blog.csdn.net/abysscarry/article/details/80792876本文讨论当查询条件在两个以上时，单列索引与联合索引对查询性能的影响Mysql版本5.7，数据库引擎innodb测试中使用explain

参考之前的文章：SQL优化总结以及参考百度/CSDN/尚硅谷/黑马程序员/阿里云开发者社区，我个人把SQL性能分析的知识再整理了一下，学就要学彻底，事不宜迟，直接进入正题吧。

htmljsimport{explain}from'@/api/api.js';exportdefault{data(){return{iBeaconDevices:[],//存储搜索到的iBeacon

一、SQL优化背景在SQL中，很多时候不同的SQL代码能够得出相同结果。但是不同SQL代码执行起来的效率却大不相同，甚至差异巨大。SQL索引（Index）用于提高数据表的查询速度。

MySQL调优分析explain；showstatus查看服务器状态信息优化减少子任务，减少子任务执行次数，减少子任务执行时间（优，少，快）查询优化分析方法1．访问了太多的行和列：确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据

使用EXPLAIN查看复杂SQL执行方式，进行优化。使用LIMIT语句尽量要跟ORDERBY或DISTINCT配合，避免一次FULLTABLESCAN。使用TRUNCATE清空表记

联合索引第一个字段用范围不会走索引type=allEXPLAINSELECT*FROMemployeesWHEREname>'LiLei'ANDage=22ANDposition='manager';因为

【导语】本文分SQL后悔药，SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯~1.写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：

美化后的SQL如下：image先找到这个表的定义以及索引情况如下：image可见，主要有两个联合索引：status,to_account_id和status,from_account_id问题分析我们先用explain

2.索引的分类3.索引语法查看数据库增删改查情况索引优缺点SQL性能分析慢查询日志profile详情explain执行计划explain执行计划各字段含义索引的使用索引的设计原

慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化

下面是一些常用的SQL性能分析方法：执行计划:使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划。这可以帮助你了解查询是如何被数据库执行的，从而发现可能的性能瓶颈。

Gameteamhasadoptedthisprivacypolicy(“PrivacyPolicy”)toexplainhowGamecollects,stores,andusestheinformationcollectedinconnectionwithGame

Mysql安装文档参考：https://blog.csdn.net/yougoule/article/details/56680952Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL

通常来说，下面是几种常见数据库系统中查看执行计划的方式：MySQL使用EXPLAIN关键字：在查询前加上EXPLAIN关键字可以显示查询的执行计划。

文章目录前言一、SoftwareAttestationOverview二、AuthenticatedKeyAgreement三、TheRoleofSoftwareMeasurement前言本文来自IntelSGXExplained

unitywebgl内存SinceweshippedUnityWebGL,wehaveputalotofeffortintooptimizingmemoryconsumption.We’vealsobeenexplaininghowmemoryworksinWebGLinthemanualandinourtalksatUniteEurope2015andUniteBoston2015

backpedaltochangeyouropinionornotdosomethingthatyouhadpromisedtodo例句:Theproductmanagerquicklybackpedaledwhenaskedtoexplainhisproposalindetail

selectwordfromwordsorderbyrand()limit3；orderbyrand（）就是随机取三个的意思，接着我们使用Explain语句来看看这个命令，发现他要进行排列而且要创建临时表

sql优化的几种方式建表时选取最适用的字段属性，可以将表中字段的宽度设得尽可能小，字段尽量非空使用JOIN代替子查询查询过程不产生临时表索引的字段上尽量不要使用函数进行操作mysql常见的瓶颈cpu：CPU

索引失效场景联合索引不满足最左匹配原则索引列参与了运算，会导致全表扫描，索引失效索引列参使用了函数模糊查询时（like语句），模糊匹配的占位符位于条件的左侧like'%abc'，like'%abc%'都会导致失效，like'abc%'不会参数类型与字段类型不匹配，导致类型发生了隐式转换，索引失效select*fromt_userwhereid_no=1002id_no字段类型为varchar，但在

一、研究背景1.大量工作将深度伪造检测作为一个二分类任务并取得了良好的性能。2.理解模型如何在二分类标签的监督下学习伪造相关特征仍难是个艰巨的任务。3.视觉概念：具有语义的人脸区域，如嘴、鼻子、眼睛。二、研究目标1.验证假设，并从图像匹配的角度评估视觉概念的关系，以此解释检测模型的预测结果。2.解释深度伪造检测模型如何在二分类标签的监督下学习伪影特征。3.习得更好的检测模型，提高在压缩视频上的伪造

你可以使用EXPLAINPLAN命令来查看这个执行计划。如果查询使用了联合索引，你应该在执行计划中看到相关的索引扫描操作。

–explain语法查询**–explain解析执行计划–以下优化为hive层面优化,常开****–读取零拷贝sethive.exec.orc.zerocopy=true;–默认false–关联优化器sethive.optimize.correlation

1.通过慢查询日志，找到我们的慢sql2.通过EXPLAIN分析执行计划，使用索引。慢查询日志开启vim/etc/my.cnf加入如下三行：slow_q

一、explain执行计划MongoDB提供了一个explain命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用explain命令，我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。

一、背景介绍KGDiff模型是一个基于口袋的知识引导的3D分子生成的扩散模型，来源于上海交通大学计算机学院涂仕奎教授的文章：《KGDiff:towardsexplainabletarget-awaremoleculegenerationwithknowledgeguidance

我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。

那么，如何进行有效的SQL优化呢？下面将为大家深入浅出地讲解SQL优化的各个方面：1、了解数据表和查询的基础在进行SQL优化之前，你得先了解你的数据表以及你的查询。掌握表中数据的类型、分布和大小。

MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因：1.硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。

原文：https://engineering.linkedin.com/blog/2020/datahub-popular-metadata-architectures-explained目录数据发现：

文章目录前言Chat2DB介绍Chat2DB地址下载安装Chat2DB配置Chat2DB使用1、自然语言转sql2.SQL解释3.SQL优化4.SQL转换写在最后前言随着人工智能的发展，各行各业都出现了不少基于

EXPLAINSELECT*FROMods_finebi_areaWHEREareaName='福建'执行查询计划后，key列的值就是被使用的索引的名称，若key列没有值表示查询未使用索引。

文章目录Mysql是怎样运行的--下查询优化explainoptimizer_traceInnoDB的BufferPool（缓冲池）BufferPool的存储结构空闲页存储--free链表脏页（修改后的数据

explain（执行计划）包含的信息十分的丰富，着重关注以下几个字段信息。

  本文来自于《Largelanguagemodels,explainedwithaminimumofmathandjargon》，不嵌入任何笔者的个人理解，只是对原文的总结与记录。  

分为两步：一、在组件上加上ref属性{this.onPress()}}>这样子二、获取当前组件所在位置//点击事件onPress=()=>{letthat=this;this.refs.explainIcon.measure

备注:测试数据库版本为MySQL8.0一.优化InnoDB表的存储布局一旦您的数据达到稳定的大小，或者一个不断增长的表增加了几十或几百兆字节，请考虑使用OPTIMIZEtable语句来重新组织表并压缩任何浪费的空间。重组后的表需要更少的磁盘I/O来执行全表扫描。这是一种简单的技术，可以在其他技术(如改进索引使用或调优应用程序代码)不实用时提高性能。OPTIMIZETABLE复制表的数据部分并重新构

一、进行SQL查询语句的相关优化1.EXPLAIN：EXPLAIN是一个用于分析查询执行计划的关键字。

Gameteamhasadoptedthisprivacypolicy(“PrivacyPolicy”)toexplainhowGamecollects,stores,andusestheinformationcollectedinconnectionwithGame

对Explain参数及重要参数的理解？索引利弊是什么及索引分类？二叉树的转置是什

MySQL的EXPLAIN语句用于分析SQL查询的执行计划，它返回的结果有助于理解MySQL如何处理和优化查询。

以下是一些关键的MySQL优化建议：硬件和资源配置内存设置：确保MySQL服务器有足够的内存来缓存InnoDB缓冲池（innodb_buffer_pool_size），它存储数据页和索引，减少磁盘I/O

EXPLAIN是MySQL中用于查看查询执行计划的关键字，通过EXPLAIN可以了解MySQL优化器是如何选择执行查询的。

本文整理扩展自2023年11月10日nature杂志的NEWSEXPLAINER——WhyisDelhi’sairpollutionsobadrightnow?

twomodalitiesareseparatedbythe[SEP]token，thenumbersineachattentionmodulerepresenttheEq.number.Eh_hhisthemean，∇\nabla∇A:=∂yt∂A{∂y_t}\over∂A∂A∂ytforyty_tytwhichisthemodel’soutput.⊙\odot⊙istheHadamardpro

备注:测试数据库版本为MySQL8.0一.硬件优化概述MySQL的硬件有:CPU内存硬盘网络资源对于硬件的选择与调优，在系统上线前就需要考虑起来。当然我们都知道:好的CPU，可以让SQL语句解析得更快，进而加快SQL语句的执行速度。大的内存，可以缓存更多的MySQL数据在内存中，进而加快MySQL的数据读取速度。快的存储，可以让MySQL更快的读取和写入数据，进而加快SQL语句的响应速度。高的网络

自己参考了Laravel数据库：输出SQL语句写了一个方法方便自己分析执行的sql语句functiontoRawSql($getQueryLog){$sqlArr=[];foreach($getQueryLogas$k=>$log){$sql=$log['query'];foreach($log['bindings']as$binding){$binding=is_numeric($binding

摘要：1innodb_buffer_pool_instances可以开启多个内存缓冲池，把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中，这样可以并行的内存读写。2innodb_buffer_pool_instances参数显著的影响测试结果，特别是非常高的I/O负载时。3实验环境下，innodb_buffer_pool_instances=8在很小的buffer_pool大小时有很大的不同，而使用大的b

【MySQL】MySQL优化-innodb_buffer_pool_size优化业务背景服务中抽取中存在数据较大事物，每次抽取一次的数量可能超过40M左右的数据在事物中，可能会更多，导致MySQL不支持报错