tensor相乘第2页

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装

澍龑·2025-07-08 11:40

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==

1989·2025-07-08 05:54

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

`defforward(self,x:torch.Tensor)->torch.Tensor`2.3.`defto_empty(

Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

mediapipe流水线分析三

目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，

江太翁·2025-07-07 00:02

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

tensorflow和python环境是他们配置好的，不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供，怎么办呢？

weixin_34218890·2025-07-06 10:31

mysql 内积_Python如何计算两行数据内积

Python计算两行数据内积的方法：首先使用【mat()】方法；然后将每组数据分别放到方法里转换为矩阵；再使两矩阵相乘；最后进行转换即可。

·2025-07-06 08:48

TensorFlow武林志第一卷：入门篇 - 初入江湖第一章：真气初现

第一卷：入门篇-初入江湖第一章：真气初现林枫揉了揉酸痛的胳膊，将最后一捆柴火堆放在灶房角落。这是他来到青霄剑宗做杂役的第三个月，每日劈柴挑水的生活让他原本白皙的皮肤变得黝黑粗糙。"喂，新来的！掌门要的热水怎么还没送去？"门外传来管事的呵斥声。"马上就好！"林枫急忙提起铜壶，滚烫的热水溅在他手背上，他却浑然不觉疼痛。自从上月在后山偶然吞服了那枚奇异的朱果后，他对冷热疼痛的感知就变得异常迟钝。穿过曲折

空中湖·2025-07-06 07:39

【python深度学习】DAY 51 复习日

importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘

GG不是gg·2025-07-06 00:58

Pytorch：nn.Linear中是否自动应用softmax函数

nn.Linear的主要作用是将输入张量和权重矩阵相乘，再添加偏置，生成输出张量。我们来看一个简单的示例，展示如何使用

浩瀚之水_csdn·2025-07-05 23:51

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型

今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！

蓑笠翁001·2025-07-05 17:07

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。

·2025-07-05 14:12

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

1.点积(DotProduct)定义当np.dot()的输入是两个一维向量时，计算的是点积，即两个向量的对应元素相乘并求和，结果是一个标量。

零光速·2025-07-05 10:14

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算

·2025-07-05 01:23

day49

空间注意力模块其核心思路是：对输入的特征图进行处理，生成一个与特征图尺寸相同的空间注意力权重图（每个位置的权重表示该位置的重要程度），然后将权重图与原始特征图进行逐元素相乘，使重要空间位置的特征得到增强

m0_62568655·2025-07-04 12:19

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作

PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad

咸鱼鲸·2025-07-04 08:21

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

1Qwen3-Embedding模型结构拆解说明：目录包含了运行一个基于Transformer的句向量模型所需的所有组件文件类别核心文件作用核心模型model.safetensors,config.jsonmodel.safetensors

·2025-07-04 04:25

Llama改进之——SwiGLU激活函数

GLUGLU(GatedLinearUnits,门控线性单元)2引入了两个不同的线性层，其中一个首先经过sigmoid函数，其结果将和另一个线性层的输出进行逐元素相乘作为最终的输出：GLU(x,

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

强化学习【chapter0】-学习路线图

从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣

明朝百晓生·2025-07-03 22:48

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中，张量（tensor）和Numpy数组（numpyarray）是两种常见的数据结构。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：

栖霖涧·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor

AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

PyTorch 知识点总结 -- 第 1 节

第1节PyTorchFundamentals本节主要讲解PyTorch中的基本单位Tensor（也称为张量），及一系列与Tensor有关的函数。

朝野星夜·2025-07-03 18:21

「日拱一码」010 Python常用库——statistics

胖达不服输·2025-07-03 15:59

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。

·2025-07-03 06:19

DAY 45 Tensorboard使用介绍

目录DAY45Tensorboard使用介绍1.tensorboard的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

yolov算法详解_yolo 目标检测算法个人总结（yolov1）

因工作需要用yolo算法检测人物，所以这段时间重点看了这两篇论文，并实现了对应的tensorflow代码。

CHAO JIANG·2025-07-03 00:07

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与

·2025-07-02 20:35

day48

•比如torch.randn(2,3)，会生成一个2行3列的张量，里面的数是随机的，可能像这样：tensor([[0.52,-1.23,0.89],[-0.34,1.56,-0.71]

m0_62568655·2025-07-02 18:19

本地部署ComfyUI，使用FLUX模型相关的配置以及软链接的使用

FLUX.1dev下载网站：black-forest-labsflux1-dev.safetensors是UNET模型，需要放在ComfyUI/models/unet目录下如果从

九河_·2025-07-02 15:29

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js简介介绍光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。

魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

只是导入时报错，但代码仍可以运行1.导入方式正确，但pycharm将其标红2.通过查看tensorflow的官方文件，猜测可能是python版本不适配python需为python3.6-3.9，而我的为

lovingf·2025-07-02 03:00

YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-metrics.py

(box1:np.ndarray,box2:np.ndarray,iou:bool=False,eps:float=1e-7)->np.ndarray:3.defbox_iou(box1:torch.Tensor

红色的山茶花·2025-07-01 12:44

YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py

def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch(value:torch.Tensor

红色的山茶花·2025-07-01 12:43

YOLOV10的tensorrt C++部署

根据博客进行python版本安装YOLOv10最全使用教程（含ONNX和TensorRT推理）-CSDN博客并将pt转为onnx：yoloexportmodel=yolov10s.ptformat=onnxopset

dddccc1234·2025-06-30 19:26

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析TensorFlow的本地执行模式通过DirectSession::Run实现高效计算图处理，其核心流程分为三个阶段：图剪枝生成

Jay Kay·2025-06-30 17:13

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的

Wurenyu957·2025-06-30 15:25

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。

joker-G·2025-06-29 22:40

TensorFlow：开启智能时代的引擎

而推动这场革命的引擎之一，就是今天的主角：**TensorFlow**。---###**一、背景：为什么需要TensorFlow？1.

科技林总·2025-06-29 22:39

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT

pk_xz123456·2025-06-29 13:35

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor

·2025-06-29 05:37

8、做中学 | 四年级下期 Golang运算符

运算符：在程序中扮演执行数学、逻辑运算的过程一、算术运算符数学运算使用到的运算符运算符描述实例+相加A+B输出结果30-相减A-B输出结果-10*相乘A*B输出结果200/相除B/A输出结果2%求余B%

·2025-06-28 19:49

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。

lishaoan77·2025-06-28 19:19

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