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tensor相乘
Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么
核心异同点并行策略Megatron-LM核心:以张量并行(
Tensor
Parallelism)和流水线并行(PipelineParallelism)为主,结合数据并行。
强化学习曾小健
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2025-03-19 09:15
人工智能
Ubuntu20.04 RTX4060 AI环境搭建
下面记录在Ubuntu20.04环境下,使用ASUSATS-RTX4060-O8G-V2显卡,搭建Nvidia
Tensor
RT开发环境。
stxinu
·
2025-03-19 05:03
人工智能
人工智能
大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard
Kubernetes简介由于公司有需要,需要将外后的服务外加
Tensor
flow模型部署加训练全部集成到k8s上,所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总
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2025-03-18 06:02
kubernetes
pytorch的使用:卷积神经网络模块
1.读取数据分别构建训练集和测试集(验证集)DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为
tensor
格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫
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2025-03-18 00:11
pytorch
cnn
pytorch
深度学习
计算机视觉
torch.unsqueeze:灵活调整张量维度的利器
在深度学习框架PyTorch中,张量(
Tensor
)是最基本的数据结构,它类似于NumPy中的数组,但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中,我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝
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2025-03-17 23:07
transformer
transformer
深度学习
PyTorch中,将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU
一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表,需先转换为PyTorch张量:X_
tensor
=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙
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2025-03-17 20:42
pytorch
人工智能
python
PyTorch中
tensor
赋值运算符
t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果:2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t完全相同。t1与t.data地址不一样(但是,t1.data与t.data地址相同)
华zyh
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2025-03-17 19:33
强化学习
pytorch
如何使用Python实现生成对抗网络(GAN)
下面是一个简单的Python实现,使用
Tensor
Flow和Keras库。在开始之前,请确保已经安装了
Tensor
Flow和Keras。imp
「已注销」
·
2025-03-17 16:13
互联网前沿技术
韩进的创作空间
全栈开发知识库
python
生成对抗网络
tensorflow
深度学习
数据分析
数据读取错误:RuntimeError: The size of
tensor
a (3) must match the size of
tensor
b (4) at non-singleton
去除4通道图像:importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径image_files=os.listdir(folder_path)count=0forfile_nameinimage_files:iffile_name.endswith('.jpg'
hitsz_syl
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2025-03-17 07:07
单例模式
计算机视觉
opencv
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
PyTorch和
Tensor
Flow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院
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2025-03-17 06:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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Python
架构设计
Agent
RPA
tensor
flow 不支持python3以下的版本
小白一枚,没用过
tensor
flow,所以在安装的时候导致版本错误安装不上。遇到这种情况建议换python的版本。
辽宁大学
·
2025-03-16 22:21
神经网络
神经网络
3.13.0 python 配置
tensor
flow(CPU版本)
condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstall
tensor
flow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate
m0_Gattuso
·
2025-03-16 21:48
tensorflow
人工智能
python
CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug,
tensor
rtx编译失败解决
system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4
tensor
rt:8.4使用项目
tensor
rtx进行yolov5的engine生成,之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu
雪可问春风
·
2025-03-16 08:11
BUG
人工智能
算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制
VQ,K,V按头的个数进行split;用Q,KQ,KQ,K计算向量点积考虑是否要添因果mask利softmax计算注意力得分矩阵atten对注意力得分矩阵施加Dropout将atten矩阵和VVV矩阵
相乘
再过一道最终的输出变换代码
夜半罟霖
·
2025-03-16 07:37
算法
python
深度学习
Tensor
RT-LLM保姆级教程-快速入门
本系列将针对
Tensor
RT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇,将简要概述
Tensor
RT-LLM的基本特性。另外,我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github,有需要的朋友自
大模型八哥
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2025-03-16 02:34
笔记
agi
ai
大模型
ai大模型
LLM
Transformer
模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/
Tensor
Flow实现)
一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
燃灯工作室
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2025-03-15 23:43
Ai
pytorch
tensorflow
人工智能
【深度学习与大模型基础】第3章-张量
今天我们来聊聊张量(
Tensor
)。别被这个词吓到,其实它没那么复杂。什么是张量?简单来说,张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器,数据的维度可以是一维、二维,甚至更高。
lynn-66
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2025-03-15 23:08
深度学习与大模型基础
深度学习
人工智能
pytorch训练权重转化为
tensor
flow模型的教训
shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后,此时面临重要的问题就是,如果将通道打乱,在pytorch里面与
tensor
flow中间,两种通道排序是不一样的
小枫小疯
·
2025-03-15 21:57
深度学习部署模型转移
pytorch
tensorflow
人工智能
OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景
相比于
Tensor
Flow、PyTorch等其他深度学习框架,cv2.dnn有其独特的优点与缺点,适用于不同的应用场景。在这篇文章中,我们将详细分析cv2.dnn的优缺点,并讨论它的适用场景。
白.夜
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2025-03-15 21:26
深度学习
opencv
scaled_dot_product_attention实现逻辑
torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None,enable_gqa=False)->
Tensor
凤梧长宜放眼量
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2025-03-15 17:27
人工智能
深度学习
计算机视觉
【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法
PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域,PyTorch是一个广泛使用的框架,它提供了丰富的API来处理张量(
tensor
)。在模型开发过程中,我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920
·
2025-03-15 17:27
pytorch
人工智能
python
【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型
2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练
Tensor
Flow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为
无水先生
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2025-03-15 13:54
人工智能高级阶段
人工智能综合
transformer
深度学习
人工智能
CCF CSP 第30次(2023.05)(2_矩阵运算_C++)(暴力破解)(矩阵
相乘
)
CCFCSP第30次(2023.05)(2_矩阵运算_C++)题目背景:题目描述:输入格式:输出格式:样例输入样例输出:样例解释:子任务:提示:解题思路:思路一(暴力破解):代码实现代码实现:部分代码解读时间限制:5.0s空间限制:512.0MB题目背景:Softmax(Q×KT/√d)×V是Transformer中注意力模块的核心算式,其中Q、K和V均是n行d列的矩阵,KT表示矩阵K的转置,×表
Dream it possible!
·
2025-03-15 05:41
CCF
CSP认证
矩阵
c++
算法
H100解锁生成式AI算力新纪元
其创新性设计聚焦三大技术支柱:第三代
Tensor
Core通过稀疏计算与混合精度支持,显著提升矩阵运算效率;显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存,将数据吞吐量提升至3.35TB/s,有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心
·
2025-03-14 22:43
其他
数据分析及人工智能框架汇总
一、数据分析二、人工智能1、
Tensor
flow1、简介
Tensor
Flow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。
xihuanyuye
·
2025-03-14 21:00
机器学习
形象理解线性代数的本质(三) 矩阵的升维和降维
一、矩阵的降维还用游戏的例子,有4个角色,每个人都有不同的能力,将其用矩阵表示出来现在我们要评估他们的两种能力:领兵打仗的能力和协同将领的能力只要将两个矩阵
相乘
,就能根据方法X对象的法则评估出他们这两种
_躬行_
·
2025-03-14 16:47
线性代数
机器学习基础
矩阵
线性代数
golang从入门到做牛马:第八篇-Go语言运算符-数学与逻辑的“魔法棒”
以下是Go语言中的算术运算符及其示例:运算符描述示例+相加A+B输出结果30-相减A-B输出结果-10*
相乘
A
王盼达
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2025-03-14 06:04
golang从入门到做牛马
golang
开发语言
后端
python和pytorch关系_PyTorch:Python优先的深度学习框架
PyTorch是一个Python软件包,其提供了两种高层面的功能:使用强大的GPU加速的
Tensor
计算(类似numpy)构建于基于tape的autograd系统的深度神经网络如有需要,你也可以复用你最喜欢的
weixin_39877182
·
2025-03-14 02:36
3d 数学(叉乘、四元素、四元素旋转、四元素和四元素
相乘
、鼠标控制物体旋转、发射子弹、环形发射子弹、子弹缓冲池)
目录1、叉乘2、四元素3、四元素旋转4、四元素和四元素
相乘
5、鼠标控制物体旋转6、发射子弹7、环形发射子弹8、子弹缓冲池1、叉乘两个向量叉乘,得到一个新的向量,新向量跟原始两个向量都垂直,也就是得到由两个向量所确定平面的法向量
ོꦿ映ꦿ言᭄﹆ོོོ
·
2025-03-14 00:25
unity
3d
unity
学习
c#
本地部署时,如何通过硬件加速(如 CUDA、
Tensor
RT)提升 DeepSeek 的推理性能?不同显卡型号的兼容性如何测试?
GPU加速验证:运行以下代码检查硬件加速状态:import
tensor
flowastfprint("可用GPU数量:",len(tf
百态老人
·
2025-03-13 14:43
人工智能
科技
算法
vscode
人工智能 -
Tensor
RT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
Tensor
RT
Tensor
RT(
Tensor
Runtime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵
·
2025-03-13 13:36
具身智能
VLA
人工智能
人工智能
算法
深度学习
pytorch
onnx处理和
Tensor
RT量化推理相关代码工具
一.说明 在模型量化过程中,经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型(这里以
Tensor
RT为例)进行推理,往往需要一些处理工具,比如:拆分或者合并onnx;修改onnx中的量算子QuantizeLinear
天亮换季
·
2025-03-13 12:26
人工智能
算法
深度学习
训练大模型LLM选择哪种开发语言最好
以下是常见语言的分析和推荐:---1.Python(首选语言)优势:-生态系统丰富:主流深度学习框架(PyTorch、
Tensor
Flow、JAX)均以Python为主要接口,提供完整的工具链(数据处理
大0马浓
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2025-03-13 05:09
人工智能
训练
python
如何将装有
tensor
的多维list转化为torch.
Tensor
类型
普通list转
tensor
:a=[[jforjinrange(5)]foriinrange(3)]A=torch.
Tensor
(a)print('list=',a)print('typeofa:',type
XAL1
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2025-03-13 02:09
笔记
pytorch
深度学习
python
CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置
Tensor
RT8.6.1,完成yolov12
tensor
RT推理完整过程
一、配置
Tensor
RT8.6.11.下载
Tensor
RT8.6.1包
Tensor
RT完全依赖CUDA,因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。
李卓璐
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2025-03-13 01:33
算法实战
YOLO
开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?
在AI/ML开发中,Ubuntu是更优选的Linux发行版,原因如下:1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架(如
Tensor
Flow、PyTorch)和依赖库,且通过apt包管理器可快速部署开发环境
俺足
·
2025-03-12 22:18
人工智能
ubuntu
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如PyTorch、
Tensor
Flow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
·
2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
最近学习感悟总结
图像识别技术与应用学习到了torchvision、imageFolder以及可视化工具(
Tensor
Board等)图像分类:将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。
格蕾丝重度依赖
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2025-03-12 07:05
学习
AI系统架构
关键组成计算硬件GPU(如NVIDIAA100、H100)TPU(Google
Tensor
ProcessingUnit)NPU(如华为昇腾、寒武纪等)CPU(用于轻量级推理任务)
flying robot
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2025-03-12 07:32
AI
系统架构
机器学习入门指南:从
Tensor
Flow 到 PyTorch
机器学习入门指南:从
Tensor
Flow到PyTorch机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
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2025-03-12 06:23
机器学习
tensorflow
pytorch
多模态大模型:技术原理与实战 模型压缩实战
多模态大模型:技术原理与实战模型压缩实战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大模型,技术原理,模型压缩,实战,
Tensor
Flow
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-12 01:16
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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LLM
Java
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架构设计
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RPA
Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍
torch.
Tensor
.scatter_add_是PyTorch中的一个原地操作(in-placeoperation),用于将一个源张量(src)中的值根据指定的索引(index)累加到目标张量(self
qq_27390023
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2025-03-12 01:42
pytorch
人工智能
python
【pta】1062 最简分数(涉及求最大公约数)
题目1062最简分数思路分数比较大小用十字
相乘
比大小,先找到大于第一个分数的,再限制小于第二个分数。
Liu_Meihao
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2025-03-11 23:49
算法
H100架构解析与性能优化策略
本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开:首先解析第三代
Tensor
Core的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果;其次,针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解
智能计算研究中心
·
2025-03-11 21:36
其他
卷积神经网络(笔记01)
在卷积神经网络(CNN)的卷积层里,卷积操作本质上是输入数据与卷积核(滤波器)进行逐元素
相乘
再求和的过程。偏置项(Bias)是一个额外的可学习参数,对于每个卷积核而言,都
天行者@
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2025-03-11 18:14
cnn
人工智能
深度学习
基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2
transforms提供了对PILImage对象和
Tensor
对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
欧拉筛(线性筛):找出所有小于等于给定整数n的质数的算法
找出所有小于等于给定整数n的质数的算法-CSDN博客欧拉筛不是把素数的所有倍数标记为非素数,而是每扫过一个数(这个数用外循环的i来表示,遍历isPrime数组)(无论这个数是素数还是非素数)将该数与前面标记为素数的数
相乘
的数筛掉
日月知行
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2025-03-11 01:00
java
算法
数论基础
DeepSeek源码解析(2)
Tensor
(张量)的介绍在计算机科学和机器学习领域,“张量”(
Tensor
)是一个数学概念,它被用来表示多维数组。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
ai
字符串
相乘
——大整数乘法
概述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2,返回num1和num2的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。输入:num1=“2”,num2=“3”输出:“6”来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/multiply-strings著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。思路常规思路:1234*45
菜鸟日常
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2025-03-10 23:46
算法
力扣第四十三题——字符串
相乘
内容介绍给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2,返回num1和num2的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。注意:不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数。示例1:输入:num1="2",num2="3"输出:"6"示例2:输入:num1="123",num2="456"输出:"56088"提示:1=0||j>=0||add!=0){intx=i>=0?num1
安…..
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2025-03-10 23:43
leetcode
算法
职场和发展
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