Linux定时监测数据库服务若掉了则启动数据库服务环境介绍环境介绍在某些生产环境,业务系统抛异常报错,排查发现数据库连接异常,查看数据库服务已经关闭;人工定位问题解决问题需要较长时间;到人工启动数据库期间

第一种情况:如果AR2和AR4采用直连建立邻居，则排查步骤如下：1）在AR2和AR4上使用pingx.x.x.x命令检查AR2和AR4用于建立EBGP邻居关系的直连地址连通性是否正常。

笔记本外放没有声音的可能性有很多种，可以一一排查，包括但不限于如下，我自己的解决办法见最后。

frp提示token错误的问题1.首先测试删除token是否能连接，如果不能排查设置和网络问题。

很多公司的k8s安装比较早，在生产环境一般很少升级，因此还是老版本，在使用新版本的时候，容易陷入老版本的思维中，从而掉坑，这里记录一下整个排查过程，希望对遇到类似的同学起到一定的帮助。

在一个个的排查之后，确定在床头的一个小纸盒里，果然是这些“白胖子”--蚕宝宝，夜很深了，居然还吃的那么尽兴，并且声响还特别大。小时候养蚕，那是图个好奇，更是伙伴们之间的比赛，哪个的蚕宝宝最先孵化？

刚发布新的版本之后，最近总是发现dubbo服务的线程池被耗尽RejectedExecutionException:ThreadpoolisEXHAUSTED!PoolSize:500(active:463,core:500,max:500,largest:500),Task:1213848(completed:1213382),Executorstatus:(isShutdown:false,is

集群将很多机器组织到一起，作为一个整体对外提供服务集群在扩展性、性能方面都可以做到很灵活集群分类：负载均衡集群：LoadBalance高可用集群：HighAvailability高性能计算：HighPerformanceComputingLVSLVS：LinuxVirtualServer，Linux虚拟服务器实现负载均衡集群作者：章文嵩。国防科技大学读博士期间编写LVS的工作模式：NAT：网络地址

如果检查各项配置后还是没有排查出问题直接部署一套到运用服务。抱拳：现在将一些常规的检查方法介绍一下，不当之处大家一笑而过。当然有高手兄能够指点一下，感

居家的日子，疫情防控的排查上报，督促全校师生按照全员核酸检测的安排完成核酸采集，统计上报核酸采集人员花名册，每一轮都要将全校104名教职工，1765名学生的采集

CSDN博客我的opensatck(T)是参考上面链接去部署完成的，在部署完Dashboard服务后，将要用浏览器访问的时候出现了404500InternalServerError等各种各样的问题，以下是我排查问题的思路

一前置知识1网络通信的基础设备和其对应的OSI层次像交换机、三层交换机、路由器、防火墙这些最基本的网络设备应该要有些了解，尤其是它们对应的OSI层次以及作用，比如普通的二层交换机对应OSI七层模型中的数据链路层，它可以隔绝冲突域，同时可能通过虚拟局域网技术(VLAN)来隔绝广播域，二层交换机通过二层地址即MAC地址来实现数据帧的转发；再比如路由器，它对应网络层，可以提供路由寻址的功能等等2中小型企

网络故障是在日常工作中经常会遇到的问题，尤其是对于那些经常需要和网络打交道的网络工程师们，于他们而言，如何才能快速进行网络故障的排查、及时解决网络问题呢？哪些基本技能是必不可缺的？

经过一系列排查，终于锁定：因为我之前设置的树莓派的静态ip地址，但是可能因为是家里wifi分配的原因，他的默认网关地址变了，想知道自己默认网关变没变的可以ipconfig在cmd里查看。

一：报错信息：新建module，postman、http请求报错信息如下：二：问题解决：(1)经过排查发现是没有在“xxx-server”模块的配置文件“pom.xml”里加上此模块的依赖。

文章目录为什么需要内存池内存池的设计策略对比内存池分配方法设计内存池结构空洞的利用内存释放数据结构设计内存池操作接口实现初始化内存池申请内存释放内存用户主动清理内存池销毁内存池block的自动清理内存池使用情况统计测试程序补充：内存泄漏的排查为什么需要内存池简而言之

目录一、引言二、观察和定位问题监控系统日志分析用户反馈其他观察方式注意事项二.分析和调查原因1.确定问题范围2.收集相关信息3.分析可能性4.排查具体原因5.其他调查手段注意事项三.采取解决措施1.紧急措施

常见的Linux代理软件有Squid、V

本次介绍一下在排查问题以及JVM调优的时候，常用的一些工具。1.示例项目首先创建一个示例项目，用于演示工具的使用。

2.3智能化部署3部署模式简述3.1单机部署3.2分布式部署3.3容器云部署4若干思考4.1整体基于三点进行考虑4.2思考-容器云高可用部署实践4.3思考-环境检测工具4.4思考-监控部署4.5思考-链路排查工具总结

线上排查问题常用K8s命令1获取类kubectlgetpo：获取默认namespace下节点信息获取默认Default命名空间下的节点信息kubectlgetns：获取所有命名空间kubectlgetpo-nziyi

这是之前在工作中遇到的慢查询排查记录，为了防杠先做个声明。“AllRoadsLeadtoRome”以下方法是本人处理思路以及在排除掉其他外部因素后，只针对数据库层面的排查内容。

根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长，依赖的各种外部技术越来越多，一些线上问题排查起来变得困难重重

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

笔者从14年做开源软件以来，接触了众多Linux新手用户，这里我为这类用户总结了一些常见的问题排查方法，希望能帮助到大家。

由于我们的App并不需要使用Intents等能力，所以需要排查是哪些第三方库引入的Intents.framework。下面将介绍在分析二进制文件时常用的一些命令，帮助我们快速定位问题。

摘要排查一些生产环境问题，确实蛮好用的。功能当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？

目录分析问题hs_err_pid.log上周排查了一个java应用的崩溃问题，在这里记录一下。

漏洞PoC已在网上公开，默认配置即可进行利用，该漏洞影响范围极广，建议相关用户尽快采取措施进行排查与防护。根据Iog4j的用途和复现的情况来看

二、问题排查通过在测试环境上通过系统监控可以发现，应用的JVM使用情况并未达

1.查询磁盘空间分布虚拟机中磁盘空间查询先看一下哪些地方占用的空间大，进行排查。

2排查过程1）检查pmm-server容器日志[root@zabbix6~]#dockerlogs7044dd8d6aca>docker.log异常信息如下：[root@zabbix6~]#vimdocker.log2024

文章目录一、背景二、排查（1）检查创建，发现没问题。

此篇不是说明搭建，而是对系统排查的过程进行记录和总结，提供一

使用HttpClient请求超时背景问题排查连接池主要信息介绍：排查分析解决方案：背景调用第三方api，出现请求超时的错误，导致业务失败，springMVC项目使用的是httpClient4，部署环境是

补充项目环境：springmvc、tomcat8.5.592原因经排查和报错信息得知，该请求是被tomcat解析报错的，还没有到我们的程序里面。

问题排查：查看数据库日志，发现报错InnoDB:Unabletoallocatememoryofsize4294967024.尝试使用https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6

linux系统维护经常用到shell脚本，shell脚本编写好后就要调试，Shell脚本调试是修复shell错误和排查问题的重要步骤，下面介绍几种常见的Shell调试方法。

最有价值感的就是二小王志娟校长邀请我去帮忙处理学校排查出的二十多个所谓的“问题孩子”。

经排查是生产环境当天的分区没有做表分析。

排查查看控制台信息打开控制台，看到了如下的提示信息：这里要简单介绍一下，我使用的图片存储是「LeanClo

使用Postman进行接口调试有些时候我们写代码的时候，会发现接口有报错，提示参数错误，我们为了更好的排查错误原因，可以在Postman上进行接口调试。

MongoDB字段中数据类型不一致序列化异常排查与处理背景如下，因为项目迁移愿意，一个使用Mongodb的业务拥有C#和Java两组Api。JavaApi开发和测试都很顺利。

如何使用Docker的容器调试和故障排查工具？Docker提供了一系列强大的工具来帮助开发者调试和排查容器中的问题。

▐日志系统与日志框架每个应用为了方便排查问题都要输出日志，大家经常使用：log4j、logback等。我们先搞明白日志系统的整套体系是如何运作的。

通过一系列的问题排查，

排查过后没发现什么问题。后来发现有一个接口没有问题，对比发现是金额小数点后面位数不一样。测试后确认，支付宝要求金额必须小数点后两位。

负责的调用链路也导致了，当线上环境出现问题时，例如请求失败、延迟增加或错误发生，我们无法第一时间确定是哪个环节出了问题，这给故障排查和修复带来了挑战。这时候分布式跟踪就变得至关重要。

背景在排查内存异常的时候，发现一个对象的数量在经历导入——更新——删除之后数量在一直增加，如下图所示，经过2600多次导入后Case的引用数量在托管内存里也达到了2600多次。

克隆的虚拟机开机之后，发现ssh不能远程连接：然后在虚拟机管理界面本地去连接上服务器排查：查看IP地址，想确认xshe