tensorflow图像识别

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

esp32cam和arduino连接百度云AI识别图像识别接口识别图片内容

要将ESP32-CAM和Arduino连接到百度云AI图像识别接口，然后将识别结果打印到串口，可以按照以下步骤进行操作：首先，确保您已经创建了百度云的账户，并且在控制台上创建了一个图像识别应用。
澂玙·2023-12-30 23:26

新疆老人扶梯摔倒铁路民警秒速救援 揭秘富维智能识别跌倒技术

他们开发的FIS智能图像识别系统，专门针对跌倒事件进行实时监测。这个系统通过对已安装的监控相机进行智能升级，能够在第一时间识别出跌倒事件，并及时发
北京富维图像5369·2023-12-30 23:51

福建泉州一化工厂起火 富维AI神器，FIS烟火识别系统来拯救

紧接着，让我们聊聊北京富维图像公司的FIS智能图像识别系统。这不仅是一场火灾的新闻，更是科技创新的巅峰之作。FIS系统中的烟火识别功能，
北京富维图像5369·2023-12-30 23:21

长沙一加油站员工边玩手机边加油，富维FIS系统揭露真相

在这样的情况下，北京富维图像公司的FIS智能图像识别系统引人瞩目。这款智能系统利用现有的监控相机，以实时分析监测场景中的人员行为。而其中一个关键功能就是玩手机识别系统。
北京富维图像5369·2023-12-30 23:21

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2023-12-30 19:04

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2023-12-30 19:02

ChatGPT如何应用到地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
AIzmjl·2023-12-30 19:31

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2023-12-30 16:31

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元
zidea·2023-12-30 16:54

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10
RedMery·2023-12-30 14:26

超维空间S2无人机使用说明书——54、代码详解：递推+滤波算法——过滤无效值

本次实验的背景是在进行图像识别的时候，较高的图像发布帧率会导致返回的目标位置数据出现丢失的情况。基于此，本文汉主要采取了递推滤波
ROS机器人学习与交流·2023-12-30 11:27

文字识别技术在未来会有怎样的发展？

目前，深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域得到了广泛应用，未来，深度学习技术也将会被应用到文字识别领域。
金鸣识别·2023-12-30 10:18

[python]wordcloud安装后测试代码

=WordCloud()#词云的文本内容text="人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别
小楼先森·2023-12-30 10:17

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda
Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

tensorflow相关知识

反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff：反向模式自动微分（autodiff），通常称为反向传播，是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数（权重和偏差）的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测，然后计算出误差，计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu
不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置
元宝kk·2023-12-30 08:16

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets
CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写
方小生–·2023-12-30 07:43

【AI大语言模型】ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
PhyliciaFelicia·2023-12-30 06:58

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

资源推荐|TensorFlow电子书《FIRSTCONTACTWITHTENSORFLOW》2016-06-29系统科学社本书由UPCBarcelonaTech大学教授JordiTorres（个人主页http
三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N
AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊·2023-12-30 05:17

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。
matlabgoodboy·2023-12-30 05:25

ResNet18-实现图像分类

图像识别图像分类目标检测语义分割github代码：PositiveTom/Resnet18(github.com)残差网络构建易错点：下面红框一定要有，否则会报严重的error。
AutoGalaxy·2023-12-30 00:22

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛·2023-12-30 00:50

关于人工智能的思考

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
被毛囊女神关顾的我·2023-12-29 22:56

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef
georgeguo·2023-12-29 19:46

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫·2023-12-29 17:08

【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

这篇文章介绍了语义分割的TensorFlow实现，并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的
dopami·2023-12-29 15:11

中伟视界：燃气站的烟火、安全帽、抽烟、打电话检测等AI算法的工作原理详解

AI算法通过图像识别技术，可以实时监测燃气站周边的环境，一旦发现有人在燃气站附近燃放烟火，系统就会自动报警并进行相关处理。其工作原理是通过预先训练的模型，在监控画
中伟视界科技·2023-12-29 13:34

适用于各种危险区域的火焰识别摄像机，实时监测、火灾预防、安全监控，为安全保驾护航

一、火焰识别摄像机的基本原理和特点火焰识别摄像机是一种能够实时监测并识别火焰的智能设备，它可以通过高灵敏度的光学传感器和先进的图像识别算法，对火焰进行精准的识别和定位。与传统的烟雾
中伟视界科技·2023-12-29 13:29

2023年的技术回顾

深度学习、机器学习、自然语言处理等领域取得了显著的进步，推动了AI在语音识别、图像识别、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用。在量子计算领域，2023年也取得了重要突破。
道亦无名·2023-12-29 12:00

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2023-12-29 10:42

OpenCV-Python(21):轮廓特征及周长、面积凸包检测和形状近似

这些特征参数可以用于图像识别、目标检测和形状分析等应用中。常见的轮廓特征包括：面积：轮廓所包围的区域的面积。周长：轮廓的周长，即轮廓线的长度。弧长：轮廓线的弧长，即轮廓的长度。
图灵追慕者·2023-12-29 09:33

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
Teacher.chenchong·2023-12-29 08:52

AI大模型引领未来智慧科研暨丨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
asyxchenchong888·2023-12-29 08:43

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

Elasticsearch8.x结合OpenAI CLIP模型实现图搜图及文搜图功能

前言在当今大数据时代，搜索引擎已经是许多应用的核心组件之一，近年随着大模型以及AI技术（如：自然语言处理NLP）的流行，这些技术的结合将会创造出更多的应用场景，比如：电商商品搜索、图像识别、非结构化数据向量化等本博客将介绍如何使用
flyfhj·2023-12-29 05:25

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了RNN单元，添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构：image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙·2023-12-29 04:23

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(TensorFlow的plot_model功能)，在Linux服务器上运行出现问题，具体如下。
buptwhq·2023-12-28 21:25

VS Code windows版本运行tensorflow程序报错：windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...

针对VSCodewindows版本运行tensorflow程序报错：windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H·2023-12-28 21:55

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064·2023-12-28 21:54
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