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【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction
JL_Jessie·2025-02-10 03:54

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~·2025-02-10 03:54

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读
谢眠·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

c语言——网络编程【多路文件IO实现 poll、epoll模型总结】内附代码

1.poll模型poll函数原型函数原型：intpoll(structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);功能描述：监视fds中的描述符是否激活参数描述：参数fds：是一个
Heris99·2025-02-10 03:22

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

前言超高带宽、超低延迟、超高可靠，这是大模型训练对于网络的要求。多年来，TCP/IP协议一直是互联网通信的支柱，但对于AI网络来说，TCP/IP在某些方面存在着致命的缺点。
helpme流水·2025-02-10 03:52

运维经典面试题总结100道（含答案）---2024常见面试题

如果挂载目录卸载不掉应该怎么办2.如果你向文件系统中写入数据，发现无法写入，怎么处理3.客户反映服务器卡顿，你会怎么排查4.如果你在执行命令时，发现Linux系统命令执行速度很慢，你会怎么解决5.了解七层模型吗
helpme流水·2025-02-10 03:22

AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析

AIOS:一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析随着人工智能技术的快速发展，传统操作系统逐渐暴露出难以适应AI时代多样化需求的局限性。
大霸王龙·2025-02-10 02:51

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真

目录基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1分布式电源模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

手把手教你学matlab（8.11）--实例： 基于 Simulink 的单相全桥逆变器仿真实例项目

Simulink添加模块3.参数设置直流电源通用桥（Full-BridgeInverter）PWM生成器串联RLC负载示波器4.电路连接5.仿真设置6.运行仿真7.结果分析观察输出波形调整参数8.完整模型示例具体模块设置电路连接
小蘑菇二号·2025-02-10 02:13

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。
无人机技术圈·2025-02-10 01:41

手把手教你学simulink（89.1）--单项逆变器实例：基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真

目录基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1直流电源模型2.1.2逆变桥模型2.1.3SPWM
小蘑菇二号·2025-02-10 01:10

[python]读取大模型.gguf后缀文件

1、首先安装gguf包pipinstallgguf2、运行以下代码，把路径改成自己的gguf文件路径即可。importloggingimportsysfrompathlibimportPathfromgguf.gguf_readerimportGGUFReaderlogger=logging.getLogger("reader")defread_gguf_file(gguf_file_path):
孙奶奶爱吃溜溜梅·2025-02-10 01:09

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。
qq_37836323·2025-02-10 01:37

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

在日常AI模型训练过程中，训练好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。
Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

DOMParser解析TikTok页面中的图片元素

一、TikTok页面解析的挑战TikTok页面的内容是通过复杂的JavaScript动态加载和渲染的
小白学大数据·2025-02-10 01:36

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

写第一个简单的爬虫1.完整代码示例2.代码逐步解析1）发送HTTP请求2）检查请求状态3）解析HTML数据4）提取网页内容5）打印结果四、改进爬虫功能1.添加请求头2.控制爬取频率3.保存数据五、应对复杂网页1.动态加载网页
zffghfdgh·2025-02-10 00:04

DeepSeek 引发 AI 大模型战火

目录一、本篇背景：二、DeepSeek简介：2.1模型概述：2.2应用场景：三、Python：大模型开发的宠儿：3.1语言优势：3.2使用Python调用DeepSeek示例：3.3代码解释:3.4局限性
zxfxcbxc·2025-02-10 00:04

亚远景-ASPICE评估：提升汽车软件开发过程的质量与效率

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）是一种用于评估汽车软件开发和维护过程中组织的能力的模型。它提供了一个框架，用于确定和改进软件开发过程，确保高质量的软件产品。
亚远景aspice·2025-02-10 00:04

什么是aspice?为什么需要aspice和aspice认证?

AutomotiveSoftwareProcessImprovementandCapacityDetermination”，即汽车软件过程改进及能力评定，是汽车行业用于评价软件开发团队的研发能力水平的模型框架
亚远景aspice·2025-02-10 00:33

什么是相干光通信？原理是什么？

调制：信息被加载到光波上是通
田鑫科技·2025-02-10 00:01

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误
Jurio.21·2025-02-10 00:31

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻
小稻草打打打·2025-02-10 00:31

SpringBoot--自动装配之Import注解以及源码分析

一、Import注解我们先来看一下这个注解的作用：使用@import导入的类都会被加载到ioc容器中@Import的4种用法导入Bean导入配置类导入ImportSelector实现类,一般用于加载配置文
我叫叶湘伦·2025-02-10 00:59

snmp trap 详解

Traps是一种推送式消息机制，与常规的SNMP请求-响应模型（如GET和SET）不同，Traps是由代理主动发出的。
dlz0836·2025-02-10 00:29

Servlet的生命周期

Servlet的生命周期主要包括以下几个阶段：1.加载与实例化当Servlet容器启动时，或者当请求到达一个尚未实例化的Servlet时，Servlet容器会根据web.xml配置文件中的定义或注解来加载
秋巷k·2025-02-09 23:56

如何设计一套API接口?思维导图 代码示例（java 架构)

定义数据模型和交互模式。选择HTTP方法使用标准的HTTP动词（GET,POST,PUT,DELETE等）来表示操作类型。
用心去追梦·2025-02-09 23:26

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1
chengpei147·2025-02-09 23:26

netconf 代码架构

NETCONF通过安全的通信渠道提供设备配置和监控能力，通常与YANG模型一起使用。1.NETCONF代码架构概述在实现NETCONF的系统架构中，通常会涉及以下几个主要组
dlz0836·2025-02-09 23:56

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。
智能汽车人·2025-02-09 23:25

景联文科技：专业数据采集标注公司 ，助力企业提升算法精度！

随着人工智能技术加速落地，高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计，全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元，其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。
景联文科技·2025-02-09 23:55

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2
tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。
耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

创新领先！珈和科技获评省级企业技术中心

近日，湖北省经信厅对申报2024年湖北省中小企业技术中心的企业进行审核认定并通报，珈和科技自建技术中心获认定，标志着珈和自研农业算法模型能力及新技术应用能力在行业的领先地位再获认可。
珈和info·2025-02-09 23:21

MoE揭秘

1.数据准备MoE的数据准备需要根据任务的特点进行设计，尤其是因为MoE的核心思想是“专家分工”，所以数据的分布和特性对模型的效果至关重要。(1)数据分布与
9命怪猫·2025-02-09 23:21

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？
·2025-02-09 22:18

架构设计部分（必考！！）

活动：提出架构模型、产生架构设计、进行设
一个比较菜的程序猿·2025-02-09 22:45

Qt开发：QProcess的使用

文章目录QProcess概述QProcess的常用接口函数QProcess概述QProcess是Qt框架提供的一个类，用于在应用程序中执行外部进程。它提供了一系列函数来启动、控制和与外部进程进行交互。
TechNomad·2025-02-09 22:42

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。
春哥的魔法书·2025-02-09 21:40

基于STM32+华为云IOT设计的云平台监控系统_102

空气质量传感器3.4DHT11温湿度传感器3.5STM32系统板3.6OLED显示屏3.7母对母杜邦线3.8BH1750光敏传感器4.登录华为云创建云端产品与设备4.1创建产品4.2创建设备4.3产品模型定义
DS小龙哥·2025-02-09 21:10

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信
独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？
数字沉思·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。
百态老人·2025-02-09 21:09

python的异步编程

这里的异步编程基于python3.4和python3.51、一些重要的概念理解（1）循环消息队列：异步IO采用消息循环的模式，重复“读取消息—处理消息”的过程消息模型解决等待IO操作的问题：程序发出IO
LoveMIss-Y·2025-02-09 21:07
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