surf特征

Python 训练营打卡 Day 46

通道注意力一、什么是注意力注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。
2401_86382089·2025-07-07 23:03

Python 训练营打卡 Day 50

其次是训练的时候如何训练才可以更好的避免破坏原有的特征提取器的参数。所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？
2401_86382089·2025-07-07 22:28

20.XLD轮廓

目录1.xld概念2.画轮廓3.区域转轮廓4.边缘提取算子5.xld特征提取6.提取任意线条7.提取最长的线条8.xld分割10.xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld
Echo``·2025-07-07 18:04

网络安全概论——身份认证

个人特征：如指纹、笔迹、声纹、视网膜、虹膜、DNA及个人一些动作方面的特征等。二、口令认证系统口
陇西李氏·2025-07-07 18:03

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和
超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理
weixin_39673184·2025-07-07 15:42

使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统

使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域，C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力，在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。
whoarethenext·2025-07-07 14:38

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。1.核心概念节点类型：根节点：起始问题（最佳特征划分点）。内部节点：中间决策步骤（特征判断）。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

多类特征（Multi-classFeatures）详解多类特征是指一个特征（变量）可以取多个离散的类别值，且这些类别之间没有内在的顺序关系。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。
lanjieying·2025-07-07 12:53

马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码

一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt
大千AI助手·2025-07-07 09:25

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程
蓝婷儿·2025-07-07 08:21

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo，主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态
童嘉航Denley·2025-07-07 08:18

人工智能动画展示人类的特征

人工智能，动画，人类特征，情感识别，行为模拟，机器学习，深度学习，自然语言处理1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，已渗透到生活的方方面面。
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-07 06:38

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语：自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。
干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

创客匠人视角下：创始人 IP 打造与知识变现的深度耦合路径

以创客匠人服务的众多知识创业者为例，成功的创始人IP往往具备三大特征：专业领域的深度沉淀、用户需求的精准洞察，以及价值输出
创小匠·2025-07-07 00:35

DeepFM算法原理及应用场景

其核心思想是同时捕捉低阶（线性）和高阶（非线性）特征交互。1.算法原理模型结构如下：FM部分：负责捕捉低阶特征交互（如一阶和二阶特征组合）。一阶项：线性特征权重。二阶项：通
·2025-07-06 23:27

初始CNN(卷积神经网络)

无论是手机上的人脸识别解锁，还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别，背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前，传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征，例如使用SIFT（尺度不变特征变换
超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

【Linux】进程管理

进程基础概念进程的定义与特征进程是操作系统资源分配的基本单位，具有以下核心特征：独立性：拥有独立的地址空间和系统资源动态性：具有创建、执行、终止的生命周期并发性：多个进程可以并发执行结构性：由代码段、数据段
nanguochenchuan·2025-07-06 20:55

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。
油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

【机器学习|学习笔记】组合特征（Feature Combinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

【机器学习|学习笔记】组合特征（FeatureCombinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 16:22

安全分析：Zabbix 路径探测请求解析

安全分析：Zabbix路径探测请求解析作为网络安全工程师，我针对提供的HTTP请求数据进行了深度分析，以下是专业评估报告：请求关键特征分析特征项观测值风险等级请求路径/zabbix/srv_status.php
Bruce_xiaowei·2025-07-06 15:42

【Python】类（class）的创建

类可以看作是一个“蓝图”，用于创建具有相同特征和行为的对象实例。1.2类的作用1.2.1封装（Encapsulation）类将数据（属性）和操作数据的方法封装在一起，形成一个独立的单元。
Herbert_JL·2025-07-06 13:31

Java 反射机制详解：动态语言的关键特性

Java反射（Reflection）是Java被视为动态语言的一个关键特征。
小二爱编程··2025-07-06 11:14

YOLOv11 改进策略 | GFPN：超越 BiFPN，跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔

YOLOv11改进策略|GFPN：超越BiFPN，跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔！
·2025-07-06 11:41

网络基础知识点总结（三）

，从哪些方面进行选型考虑2.MTBF是什么，MTTR是什么MTBF：平均故障时间MTTR：平均故障修复时间3.常见的网络可靠技术1）入侵检测技术IDS（入侵检测系统）：被动监听网络流量，分析异常行为或特征
·2025-07-06 10:28

【网络安全】深入理解 IoC 与 IoA：从“事后识别”到“事前防御”

尽管这两个术语经常一起出现，但它们的作用时机和侧重点是不同的：IoC注重“结果”：攻击已发生，留下的痕迹；IoA注重“过程”：攻击正在发生，或者即将发生的行为特征。本文将带你
学习溢出·2025-07-06 03:18

【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。

【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:30

OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector

它是一种传统的基于特征的目标检测方法，不依赖深度学习，而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp
村北头的码农·2025-07-06 00:57

期权标准化合约是什么？

期权标准化合约是金融市场中一种由交易所统一制定、规范化和标准化的期权交易工具，其核心特征是所有关键条款（如标的资产、行权价格、到期日等）均由交易所预先设定，买卖双方无需自行协商，只需通过交易所平台交易已标准化的合约
致***锌·2025-07-05 22:16

【Flutter原理】FlutterView相关源码分析(2)

privatevoiddisconnectSurfaceFromRenderer(){flutterRenderer.stopRenderingToSurface();}}上面的代码逻辑相当简介易懂，可以看到
·2025-07-05 22:40

【Flutter原理】FlutterView相关源码分析

思考：为什么透明模式下使用RenderMode.texture，而不透明模式下使用RenderMode.surface显而易见三种渲染模式对应的在FlutterView创建时以来不同的类，分别是：FlutterSurfaceView
2401_83817689·2025-07-05 22:10

数据结构复习提纲

数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念
DeadPool loves Star·2025-07-05 21:38

【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine！不懂DFAM，别说你会做水下动物分割！

https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究提出了一种新颖的特征学习框架，名为**Dual-SAM，用于高性能的海洋动物分割
·2025-07-05 20:34

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。
西域情歌·2025-07-05 19:22

数据库锁等待时间过长问题的深度解析与大数据解决方案

一、锁等待问题的核心原因与日志特征锁等待超时是数据库高并发场景下的典型瓶颈问题，其根本原因与日志特征可归纳为以下维度：事务管理缺陷原因：未提交的长事务（如代码分支遗漏提交）、隐式事务（自动提交关闭）导致锁持有时间过长
百态老人·2025-07-05 17:09

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白
维度软件库·2025-07-05 17:06

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理
LCG元·2025-07-05 15:25

基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取
LCG元·2025-07-05 15:25

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
风逸hhh·2025-07-05 14:17

OpenCVforUnity人脸识别插件：Unity3D中的实时人脸检测解决方案

该插件支持摄像头画面的实时检测，精准比对面部特征，适用于刷脸验证等交互场景。集成简单快捷，符合Unity开发习惯，同时具备良好的可扩展性，方便二次开发与功能定制。无论
·2025-07-05 12:35

视觉表征和多模态融合

视觉表征(VisualRepresentation)目的：将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法：卷积神经网络(CNN)：传
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解

以下是修改方案和关键代码实现：修改思路输入处理：将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成：自动生成空间理解相关的问题（无需用户输入文本）模型适配：调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化
神经网络15044·2025-07-05 10:49

Stable Diffusion生成素描风格的技术要点

先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识，接着详细解释了核心概念，包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
AI智能应用·2025-07-05 07:29

敏捷开发（Agile）

在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。
phoebe327·2025-07-05 05:15

Mint密室 · 猫猫狐狐的“特征选择”囚室逃脱

摘要：这一篇是猫猫狐狐被锁进“特征选择”密室的一场逃生剧本，用冒险叙事把Filter、Wrapper、Embedded三大特征选择法串进情节，轻松解释维度诅咒和特征冗余，还留了一个“尾巴带特征”的彩蛋，
Gyoku Mint·2025-07-05 05:44

【机器学习|学习笔记】特征选择（Feature Selection）和特征提取（Feature Extraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。

【机器学习|学习笔记】特征选择（FeatureSelection）和特征提取（FeatureExtraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-05 03:05

Python Pandas 数据的体育数据处理和分析

PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词：PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析
Python编程之道·2025-07-05 03:34

DB2中合理使用INCLUDE关键字创建索引

2.三个核心概念先厘清名称作用关键特征唯一索引(UNIQ
szial·2025-07-05 03:32
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