tflearn

Python3 配置tflearn

在安装tflearn之前，有三步（这些操作都是在ubuntu的终端中输入进行安装）1、安装tensorflow，连接：https://blog.csdn.net/TotoroCyx/article/details
chosen13·2020-07-11 16:14

Tensorflow快餐教程(12) - 用机器写莎士比亚的戏剧

高层框架：TFLearn和Keras上一节我们学习了Tensorflow的高层API封装，可以通过简单的几步就生成一个DNN分类器来解决MNIST手写识别问题。
weixin_33859665·2020-07-10 07:18

Run TFLearn on GPU

同一时间，发现tflearn很好用，节省冗长的代码时间。所以查资料tflearn怎么选择在GPU上跑，因为tensorflow上要添写好几句话。但是，好想没找到怎么配置tflearn的GPU。
MapleLuv·2020-07-07 19:57

TFLearn的简单实例

通过使用TFLearn实现简单的逻辑非（NOT）、逻辑或（OR）、逻辑与（AND）和异或（XOR）运算符模型，我们可以一览TFLearn和TensorFlow中的一些基础知识。
何小有·2020-07-07 09:57

180509 tensorflow-gpu显存分配与InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed

【TensorFlow】LSTM（使用TFLearn预测正弦sin函数）针对上述问题，对原来的代码进行了修改。可适用于上述及以上版本，1.2/1.5测试没问题。如果你的程序报类似
GuokLiu·2020-07-05 04:55

数据分析之利用深度学习和机器学习对餐饮客户进行分类

环境：python3.5机器学习:随机森林深度学习:基于TensorFlow的TFlearn，这个用起来跟sklearn比较相似二、数据采集和分析代码importnumpyasnpimporttfl
lbship·2020-07-02 07:58

TensorFlow之高层封装（TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras、Estimator、tensorflow-thub）学习总结

说明：以下所有代码使用版本TensorFlow1.4.0或1.12.0版本importtensorflowastfprint(tf.__version__)1.12.010.TensorFlow高层封装TensorFlow的高层封装有很多10.1TensorFlow高层封装总览TensorFlow高层封装主要有4个：TensorFlow-SlimTFLearnKerasEstimator。Tens
lien0906·2020-06-24 04:36

tensorflow-gpu版TFLearn实现简单MNIST手写字识别3

HandwrittenNumberRecognitionwithTFLearnandMNIST#ImportNumpy,TensorFlow,TFLearn,andMNISTdataimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistRetrievingtrainingandtestd
DonkeyJason·2020-06-22 21:08

TensorFlow

TF高级别APITF.Learnhttp://tflearn.org/从零开始学TF-Learnhttps://blog.csdn.net/u013745804/article/details/78285166https
onepedalo·2020-04-04 22:51

学习笔记TF054:TFLearn、Keras

TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。TFLearn实现AlexNet。
利炳根·2020-04-04 21:21

Tflearn环境配置

TFlearn是tensorflow下的一个图像处理工具包、我今天拿他简单地跑了一下Cifar-10，发现效果不过、下面记述一下安装TFlearn的坑。
amazingu·2020-04-03 16:15

TensorFlow 资源汇总

github.com/tensorflow/tensorflow2.基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn
jojoquant·2020-03-23 13:49

11.28 psnr计算及tflearn安装随手记

yuv的格式，在用yuv对比，但会使工作量翻倍，也未实践关于原视频与转码后视频后缀不同的问题：理论上可以直接比对psnr，因为音频缺失导致没能比对成功，测试后再改结果这个问题已通过重新转码得到解决2.tflearn
清川kiyokawa·2020-03-15 06:51

什么是自然语言处理？自然语言处理、智能聊天机器人的简单应用实践

https://github.com/pannous/tensorflow-speech-recognition/blob/master/speech2text-tflearn.py。
资料库大师·2020-03-11 22:54

【深度学习 Hello World系列（一）】 用TFLearn实现MNIST

TFLearn是基于TensorFlow的高阶框架，也就是你只需要写很少的代码，就可以实现一个神经网络。和TFLearn类似的深度学习高阶框架，还有Keras和tensrolayer。
唐晓阳_雪球行动·2020-03-09 03:25

一文初探Tensorflow高级API使用（初学者篇）

笔记整理者：王小草笔记整理时间：2017年2月26日对应的官方文档地址：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn官方文档上次更新时间：2017年2月15
hzyido·2020-02-26 12:02

TensorFlow中的那些高级API

TensorFlow拥有很多库，比如Keras、TFLearn和Sonnet，对于模型训练来说，使用这些库比使用低级功能更简单。尽管Ker
阿里云云栖号·2020-02-12 16:40

TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门

学习资料：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn相应的中文翻译：http://studyai.site/2017/03/05/%E3%80%90Tensorflow
不会停的蜗牛·2019-12-31 19:25

深度残差收缩网络之六：图像分类代码

本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程序，采用的图像数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常常用的图像数据集，包含10个类别的图像。
坚持a·2019-12-26 22:11

深度残差收缩网络：（六）代码实现

本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程序，采用的数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常流行的图像数据集，包含10个类别的图像。
youcheng·2019-12-25 22:49

【深度学习 Hello World系列（二）】 用TensorFlow实现MNIST

前情回顾：TensorFlow学习笔记（一）基础入门TensorFlow学习笔记（二）ReLU、Softmax、CrossEntropy【深度学习HelloWorld系列（一）】用TFLearn实现MNIST
唐晓阳_雪球行动·2019-12-16 18:55

TensorFlow实现流行机器学习算法教程汇集（下）

为TF新手准备的各个类型的案例、模型和数据集初步了解：TFLearnTensorFlow接下来的示例来自TFLearn，这是一个为TensorFlow提供了简化的接口的库。
加勒比海鲜王·2019-12-13 10:19

tflearn的VocabularyProcessor用法：建立中文词汇表和把文本转为词ID序列

--coding:utf-8--fromhanziconvimportHanziConvfromjiebaimportcutfromtflearn.data_utilsimportVocabularyProcessorDOCUMENTS=['这是一条测试1','这是一条测试2','这是一条测试3','这是其他测试',]defchinese_tokenizer(documents):"""把中文文本
雨夜声烦·2019-11-30 16:13

TensorFlow学习笔记（1）—— 基本概念与框架

就知道需要学习哪些知识点了迅速学习框架的方法根据项目每块流程的需要针对性的学可以看官方的入门教程TensorFlow快速入门思维导图（图）TensorFlow的高级APITFSLIM：一个可以定义、训练和评估复杂模型的轻量库（用到的时候详细说）TFLearn
LYT_Dr·2019-11-29 08:00

一个 tflearn 情感分析小例子

学习资料：https://www.youtube.com/watch?v=si8zZHkufRY&list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3&index=5情感分析，就是要识别出用户对一件事一个物或一个人的看法、态度，比如一个电影的评论，一个商品的评价，一次体验的感想等等。根据对带有情感色彩的主观性文本进行分析，识别出用户的态度，是喜欢，讨厌，还是中立。关于情感
不会停的蜗牛·2019-10-31 04:51

TensorFlow精选Github开源项目

/github.com/tensorflow/tensorflow基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn
ctrigger·2019-08-10 01:50

TFlearn中用于残差网络的Residual Block和Residual Bottleneck

ResidualBlocktflearn.layers.conv.residual_block(incoming,nb_blocks,out_channels,downsample=False,downsample_strides=2,activation=‘relu’,batch_norm=True,bias=True,weights_init=‘variance_scaling’,bias_i
侯增涛·2019-06-23 23:32

【Tensorflow】Tensorflow构建VGG实现17种花数据分类

本篇代码可见：Github一、数据的获取  17中花数据分类，是VGG网络初赛时候的数据集，现在网上没有下载；现在唯一一份数据集在tflearn这个框架中默认自带tflearn安装：pi
Daycym·2019-05-17 10:02

【Tensorflow】Tensorflow构建VGG实现17种花数据分类

本篇代码可见：Github一、数据的获取  17中花数据分类，是VGG网络初赛时候的数据集，现在网上没有下载；现在唯一一份数据集在tflearn这个框架中默认自带tflearn安装：pi
Daycym·2019-05-17 10:02

Tensorflow:使用高级接口TFLearn用于数据预测

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltlearn=tf.contrib.learnHIDDEN_SIZE=30NUM_LAYERS=2TIMESTEPS=10TRAINING_STEPS=10000BATCH_SIZE=32TRAINING_EXAMPLES=10000TESTING_EXAMPLES=1000
颠沛的小丸子·2019-04-17 15:10

Tensorflow:使用高级接口TFLearn，对数据分类

fromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportmetricsimporttensorflowastflearn=tf.contrib.learn#自定义模型，传入数据即特征，以及标签，返回预测值、损失值、训练步骤defmy_model(features,target):target=tf.one_
颠沛的小丸子·2019-04-17 14:57

ImportError:No module named 'tflearn '

起因是在引入tflearn.layers.convimportconv_2d,max_poll_2d报错，其实自己遇到过好多import的错误，不过慢慢也解决了。多半都是包没安装。
H轩轩轩轩哥哥·2019-01-30 14:05

TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记

高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速第10章TensorFlow高层封装目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn
舞动的心·2019-01-21 21:00

TensorFlow中的那些高级API

链接：https://blog.csdn.net/qq_31761357/article/details/80439258TensorFlow拥有很多库，比如Keras、TFLearn和Sonnet，对于模型训练来说
witsmakemen·2018-12-18 11:10

TnesorBoard菜鸟教程(包含TFlearn例子)

补充一个TFlearn的例子，在TFlearn库中生成events文件的方法是在tflearn.DNN()的参数中加入语句tensorboard_dir='目录'，例如：model=tflearn.DNN
蒋豆芽·2018-11-30 08:09

激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU

1&aid=124686188&mid=2EjJF3&all=1&p=2.关注这个问题是因为在原生的Tensorflow中,是没有PRelu的,只在Tensorflow的高级API上有,比如Keras,TFLearn
sooner高·2018-11-06 11:57

PyCharm 配置远程服务器运行调试python

而此时，我还有一台可用的服务器，上面配置了相应的python3环境和相应的机器学习库，比如tensorflow，keras，tflearn等等。因此通常需要将本地写好的代码上传到服务器上，
ChuShengWHU·2018-10-11 09:02

深度学习开源项目整理

基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn/tflearnhttps://github.com/
chaochaopang0·2018-09-19 19:24

TFLearn初探之Activation与Dropout

#Activation[Activation解释](http://tflearn.org/layers/core/#activation)[Activation源码](https://github.com
ajian0051·2018-09-02 21:48

用tflearn构建分类器

爬虫部分用爬虫从百度获取关键词的图片，进行简单的人工删选后作为训练用的原始数据。爬虫代码可从网上方便找到。#-*-coding:utf-8-*-importreimportrequestsimportosword='something'download_dir='./pic/'#创建文件夹defmdir():ifnotos.path.exists(download_dir):os.mkdir(do
ajian0051·2018-08-11 23:45

tflearn实现DenseNet

最近公司的8GPU的服务器就我一个人用，为了不浪费资源，自己瞎捣鼓捣鼓模型，搭个DenseNet玩玩，跑跑过大名鼎鼎的ImageNet。在实现的过程中发现了tensorflow的一个很大的缺点，希望有人感觉把这坑填上。DenseNet的想法和结构在CNN进化史里介绍过，就不赘述了，直接说实现的细节：architecture（结构）:CompositefunctionH(x)H(x):BN-ReLU
SrdLaplaceGua·2018-07-28 00:57

深度学习入门（一）

2.TFLearn是一个模块化和透明的深度学习库，是基于tensorflow之上的。3.PaddlePaddle是
芦金宇·2018-07-13 16:02

tflearn入门笔记

importtflearntflearn.conv_2d(x,32,5,activation='relu',name='canv1')fc2=tflearn.fully_connected(fc1,32
feng3702592·2018-07-06 22:01

TensorFlow高层封装-Slim,Keras,Estimator

现在比较流行的tensorflow高层封装主要有4个，分别是Slim,TFLearn,Keras,Estimator.使用tf.slim在MNIST数据集上实现LeNet-5模型importtensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistim
yyyzhhhhh·2018-07-05 21:05

用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

本文结构：什么是TensorFlow.js为什么要在浏览器中运行机器学习算法应用举例：regression和tflearn的代码比较1.什么是TensorFlow.jsTensorFlow.js是一个开源库
Alice熹爱学习·2018-06-20 11:10

使用keras训练一个区分不同人声音的模型

随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善，深度学习的门槛降低，很多之前很难的领域都开始对小白开放，比如语音领域，在深度学习火起来之前，语音识别和图像识别这种领域
Butertfly·2018-03-27 16:09

人工智能开源项目

基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn/tflearnhttps://github.com/
binbigdata·2018-03-14 22:21

一文初探Tensorflow高级API使用（初学者篇）

笔记整理者：王小草笔记整理时间：2017年2月26日对应的官方文档地址：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn官方文档上次更新时间：2017年2月15
LeadAI学院·2018-01-28 00:00

TensorFlow (2) CNN卷积神经网络_ TFLearn 快速搭建深度学习模型

Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)TFLearn
lien0906·2018-01-17 17:09

tflearn 应用cnn完成cifar10数据集训练和预测

实现的内容：参照原tflearnexample，进行改动：1.对cifar10数据集完成了预处理，将原5个训练集进行了划分，划分为训练集和验证集；2.使用tflearn搭建CNN网络，使用了三层卷积+最大池化
christianashannon·2018-01-09 15:24
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