的孺子牛链接：https://juejin.cn/post/7158095081726017567性能优化系列文章初识性能优化-掘金(juejin.cn)探析Android中的四类性能优化-

大鱼Ss·2024-02-01 18:20

Android 性能优化之启动优化解析

应用启动分类：冷启动：耗时最多、衡量标准。ClickEvent->IPC->Process.start->ActivityThread->bindApplication->LifeCycle->ViewRootImpl热启动:最快，后台->前台温启动：较快冷启动的相关任务冷启动之前：启动App->加载空白Window->创建进程随后任务：创建Application->启动主线程->创建入口Acit

Misdirection_XG·2024-02-01 18:49

【Android性能优化】内存优化前置知识剖析

文章目录前言内存核心指标VSS（VirtualSetSize）RSS（ResidentSetSize）PSS（ProportionalSetSize）VSS和RSS的区别USS（UniqueSetSize）adbshelladbshellgetpropro.product.modeladbshelldumpsysbatteryadbshellwmsizeadbshellwmdensityadbsh

Shujie_L·2024-02-01 18:48

【yarn】 kill 一个spark任务

要关闭一个正在运行的Spark任务，你可以使用以下命令来终止执行：yarnapplication-kill将替换为你要关闭的Spark应用程序的ID。

言之。·2024-02-01 17:54

全脂主妇·2024-02-01 17:31

人麻了，刚面试入职就遇到MySQL亿级大表调优...

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-02-01 16:20

iOS 性能优化之内存管理

对于App的性能衡量标准可以有很多,我们常见的几大指标包括了:内存电量消耗初始化时间执行速度响应速度网络环境数据安全App的稳定性其他这许多性能指标可以说是常见App都需要覆盖的,除此之外还会有一些根据业务需要而引申出的很多特性,比如本地数据库的读写,多媒体数据的处理等等等等,不一而足.在这些性能指标中,内存管理是我们十分常见也是十分重要的一环,关于内存管理,这里记录下自己的学习经验.有关内存的分

TAsama·2024-02-01 16:21

收藏 | 抖音 Android 性能优化系列：启动优化实践

和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、优化案例解析二、后台任务优化三、全局优化启动性能是APP使用体验的门面，启动过程耗时较长很可能使用户削减使用APP的兴趣，抖音通过对启动性能做劣化实验也验证了其对于业务指标有显著影响。抖音有数亿的日活，启动耗时几百毫秒的增长就可能带来成千上万用户的留存缩减，因此，启动性能的优化成为了抖音Android基

程序员Android1·2024-02-01 14:25

性价比满满的大显存甜点卡，Sparkle（撼与科技）Intel Arc A770 TIT

●前言一直以来，2000元左右价位的独立显卡总是被玩家们称为“甜点级”显卡，因为这个价位段的显卡有着不俗的性能，游戏和生产力都能兼顾，而且不算太贵的定价也是能够让大众所接受，整体算下来还是很有性价比的。然而，在众多的甜点级显卡当中，除了N、A两家的甜点级显卡之外，前些年入局独显的英特尔也是有对应的产品可选，比如A770以及A750就有着优于同价位竞品的性能以及更低的售价，性价比尤为突出。作为英特尔

问界前讯·2024-02-01 14:03

nginx配置及性能优化

1.请简述nginx的工作原理？Nginx的工作原理基于事件驱动模型和异步非阻塞I/O处理机制。具体来说，Nginx接收到客户端的请求后，会将该请求映射到配置文件中指定的locationblock。这个过程中，Nginx本身并不执行实际的工作，而是通过启动不同的模块来完成任务。这些模块负责处理诸如反向代理、负载均衡、缓存等操作。由于Nginx采用了非阻塞I/O模型，它可以在等待一个操作完成的同时处

编织幻境的妖·2024-02-01 13:47

Redis Cluster基于客户端对mget的性能优化

文章目录1背景2分析原因2.1现象2.2定位问题2.2.1RedisCluster的架构设计2.2.2Lettuce的mget实现方式3解决问题3.1使用hashtag3.2客户端改造3.2.1改造JedisCluster3.2.2处理异常case4效果展示4.1性能测试4.1.1mget100key4.1.2mget500key4.1.3mget1000key4.2结论5总结1背景Redis是知

转转技术团队·2024-02-01 13:15

Web性能优化之如何评估网页性能——性能指标和度量工具介绍

因此多年以来，web性能优化依旧是一个非常庞大的工程，需要制定指标、确定标准、采用优化手段、进行性能

Micheal_Wayne·2024-02-01 12:03

京东零售技术最佳实践|千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

一、系统介绍和问题描述如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询？先来介绍一下系统主角：关注系统，主要是维护京东用户和业务对象之前的关注关系；并对外提供各种关系查询，比如查询用户的关注商品或店铺列表，查询用户是否关注了某个商品或店铺等。但是最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到

京东零售技术·2024-02-01 12:23

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，

_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?

浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。

Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。

认知偏差·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark DAG

SparkDirectedAcyclicGraph(DAG)是ApacheSpark中的核心概念，它用于描述作业（job）的计算逻辑。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。

Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️

CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。

转身成为了码农·2024-02-01 12:57

Android性能优化汇总

Android性能优化可以从以下几个方面展开流畅度优化内存优化电量优化安装包优化流畅度优化：Android设备的刷新频率一般是是60HZ也就是一秒60帧，每一帧16ms左右。

MadnessXiong·2024-02-01 11:09

python 脚本中关于｜转义的坑

hive或spark执行sql时｜一般使用\进行转义split(name,'\\|')但是在python脚本中对｜进行转义时需要\\\进行转义split(name,'\\\\\|')

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳

SparkSQL中org.apache.spark.sql.functions归纳注意，这里使用的是scala2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本1.Sortfunctions/***Returnsasortexpressionbasedonascendingorderofthecolumn

闻香识代码·2024-02-01 09:13

SparkStreaming---入门

文章目录1.SparkStreaming简介1.1流处理和批处理1.2实时和离线1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操1.

肥大毛·2024-02-01 09:12

Spark SQL 教程翻译（三） Data Sources

文章目录DataSourcesGenericLoad/SaveFunctionsManuallySpecifyingOptionsRunSQLonfilesdirectlySaveModesSavingtoPersistentTablesBucketing,SortingandPartitioningParquetFilesLoadingDataProgrammaticallyPartitionD

顧棟·2024-02-01 09:41

【spark床头书系列】 import org.apache.spark.sql.functions._ 和 import sparkSession.implicits._区别

sparkimportorg.apache.spark.sql.functions._和importsparkSession.implicits.

BigDataMLApplication·2024-02-01 09:39

pyspark学习-自定义udf

#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate

heiqizero·2024-02-01 09:07

pyspark学习-spark.sql.functions normal函数

)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark

heiqizero·2024-02-01 09:00

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