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importnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderclassNumpDatasets(Dataset):def__init__(self

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这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

本周主要进行数据分析比赛，未思考更多，仅整理几个基本概念：原子指标：描述业务、产品的最小数据单元，比如一条条原始记录衍生指标：某个度量结合在某个维度下的聚合值，主要是为了提升复合指标运算效率和便于分析；复合指标：根据CSF（关键成功因素）拆解出的关键衡量基准，衍生指标计算后结果。CSF（关键成功因素）：对企业成功起作用的战略目标的定性描述。

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引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch