环境：CentOS7，Python2.7步骤：1、安装pip2、配置国内源清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.co

目录Superset概念Superset特性Superst提供的功能Superset概念ApacheSuperset是一个数据浏览和可视化Web应用程序。

框架+sqlalchemy为基础曾用名Caravel,Panoramix,一款开源OLAP+数据可视化分析前端工具，支持Druid和Kylin官网;http://airbnb.io/projects/superset

目录一、制作地图二、制作柱状图三、制作饼状图四、仪表盘布局1.布局调整2.自动刷新一、制作地图A、创建ChartB、配置Chart二、制作柱状图A、创建ChartB、配置Chart三、制作饼状图A、创建ChartB、配置Chart四、仪表盘布局1.布局调整A、点击编辑按钮B、使用行列组件预先布局C、拖动图表到指定坑位D、最终结果2.自动刷新A、点击配置按钮B、选择刷新时间间隔C、保存配置

superset官方部署文档地址：http://superset.apache.org/installation.htmlDockergitclonehttps://github.com/apache/

大数据工具之Superset概述ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

Superset的使用跟tableau、ganglia、grafana、永洪、帆软等的可视化图表工具类似，基本步骤都是配置数据源、配置SQL、配置图表参数等。

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源想必大家已经听说了，1月21日，开源的可视化工具ApacheSuperset宣布毕业并成为Apache软件基金会（ASF）的顶级项目（Top-LevelProject

对于可视化分析方面，因为自己tableau已经用的很熟了，想增加对superset的认识和熟练程度，想搭建一个superset可视化分析平台，以便于自己在平时工作时使用。

背景老板一直反馈说我们给不了他想要的,关键每次他想要的都不一样,每实现一个新功能,他就想要一堆相关的信息,我要将这些信息都给他做成网页,用图表展示出来,各种维度搜索,这还不得累死这帮开发小伙伴.所以对于他这种需求,我基本都予以回绝,坚决不做.不过口头说不做,也深知老板不容易,他要的信息也不过分,其实就是要一些数据统计罢啦,经过一些调研,一些数据分析部门的朋友建议我用tableau,我也玩了玩,功能

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文章目录一、前言二、安装1.拉取镜像2.启动容器3.新增用户4.更新数据库配置5.下载一个官方提供的样例数据库【可跳过】6.初始化7.访问登录页面三、使用1.配置数据库todo...一、前言apache-superset

在这当中听到了太多熟悉的名字，Kibana，Grafana，ClickHouse，Spark，Airflow，Flink，Superset，Kafka，Metabase，DolphinScheduler

浙里办单点登录-PHP-TP5-轻松上手-复制即可使用流程(1)、单点登陆需要在IRS上申请对应的组件（这里申请的是个人用户单点登录组件）(2)、审核流程通过后做下面的操作在irs上找到“我申请的组件”

一、概述本指南旨在为“浙里办”单点登录组件提供接入指南，“浙里办”单点登陆组件，上架在IRS，为上架在IRS的应用，提供统一的单点登录解决方案，现阶段仅支持微信端的接入。

ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

数据采集：kafka、flume、sqoop数据存储：mysql、hbase、hive、hadoop数据处理与分析：hadoop、spark、flink数据可视化：superset、ApacheZeppelin

一.安装redis#redis6.2.6安装yuminstallgcc#安装依赖yuminstall-ygcc#新建安装目录,进到相应目录mkdir/data/Downloadscd/data/Downloads#下载wgethttps://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz#下载完毕后开始解压tar-zxvfredis-6.2.6.tar.

环境：win10专业版64位操作系统python:3.8.10node:v16.15.1一、后端问题1、pipinstall-e.-ihttps://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.comerror:subprocess-exited-with-errorpipsubprocesstoinstallbuilddependenciesd

0x01Apereocas简介ApereoCAS单点登陆系统是Java服务器环境下使用较为广泛的单点登陆系统。

GitHub上有很多开源的数据可视化分析工具，例如Superset、Metabase、DataEase等，大家可以免费部署使用，但是其中很多工具在安装部署时都存在一定的难度，给用户设置了较高的使用门槛。

目标：superset1.4能正常跑起来说明：这是一个不容易的事情，需要用到的知识点比较多。留下此文总结回顾。

LinuxAndroidMysqlPostgreSQLHadoopApacheTamcatBirt等，在国内都很流行然而，BI似乎是个例外，在国内还很难找到一个使用比较广泛的的开源产品其实国外的开源BI也很多，比如SupersetGrafanaMetabaseRedash

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双十一购物狂欢节已经过去了，作为程序员的你，除了在关心自己的快递的运送情况之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢

数据库：存储最新产生的数据（hdfs_to_mysql.sh负责将ads的数据导出到mysql）二、UI:用户交互界面专业的BI工具（superset,tebleau,powerBI）前端制作页面

目录装python环境安装miniconda创建python3.7环境superset部署安装surperset启动surpersetsurperset启停脚本superset使用装python环境安装

离线数仓各工具常用命令前言：近期学习大数据离线数仓，接触到了许多处理数据的应用及工具：Hadoop、hive、sqoop、azkaban、flume、datax、superset、zookeeper、Kafka

复盘离线电商数仓项目–数据开发梳理业务数据数仓分层ods层到ads层的开发开源BI工具SupersetODS层业务数据&日志数据ods层业务数据使用Sqoop脚本从Mysql数据库拉取数据落盘到hdfs

【云原生之Docker实战】使用docker部署Superset数据分析与可视化平台一、Superset介绍1.Superset简介2.Superset功能3.Superset云原生适配技术二、检查docker

数据仓库工具superset安装我安装尝试了3.7版本，出错。看经验贴安3.8,3.9版本的，全都没有成功初始化。

ApacheSuperset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在ClickHouse用户中也越来越受欢迎。

目录导读：开源BI工具SupersetRedashmetabaseCBoardDavinciSpagoBIPentaho商业BI工具FineBIQlikViewTableauPowerBISmartBIQuickBI

目录1.安装superset的依赖2.安装python3.安装Superset的python3.7虚拟环境4.安装mysql客户端、在mysql中创建superset元数据库5.安装superset6.

本文将对比Superset，Redash，Metabase，Davin

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supersetdocker版安装后本身没有安装上述数据源插件，需要后续手动安装才能够连接，并且只能使用sqlalchemy_form方式去连接，有一些插件还要依赖一些其他插件，下面整理了安装相关步骤及命令

文章目录大数据相关工具Superset简介SuperSet基于Linux安装SuperSet使用配置MySQL数据源添加MySQL数据库表并编辑绘制图表绘制柱状图绘制折线图大数据相关工具Superset

Superset由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上有3万多颗星，其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能，后者可以

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目录工具可视化（superset）介绍：一、安装准备1.1安装Miniconda二、安装配置2.1安装Miniconda2.2安装python3.6环境2.3配置superset2.4启动superset

Superset安装Python环境Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境1、安装Minicondaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同

摘要：本文主要介绍如何在MRS之上使用Superset进行数据分析。本文分享自华为云社区《使用商业智能软件Superset分析MRS数据之最佳实践》，作者：啊喔YeYe。

采集：Flume/Kafka/Sqoop存储：Mysql/Hasoop/Hbase计算：Hive/Tez查询：Presto/Druid/Kylin可视化：Superset任务调度：Azkaban全流程调度集群监控

在使用supersetdashboard的时候需要添加过滤条件，如何实现呢？

（数据可视化的框架：echarts、superset和kibannan等等。）二、matplotlib绘图方法描述plot()绘制曲线title()添加标题xlabel()设置x轴ylabel()设置

一、什么是单点登陆单点登录（SingleSignOn），简称为SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。

1.安装Miniconda1）下载Miniconda（python3版本）下载地址（清华大学镜像站miniconda下载地址）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh2）安装Miniconda（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。[root

1.Superset概述ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。