torch学习记录

2019-08-16 每日10分钟商务英语口语--学习记录(会议总结)

Thanksverymuchforyourparticipation.谢谢大家的参与！必备词1.participation/pɑr,tɪsɪ'peʃən/n.参与，分享2.nutshell概括3.carryontheproject执行计划4.goover重温5.carryout完成6.highlightedspot重点7.elevatetheissuetosb.把问题提交给某人8.cometoac
魔君BYL·2024-02-20 09:27

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程
Eloudy·2024-02-20 08:41

中科大计网学习记录笔记（十三）：UDP 套接字编程 | 传输层概述和传输层的服务

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大
*Soo_Young*·2024-02-20 07:11

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，
wyw0000·2024-02-20 07:43

2018-11-23

expectedtofindtorch.FloatTensorbutfoundtorch.cuda.FloatTensorinstead"So!!!
啊啊啊啊啊1231·2024-02-20 07:45

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。
听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等 ！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练
JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时
明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch
GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深Pytorch中的常用模块。
肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深度学习中的Adam优化算法。Adam算法解析Adam算法是一种在深度学习中广泛使用的优化算法，它的名称来源于适应性矩估计（AdaptiveMomentEstimation）。Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算
肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device
培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0
培之·2024-02-20 06:25

torch tensor shape 从 3*,3 到 N,3,3。使用 repeat 而不要 expand

下面的代码会导致报错同一个内存被多个索引使用。需要改成repeatbatch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.unsqueeze(0).expand(N,-1,-1)修改之后，成功运行：batch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.repeat(N,1,1)
培之·2024-02-20 06:24

torch_geometric和torch的版本匹配问题

安装torch_geometric建议直接在网站下载安装。
Sinsinw·2024-02-20 06:31

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。
Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

Vuex学习记录

目录一、Vuex概述1.1Vuex是什么1.2使用Vuex统一管理的好处1.3什么样的数据适合存储在Vuex中二、Vuex的基本使用2.1创建Vuex项目视图式（版本：vue3+vuex4）命令式（版本：vue2+vuex3）可自定义选择版本三、Vuex的核心概念3.1核心概念概述3.2State组件访问State中数据是第一种方式：组件访问State中数据是第二种方式：3.3Mutation触达
娃哈哈哈哈呀·2024-02-20 05:41

Python学习记录——사 运算符

目录1、算术运算符2、赋值运算符3、复合赋值运算符4、比较运算符5、逻辑运算符1、算术运算符+-*/除//整数，取商%取模，也是取余，取除后的余数**指数，幂运算()()高于**高于*///%高于+-2、赋值运算符=，既可以单变量，也可以多变量赋值，比如a,b,v,d=3，g=e=r=17，也可以同时赋值多个变量3、复合赋值运算符+=、-=、*=、/=、//=、%=、**=复合和其它同在时，先算复
咬光空气·2024-02-20 04:56

【笔记】边角料学习记录

1、将文本转换为base64编码并保存到文件中：echo"文本内容"|base64>文件路径"文本内容"替换为要编码的文本内容"文件路径"替换为要保存的文件路径2、查看证书的有效期opensslx509-in文件路径-noout-dates需要将证书文件的路径替换为您保存的文件路径将显示证书的起始日期和过期日期3、RASP————————————仅用于本人学习来源：网络
许科大·2024-02-20 03:16

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT
AIGCExplore·2024-02-20 02:27

Zedboard 学习记录（一）:移植Linaro-ubuntu系统

准备工作：1）启动文件：https://download.csdn.net/download/maochuangan/106892572）ubuntu-linaro系统3）4GB的SD卡4）ZedBoard开发板版本：REV-D5）装有Ubuntu系统的电脑一台（用虚拟机也可以）移植工作：1、将SD卡插到Ubunt电脑中。2、在Linux中进行格式化，并分区。1）在ubuntu系统中搜索disks
为中国IC之崛起而读书·2024-02-20 02:13

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

中科大计网学习记录笔记（十二）：TCP 套接字编程

前前言：大家看到这一章节的时候一定不要跳过，虽然标题是编程，但实际上是对socket的运行机制做了详细的讨论，对理解TCP有很大的帮助；但是由于本节涉及到了大量的编程知识，对于一些朋友来说不是很好理解，所以大家看本节的时候强烈建议结合我的这篇笔记来学习，本篇整理了许多详细的案例和解析，也补充了我自己的理解，导致这篇笔记来到了七千多字，工程量很大，如果这篇文章对你有所帮助别忘了留下你的点赞和关注前言
*Soo_Young*·2024-02-20 00:40

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。
一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

PyTorch – 逻辑回归

data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。
一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
hehui0921·2024-02-20 00:15

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位文章目录一、为何选择Miniconda搭建PyTorch环境？
高斯小哥·2024-02-20 00:13

MySQL学习记录——팔 函数

文章目录1、日期函数2、字符串函数3、数学函数4、其它函数1、日期函数//获取日期selectcurrent_date();//获取时间selectcurrent_time();//获取时间戳,格式为日期+时间selectcurrent_timestamp();//获取当前时间,格式为日期+时间selectnow();//获取参数的日期部分selectdate('datetime');//括号内可
咬光空气·2024-02-19 23:48

Python学习Pytorch

一、如何查看本机是否安装了Pytorch在Python环境中查看是否安装了PyTorch可以通过几个简单的步骤来完成。
xdpcxq1029·2024-02-19 22:41

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module
守护安静星空·2024-02-19 21:43

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage]gt_boxes：包含了全部图像中所有类别的标签，其中一个标签的内容为[left,top,right,bottom,0]。需要注意的是，最后一位0代表该标签有没有被匹配过，如果匹配过则会
极智视界·2024-02-19 21:09

mybatis整合plugin处理

1、注入SqlSessionFatory时候会初始化所有拦截器，2、发生在handle时期，将plugin加入到org.apache.ibatis.plugin.InterceptorChain的链路当中
我不是攻城狮·2024-02-19 20:53

嵌入式学习记录20

标准IO和文件IO的区别：1.标准IO是库函数,是对系统调用的封装2.文件IO是系统调用,是Linux内核中的函数接口3.标准IO是有缓存的4.文件IO是没有缓存的文件IO:1.操作步骤：打开->读/写->关闭2.打开文件:open形式：intopen(constchar*pathname,intflags);intopen(constchar*pathname,intflags,mode_tmo
挽梦422·2024-02-19 20:33

嵌入式学习记录14

一：string.h1.strncpychar*strncpy(char*dest,constchar*src,size_tn)定义一个char*类型的函数；其中dest为复制到这个地址，src为要复制的目标；n为复制src的前n个；nstrlen(src)如果n拷贝够了次数把src全部拷完，到达‘\0’；剩余拷贝统统补0；也就是当*src=='\0'时还有剩余，后面全部补0；2.strncatc
挽梦422·2024-02-19 20:03

嵌入式学习记录16

补：自然边界对齐int--4字节---能被4整除的地址编号上short--2字节---能被2整除的地址编号上char--1字节---能被1整除的地址编号上1.共用体(union)1.1格式：union共用体名{成员列表;//各个变量};//表示定义一个共用体类型注意：1.2.共用体初始化---只能给一个值，默认是给到第一个成员变量的1.3.共用体成员变量辅助共用体用的数据最终存储的---应该是最后
挽梦422·2024-02-19 20:03

嵌入式学习记录17

一，预处理#include#defineN10预处理命令:都是以#开头的1.gcc的编译过程:.c文件//vim编辑的文件A:预处理:把程序中#开头的预处理命令执行了。形成--预处理文件--源代码文件eg:gcc-Emain.c-omain.i.i文件B:编译://编译成汇编文件gcc-Smain.i-omain.sC:汇编//将汇编文件编译成目标文件(机器代码)gcc-cmian.s-omain
挽梦422·2024-02-19 20:03

嵌入式学习记录18

Linux软件编程:1.Linux:操作系统的内核1.管理CPU2.管理内存3.管理硬件设备4.管理文件系统5.任务调度2.Shell:1.保护Linux内核(用户和Linux内核不直接操作,通过操作Shell,Shell和内核交互)2.命令解释器2.1Shell基本命令:1.ls2.cd3.touch/rm4.mkdir/rmdir5.cp6.mv2.2文件查看命令:1.cat查看文件内容(字符
挽梦422·2024-02-19 20:03

嵌入式学习记录8

1.循环中的排序排序一般分为升序和降序；C中排序一般指升序；1.1选择排序：第一个for为趟数，一共要进行几趟下面的程序；然后定义下面应该拿出第几个位置的数；第二个for为次数，拿出第一个位置；不断与后面的数进行比较，在这个位置放置最小的数；而for的作用可以让这个程序依次比较，且以递增的形式进行下去；直至最后一个；得到这个数组最小的数，放置在a[0]处；后回到第一个for依次拿出后面的位置与后面
挽梦422·2024-02-19 20:02

嵌入式学习记录11

函数的嵌套调用：特殊的嵌套调用---递归(自己调用自己)递归--就是循环如从1加到100；反着来，直到找到初始值sum（1）=1;再回归得到最终的sum；递推关系：重复的第n项与第n-1项之间的关系；斐波拉契数列前n项之和中：用递归思想：fibo(n)=fibo(n-1)+fibo(n-2);第三项等于前两项个之和；而前n项和：则是sum(n)n>2因为斐波拉契数列前两项均为一；是从第三项开始，所
挽梦422·2024-02-19 20:02

嵌入式学习记录4

起名的规则见名知意，尽量其起英文名；避免拼音。一般采用驼峰命名法：StudentCount//大驼峰studentCount//小驼峰student_count//内核命名法主页面反应问题：编译时的问题错误---语法错误警告---语法不合适运行时的问题逻辑问题---调整思维不同类型的数据间混合赋值:int=double//高精度给低精度赋值精度丢失(损失)【小数点后精确度损失】double=int
挽梦422·2024-02-19 20:32

嵌入式学习记录19

一.函数接口:1.fwrite形式size_tfwrite(constvoid*ptr,size_tsize,size_tnmemb,FILE*stream);功能:向流中写入nmemb个对象,每个对象size字节大小,在ptr指向的空间中参数:ptr:存放数据空间的首地址size:每个数据对象的大小nmemb:数据对象的个数stream:文件流指针返回值:成功返回写入对象的个数失败返回0读到文件
挽梦422·2024-02-19 20:54

寒假学习记录16：Express框架（Node）

后续会补充1.引入express1.先下载express框架创建一个package.json格式的文件，里面写入{"dependencies":{"express":"~4.16.1"//express版本号}}然后打开终端输入npmi2.引入express模块constexpress=require("express");constapp=express();2.使用express监听端口号co
博丽七七·2024-02-19 19:26

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每
@硬train一发·2024-02-19 18:56

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集
是啊洋呀·2024-02-19 16:47

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38
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