tensorflow图像识别第28页

（二）学习笔记 Tensorflow Python API 1.10 数学运算

数学运算算术运算符TensorFlow提供了几个可用于向图形中添加基本算术运算符的操作。

庶龙·2024-01-06 10:54

图像识别原理

图像识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是使计算机系统能够理解和解释图像中的信息。以下是图像识别的基本原理：1.数据采集：首先，需要获取图像数据。这可以通过摄像头、传感器、扫描仪等设备来实现。

_oP_i·2024-01-06 08:05

人工智能教程（四）：概率论入门

目录前言TensorFlow入门SymPy入门概率论入门前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

库库的里昂·2024-01-06 07:03

基于视觉的无人机自主降落系统设计

的搭建2.1下载安装Matlab2.2在Matlab中搭建GUI平台2.2.1GUI介绍2.2.2GUI的组成2.2.3GUI搭建步骤2.2.4GUI的使用2.3matlab坐标轴绘制2.4本章小节第三章图像识别算法介绍

Αиcíеиτеǎг·2024-01-06 07:45

MacOs安装anaconda下tensorflow

1、下载anaconda并安装2、创建新的环境：condacreate-ntensorflowpython=3.73、激活环境：sourceactivatetensorflow若退出环境：sourcedeactivate4

追求科技的足球·2024-01-06 06:14

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。

Mister Leon·2024-01-06 06:59

GPT/GPT4科研应用与AI绘图技术及论文高效写作（建议收藏）

详情点击链接：GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从

夏日恋雨·2024-01-06 06:23

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(

_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

大创项目推荐深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow

laafeer·2024-01-06 02:44

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX

marco.lu·2024-01-06 01:45

【解决】VMware虚拟机Ubuntu16.04，使用pip install命令安装TensorFlow，出现大批红色报错，以file开头。细看有time out报错

本文适用情况：pip安装、下载安装包时，一开始网速挺快，中途连接断了直接上报错信息截图：【问题根源】清华源等国内源，因为“合-规-性”，暂停Anaconda，TensorFlow等的镜像服务。

火烧甜月·2024-01-05 22:57

词向量系列之One-Hot编码详解

前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP

Elenstone·2024-01-05 22:22

tensorflow全连接神经网络代码实现

训练目的由np产生随机数据train_x,标签数据是train_y由f(x)=sinx+cosx产生，即train_y=f(train_x)训练结果蓝色是神经网络训练相应次数产生的数据红色是直接由x=np.arrange(0,2*np.pi,0.01),y=f(x),pylab.plot(x,y)画出，正确的f(x)函数图像可以看出，随着训练次数的增加，图像逐渐重合代码奉上(借鉴了《TensorF

像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:05

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base

繁霜银河·2024-01-05 21:25

利用深度学习图像识别技术实现教室人数识别

随着人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习和图像识别领域的突破，我们现在可以通过智能系统来自动识别教室内的人数，从而实现更加智能化的教室管理。

北京富维图像5369·2024-01-05 20:14

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

当我们谈论“工地安全帽识别”时，实际上我们在探讨的是如何利用深度学习图像识别技术来提高建筑工地的安全性。这一技术的应用可以显著提高工地安全管理的效率和有效性，是现代建筑工程管理中不可或缺的一部分。

北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

车流量监测识别摄像机

车流量监测识别摄像机是一种智能交通监控设备，主要通过图像识别及数据分析技术对道路车辆进行监测和识别，以实现交通管理和道路安全的目的。

博瓦科技·2024-01-05 19:13

水面漂浮物监测识别摄像机

它主要通过安装在水域周边的摄像头实时捕捉水面情况，利用图像识别技术自动识别和监测水面漂浮物。这种设备在环境保护、水域清洁和水质监测等方面具有广泛的应用价值。

博瓦科技·2024-01-05 19:13

跌倒识别摄像头

该摄像头结合了图像识别和运动检测技术，能够准确地识别跌倒事件，大大减少了因跌倒而导致的风险和伤害。

博瓦科技·2024-01-05 19:43

安全帽识别摄像机

安全帽识别摄像机的工作原理是通过摄像头获取工地人员的影像，并通过深度学习算法进行图像识别，从而判断每个人是否佩戴安全帽。

博瓦科技·2024-01-05 19:43

口罩佩戴监测识别摄像机

这种摄像机使用先进的图像识别技术，能够准确辨识出人们的面部，并判断是否佩戴口罩。该技术可以用于各种场所，如火车站、机场、商场、学校等，以确保公共卫生安全和遏制疫情传播。

博瓦科技·2024-01-05 19:42

戴口罩监测识别摄像机

这种摄像机通过图像识别技术可以自动检测出人们是否佩戴口罩，实现对公共场所的管理和安全控制。戴口罩监测识别摄像机主要由硬件设备和软件系统组成。

博瓦科技·2024-01-05 19:12

【王者荣耀】皮肤-英雄预测（tensorflow）

本项目的思路是通过英雄的多个皮肤进行模型的训练，进而对给定的原皮实施对应英雄的预测。包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。码云开源地址：aov_ornament-hero:皮肤进行模型训练原皮进行英雄预测网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/da3506ed4053目录一、思路讲解二、全部代码1、main.py2、dataset.py3、function2.p

xxhls_02·2024-01-05 18:03

MNIST数据集在Ubuntu的使用

第一步，安装VMTOOLs，先下载到虚拟机，再安装命令行sudopipinstall+文件拖过来，就会自己安装了，哈哈哈超帅气第二步，下载MNIST到虚拟机，好像tensorflow中文社区的MNIST

Chris_怪力少女·2024-01-05 15:30

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。

爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

python2.7安装tensorflow因为grpcio报错

今天遇到一个奇怪的错误：在python2.7中安装tensorflow的时候，在自动安装grpcio包的时候，出现了一个错误：cc1:warning:commandlineoption‘-std=c++

薛钦亮·2024-01-05 10:43

tensorflow ，torch安装

通过.whl文件安装tensorflow和torch。目录通过.whl文件安装tensorflow和torch。

好想毕业啊！·2024-01-05 10:02

GPT如何完成AI绘图？

夏日恋雨·2024-01-05 10:58

如何用GPT完成论文高效写作？

夏日恋雨·2024-01-05 10:28

Tensorflow核心代码解析之计算图篇其二：节点与边

本节当中我们将详细分析Tensorflow里面节点与边的一些实现。节点以下为Nodeclass在Tensorflow里面的定义。详见：tensorflow/core/graph/graph.h。

manofmountain·2024-01-05 09:05

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf

白马负金羁·2024-01-05 08:21

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。

matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

大创项目推荐深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

laafeer·2024-01-05 06:10

百度众测标注是干嘛的，百度众测标注单价

这些任务可以包括图像识别、语音识别、文本分类等。通过众测标注，百度能够借助用户的力量，快速高效地收集、整理和验证数据，以提升其人工智能系统的准确性和性能。

声优配音圈·2024-01-05 02:51

介绍

在本书中，我们将重点介绍TensorFlow.js，这是一个由Google开发

启辰·2024-01-05 00:04

【图像识别系列】中值滤波图像增强算法

中值滤波图像增强算法文章目录中值滤波图像增强算法1.由来2.适用场景3.多种主要实现用法及其代码示例实现用法1：使用OpenCV进行中值滤波实现用法2：自定义中值滤波函数4.延伸的方法有哪些5.使用步骤6.官方链接1.由来中值滤波图像增强算法是一种基于非线性滤波的图像增强方法。它通过对图像中每个像素邻域内像素值的排序，并用中值代替原始像素值，从而实现图像噪声的抑制和细节的增强。2.适用场景中值滤波

BigDataMLApplication·2024-01-05 00:42

【图像识别系列】巴特沃斯滤波器算法

巴特沃斯滤波器算法文章目录巴特沃斯滤波器算法1.由来2.适用场景3.多种主要实现用法及其代码示例实现用法1：使用scipy库进行巴特沃斯滤波实现用法2：使用OpenCV进行巴特沃斯滤波4.延伸的方法有哪些5.使用步骤6.官方链接1.由来巴特沃斯滤波器是一种经典的频域滤波器，由英国工程师斯蒂芬·巴特沃斯（StephenButterworth）于1930年提出。它通过调整滤波器的截止频率和阶数，可以实

BigDataMLApplication·2024-01-05 00:42

如何充值GPT会员账号？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-04 23:13

图像识别快速实现

文本的跑通了，接下来玩玩图片场景1.引入模型再另起类test_qdrant_img.py，转化图片用到的模型和文本不太一样，我们这里使用ResNet-50模型importunittestfromqdrant_client.http.modelsimportDistance,VectorParamsfromqdrant_clientimportQdrantClientimporttorchimpor

cxscode·2024-01-04 22:07

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细探讨了一基于深度学习的交通标志图像识别系统。

Python极客之家·2024-01-04 22:01

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

注意这里不是矩阵的相乘，在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在keras中使用Conv2D实现来看一个更简单的是

Da_haihuang·2024-01-04 21:39

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率

ggdd5151·2024-01-04 21:08

基于OpenCv指纹识别核心代码以及实用性拓展思路构建

一、场景模拟现有两张指纹指纹图片，利用openCv图像识别处理功能，对比两张指纹图片，设置阈值来判断指纹相似度，得出指纹是否一致的功能。

程序员彭彭·2024-01-04 20:28

大创项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2024-01-04 20:35

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit

HRU_3912·2024-01-04 19:39

使用anaconda安装tensorflow2（python3.7）

0.创建虚拟环境0.1condacreate-ntensorflow1python=3.7由于下面这个protobuf包是安装tensorflow2时默认安装的依赖包，所以python版本选择3.7不同的

HRU_3912·2024-01-04 19:09

LLM 幻觉现象及 RAG 解决方案

大模型的回答有编造成分或错误.比如问“tensorflow1.12版本有xxx这个api么”,模型回答“有”,其实没有.原因训练语料质量低,本身有错误答案存在.LLM的训练并不关注“事实是否正确”,自然不能保证生成答案一定符合事实

yichudu·2024-01-04 16:45

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。

「已注销」·2024-01-04 13:16

【转】反向传播方向更新w和b的值（讲的很清楚！）

地址链接：https://www.kancloud.cn/chengjie/machinelearning-python-deeplearning-tensorflow/629941

mrcricket·2024-01-04 12:13

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