tomcat占用CPU高

netty使用场景

Netty是一个Java网络编程框架，提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。

酷爱码·2025-02-28 00:28

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销

是小旭啊·2025-02-28 00:54

Python 实战：构建分布式文件存储系统全解析

Python实战：构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代，分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势，成为了数据存储领域的热门选择。

tekin·2025-02-28 00:23

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，建议CPU

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

于是另一种方式，换个角度，能否看到哪些对象占用空间大。使用jmap-dump命令，结

小魏的博客·2025-02-27 22:36

利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制

优先级高的策略先加载，先加载的策略具有较高的优先级。PHP-Casbin目前支持三种模式：隐式优先顺序加载策略、显示优先顺序加载策略、基于角色和用户的层级关系加载策略。

·2025-02-27 21:56

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数（ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况

2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候，工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况，是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。或者在对于一些错误进行排查的时候也需要查看堆栈的使用情况。

亿道电子Emdoor·2025-02-27 21:58

安科瑞电气防火限流式保护器在可燃性粉尘危险场所的应用——安科瑞耿笠

关键词：可燃性粉尘；电气设备；高表面温度；防雷防静电设计；电气防火限流式保护器；1概述

Acrelgengli·2025-02-27 21:57

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency

weixin_45396500·2025-02-27 19:14

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

Request header is too large 请求头太大

在我们的日常开发工作中，可能会遇到请求头太大的问题，导致请求失败F12可以看到，前端传入了很长一段参数后台可以看到问题原因：请求头超过了tomcat的限制值。

james二次元·2025-02-27 18:01

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

如果不会导入交叉编译工具链：请查看：导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu

学者候选·2025-02-27 16:50

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车，每次联网都会更换地址。

·2025-02-27 16:01

基于springboot的在线小说阅读平台设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定要5.7版本）数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse

qq_375279829·2025-02-27 16:15

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

一项目简介温度报警在生活、工业以及农业上都具有广泛的用途，比如生活上设置一个温度报警功能，可以转换为对火灾的监控；工业上锅炉对温度报警功能，实现对锅炉异常监控等，所以高可靠高精度温度报警控制系统的设计具有重要意义

启初科技·2025-02-27 16:15

tomcat jndi + spring配置

tomcatjndi+spring配置一、简介JNDI:JavaNamingandDirectoryInterface(JNDI)首先关于jndi的配置网上资料很多，但大多都不是我想要的，原因很简单，改的配置文件太多

cyong888·2025-02-27 16:13

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。

耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用

HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高，耐腐蚀、抗疲劳等优点，在工业界得到了越来越多的应用。

weixin_39617006·2025-02-27 15:34

DeepSeek开源周合集

：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

重点要突破分布式高速高可靠数据爬取

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

在建造高

喜-喜·2025-02-27 14:28

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。

开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后，运行相关代码就会报错（如下）entries=self.driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")File"C:\U

lilaihao1030·2025-02-27 12:16

箱式往复提升机

物件最大尺寸：600mm(长)×500mm(宽)×200～350mm(高)。输送效率：≤400件/小时。环境温度：-5℃～40℃。相对湿

骞途·2025-02-27 11:40

如何减小电感磁芯损耗----深圳众慈电子

为了减小电感磁芯损耗，可以采取以下措施1.选择低损耗磁芯材料：选择具有高电阻率，低矫顽力，低磁滞损耗和低涡流损耗的磁芯材料，如铁氧体，纳米晶材料等。

深圳众慈电子-主营电感器件·2025-02-27 11:40

排序（数据结构篇）

排序（数据结构篇）朴素快排的缺陷：1.基准元素选择不当，递归层数会增加，时间复杂度变高2.当有大量重复元素时，递归层数也会增加如果有一个表达式(x+y)>>1它的意思就是先将整数x和y相加，

刃神太酷啦·2025-02-27 10:36

Spring Boot从入门到精通：一站式掌握企业级开发

一、SpringBoot入门篇1.SpringBoot简介核心优势：自动配置、内嵌服务器（Tomcat/Jetty）、Starter依赖简化适用

一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

java23种设计模式-享元模式

享元模式（FlyweightPattern）学习笔记1.模式定义结构型设计模式，通过共享技术实现大量细粒度对象的复用，有效减少内存占用并提高性能。

千里码！·2025-02-27 09:28

64位TSS中还有隐藏的坑

发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:28

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

指尖下的技术·2025-02-27 08:24

简单叙述 Spring Boot 启动过程

启动监听器和初始化器：感知启动的关键事件5.创建ApplicationContext容器：加载核心Bean6.自动配置（Auto-Configuration）：自动加载所需Bean7.启动内嵌Web服务器：Tomcat

魔道不误砍柴功·2025-02-27 08:24

软件调试之陷阱标志

当TF为1时，CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理

maomao171314·2025-02-27 08:22

Python常见面试题的详解10

要点1.创建超大列表或字典：当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时，会瞬间占用大量的内存资源。

ylfhpy·2025-02-27 07:17

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是

清水白石008·2025-02-27 07:16

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

zookeeper的可视化界面

https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releasesprettyzoo:简介PrettyZoo是一个基于JavaFX和ApacheCurator实现的高颜值开源Zookeeper

红豆和绿豆·2025-02-27 06:29

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)第八章：探索YOLO技术：目标检测的高

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

Java | 基于Kerberos认证对接华为云Elasticsearch

1.bboss介绍bboss是一个高性

yinbp·2025-02-27 05:54

【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度

4、空间复杂度5、空间复杂度示例【1】O(1)【2】O(n)【3】O(n^2)1、背景分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键，它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存，本文只讲相关概念和示例

在成都搬砖的鸭鸭·2025-02-27 04:21

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配，结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

kafka小白基础知识

它被设计用于处理实时数据流，具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序，如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。

小四的快乐生活·2025-02-27 02:29

FITC-HSA|FITC-人血清白蛋白|FITC标记人血清白蛋白是一种将异硫氰酸荧光素（FITC）与人血清白蛋白（HSA）结合的荧光标记复合物

FITC是一种常用的绿色荧光染料，具有高吸收率和荧光量子产率，以及

星贝爱科·2025-02-27 02:57

mysql联合查询效率_MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询：select*fromtagjointag_postontag_post.tag_id=tag.idjoinpostontag_post.post_id=post.idwheretag.tag=’mysql’;可以分解成下面这些查询来代替：Select*fromtagw

红茶漫山·2025-02-27 02:25

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（1MB-1GB，适合小容量）高（

globbo·2025-02-27 00:44

Elasticsearch：使用 runtime fields 探索你的数据

为数据建立索引非常耗时，并且会占用大量磁盘空间，而你只想探索数据结构而无需预先提交schema。你知道你的日志数据包含你要提取的特定字段。在这种情况下，我们要关注@timestamp和消息字段。

小贤编程手记·2025-02-27 00:13

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