tinymaix

【GD32307E-START】04 使用TinyMaix进行手写数字识别

【GD32307E-START】04使用TinyMaix进行手写数字识别参考博客【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别https://blog.csdn.net/weixin
End-ING·2023-12-05 12:27

XIAO ESP32S3之AI教程

英文:https://github.com/sipeed/TinyMaix中文:https://github.com/sipeed/TinyMaix/blob/main/README_Z
火柴棍mcu·2023-12-03 10:09

【Git】一文教你学会 submodule 的增、查、改、删

添加子模块$gitsubmoduleaddurl为想要添加的子模块路径path为子模块存放的本地路径示例，添加r-tinymaix为子模块到主仓库.
Hello阿尔法·2023-11-27 17:58

如何在先楫HPM6750上运行轻量级AI推理框架TinyMaix

一、TinyMaix是什么？
上海慧鲲电子有限公司·2023-11-10 18:34

RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU赋予AI能力

概要当谈到微控制器（MCU）和人工智能（AI）的结合，我们进入了一个激动人心的领域。传统上，AI应用程序需要大型计算机或云服务器的处理能力，但随着技术的发展，现在可以将AI嵌入到微控制器中。这为嵌入式系统、物联网设备、机器人和各种其他应用开启了新的可能性。MCUAI的崛起MCUAI代表着微控制器上的人工智能。它是将机器学习和深度学习模型部署到资源有限但功能强大的微控制器中，以实现智能决策和感知。以
Rice嵌入式开发·2023-11-10 18:03

全志XR806+TinyMaix，在全志XR806上实现ML推理

关于TinyMaixTinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~设计原则：易用性>移植性>速度>空间核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h),代码段(.text)少于3KB低内存消耗，甚至ArduinoATmega328(32KBFlash,2KBRam)都能基于Tin
DOT小文哥·2022-12-12 08:56

【先楫HPM6750系列】移植轻量级AI推理框架——TinyMaix

【先楫HPM6750系列】移植轻量级AI推理框架——TinyMaix文章目录【先楫HPM6750系列】移植轻量级AI推理框架——TinyMaix一、TinyMaix是什么？
码工许师傅·2022-12-12 08:20

【MM32F5270开发板试用】单片机也能玩神经网络-TinyMaix实测开源

先贴一下TinyMaix。宝藏仓库TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行
极术社区·2022-12-10 06:02
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