spark性能調优

iperf3 测试云服务性能

要使用iperf3测试百度云主机的实际带宽，您可以按照以下步骤操作：安装iperf3：首先，您需要在云主机上安装iperf3。在CentOS系统中，可以使用以下命令安装：yum-yinstalliperf3Ubuntu安装命令：sudoapt-getinstalliperf3对于Windows系统，您需要下载并安装iperf31。运行iperf3服务端：在云主机上运行以下命令以启动服务端：复制ip
查里王·2025-02-22 06:45

FTPS和SFTP比较

在企业文件传输、共享场景，常使用到FTP，但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布，越来越多企业重视数据传输过程的安全性，作为企业文件传输常用协议，在选择上也会面临众多考量，本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明
supportlx·2025-02-22 06:45

java实现表达式计算

registerFunction("max",-1,...)丰富的内置函数：数学函数：sin、cos、sqrt统计函数：max（可自动扩展）严谨的错误处理：未定义变量检测除零错误检测参数个数校验括号匹配检查高性能设计
datalover·2025-02-22 05:11

分布式NAS集群+ceph+CTDB

分布式存储系统中，分布式NAS、CTDB和Ceph常常被结合使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。
Comedy_宁·2025-02-22 05:09

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系
牧雁照·2025-02-22 04:04

金融数据库数字化转型：性能优化的实战经验

本文将结合中国太保集团在金融数据库数字化转型中的实践经验，探讨如何通过性能优化提升数据库系统的效率和稳定性。一、背景介绍金融行业对数据库系统的性能和稳定性有着极高的要求。
ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

webpack配置优化,让你的构建速度飞起

前言越来越多的项目使用webpack5来构建项目了，今天给大家带来最前沿的webpack5配置，让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化：提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能提升打包构建速度在进行打包速度优化之前
gogo2027·2025-02-22 03:25

Java 17革新：5大特性深度解析与实战指南

Java17不仅仅是一个数字的跳跃，更是性能和安全的飞跃。它就像一位穿着新装的王子，带着满满的新特性，向我们走来。Java17的
墨瑾轩·2025-02-22 03:24

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。
yyytucj·2025-02-22 03:54

Python 的 WebSocket 实现详解

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-02-22 03:23

Java 毕业设计：让你“低调”完成毕业，轻松走上职场巅峰

我有一手好“架构设计”武功，带你快速搭建系统架构，性能稳如老狗
Hello毕设之家（专业接毕设）·2025-02-22 03:52

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

关注开源优测不迷路大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量
开源优测·2025-02-22 02:09

ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布

此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多改进措施，旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与改进亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程，助力用户快速上手。
乐鑫科技 Espressif·2025-02-22 01:00

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

Oracle 12c中在同一组列上创建多个索引

在数据库管理与优化领域，索引是提高查询性能的关键工具之一。然而，在某些情况下，单一类型的索引可能不足以满足所有查询的需求。
安呀智数据·2025-02-22 01:29

Oracle Database 23ai 新特性： UPDATE 和 DELETE 语句的直接联接

这一新功能极大地简化了复杂数据操作的实现，提升了性能，并为数据库开发者提供了更强大的工具来管理数据。
安呀智数据·2025-02-22 01:58

如何对比软件需求做的是否合格？

完整性‌：需求必须是完整的，规格说明书应该包括用户需要的每一个功能或性能‌。‌现实性‌：指定的需求应该是用现有的硬件技术和软件技术基本上可以实现的‌。‌
workflower·2025-02-22 01:26

Python开发工具与附件使用指南

本文介绍如何使用这些工具和附件来提高Python开发的效率和性能。
一朵小小玫·2025-02-22 00:24

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

3,500台仓库机器人调度系统设计方案Java作为仓库机器人调度核心语言的综合优势分析一、Java的高性能特性支撑复杂业务场景JIT编译优化Java的即时编译器（JIT）将字节码动态编译为本地机器码，在调度机器的实时路径规划场景中
爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。
Twilight-pending·2025-02-22 00:47

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决 ？

下面是一些常用的解决方案：1.优化硬件和网络：使用高性能硬件：更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力，减少同步延迟。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能！

关键词：Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计开篇暴击：一个锁的选择失误，让公司一夜损失百万！
努力的靠近目标·2025-02-21 22:38

Python中的异步编程与asyncio模块的应用

在现代软件开发中，程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。
这题有点难度·2025-02-21 22:37

【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件

在大模型席卷世界的时代，不搞一搞大模型开发，作为一名程序员总觉得缺点什么，搞点啥呢，就从搞一个自己的IDEA插件开始吧，就拿智谱清言GLM-4来说，在国内大模型中表现较为突出，具有较为均衡和全面的性能，
爱画画的柚子·2025-02-21 22:37

第9章 安全漏洞、威胁和对策（9.17-9.19）

一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到，更别提可供使用的安全性能了，因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统，而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的改进史。
HeLLo_a119·2025-02-21 21:29

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests
学掌门·2025-02-21 21:57

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）场景介绍关系型数据库基于SQLite
你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

计算机考研之数据结构：大 O 记号

随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21

JVM直接内存详解

概念直接内存（DirectMemory）是操作系统内存和Java内存共用的一片内存区域读写性能高，常见于NIO操作作为数据缓存区可以通过ByteBuffer.allo
fengdongnan·2025-02-21 20:20

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统

引言在当今的Web开发领域，性能优化是至关重要的一环。随着用户数量的增加和数据量的增长，网站的响应速度很容易成为瓶颈。
lozhyf·2025-02-21 19:12

npm、pnpm和yarn有什么区别

1.性能和速度npm：在较早的版本中，速度较慢，尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制，性能有所提升。yarn：由Facebook开发，主要目标是提高安装速度。
^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place
BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

HarmonyOS鸿蒙开发 (5.0 ) WLAN无线局域网数据传输详解

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
冲浪王子_浪浪·2025-02-21 18:06

Vue中虚拟DOM的全面解析

1.直接操作DOM的问题性能瓶颈：DOM操作是浏览器中最昂贵的操作之一，频繁操作会导致性能下降。手动优化困难：开发者需
七公子77·2025-02-21 18:05

告别硬件升级烦恼！阿里云无影云电脑让办公更轻松

它不仅能提供媲美本地PC的性能，还能确保数据安全、按需扩展、降低
Anna_Tong·2025-02-21 18:29

C++：从入门到精通的编程语言简介

五、学习C++的建议六、学习资源推荐七、总结前言C++是一门功能强大、灵活性极高的编程语言，广泛应用于游戏开发、系统编程、高性能计算、图形处理等领域。
禁小默·2025-02-21 18:57

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

摘要在面对大规模的数据爬取任务时，单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取，可以显著提高爬取效率和处理能力。
挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

1、简述享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来减少内存的使用和对象的创建，从而提高程序的性能。
拾荒的小海螺·2025-02-21 16:19

解决DeepSeek服务器繁忙问题

-**数据库性能**：检查慢查询日志（如MySQL的`slow_qu
大富大贵7·2025-02-21 16:15

使用RabbitMQ实现异步消息处理与解耦：Spring Boot整合实践

在现代应用架构中，异步消息处理和解耦是提高系统性能、扩展性和维护性的关键技术手段。
MarkerHub·2025-02-21 16:15

MCU M4架构 M7架构

它们的设计目标和性能特性有所不同，适用于不同的应用场景。以下是Cortex-M4和Cortex-M7的详细对比：---###1.
BlueBirdssh·2025-02-21 16:45

Spark源码分析

Spark源码分析SparkonYarnclientCluster本质区别，driver位置不同1)有哪些不同得进程？2)分别有什么作用？
陈同学�·2025-02-21 15:07

Spark源码分析 – Shuffle

参考详细探究Spark的shuffle实现,写的很清楚,当前设计的来龙去脉HadoopHadoop的思路是,在mapper端每次当memorybuffer中的数据快满的时候,先将memory中的数据,按
weixin_34292924·2025-02-21 15:06
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