sql复杂场景第28页

精通Python (12)

码商行者·2025-01-17 21:44

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

汀、人工智能·2025-01-17 21:12

【免费】谷歌浏览器chrome chromedriver 131.0.6778.24 win64 下载

（一般放本地电脑的/usr/local/bin目录下，或者python集中调用的电脑的/python/chromedriver，主要看应用场景）

圣phoenix·2025-01-17 21:42

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【Vue】let、const、var的区别、适用场景

let、const、var，有哪些区别，适用场景var特点：var是JavaScript中最传统的变量声明方式。具有函数作用域，即在函数内声明的var变量，在整个函数内都可以访问。

宏夏c·2025-01-17 21:09

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理

我是苏苏·2025-01-17 20:36

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

科研软件| COMSOL5.6(64位)

它支持用户进行复杂的物理现象模拟和分析，包括流体动力学、结构力学、电磁场、声学、热传递等多个领域。以下是关于COMSOLMultiphysics5.6（64位）的一些关键信息和使用指南。

是小hu·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。数据并行适用于训练样本较多而模型较小的情况，通过将数据集分割成多个子集并在不同的设备上同时训练来

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

text2sql、nl2sql框架总结

DB-GPTDB-GPT·语雀VannaDAIL-SQLdata-copilotSuperSonic：腾讯音乐开源ChatBI平台，开启Text-to-SQL全新体验

fragrans·2025-01-17 20:35

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-17 20:35

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。

·2025-01-17 20:22

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1

·2025-01-17 20:22

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——

·2025-01-17 20:51

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

MindIE+MindFormers推理方案指导

组件介绍CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore

·2025-01-17 20:50

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达

dream_heheda·2025-01-17 20:33

什么是PolarDB

PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0，PostgreSQL11，高度兼容Oracle。

colorfulyan·2025-01-17 20:03

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程，它涉及多个步骤和关键点，以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求，并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。

·2025-01-17 20:18

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特

AI科技分享·2025-01-17 20:03

text2sql框架-DB-GPT使用总结

1.说明DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架官方地址是：https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/2.项目下载使用源码安装DB-GPT，DB-GPT的Python项目下载地址为https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT3.安装huggingface客户端DB-GPT需要使用huggingface中的模型，需要

adrninistrat0r·2025-01-17 20:33

无人机桨叶数量设计科普！

适用于轻型无人机或对推力要求不高的应用场景。三叶桨：相比两叶桨，三叶桨在提供更大推力的同时，也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机，如FPV（穿越机）等。

云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

·2025-01-17 20:17

家政公司的得力助手：这些团队管理工具你值得拥有

适用场景：家政公司可利用

·2025-01-17 20:47

Kubernetes 监控实践：基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。

·2025-01-17 20:14

特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值

HSTORE的实用价值date:2025/1/4updated:2025/1/4author:cmdragonexcerpt:随着数据管理需求的多样化，许多现代数据库系统开始支持特殊数据类型，以满足更多复杂应用场景的需求

·2025-01-17 20:13

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型

·2025-01-17 20:42

Python操作字节流中的Excel文档

Python能够轻松地从字节流中加载文件，在不依赖于外部存储的情况下直接对其进行读取、修改等复杂操作，并最终将更改后的文档保存回字节串中。

·2025-01-17 20:41

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL

·2025-01-17 20:11

Java爬虫——使用Spark进行数据清晰

1.依赖引入 org.apache.spark spark-core_2.13 3.5.3 org.apache.spark spark-sql_2.13 3.5.32.数据加载从MySQL数据库中加载

Future_yzx·2025-01-17 20:59

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

作者认为企业需要深入分析现有业务流程，识别可以应用AI的具体环节，而不是为了使用AI而找寻应用场景。

·2025-01-17 20:10

matplotlib将画的图像存于内存

它们常常用于单元测试、文件操作的模拟等场景。基础概念io.StringIO():创建一个内存中的文本流，可以像文件一样进行读写操作，但数

飞行codes·2025-01-17 20:29

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域、复杂场景下的数字化转型需求

·2025-01-17 19:06

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它

·2025-01-17 19:06

案例分享｜某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显，特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高，已难以应对日趋复杂的业务需求

·2025-01-17 19:04

.NET用C#导入Excel到数据库

尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。

·2025-01-17 19:04

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力

·2025-01-17 19:03

如何在Java中实现Word文档打印功能

这不仅能够提高工作效率、减少人为错误，还能满足特定场景下的定制化需求，比如批量生成报告后自动打印，或是根据用户操作触发特定文档的即时输出。

·2025-01-17 19:32

云计算技术深度解析与代码实践

本文将深入探讨云计算的技术特点、应用场景，并通过具体的代码使用案例展示如何在云平台上实现一个基本的应用程序。

我的运维人生·2025-01-17 19:27

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在

大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

如果直接循环aaa…毫无疑问时间复杂度是很大的，那么怎么降低计算量呢？快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。

遥感小萌新·2025-01-17 19:25

Activiti 在 Springboot 中实现工作流管理（详解）

本文将通过一个简单的示例，展示如何在SpringBoot项目中集成Activiti工作流引擎，并使用MySQL作为数据库存储。

小白的一叶扁舟·2025-01-17 19:25

基于 SSH 的任务调度系统

它采用B/S体系结构，主要使用JAVA语言，后台数据库为MySQL。二、系统设计研究

众拾达人·2025-01-17 19:55

MySQL Event Scheduler 详解

官网文档：MySQL::MySQL8.4ReferenceManual::27.4.1EventSchedulerOverview一引入MySQL的EventScheduler（事件调度器）功能首次在MySQL5.1

petunsecn·2025-01-17 19:24

【YashanDB知识库】YashanDB备份恢复的两种渠道

方式有两种，一是yasql命令行，二是通过yasrman工具ya

·2025-01-17 19:57

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。