tf.Graph

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

目录Tensorflow框架Tensorflow的特点Tensorflow基础Tensorflow的编程习惯Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph(
只求毕业·2024-09-06 20:01

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

实现方法：在with语句下加载模型时，调用图（tf.Graph）与会话(tf.Session)的as_default()方法，将当前图与会话设置为默认图与默认会话，以保证在with语句外也可
ZXF_H·2024-02-12 21:34

Tensorflow与神经网络

例如：1、定义计算：y=3a+22、给a赋值a=5，执行计算，得到y=17系统一般会维护一个默认的计算图，若想查看a所属的计算图，可以用a.graphTensorFlow支持通过tf.Graph函数来生成新的计算图
丁功春·2023-12-31 14:02

tensorflow如何解决越运行越慢的问题

查找才发现是tensorflow不断的给之前的图里加节点，导致占用的内存越来越大，然后我尝试了网上的各种方法，终于发现了一个靠谱的方法，先放上代码tf.reset_default_graph()graph=tf.Graph
QYiZHong·2023-12-21 02:35

TensorFlow学习笔记（未完待续）

文章目录tf.Graph().as_default()sessiontensorflow.placeholder()tf.summarytf.Graph().as_default()withtf.Graph
苏钟白·2023-10-30 10:00

TensorFlow入门(十一、图的基本操作)

建立图一个TensorFlow程序默认是建立一个图的,除了系统自动建图以外,还可以用tf.Graph()手动建立,并做一些其他的操作如果想要获得程序一开始默认的图,可以使用tf.get_default_graph
艺术就是CtrlC·2023-10-08 13:41

在tensorflow分布式训练过程中突然终止（终止）

g1=tf.Graph()withg1.as_default():global_step=tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()#Get
别出BUG求求了·2023-08-06 09:56

tensorflow错误及解决办法

tf.graph节点没有数据tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Retval[2]doesnothavevalue.
得克特·2023-07-25 18:56

tensorflow转换ckpt为savermodel模型

SavedModelconvert_ckpt_to_savermodel.pyimporttensorflowastfimportsystrained_checkpoint_prefix=sys.argv[1]export_dir=sys.argv[2]graph=tf.Graph
帅得不敢出门·2023-06-08 04:53

Tensorflow基本概念

表示数据通过变量(Variable)维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitraryoperation)赋值或者从其中获取数据一般可将程序看作由两个互相独立的部分组成：构建计算图（tf.Graph
单调不减·2023-04-08 06:29

TensorFlow 入门（一）计算图，张量和会话

1.计算图隔离张量和计算，同时管理张量和计算函数tf.get_default_graph获取当前默认计算图tf.Graph生成新的计算图变量的定义和使用如下：importtensorflowastfg1
Burger.Z·2023-02-05 13:11

TensorFlow中tf.Graph()函数

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领
Never-Giveup·2023-01-30 17:09

调用GPU执行计算

1、调用gpu执行计算任务性能要好于cpu，所以可以通过如下编码实现importtimeimporttensorflowastfg=tf.Graph()#指定计算运行的设备a=0importosos.environ
ITIRONMAN·2023-01-29 19:14

tensorflow savemodel与pb(ckpt)互相转换

save_modelimporttensorflowastfimportsystrained_checkpoint_prefix=sys.argv[1]export_dir=sys.argv[2]graph=tf.Graph
bo.qiu_xbw·2023-01-25 15:33

tensorflow基础知识

tf.Graph()表示实例化了一个类，一个用于tensorflow计算和表示用的数据流图，我们可以利用很多线程生成很多张图，但是默认
你回到了你的家·2022-12-11 10:54

keras模型转pb模型

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpif__name__=='__main__':norm_size=192graph=tf.Graph
Mein_Augenstern·2022-11-24 10:30

张量乘规则与代码

importtensorflowastfimportnumpyasnpt=4*64*20feats=np.ones((t)).reshape((4,64,20))g=tf.Graph()device_t
飞行codes·2022-11-22 17:26

tensorflow重要概念与常用函数总结

tf.get_default_graph()#获取当前默认的计算图tf.Graph()#生成新的计算图g1=tf.Graph()张量：tensorflow中的所有数据都通过张量的形式来表示，张量
玉米味土豆片·2022-08-12 07:09

Chapter 3 2018-03-16

几个重要的概念：1.Graph系统自动维护一个默认的计算图（一般一个图）tf.get_default_graph()#获取默认计算图g=tf.Graph()withg.as_default():#设置默认图
心弦上痴情的景致·2021-06-12 03:37

tensorFlow中的session和graph

最近在做udacity的作业的时候，发现一种新的语句tf.Graph().as_default()。
birdl·2021-05-16 15:45

TensorFlow初步-张量的基本运算

tensorflow.google.cn/一.TensorFlow内的基本概念图的构建1.初始化图tf.reset_default_graph()用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形.2.构建新的图g1=tf.Graph
工科狗Niko·2021-01-15 13:29

TF可视化操作

定义整个可视化框架g=tf.graph()withg.as_default():#定义一个模块withtf.name_scope(’Name’):...
J_Y_Peng·2020-10-09 20:41

mac下查看tensorboard中的graph

coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug909:32:502018@author:lilong"""importtensorflowastf#定义一个graph类graph=tf.Graph
lilong117194·2020-09-13 15:35

tensorflow保存加载多个模型

/'+id)self.id=idself.graph=tf.Graph()self.session_conf=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,l
Dunker23·2020-09-12 17:56

什么是TensorFlow会话？

我已经看到了很多人对TensorFlow的tf.Graph和tf.Session的规则感到困惑。其实很简单：Graph（图形）定义了计算。
weixin_33725272·2020-09-11 17:17

tensorflow学习--基本概念计算图与会话

TensorFlow支持通过tf.Graph函数来生成新的计算图，不同计算图上的张量和计算不会共享\large{\color{red}{不会共享}}不会共享。
smart_hang·2020-09-11 14:10

Tensorflow 中计算图Graph，会话Session，变量和操作的关系

计算图描述一个问题的解决方案，包含变量/占位符（统称张量，数据节点）、操作（运算节点），程序开始运行时会有一个缺省的计算图来收纳这些节点，也可以通过tf.Graph().as_default()来创建新的计算图作为缺省的计算图
brooknew·2020-09-11 14:12

tensorflow基础知识(二) Graph计算图的创建和使用

这篇主要讲使用tf.Graph()函数创建一个新的计算图的方法。1.只创建一个G
promisejia·2020-08-26 23:04

Tensorflow中Session是什么

好多人搞不清楚tf.Graph与tf.Session，这很简单（原文是It'ssimple:p）：Graph定义了计算。它不计算任何值，它不包含任何值，它是代码中定义的指定操作。
ettingshausen·2020-08-25 03:28

ypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'shape'

采用TensorFlow支持通过tf.Graph函数来生成新的向量图，代码如下：importtensorflowastf#a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")#b=tf.constant
北漂奋斗者·2020-08-25 03:46

Tensorflow相关知识（一）MTCNN代码相关

目录一、tf.device()二、tf.Graph().as_default()2.1tf.Graph2.2tf.Graph().as_default()2.3MTCNN之中as_default()三、
祥瑞Coding·2020-08-24 17:42

多模型运行冲突问题

g1=tf.Graph()sess1=tf.Session(graph=g1)tf.Session的注释Ifnographargumentisspecifiedwhenconstructingthesession
Xlowj·2020-08-24 02:31

Tensorflow实战Google深度学习框架源码1.x-第三章

注：TensorFlow1.6.01、图，张量及会话1.1定义两个不同的图#-*-coding:UTF-8-*importtensorflowastfg1=tf.Graph()withg1.as_default
frank12-12·2020-08-18 10:49

Tensorflow构建自己的图片数据集TFrecords

提供了标准的TFRecord格式，而关于tensorflow读取数据，官网也提供了3中方法：1Feeding：在tensorflow程序运行的每一步，用python代码在线提供数据2Reader：在一个计算图（tf.graph
海盗pk武龙·2020-08-16 09:31

tensorflow加载多个固化pb模型

使用tensorflow加载多个pb模型时，会引起变量冲突，解决方法按照如下方法加载模型可解决：classModel:def__init__(self,model_file):self.graph=tf.Graph
Time-Net·2020-08-16 08:46

TensorFlow Graph 操作

tf.Graph()表示实例化了一个类，一个用于tensorflow计算和表示用的数据流图，通俗来讲就是：在代码中添加的操作（画中的结点）和数据（画
john_bh·2020-08-12 11:34

tensorflow 二维矩阵乘以三维矩阵，高维矩阵相乘

importtensorflowastfg=tf.Graph()withg.as_default
Arthur-Ji·2020-08-02 15:05

tensorflow-Session

tensorflow中的Sessiongraph:定义一个计算图，不保存任何值，只是定义了所用代码所规定的操作session：允许计算图或者图的一部分，为这个分配资源并且保存中间结果的值和变量1.1定义图graph=tf.Graph
顾北向南·2020-08-01 10:47

tensorflow multiply graph 操作

示例代码lefteye_graph=tf.Graph()righteye_graph=tf.Graph()withlefteye_graph.as_
去大海边吹海风·2020-07-31 20:33

每日一踩坑(tf) 之 tf.tf.reset_default_graph() to tf.Graph()

今天在训练tensorflow模型的时候发现，静态图的reuse问题bug.以下是问题的描述及解决办法.问题发生在对同一复杂网络的调参过程中，首先模型跑了一个结果出来，然后第二次调参实验时发现以下问题：1.错误描述：ValueError:Variabletf.nn.dynsmic_rnn/rnn/basic_lstm_cell/kernelalreadyexists,disallowed.Didy
Jasminexjf·2020-07-15 17:09

【Tensorflow slim】slim learning包

例如，一旦我们指定了模型，损失函数和优化方案，我们可以调用slim.learning.create_train_op和slim.learning.train来执行优化：g=tf.Graph()#Createthemo
zj360202·2020-07-12 20:23

TensorFlow 深度学习框架 （1）-- 神经网络与前向传播

基本概念：计算图，张量，会话计算图是相互运算不影响的两个计算模型，是定义计算的运行，且互不影响#在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，也支持通过tf.Graph生成新的计算图#不同计算图上的张量和运算都不会共享
ouprince·2020-07-11 16:46

Tensorflow之底层操作

、张量值TF的核心数据单位是张量，张量由一组形成阵列的原始数据组成，张量的阶是它的维数，而它的维数是一哥整数元组，指定了阵列的每个维度的长度：2、TF的低级API可以由两部分独立组成(1)构建计算图（tf.Graph
gufeng_1992·2020-07-11 06:37

保存模型的参数Tensorflow/Keras

saver=tf.train.import_meta_graph('{}.ckpt.meta')saver.restore(sess,{}.ckpt)修改模型某些参数withtf.Session(graph=tf.Graph
for_ge·2020-07-11 06:05

【TensorFlow】从训练好的模型中获取参数值

checkpoint_file=tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.checkpoint_dir)graph=tf.Graph()withgraph.as_default(
zwwhsxq·2020-07-10 15:55

tf.Graph.finalize()使用

g=tf.Graph()withg.as_default():model=inference_wrapper.Inference
AI剑客·2020-07-10 00:50

TensorFlow输出某一层的具体数值

直接看代码，更容易理解importtensorflowastfimportnumpyasnpgraph=tf.Graph()withgraph.as_default():x=tf.placeholder
furuit·2020-07-09 16:07

tensorflow学习笔记2

跟Graph相关的操作：g=tf.get_default_graph()g=tf.Graph()withg.as_default():Session：搭建好Graph后，需要在Ses
抬头挺胸才算活着·2020-07-09 04:19

【tensorflow】如何使用多个计算图(Graph)

使用计算图计算流程：使用g=tf.Graph()函数创建新的计算图;在withg.as_default():语句下定义属于计算图g的张量和操作在withtf.Session()中通过参数graph=xxx
zhouzongzong·2020-07-06 13:06

Tensorflow基本概念

Tensorflow基本概念计算图（tf.Graph）计算图是tensorflow的计算模型，计算图上的每一个节点都是一个运算，计算图上的边表示运算之间的数据传递关系。
zhaixingzhe·2020-07-04 19:19
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他