topK 第23页

数据结构-二叉堆

堆✓获取最大值：O(1)、删除最大值：O(logn)、添加元素：O(logn)TopK问题◼什么是TopK问题从海量数据中找出前K个数据◼比如从100万个整数中找出最大的100个整数◼TopK问题的解法之一

鼬殿·2020-07-06 18:25

Kong Document(0.9.x) Note

默认在/etc/kong下边验证是否启动成功:8000：API请求的代理层端口:8001：RESTfulAdminAPIforconfiguration其他kongstopkon

重剑无锋_Augustine·2020-07-06 13:46

1、(topK问题)海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的10个IP。

首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文件中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。#include#i

zhangyun75·2020-07-06 12:56

面试总结3 Zuul工作流程、ningix具体过程、 IO流的适配器模式和装饰者模式、用prepredStament为什么能防止sql注入、Spring boot 与spring cloud的区别

大根堆，小根堆解决Topk问题排序算法的时间复杂度和稳定性和原地排IO流读写文件以及要是文件不存在会抛出异常redis数据类型linux命令抓取8080端口如果sql查询很慢，怎么造成的spri

Ch 7·2020-07-06 03:45

top K问题

问题描述在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题就是在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常被称为topK问题。

10000_Hours·2020-07-05 19:00

剑指offer 40.最小的 K 个数 python代码

题目寻找数组中的最小的k个数，也叫topk问题。

sty945·2020-07-05 13:19

初学spark碰到的一些问题

SparkandScalatopbykey:Returnsthetopk(largest)elementsforeachkeyfromthisRDDasdefinedbythespecifiedimplicitOrdering

CaspianR·2020-07-05 10:42

支付宝 RSA密钥生成命令

genrsa-outrsa_private_key.pem1024生成RSA公钥OpenSSL>rsa-inrsa_private_key.pem-pubout-outrsa_public_key.pem将RSA私钥转换成PKCS8格式OpenSSL>pkcs8-topk8

XLsn0w·2020-07-05 06:48

openssl 生成 dsa 公钥和私钥对

opensslgendsa-outdsa_private_temp_key.pemdsa_param.pem将传统格式的私钥转换成PKCS#8格式的（java使用的是PKCS#8格式的私钥）opensslpkcs8-topk8

pengjiu·2020-07-05 01:41

centos7上普通用户安装管理keepalived

这里使用普通用户安装keepalived，通过root用户修改系统配置，让普通用户能使用：systemctlstartkeepalived和systemctlstopkeepalived来管理。

ohaozy·2020-07-05 01:23

Clickhouse中高阶函数使用案例

文章摘要：Clickhouse中高阶函数的一写常见使用案例，包含滑动窗口计算、分组计算TopK值，时序数据求diff、漏斗函数、留存函数案例一：滑动窗口计算需求描述1、创建表CREATETABLEtest_windows_function

阿尔卑斯LOVE·2020-07-04 23:12

海量数据处理

有20亿个数，给定内存大小为1G，求中位数首先求中位数，其实就是求topK，比如此题就是求top20G/2（1亿个int占用512M内存，10亿个字节占1G内存，要记住）。

littleflypig·2020-07-04 22:09

Android 系统自定义签名

和pk8（私钥）opensslreq-new-x509-sha1-key${two}-out$1.x509.pem\-days10000-subj"$2"&opensslpkcs8-in${one}-topk8

gbmaotai·2020-07-04 16:33

优先级队列（堆）的概念和基本操作

堆存储方式下标关系操作-向下调整（大堆）操作-向上调整（大堆）建堆（大堆）优先队列（大堆）时间复杂度入队列：出队列取队首元素判空优先队列（小堆）topK问题Java库中的优先队列1.堆逻辑上是一棵完全二叉树

要不一起ci个饭·2020-07-04 12:08

java 使用二叉堆实现 TopK 算法

首先本小白是参考这里写链接内容和这里写链接内容两位博主的文章1.首先，什么是二叉堆，维基百科上是这么描述的：当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。2.二叉堆一般用数组来表示。如果根节点在数组中的位置是1，第n个位置的子节点分别在2n和2n+1。因此，第1个位置的子节点在2和3，第2个位置的子节点在4和5。以此类推。这

秘平乐·2020-07-04 11:18

无标题文章

347.TopKFrequentElementsGivenanon-emptyarrayofintegers,returnthekmostfrequentelements.Forexample,Given

lulupango·2020-07-04 11:38

IR-chapter7: computing scores in a complete search system

efficientscoringandrankingFastCosineScoreconstructingaheaptopickouttopKcomponentsInexacttopKdocumentretrievalindexeliminationconsideringdocumentscontainingtermswhoseidfexceedsapresetthresholdconsideri

woodsouthmmm·2020-07-04 06:13

insert into...select from...ORA-02287: sequence number not allowed here问题

insertintopk_dailyfluxx(x.f_id,phone,f_byte,f_date)selectSEQ_PK_DAILYFLUX.Nextval,a.tel,sum(t.sc_bytes

南京创业者·2020-07-02 13:12

BFPRT算法

BFPRT算法介绍BFPRT算法(中位数数组的中位数算法),是由五位发明者共同创建,主要解决TopK的问题在使用快速选择方法的最坏情况下的时间复杂度变为O(n^2)的问题,使得在最坏情况下仍为O(n).

代码界吴彦祖·2020-07-02 10:42

Python 数据结构与算法——选取算法（TopK）

该算法要解决的问题是：在线性时间内找到一个无序序列中第k大的数。（或许，该程序最重要的用途是找出中间值——也就是该序列完成排序后位于中间(1+n)/2的元素值）。有趣的是，稍加改造，它也能找出所有比目标元素小的元素。defpartition(seq):pi,seq=seq[0],seq[1:]#选取并移除主元lo=[xforxinseqifxpi]returnlo,pi,hidefselect(s

Inside_Zhang·2020-07-02 07:33

如何管理“人”

即所谓的Topk技术，Topk就是由：tiger、owl、peacock与koala4个英文单词的第一个字母组成，即把人的人格类型总结为老虎、猫头鹰、孔雀与考拉这4种动物的行为智慧：

AlexanderHu·2020-07-02 07:10

hash实例讲解

fromhttp://blog.jobbole.com/49229/说明：本文分为三部分内容，第一部分为一道百度面试题TopK算法的详解；第二部分为关于Hash表算法的详细阐述；第三部分为打造一个最快的

雪飞静·2020-07-01 18:59

大数据-排序、查重、第k大

1.排序、topk含有重复值：桶排序（将数据映射到有序桶中），每个桶再进行排序。

Kevin照墨·2020-07-01 10:57

PyTorch 实现kmax-pooling

max-pooling有很多种实现方式（1）kmax-pooling1importtorch2defkmax_pooling(x,dim,k):3index=x.topk(k,dim=dim)[1].sort

Javier9201·2020-07-01 10:34

[C++][Leetcode][TopK]前K大问题+前K高频(堆+map)

前两天面试的时候，面试官问了前K大的问题：先是找前K大数，其次是前K高频数。按照面试官的思路一道一道展开~对总体过程中思考的知识点进行一个总结：为什么快排常用？在大规模数据的时候，快速排序只会线性增长，而堆排序增加幅度很大，会远远大于线性。堆排序指针寻址会耗费很多时间，但是快速排序的话只是移动到前后位置。参考博文为什么快排最好介绍一下C++构造函数？构造函数没有返回值构造函数用作初始化构造函数可以

D.Guan·2020-07-01 08:41

0347. Top K Frequent Elements (M)

TopKFrequentElements(M)题目Givenanon-emptyarrayofintegers,returnthe*k*mostfrequentelements.Example1:Input

墨云黑·2020-07-01 06:00

9.7 - medium - 161:200

VerifyPreorderSerializationofaBinaryTree334.IncreasingTripletSubsequence341.FlattenNestedListIterator347.TopKFrequentElements356

健时总向乱中忙·2020-06-30 23:39

python 关键字提取

jieba关键字提取importjieba.analysetags=jieba.analyse.extract_tags(str,topK=3)#str是提取关键字的内容，topK是提取关键字数print

选择离开就别回头·2020-06-30 20:25

347. Top K Frequent Elements（重）

这道题多想想，心情不好不贴其他代码了解法classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){vectoroutput;unordered_maplist

殷水臣·2020-06-30 19:28

LeetCode中桶排序问题

桶排序也是经常用于求topK的问题，leetcode中的典型题目下面这两题都是类似的：Leetcode:347.TopKFrequentElementsLeetcode：692.TopKFrequentWords

ziyonghong·2020-06-30 18:07

LeetCode 所有题目总结

文章目录做题注意事项题目分类1.位运算2.字符串题型3.TopK问题--最大堆/最小堆4.链表5.动态规划easyMediumhard6.贪心7.树8.图9.数学题10.数据库-SQL11.栈和队列12

zhang0peter·2020-06-30 14:30

Java Web场景篇之TopK/秒杀场景等

KMP算法(一种改进的字符串匹配算法)参考：最通俗易懂的KMP算法详解详解KMP算法TopK问题有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。

藏呆羊·2020-06-30 12:20

剑指offer30——topK问题

1二分法vectorGetLeastNumbers_Solution(vectorinput,intk){intn=input.capacity();intstart=0;intend=n-1;index=partition(input,start,end);while(index!=k-1){if(index>k-1){end=index;partition(input,start,end);}

z1185196212·2020-06-30 11:39

LeetCode291 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

解法：java桶排序实现--serpmelonpublicListtopKFrequen

习惯~·2020-06-30 09:52

Linux 性能检测工具

Linux*topapachetopatopbiotopcachetopctopdnstopfiletopgtophatophtopiftopiotopitopjnettopkerneltoplatencytoplogtoplttngtopmtopmytopntopnumatoppgtoppowertopptopqtopradeontopsl

zzhongcy·2020-06-30 06:19

C++版 - 剑指offer 面试题30：最小的K个数(topK问题) 题解

剑指offer面试题30：最小的K个数题目：输入n个整数，找出其中最小的k个数。例如：例如输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4提交网址：http://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182分析：想到3种方法，第1种是先快排，然后挑出其中的前k

大白技术控·2020-06-30 05:32

大数据Top K 总结

目录TopK问题1亿个数字中找出最大或最小的前100个数字方法1：全部排序方法2：局部淘汰法插入容器后的操作局部淘汰法的去重方法3：分治法分治-快排划分分治-排序分治-堆排序合并结果方法4：Hash法BitMap

xushiyu1996818·2020-06-30 04:44

python多线程

topk=3defmerge_df(name,each_df):is_chat_pre_list=([1foriinrange(topk)]+[0foriinrange(len(each_df))])[

xiedelong·2020-06-30 01:11

jieba 去除停用词、提取关键词、词性标注

importsysimportjiebaimportosimportjieba.analyseimportstringimportmathimportjsonreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')topk

逍遥自在017·2020-06-30 01:28

最小的k个数

解析：此题属于topK问题，还有几种其他的问法，大量数据中取出最小的k个数（或者取出最大k个数）表面上看使用排序可以解决这个问题，但是当数据量足够大的时候，此时还能单纯的使用排序解决这个问题么？

Accept@lw·2020-06-30 01:01

LeetCode--347. Top K Frequent Elements（前K个高频元素）Python

代码（Python）：classSolution(object):deftopKFrequent(self,nums,k):""":typenum

诚实的小小乐·2020-06-30 01:57

排序算法——第K大的数

在求一个list中第K大的数的时候，可以先排序，再提取，但复杂度有nlogn，当然也可以像求取topK一样，利用堆排序或选择排序或者冒泡排序，但对堆排序而言有KlogN，其他的两个分别为KN，如果利用快速排序改进的话

xczexcel·2020-06-29 23:23

排序算法总结

选择排序：（1）选择排序：两层循环，内层找最小值，外层遍历，进而实现交换，可以用于求TopK的问题，这种情况下内层循环只要执行K次。