sparkcontext 第6页

Spark On Yarn 源码分析

概述首先说明下AppMaster与Driver的区别，每个运行在yarn上的服务都需要有一个AppMaster,而Driver是一个Spark任务特有的，Driver会负责创建SparkContext对象

ThomasgGx·2023-03-30 13:25

《Spark技术内幕》阅读笔记1

执行的几个阶段Driver是用户编写的数据处理逻辑，包含用户创建的SparkContext。SparkContext是用户逻辑与Spark集群主要的交互接口，会和ClusterManager交互。

w未然·2023-03-29 22:18

Spark Shell简单介绍

初始化Spark编写一个Spark程序第一步要做的事情就是创建一个SparkContext对象，SparkContext对象告诉Spark如何连接到集群。

阿雅Yage·2023-03-24 02:41

Spark ShutdownHook

按照优先级在关闭时执行一系列操作，在spark内用途很广泛，主要是释放资源，删除文件等使用//SparkContext在初始化时注册，设定优先级和要调用的函数_shutdownHookRef=ShutdownHookManager.addShutdownHook

wangdy12·2023-03-23 20:11

dataframe 数据统计可视化---spark scala 应用

{Logging,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.

Yobhel·2023-03-22 15:29

PySpark库

导入库frompysparkimportSparkConf,SparkContextsc=SparkContext.getOrCreate()创建RDDdata=sc.parallelize([('Amber

JUNjianshuZHU·2023-03-22 03:27

spark任务调度详解

在使用spark-summit或者spark-shell提交spark程序后，根据提交时指定（deploy-mode）的位置，创建driver进程，driver进程根据sparkconf中的配置，初始化sparkcontext

愤怒的谜团·2023-03-21 07:16

Spark系列——作业原理详解

当然如果你阅读过源码，那么读起来应该会比较舒服，否则可能会有一定不适，因为本文写的不是那么有逻辑~~~1.任务提交过程首先，我们知道，一个action算子是触发一个job生成的地方，当遇见action算子，会执行sparkcontext

code_solve·2023-03-21 03:15

Spark学习笔记02-Spark 分别使用Java和Scala实现wordcount案例

二、使用Java实现importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.SparkContext;importorg.apache.spark.api.java

数据蝉·2023-03-14 23:48

Spark各个组件的概念，Driver进程]

3.sparkContext：spark应用程序的入口，负责调度各个运算资源，协调各个worknode上的Executor。主要是一些记录信息，记录谁运行的，运行的情况如何等。这也是为

达微·2023-03-12 17:57

$05[SparkCore(Action_序列化_依赖关系_持久化)]

{SparkConf,SparkContext}importorg.junit.Testclass$01_Action{valsc=newSparkContext(newSparkConf().setMaster

ly的学习笔记·2023-03-12 08:38

spark任务生成和提交流程详解

“mipi946”1、Driver端会调用SparkSubmit类(内部执行submit->doRunMain->通过反射获取应用程序的主类对象->执行主类的main方法)2、构建sparkConf和sparkContext

尚学先生·2023-03-11 07:18

黑猴子的家：Spark RDD SequenceFile文件输入输出（数据读取与保存的主要方式之一）

在SparkContext中，可以调用sequenceFilekeyClass,valueClass。

黑猴子的家·2023-03-10 03:16

简述Spark基础及架构

简述Spark基础及架构一、spark简介二、spark技术栈三、spark架构四、saprk常用API4.1SparkContext4.2SparkSession五、spark数据核心--RDD5.1RDD

我玩的很开心·2023-02-26 07:16

fold()()

{SparkConf,SparkContext}objectAction{defmain(args:Array[String]):Unit={valcon

比格肖·2023-02-06 11:15

【RDD】创建RDD及读取文件

创建RDDSparkshell提供了SparkContext变量sc，使用sc.parallelize()创建RDD。

leeshutao·2023-02-03 12:34

中文文档「1」pyspark.streaming.StreamingContext

classpyspark.streaming.StreamingContext(sparkContext,batchDuration=None,jssc=None)基础：对象Spark流媒体功能的主要入口

cassie_xs·2023-02-03 08:55

使用sparkContext.parallelize创建RDD

使用sparkContext.parallelize创建RDDIfyouareusingscala,getSparkContextobjectfromSparkSessionandusesparkContext.parallelize

坤坤子的世界·2023-01-14 09:35

spark day04

executorsonthecluster2.Applicationjar1.spark作业生成的jar包2.spark作业main方法3.部署服务器上3.Driverprogram驱动程序1.main方法2.创建sparkcontext4

不想写bug第n天·2023-01-10 14:36

pyspark 读取本地csv_pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

DataFrame的两种方法方法一：用pandas辅助frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextimportpandasaspdsc=SparkContext

叶瓴也·2023-01-10 09:37

Spark运行流程

1、任务调度流程1、当一个spark任务提交的时候，首先需要为sparkapplication创建基本的运行环境，也就是在Driver创建sparkContext，同时构建DAGScheduler和TaskScheduler2

月暖.如梵音·2023-01-06 01:23

！！！史上最全Spark常用算子总结！！！

（2）Action行动算子：这类算子会触发SparkContext提交job作业，并将数据输出到Spark系统。从小方向说

kiritobryant·2023-01-04 10:10

Spark构建DAG（有向无环图）

一、构建RDD有向无环图Spark应用初始化并通过SparkContext函数读取输入数据生成第一个RDD

swg321321·2022-12-30 13:58

pyspark示例

frompysparkimportSparkContexttextFile=SparkContext().textFile("/data/test01.txt")wordCount=(textFile.flatMap

春天花会开3·2022-12-26 15:41

spark mllib 聚类快速迭代

{SparkConf,SparkContext}/***快速迭代聚类*基本原理：使用含有权重的无向线将样本数据连接在一张无向

weixin_34391445·2022-12-26 14:46

创建 Spark RDD的不同方式

创建SparkRDD的不同方式SparkRDD可以使用Scala和Pyspark语言以多种方式创建，例如，可以使用sparkContext.parallelize()从文本文件、另一个RDD、DataFrame

坤坤子的世界·2022-12-25 06:01

spark 之如何创建空的RDD

spark之如何创建空的RDD1创建没有分区的空RDD在Spark中，对SparkContext对象使用emptyRDD()函数会创建一个没有分区或元素的空RDD。下面的示例创建一个空RDD。

坤坤子的世界·2022-12-25 06:01

头歌educoder Spark算子--Scala版本实训答案

{SparkConf,SparkContext}objectEduCoder1{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName

hhy1500549796·2022-12-23 11:28

(Scala版)Spark Sql RDD/DataFrame/DataSet 相互转换

测试数据//测试的rdd数据caseclassUser(name:String,age:Int)valrdd:RDD[(String,Int)]=spark.sparkContext.makeRDD(List

笨猪大难临头·2022-12-18 19:46

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战（超详细附源码）

我们通过Spark中的SparkContext对象调用textFile()方法加载数据创建RDD。

showswoller·2022-12-18 10:57

pySpark数据分析（一）

一、驱动器SparkSession初始化驱动器程序通过对象SparkContext（即sc）连接spark集群，在sparkshell中会自动初始化sc，但python和scala编写的spark程序中需要自定义一个

风凭借力·2022-12-17 12:19

Spark SQL DataFrame 小案例

{SparkConf,SparkContext}obje

独者looc·2022-12-15 19:48

DataFrame案例

{SparkConf,SparkContext}/***Createdbytgon10/27/16.

霄嵩·2022-12-15 18:16

SparkSql API,Spark DataSet 和DataFrame使用

1.SparkSessionSparkSession就是设计出来合并SparkContext和SQLContext的。我建议能用SparkSession就尽量用。

Michael-DM·2022-12-15 11:09

pyspark使用方法

在spark的早期版本中，SparkContext是spark的主要切入点，由于RDD是主要的API，我们通过sparkcontext来创建和操作RDD。对于每个其他的API，我们需要使用不同

心影_·2022-12-15 11:04

Spark读取单路径及多路径下的文件

1sparkContext方式读取文件spark.sparkContext.textFile方法返回一个rdd。

盛源_01·2022-12-15 11:02

Spark大数据技术与应用期末总结大题

FATAL,INFO,OFF,TRACE,WARN控制日志输出内容的方式有两种log4j.rootCategory=INFO,console和frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext

刘新源870·2022-12-15 11:26

Spark 运行架构与原理

Driver进程启动后，会初始化sparkContext对象，会找到集群master进程，对spark应用程序进行注册当master收到spark程序的注册申请之后，会发送请求给worker,进行资源的调度和分配

李大寶·2022-12-09 09:24

spark大数据处理技术读书笔记：spark streaming学习笔记

sparkstreamingcontext和sparkcontext创建区别不大，唯一要加的就是streamingcontext需要添加一个Seconds(1)，指定处理数据的时间间隔。

CodingBoy121·2022-12-07 11:11

scala

{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setMaster

SuperHero丶·2022-12-03 21:58

python速成版_【Spark机器学习速成宝典】基础篇04数据类型（Python版）

向量可以通过mllib.linalg.Vectors类创建出来#-*-coding=utf-8-*-frompysparkimportSparkConf,SparkContextsc=SparkContext

weixin_39610415·2022-12-03 01:58

Spark系列之Spark体系架构

title:Spark系列第四章Spark体系架构4.1Spark核心功能Alluxio原来叫tachyon分布式内存文件系统SparkCore提供Spark最基础的最核心的功能，主要包括：1、SparkContext

落叶飘雪2014·2022-11-29 21:44

决策树建模过程

决策树建模过程1、第一阶段----环境准备在这个阶段中，我们需要准备SparkSession和SparkContext，以及设置日志级别必要的时候导入SparkSession隐式转化2、第二阶段----

北镒·2022-11-24 01:59

spark任务结束时timeout问题

解决方法1:在应用程序结尾显示调用sparkContext.stop()

团子Yui·2022-11-23 03:07

spark-sql

DataFrame是一种以rdd为基础的分布式数据集,也就类似于二维表格,只关心数据的含义,提供详细的结构信息DataSet是分布式数据集合,,是DataFrame的一个扩展sparkcore中的上下文环境对象是sparkContext

爱吃鸡的小鸡·2022-11-22 20:13

ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.net.BindException: Cannot assign requested

22/11/1713:50:43WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform…usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableUsingSpark’sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSe

Icy Hunter·2022-11-21 05:18

Spark 创建有schema的空dataframe

colname=>DFSchema=DFSchema.add(colname,StringType,true))if(DF.isEmpty){DF=spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD

我不是狼·2022-11-20 17:52

spark创建DF的两种方式

方式一：反射：(使用这种方式来创建DF是在你知道字段具体有哪些)1.创建一个SparkContext，然后再创建SQLContext2.先创建RDD，对数据进行整理，然后关联caseclass，将非结构化的数据转换成结构化数据

奔跑的max蜗牛·2022-11-20 17:14

Spark数据读取和创建

ss表示sparksessionsc表示sparkContext//Spark配置代码（2.0之前的版本）：importorg.apache.spark.

Code_LT·2022-11-20 17:07

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