tensor学习笔记第9页

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

Go 学习笔记（85）— 常见错误汇总（数组值传递、map遍历顺序不固定、返回值被屏蔽、recover 必须在 defer 函数、goroutine 锁死、闭包错误引用同一个变量）

1.数组是值传递在函数调用参数中，数组是值传递，想通过修改数组值对原有数组进行修改，会有下面结果：funcmain(){x:=[3]int{1,2,3

wohu007·2025-02-12 17:48

【SQL】学习笔记-4

1、ABtestA/B测试是一种统计学方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。比如提高转化率、增加用户参与度或提升用户体验。定义假设：基于你的目标，提出可测试的假设。例如，如果你认为改变按钮颜色可以提高点击率，那么你的假设就是“绿色按钮比红色按钮有更高的点击率”。选择关键指标：

Nicolas23·2025-02-12 16:12

SQL最佳实践（笔记）

写在前面：之前baeldung的JavaWeeklyReviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章，正好最近在学习数据库相关知识，记一些学习笔记原文地址：SQLBestPracticesEveryJavaEngineerMustKnow1

AnnieSun0901·2025-02-12 16:09

Zane的线代学习笔记 #4 矩阵的逆

前言在矩阵消元法中，我们有提到过矩阵的逆的概念，不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的，那么在这篇笔记中，我们将揭晓答案。正文1.如何理解矩阵的逆看过我矩阵消元法这篇笔记的同学，应该知道，矩阵的逆就是一个反过程，把上三角矩阵变回原来的矩阵，答案也确实如此，我们假设行变换矩阵是AAA，原始矩阵是BBB，变化后的上三角矩阵为UUU，那么我们就可以得到如下式子：AB=UAB=UAB=U现在我们想要

ZaneYooo·2025-02-12 15:07

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。正文1.排列与置换矩阵上篇笔记的末尾提到了置换矩阵的概念，不过并不完整，现在，我们将会把一些不严谨的地方补上，然后将上一篇的置换矩阵部分做一个归纳整理。首先，上篇笔记我们说置换矩阵是单位矩阵进行行交换得到的（或者就是单位矩阵本身），但是为什么说置换矩

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

Zane的线代学习笔记 #5 A=LU分解与置换矩阵

前言这篇笔记我们将讲解A=LUA=LUA=LU分解的内容，如果你是第一次学习这块内容可能会对标题中的公式懵逼，我们知道AAA代表一个矩阵，UUU代表上三角矩阵，那LLL代表什么呢？看完这篇笔记，你的心中就会有答案了！正文1.什么是A=LUA=LUA=LU分解？我们先来解开第一个疑惑，什么是A=LUA=LUA=LU分解？从公式中不难看出，它其实就是将一个矩阵AAA分解成了LLL和UUU两个矩阵，我们

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

ByteByteGo学习笔记：深入理解与设计唯一ID生成器

引言：唯一ID的重要性及应用场景在现代软件系统架构中，唯一ID（UniqueIdentifier）扮演着至关重要的角色。它就像是系统中每个实体的“身份证”，用于在分布式环境、数据库记录、消息队列等各种场景中唯一标识每一个对象。从用户账户、订单编号，到微服务实例、数据库记录，唯一ID的应用无处不在。一个设计良好的唯一ID生成器，能够确保系统数据的完整性、一致性，并提升系统的可扩展性和可维护性。唯一I

·2025-02-12 14:15

【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safetensors、.pt的保存、加载方法一览

常见的权重文件格式（如.bin、.safetensors、.pt等）的保存和加载方法：文件类型保

多恩Stone·2025-02-12 11:14

多个tensor合并成一个——四个三维tensor合成一个四维tensor——四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]

四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]：——先将[3,512,1024]用torch.unsqueeze()，变成[1,3,512,1024]——用for循环，分别对四个三维tensor

captain飞虎大队·2025-02-12 11:43

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt

机械心·2025-02-12 10:40

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

备忘录一、.safetensors文件、.ckpt文件、.pth以及.bin文件文章目录备忘录一..safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

（python）如何看自己安装的包的版本

9677·2025-02-12 10:04

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

springboot学习笔记11：分布式、微服务、springcloud概念区分

一、什么是分布式？分布式系统（distributedsystem）是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。二、什么是微服务？微服务：微服务是一种架构模式，叫微服务架构更合理，就是把一个系统中的各个功能点都拆开为一个个的小应用然后单独部署，同

Vincent9847·2025-02-12 06:05

ESP32学习笔记 -- （3）使用蓝牙BluFi进行设备配网

嵌入式软件工程师使用ESP32进行物联网开发，有些内容是必须要学习的，比如网络通信TCP/IP、UDP，应用层协议HTTP，MQTT，设备升级操作OTA，设备配网操作BluFi和SmartConfig，还有一系列物联网相关的知识点，如下图前几天在微信群里面讨论的：今天来分享一下，如何通过蓝牙BluFi进行ESP32设备配网。首先回答一下，为什么要进行配网？这是因为，现在很多联网设备都是没有屏幕和键

工程师进阶笔记·2025-02-12 04:55

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获（PWMI）

文章目录1、PWMPWM配置2、输入捕获配置3、编码器1、PWMPWM配置配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口#include"stm32f10x.h"//DeviceheadervoidPWM_Init(void){//**配置输出PWM波的端口*****************************************************************RCC_

隼玉·2025-02-11 20:52

NXP BMS AFE芯片MC33771C学习笔记（3）工作模式与片内温度

前几期我们介绍了MC33771C的以下内容：NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记（1）介绍NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记（2）电源学习之前先补充一下“电源”章节中的知识点，下图是

小松鼠电子·2025-02-11 19:12

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

Pytorch学习之路（2）

基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器（2）创建tensor1

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

概览本文是对基于Nginx的CDN网络的学习笔记，阅读的代码为：https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running其中，先确定CDN中的一些基础概念

藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

NVIDIA-docker Cheatsheet

TensorFlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note

weixin_30758821·2025-02-11 11:22

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。

wsnzou·2025-02-11 10:40

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

大学英语精读第三版（第五册）学习笔记（原文及全文翻译）——7B -Three Days to See（假如给我三天光明）

Unit7B-ThreeDaystoSeeThreeDaystoSeeHelenKellerSometimesIhavethoughtitwouldbeanexcellentruletoliveeachdayasifweshoulddietomorrow.Suchanattitudewouldemphasizesharplythevaluesoflife.Weshouldliveeachdaywi

预见未来to50·2025-02-11 09:33

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 09:00

【Git/Github】版本控制软件学习笔记 --基础命令与功能

Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能文章目录Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能Git文件基本状态已存在目录初始化仓库连接远程仓库克隆远程仓库文件暂存提交更新将更改推送到远程服务器本地仓库同步远程仓库忽略文件移除文件查看提交历史撤销操作打标签参考

小陈加油中····2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1解释：最小的正数1没有出现。提示：1&n

Ace＇·2025-02-11 06:08

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成

m0_75259337·2025-02-11 05:28

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记一、概述1.芯片介绍2.芯片命名规则3.电气特性以及操作条件二、功能描述USB的挂起功能三、引脚描述引脚定义表格引脚4-5D+D-引脚6VDD引脚7Vregin

比奇堡周扒皮·2025-02-11 04:25

Paddle 稀疏计算使用指南

例如，一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[

AndSonder·2025-02-11 03:19

paddle 文档阅读笔记

Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为

前端corner·2025-02-11 03:18

【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题

此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记，主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 03:46

Java基础学习笔记-继承

继承是面向对象的三大特性之一，继承可以解决编程中代码冗余的问题，是实现代码重用的重要手段之一。Java中只支持单继承，即每个类只能有一个直接父类。继承的语法格式如下。[访问修饰符]classextends{}>在Java中。继承通过extends关键字实现，其中SubClass称为子类，SuperClass称为父类或基类。>访问修饰符如果是public，那么该类在整个项目中可见。>若不写访问修饰符

蝴蝶不愿意·2025-02-11 02:39

Jetpack Compose 学习笔记 - 使用 derivedStateOf 管理 Android Jetpack 状态

JetpackCompose是一种现代化的UI工具包，旨在简化Android应用程序的界面构建过程。它引入了许多新的概念和功能，其中之一是derivedStateOf函数。在本篇文章中，我们将探讨如何使用derivedStateOf函数来管理JetpackCompose中的状态。在JetpackCompose中，状态是不可变的，这意味着当状态发生变化时，我们需要创建一个新的状态对象。然而，有时我们

UoJava·2025-02-11 02:36

Vue事件处理 - 绑定事件

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue事件处理-绑定事件及事件处理目录事件处理绑定方式函数表达式绑定函数名输入框绑定事件拿到输入框的值传值加事件源事件第三种写法总结事件处理绑定方式函数表达式在按钮上使用函数表达式绑定事件处理

JSON_L·2025-02-11 01:29

Vue 响应式渲染 - 条件渲染

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue响应式渲染-条件渲染目录条件渲染v-ifv-if-else模版template物流状态显示判断设置数据不同状态渲染总结条件渲染v-if使用

JSON_L·2025-02-11 01:26

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU

亲持红叶·2025-02-10 22:40

pycharm中安装scikit-image报错

pycharm中安装scikit-image：从pycharm中或者terminal中，都安装不成功环境：windows10python==3.6.6tensorflow==1.10.0解决方案：1.按照提示

LittleWhite123·2025-02-10 19:18

【Neo4j 】学习笔记：GraphRAG 宣言：为 GenAI 添加知识

GraphRAG宣言：为GenAI添加知识原文菲利普·拉瑟尔图片菲利普·拉瑟尔7月11日阅读时长：22分钟我们正在进入RAG的“BlueLinks”时代GraphRAG宣言。我们即将意识到，要想用GenAI做任何有意义的事情，你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么：“RAG就是答案。”或者微调，或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够

等风来不如迎风去·2025-02-10 16:53

OSG学习笔记18 - 关于物体绕指定点旋转的问题（非坐标轴原点）

两种解决方案：1、使用PAT节点，即PositionAttitudeTransform节点类中的，setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。这个是查到的方法，但实践没有成功，在调用这个setPivotPoint()方法时，模型总会发生位移，没有找出原因。这里贴出一下osgforum里的相关内容，希望能有所帮助。http://forum.openscenegrap

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

世界坐标系是系统的绝对坐标系，在没有建立用户坐标系之前，所有的坐标都是以该坐标的原点来确定各自的位置的。OSG中的坐标系是X正向向右，Y轴正向向里，Z轴正向向上OpenGL的坐标系是X正向向右，Y轴正向向上，Z轴正向向外//osgStudy4_21(1).cpp:定义控制台应用程序的入口点。//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵