tf.train.batch

Python学习（11）：tf.train.shuffle_batch

TensorFlow学习－－tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch（1）背景：（2）用法tf.train.shuffle_batch()将队列中数据打乱后再读取出来．

Doris_Meng·2023-04-21 19:25

tfrecord处理数据&编解码多个tfrecord文件

例如可以一个线程处理数据，另一个做训练tfrecord可以分成三部分：encode、decode、runbatch，encode批量将数据/图片存储成字典形式，decode和tf.train.shuffle_batch或tf.train.batch

灿烂的GL·2023-04-13 00:44

OutOfRangeError: FIFOQueue '_1_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements 的解决办法

在制作tfrecords过程中出现了这个错误,在网上找了很多解答,目前主流解答方法有三种:1.加入初始化全局变量2.改tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch,里面的num_enpoch

RufusGuo·2022-11-21 01:53

tf.train.batch和tf.train.batch_join区别

tf.train.batch和tf.train.batch_join区别(2017-07-2321:26:00)转载▼标签：tensorflowtf.train.batchtf.train.batch_join

wuguangbin1230·2022-05-11 07:46

【笔记】tf中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数：前者每次从tensor列表取出一个tensor放入文件名队列；后者由此构建batch

slice_input_producer(tensor_list,num_epochs=None,shuffle=True,seed=None,capacity=32,shared_name=None,name=None)importtensorflowastfimages=['img1','img2','img3','img4','img5']labels=[1,2,3,4,5]epoch_nu

程序猿的探索之路·2022-05-11 07:44

TensorFlow之tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch

tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据，它们的区别是是否随机打乱数据来读取。

kk123k·2022-05-11 07:40

python神经网络之批量学习tf.train.batch函数示例

目录学习前言tf.train.batch函数测试代码1、allow_samller_final_batch=True2、allow_samller_final_batch=False学习前言当我在快乐的学习

·2022-05-04 13:50

tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeErroR

查看报错行是否为tf.train.shuffle_batch函数，网上的解决方法为更改函数中的函数，但是本人改了无数次不管用，于是把tf.train.shuffle_batch函数改成了tf.train.batch

丹啊丹·2020-09-13 16:33

TensorFlow中组合训练数据函数tf.train.batch与tf.train.batch_join的输入维度与输出维度的关系

TensorFlow提供组合训练数据的函数有四个：tf.train.batch(),tf.train.shuffle_batch()与tf.train.batch_join、tf.train.shu

Ubuntu1996·2020-09-11 00:13

tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数（转）

tensorflow数据读取机制tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。tf在内存队列之前，还设立了一个文件名队列，文件名队列存放的是参与训练的文件名，要训练N个epoch，则文件名队列中就含有N个

dianwei0041·2020-08-22 12:36

详解tensorflow的slice_input_producer、string_input_producer和tf.train.batch函数

详解tensorflow的tf.train.slice_input_producer和tf.train.string_input_producer函数tensorflow数据读取机制tf.train.slice_input_producertf.train.slice_input_producer函数参数tf.train.slice_input_producer使用示例tf.train.start

Accelerating·2020-08-22 11:21

tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数

tensorflow数据读取机制tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。tf在内存队列之前，还设立了一个文件名队列，文件名队列存放的是参与训练的文件名，要训练N个epoch，则文件名队列中就含有N个

weixin_30702413·2020-08-16 09:00

关于Tensorflow中的tf.train.batch函数

这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列，说实话，真的是很难懂。也可能我之前没这方面的经验吧，最早我都使用的theano，什么都是自己写。经过这两天的文档以及相关资料，并且请教了国内的师弟。今天算是有点小感受了。简单的说，就是计算图是从一个管道中读取数据的，录入管道是用的现成的方法，读取也是。为了保证多线程的时候从一个管道读取数据不会乱吧，所以这种时候读取的时候需要线程管理的相关操作。

silence1214·2020-08-16 08:47

关于tf.train.batch和tf.train.string_input_producer的区别（输入流程简介）

前面其实对输入tensorflow数据集的构造和输入那一块的认知比较模糊，所以抽了点时间解析了一下官方代码。大概顺序如下：1.输入所需图片的地址，然后放到tf.train.string_input_producer中进行管理，注意tf.train.string_input_producer中只是图片的地址，不是图片的值。2.然后用各种读取器读取地址中的数据（图片，标签），用的是reader=tf.

qq_39861441·2020-08-10 19:53

tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的理解

capacity是队列的长度min_after_dequeue是出队后，队列至少剩下min_after_dequeue个数据假设现在有个test.tfrecord文件，里面按从小到大顺序存放整数0~1001.tf.train.batch是按顺序读取数据，队列中的数据始终是一个有序的队列，比如队列的capacity=20，开始队列内容为0,1，..,19=>读取10条记录后，队列剩下10,11，..

美利坚节度使·2020-07-12 18:53

tensorflow组合训练数据（batch）

tensorflow提供了tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来将单个样例组织成batch的形式输出。

summer2day·2020-07-12 00:42

https://blog.csdn.net/weixin_30235225/article/details/95432515

1.1tf.traintf.train.slice_input_producer(tensor_list,shuffle=True,seed=None,capacity=32)tf.train.batch

Smile@IT小女子·2020-07-11 07:28

TensorFlow 睬坑以及某些特定用法

1.异步读取图片的时候报错：想在tf.train.slice_input_producer加入num_epoch参数，控制epoch例如测试这种只读入一个epoch场景，再配合tf.train.batch

linhaisnow·2020-07-04 21:44

详解tensorflow之tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch附完整代码

tf.train.batch()函数tf.train.batch(tensors,batch_size,num_threads=1,capacity=32,enqueue_many=False,sha

陈伟的梦呓·2020-07-02 06:36

tf.train.batch 和tf.train.shuffle_batch的用法

tf.train.batch([example,label],batch_size=batch_size,capacity=capacity)[example,label]表示样本和样本标签，batch_size

gqixl·2020-07-02 01:56

TensorFlow学习－－tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch

tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据．tf.train.batchtf.train.batch()按顺序读取队列中的数据队列中的数据始终是一个有序的队列

阿卡蒂奥·2020-07-01 16:22

tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的用法

tf.train.batch([example,label],batch_size=batch_size,capacity=capacity)：[example,label]表示样本和样本标签，这个可以是一个样本和一个样本标签

UESTC_C2_403·2020-07-01 14:04

tf.train.batch()和tf.train.shuffle_batch()函数

tf.train.batch([example,label],batch_size=batch_size,capacity=capacity)[example,label]表示样本和样本标签batch_size

PartyPartyAnimal·2020-07-01 12:58

How to use tf.data.Dataset API（读取数据）

tensorflow中tf.train.slice_input_producer和tf.train.batch函数利用Tensorflow的队列多线程读取

Klay Ye·2020-06-28 15:26

tensorflow中的tf.train.batch详解

官方文档链接：https://tensorflow.google.cn/versions/r1.8/api_docs/python/tf/train/batchtf.train.batch(tensors,batch_size,num_threads=1,capacity=32,enqueue_many=False,shapes=None,dynamic_pad=False,allow_small

修炼之路·2020-06-26 11:08

TensorFlow学习2：使用自己的数据批量训练网络

使用自己的数据训练网络时，需要用到两个函数：tf.train.slice_input_producer、tf.train.batch和两个类tf.train.Coordinator和tf.QueueRunner

资瓷向量机·2020-06-24 23:00

tensorflow tf.train.batch之数据批量读取方式

在进行大量数据训练神经网络的时候，可能需要批量读取数据。于是参考了这篇文章的代码，结果发现数据一直批量循环输出，不会在数据的末尾自动停止。然后发现这篇博文说slice_input_producer()这个函数有一个形参num_epochs，通过设置它的值就可以控制全部数据循环输出几次。于是我设置之后出现以下的报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.Fa

Webbley·2020-01-20 10:23

tf.train.slice_input_producer()和tf.train.batch()

1.tf.train.slice_input_producer函数，一种模型数据的排队输入方法。tf.train.slice_input_producer(tensor_list,num_epochs=None,shuffle=True,seed=None,capacity=32,shared_name=None,name=None)其参量为：Args:tensor_list:AlistofTen

Perry_Wu·2019-12-24 09:00

关于在深度学习中训练数据集的batch的经验总结

因此不可能一下子将所有数据集都输入到网络中，便引入了batch_size的概念，下面总结自己两种常用的调用batch的方法1、使用TensorFlow，tf.train.batch（）。

xiao韩·2018-11-17 14:47

Python循环产生批量数据batch

Python循环产生批量数据batch一、Python循环产生批量数据batch二、TensorFlow循环产生批量数据batch(1)tf.train.slice_input_producer(2)tf.train.batch

pan_jinquan·2018-10-28 11:33

Tensorflow 程序内存泄漏+显存分配不足数据预处理

方法二：使用tf.train.batch等函数。4.调试测试函数查看显卡显存使用量importpynvmlpynvml.nvmlInit()handle=pynvml.n

微积分的小蜻蜓·2018-10-03 20:15

Tensorflow将自己的数据分割成batch训练

目录一、tf.slice_input_producer（）二、tf.train.batch（）&tf.train.shuffle_batch（）三、batch的使用方法四、简单生成Batch的方法学习神经网络的时候

非典型废言·2018-09-12 21:16

TFRecords数据

tf.train.batch的第一个参数tensors传入的是tenor列表或者字典，返回的是tensor列表或字典注意在tfrecord文件中存储的是一序列，并没有形状所以需要reshape([])推荐

一方·2018-08-27 11:42

关于Tensorflow中的tf.train.batch函数的使用

这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列，说实话，真的是很难懂。也可能我之前没这方面的经验吧，最早我都使用的theano，什么都是自己写。经过这两天的文档以及相关资料，并且请教了国内的师弟。今天算是有点小感受了。简单的说，就是计算图是从一个管道中读取数据的，录入管道是用的现成的方法，读取也是。为了保证多线程的时候从一个管道读取数据不会乱吧，所以这种时候读取的时候需要线程管理的相关操作。

silence1214·2018-04-24 13:11

tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数

tensorflow数据读取机制tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。tf在内存队列之前，还设立了一个文件名队列，文件名队列存放的是参与训练的文件名，要训练N个epoch，则文件名队列中就含有N个

-牧野-·2018-04-01 12:13

TensorFlow组合训练数据

TensorFlow提供了tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来讲单个样例组织成batch的形式输出：importtensorflowastfexample,label

dz4543·2018-03-22 14:01

tensorflow tf.train.batch之数据批量读取

在进行大量数据训练神经网络的时候，可能需要批量读取数据。于是参考了这篇博文的代码，结果发现数据一直批量循环输出，不会在数据的末尾自动停止。然后发现这篇博文说slice_input_producer()这个函数有一个形参num_epochs，通过设置它的值就可以控制全部数据循环输出几次。于是我设置之后出现以下的报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.Fa

Webbley·2017-10-21 21:12

tensorflow学习——tf.floor与tf.train.batch

2、tf.train.batch([example,label],batch_size=batch_size,capacity=capacity)：[example,label]表示样本和样本标签，这个可以是一个样本和一个样本标签

ei1994·2017-09-11 22:39

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详解tensorflow的slice_input_producer、string_input_producer和tf.train.batch函数

tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数

关于Tensorflow中的tf.train.batch函数

关于tf.train.batch和tf.train.string_input_producer的区别（输入流程简介）

tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的理解

tensorflow组合训练数据（batch）

https://blog.csdn.net/weixin_30235225/article/details/95432515

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