standardscaler

search CV

#标准化sc=StandardScaler()sc.fit(X_train)#计算样本的均值和标准差X_train_std=sc.transform(X_train)X_test_std=sc.transform
gavincc·2019-04-04 14:00

ML--数据预处理，降维，特征提取及聚类

ML–数据预处理，降维，特征提取及聚类主要涉及的知识点有：几种常见的数据预处理工具PCA主成分分析用于数据降维PCA主成分分析和NMF非负矩阵分解用于特征提取几种常用的聚类算法一.数据预处理1.使用StandardScaler
V_lq6h·2019-02-23 22:54

数据处理III：无量纲化

#测试数据：na=np.asarray([[1.,10.,-100.],[2.,20.,-200.],[3.,30.,-300.]])标准化：StandardScaler前提：特征值服从正态分布。
Franchen·2019-02-19 20:55

API - Sklearn三大模型 - Transformer、Estimator、Pipeline

sklearn.pipeline.Pipeline==管道Pipeline==在Sklearn当中有三大模型：Transformer转换器、Estimator估计器、Pipeline管道1、Transformer转换器(StandardScaler
白尔摩斯·2019-01-11 10:28

SVM实战注意点

适用于中小型复杂数据集SVM对特征缩放很敏感，可以在输入之前采用StandardScaler处理如果SVM模型过拟合，可以通过降低C来进行正则化。
诈胡艺术·2018-11-24 21:17

机器学习第1天：数据预处理

解析分类数据创建虚拟变量第5步：拆分数据集为训练集合和测试集合第6步：特征标准化三、知识点详解1.Imputer处理缺损数据2.关于fit()、transform()、fit_transform()3.StandardScaler
明天依旧可好·2018-09-18 21:19

python 数据标准化常用方法，z-score\min-max标准化

文章目录数据标准化常见的几种形式Min-max标准化数据缩放：z-score标准化Python标准化预处理函数：对应的标准化预处理类：classpreprocessing.StandardScaler(
IT界的小小小学生·2018-06-12 17:37

tensorflow学习序列——自动编码AutoEncode

importnumpyasnpimportsklearn.preprocessingasprepimporttensorflowastfimportinput_datadefstandard_scale(X_train,X_test):preprocessor=prep.StandardScaler
Hit_HSW·2018-04-11 21:26

【机器学习】基于流水线的工作流

代码有两个预处理环节，用于数据缩放和转换的StandardScaler和PCA。评估器为LogisticRegression分类器。
ChenVast·2018-02-05 09:56

【机器学习】基于流水线的工作流

代码有两个预处理环节，用于数据缩放和转换的StandardScaler和PCA。评估器为LogisticRegression分类器。
ChenVast·2018-02-05 09:56

Python机器学习及实践——基础篇2（LR和SGD）

使用线性分类模型从事良/恶性肿瘤预测任务#从sklearn.preprocessing里导入StandardScaler。
Lenskit·2018-02-03 14:54

基于sklearn的感知机python3

fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()大家都知道这个数据集是一些图片，我们对数据进行处理：#数据标准化fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerscaler=StandardScaler
sysu63·2017-11-28 16:24

sklearn.preprocessing的部分用法

类：sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True)通过减去均值并缩放到单位变量来标准化特征。
__gyl__·2017-08-21 21:35

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

标准化数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化0-1标准化(0-1normalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样本数据
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

标准化数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化0-1标准化(0-1normalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样本数据
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30

特征提取与转换

特征提取与转换标准化（StandardScaler）标准化是指：对于训练集中的样本，基于列统计信息将数据除以方差或（且）者将数据减去其均值（结果是方差等于1，数据在0附近）。这是很常用的预处理步骤。
lihaitao000·2016-05-13 09:00

零售户决策树分类

importorg.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics importorg.apache.spark.mllib.feature.StandardScaler
u012432611·2016-04-14 14:00

Spark MLlib 1.6 -- 特征抽取和变换

·TF-IDF·Word2Vec·Model·Example·StandardScaler·ModelFitting·Example·Normalizer·Example·ChiSqSelector·ModelFitting
hopeatme·2016-03-21 12:35
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