spark结构化流第8页

Android 网络框架之okhttp源码解析

request请求体：每一个HTTP请求中都应该包含一个URL，一个GET或POST方法以及Header或其他参数，当然还可以含特定内容类型的数据流。

码中之牛·2025-03-12 07:33

【RTSP】客户端（一）：RTSP协议实现

概述RTSP主要功能总结RTSP本质是一个应用层协议，主要用于控制实时数据的传递，例如音视频流。RTSP的传输方式与HTTP类似，与HTTP不同在于RTSP主要用于控制传输媒体服务器上的流媒体会话。

gma999·2025-03-12 06:27

【FFmpeg】AVpacket中解析出Nalu

概述项目中遇到的一个难题，即需要从RTSP流地址中解析出来Nalu，然后对Nalu进行封包发送到GB28181平台。

gma999·2025-03-12 06:57

手把手教你从头编写 PDF – 第 5 部分：Hello World PDF

其中一种对象是流对象（streamobjects）。流对象包含了描述PDF页面外观的所有指令。在本文结束时，我们将能够创建一个“HelloWorld”PDF。

IDRSolutions_CN·2025-03-12 05:22

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用 `UnstructuredURLLoader` 和 `SeleniumURLLoader` 从 URL 加载 HTML 文档

随着网络数据的爆炸性增长，如何高效地从网页中获取结构化信息变得愈发重要。

VYSAHF·2025-03-12 04:04

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。

阿强77·2025-03-12 03:02

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

技术背景介绍在现代信息检索领域，为了提供精准且高效的搜索体验，往往需要结合使用向量搜索（ANN）、词法搜索以及结构化数据搜索。

scaFHIO·2025-03-12 03:29

物联网实时数据存储方案选择

2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据，如JSON、XML。优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合

动亦定·2025-03-12 03:28

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

1.简介本文针对应用开发中相当常见的瀑布流页面场景，基于按需渲染、组件复用等技术，使用RN框架实现了高性能瀑布流页面。本文提供详细的开发步骤，帮助开发人员高效实现高性能瀑布流页面。

青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

它提供了一整套完整的工作流，结合了图像处理、文本转语音(TTS)、视频编辑等功能，帮助用户快速制作符合社交媒体平台（如TikTok、InstagramReels、YouTubeShorts）要求的短视频

非著名架构师·2025-03-12 02:47

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

使用步骤：Flutter端：通过MethodChannel监听事件流。

怀君·2025-03-12 01:43

CSS Position(定位)

静态定位静态定位是CSS定位的默认值，它会使元素根据其在文档流中的位置进行定位。静态定位的元素不会影响其他元素的位置。代码示例.static{position:static;}

wjs2024·2025-03-12 00:07

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

Stream 流【学习笔记】Java 基础

学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java

燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

Stream.of()用法示例

Stream.of用于为给定元素创建顺序流。我们可以传递单个元素或多个元素。查看java文档中的Stream.of方法声明。staticStreamof(Tt)参数：传递单个元素。

爆米花9958·2025-03-12 00:30

Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】

回顾昨天内容1.TreeSet底层是二叉树会对咱们的存储的数据进行排序从小到大排列存Integer，String存Perosn对象会报错的。Person类不具备排序的功能实现Comparable接口，重写comparaTo2.匿名内部类interfaceA{voidtest();}main{newA(){publicvoidtest(){sout("嘻嘻");}}.test();}4.HashMa

码叔义·2025-03-12 00:28

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案

飞300·2025-03-11 23:19

Java小白-Properties类

Properties可保存在流中或从流中加载。属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。

林深的林·2025-03-11 22:17

讲一下Spark的shuffle过程

首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。

冰火同学·2025-03-11 20:29

Spark常见面试题目（1）

Spark有哪几种部署的方式，谈谈方式都有哪些特点第一种是local本地部署,通常就是一台机器用于测试。

冰火同学·2025-03-11 20:58

Spark数据倾斜的问题

Spark数据倾斜业务背景Spark数据倾斜表现Spark的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2

冰火同学·2025-03-11 20:58

工作流编排利器：Prefect 全流程解析

工作流编排利器：Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容，文末项目实战示例

船长@Quant·2025-03-11 19:26

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值

weixin_30777913·2025-03-11 19:55

【学习思维模型】

学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall

宇希啊·2025-03-11 19:24

Flink-DataStreamAPI-生成水印

下面我们将学习Flink提供的用于处理事件时间戳和水印的API，也会介绍有关事件时间、流转时长和摄取时间，下面就让我们跟着官网来学习吧一、水印策略介绍为了处理事件时间，Flink需要知道事件时间戳，这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳

隔着天花板看星星·2025-03-11 19:22

MySQL保姆级教程（SQL语法基础篇）从小白到高手的进阶指南，收藏这一篇就够了

结构化查询语言包含6个部分：类型释义范例数据查询语言DQL：DataQueryLanguage如SELECT数据操作语言DML：

网安导师小李·2025-03-11 19:51

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

CV如何开启多摄像头并且多线程

VideoCapturecap1.readimshowreleasedestoryAllWindowsimportcv2cap1=cv2.VideoCapture(0)#开启本机的摄像头#也可以是视频流#

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:14

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

flink+kafka实现流数据处理学习

在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。

上海研博数据·2025-03-11 17:06

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

opencv借助ffmpeg读取sdp文件进行rtp拉流 20231019

20231019ffmpeg装起来很快编译命令g++rtp_ffmpeg_test.cpp-ooutput$(pkg-config--libsopencv4)代码如下#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){cout>frame;if(frame.em

诗筱涵·2025-03-11 16:32

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

SOPHON SDK解码视频流的常见调试方法

SOPHONSDK解码视频流的常见调试方法1.rtsp连接测试2.判断rtsp是否正常工作3.确认解码器是否能正常工作：（url为文件名或者rtsp连接地址）4.确认解码器和vpp的OpenCV接口是否正常工作

算能开发者社区·2025-03-11 16:54

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

一、ArkUI瀑布流核心组件1.WaterFlow组件鸿蒙的WaterFlow组件是瀑布流布局的容器，支持以下关键属性

写雨.0·2025-03-11 15:19

Go 语言使用Protobuf 进行序列化详解

以下是Protobuf官方中文文档的概述:Protobuf(ProtocolBuffers)是一种语言中立、平台中立的可扩展机制，用于序列化结构化数据。它类似于JSON，

尘鹄·2025-03-11 14:11

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

数据通常经过ETL（抽取、转换、加载）处理，以结构化形式存储，采用Schema

Debug_Snail·2025-03-11 13:07

Dify 工作流组件完全开发指南

1.如何添加新的工作流节点组件1.1添加新节点的步骤要在Dify工作流中添加一个新的节点类型，需要完成以下步骤：1.1.1更新节点类型枚举首先，在app/components/workflow/types.ts

程序员查理·2025-03-11 13:03

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符//示例：自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text

Tometor·2025-03-11 11:45

内容中台的核心架构是什么？

基础层以统一数据治理体系为支撑，通过标准化接口实现结构化与非结构化数据的统一存储，例如Baklib采用分布式存储架构保障数据安全性与访问效率。

清风徐徐de来·2025-03-11 10:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

一篇文章了解CI/CD管道全流程

从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。

黄蓝v社·2025-03-11 10:41

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

DeepSeek与Cline的结合为编程工作流提供了显著的加速能力，这种组合通过AI辅助规划、代码生成与优化、实时调试等功能，大幅提升开发效率。

meisongqing·2025-03-11 08:58

Git 的详细介绍及用法

适合多人协作开发，支持多种工作流（如GitFlow、GitHubFlow）。强大的撤销和恢复能力可以回退到任意历史版本，避免代码丢失。

xluo1715·2025-03-11 07:50

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

1.概述1.1什么是ResponseBodyEmitterResponseBodyEmitter是SpringMVC提供的一个接口，用于支持异步返回响应数据流。

随风九天·2025-03-11 07:49

Flink实时流处理入门与实践

实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。

随风九天·2025-03-11 07:19

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑

·2025-03-11 07:42

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）表格数据（六）JSON数据（七）动态数据（八）元数据（九）总结二、结构化数据提

易辰君·2025-03-11 06:39

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

最终，我们不仅将数据转换成结构化表格，还通过Graphviz制作出技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

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