torch常见问题第27页

【pytorch】nn.linear 中为什么是y=xA^T+b

但是pytorch中的nn.linear中，计算方式是y=xA^T+b，其中A是权重矩阵。为什么右乘也能表示线性变化操作呢？

leSerein_·2024-01-31 15:12

性能测试常见问题经验汇总

JVM分析神器：visualVM一、内存泄漏1、堆内存溢出现象：（1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。（2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.Javaheapspace。排查手段：（1）使用jmap-histopid>t

Coding测试·2024-01-31 13:05

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

不要选择CUDA11)由于目前的PyTorch稳定版最高只支持CUDA10.2,如果想支持目前的CUDA11架构需要手动编译,我还没成功过所以不讨论这个方法CUDAtoolkit10.2

Racer404·2024-01-31 13:11

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

近几个月就要开题了，准备做图像处理，需要安装Pytorch，在装pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，

Mozen_·2024-01-31 12:38

AutoDL使用conda运行pytorch、dgl

nameTestpython=3.9#构建一个虚拟环境condainitbash&&source/root/.bashrc#更新bashrc中的环境变量condaactivateTest#切换到该虚拟环境pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio

重剑DS·2024-01-31 12:08

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包

坠金·2024-01-31 12:37

腾讯云服务器问题汇总,腾讯云云监控告警服务常见问题总结

腾讯云云监控告警服务常见问题有哪些？

瞬儿哥·2024-01-31 11:14

【遇到问题-已解决】RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.

问题描述RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine

计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:08

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘

因为我的torchvision（0.13.1）版本太高，所以报错。

王小白111·2024-01-31 11:04

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

File"/home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line78,inmain(config)File"/home/ps/wanghao

m0_67392811·2024-01-31 11:34

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision‘报错处理

在神经网络中，导入torchvision却出现Nomodulenamed'torchvision'报错首先，检查torch是否安装成功，输入代码，若出现版本信息，说明已安装成功。

小唐在IT·2024-01-31 11:03

【遇到问题-已解决】 ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘

解决方案1首先，请确保你已经正确安装了torchvision。

计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:02

lua 延时和定时器

作者：王海洋更新时间：2021年4月2日关键词：延时，定时器，timer目录延时和定时器简介API说明实现流程创建消亡自动消亡手动消亡判断定时器状态知识拓展示例常见问题相关资料以及购买链接延时和定时器简介在

贝壳先生·2024-01-31 10:52

Jmeter 自动化性能测试常见问题汇总

一、request请求超时设置timeout超时时间是可以手动设置的，新建一个http请求，在“高级”设置中找到“超时”设置，设置连接、响应时间为2000ms。1.请求连接超时，连不上服务器。现象：Jmeter表现形式为：前面几个请求是成功的，但是后面请求有的会报错，有的请求成功报错1:Responsecode:NonHTTPresponsecode:java.net.SocketTimeoutE

咖啡加剁椒·2024-01-31 10:16

Java常见问题解决方案

唯有热爱，可抵岁月长河目录基础Stringcontains()valueOf()IntvalueOf()Object面向对象异常泛型反射序列化与反序列化语法糖集合List添加元素删除元素List转Set去重SetSet转ListQueueMapTree数据处理递归数据库SQL数据定义数据操作ForEach数据查询selectWHEREORDERBYGROUPBY数据控制MysqlRedis工具类B

后海 0_o·2024-01-31 10:05

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

安装TorchCRF!

伪_装·2024-01-31 07:49

Postman常见问题及解决方法

1、网络连接问题如果Postman无法发送请求或接收响应，可以尝试以下操作：检查网络连接是否正常，包括检查网络设置、代理设置等。确认请求的URL是否正确，并检查是否使用了正确的HTTP方法（例如GET、POST、PUT等）。如果使用HTTPS协议，可以检查证书是否有效。如果是内部API，可以尝试使用IP地址替换域名进行访问。2、授权问题如果API需要授权才能访问，可以按照以下步骤设置授权信息：在P

咖啡加剁椒..·2024-01-31 07:33

You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0

ValueError:Yoursetupdoesn’tsupportbf16/gpu.Youneedtorch>=1.10,usingAmpereGPUwithcuda>=11.0当你使用bf16进行训练时

be_humble·2024-01-31 07:58

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。

be_humble·2024-01-31 07:57

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。

数据存储张·2024-01-31 07:20

pytorch 优化训练显存方式

其实pytorch本身也占用一些显存的，但占用不多，以下方

图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]

这里面介绍半监督学习里面一些常用的方案：K-means,HAC,PCA等目录：K-meansHACPCA一K-means【预置条件】N个样本分成k个簇step1:初始化簇中心点(随机从X中抽取k个样本点作为）Repeat:ForallinX:根据其到（i=1,2,..k）的欧式距离:（代表第n个样本属于第i簇）updatingall问题：不同的初始化参数影响很大.可以通过已打标签的数据集作为,未打

明朝百晓生·2024-01-31 07:46

【译】在 Mac 上加速 PyTorch 训练

写在前面为什么突然深度介入大模型领域了因为最近在评估大模型用于行业应用，通过OpenCompass排行榜了解到了很多大模型，像文心一言是自己深度试用过的，趁着这次评估，也体验或者通过其他团队的介绍了解了通义千问、清华智谱、书生·浦语。为什么翻译这篇文章从清华智普开源的ChatGLM3-6B模型看到说苹果电脑本地（苹果芯片或者带了AMD独立显卡的）运行大模型有MPS在后面，不用关心显存，所以准备安装

markvivv·2024-01-31 07:10

美国大带宽服务器常见问题及处理

然而，在使用美国大带宽服务器的过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将对这些常见问题进行分析，并提供相应的处理方法。问题一：带宽不足当用户数量激增或流量大幅增加时，可能会遇到带宽不足的问题。

RAKsmart123·2024-01-31 06:26

从零开始：Linux systemd Unit文件编写全攻略

文件结构详解基本结构必要的配置项不同类型Unit文件的特殊配置编写Unit文件的步骤准备工作和环境设置实际编写步骤实战案例案例背景步骤一：编写服务脚本步骤二：创建Unit文件步骤三：启用和启动服务步骤四：验证服务状态常见问题与解决方案问题

walkskyer·2024-01-31 06:49

面向ChatGPT学AI?

1.一些深度学习的问题2.问题和答案3.使用ChatGPT后的感觉1.一些深度学习的问题使用python和pytorch写Alexnet神经网络神经网络中使用激活函数的作用是什么？

fVector·2024-01-31 06:54

python学习笔记 | Python中的线程与进程简介

Numpy在某些情况下使用并行处理，而Pytorch的数据加载器也是如此，但我一次运行3-5个实验，每个实验都在做自己的增强。这似乎效率低下，我很好奇，看看我能否通过并行处理来加快速度。

CoXie的大数据世界·2024-01-31 04:25

孩子的安全感你给足了吗？

这本书分为两部分，第一部分主要是讲孩子需要的五大心理营养和五大生命金花；第二部分主要是孩子常见问题的解决方案，针对不同案例都有不一样的解答。第一个谈的就是安全感的问题。对于安全感，最近我也是深有体会。

淇妈修炼记·2024-01-31 04:10

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

类参数和实例参数

__init__()self.weight=nn.Parameter(torch.rand(kernel_size))self.bias=nn.Parameter(torch.zeros(1))逐行解释给定的代码

代码猪猪傻瓜coding·2024-01-31 02:57

2401251-pytorch、d2l

管理环境-condacreate-npytorchpython=3.6--n表示name名字的意思名字是pytorch-需要的依赖项python版本是3.6-激活环境condaactivatepytorch

代码猪猪傻瓜coding·2024-01-31 02:26

labelsmoothing的理解

#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2022/10/820:04@author:Janben"""importtorchimporttorch.nn.functionalasFunctionimportnumpyasnpdeflabalsmoothing

FY_2018·2024-01-31 02:36

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装

3Q木头人·2024-01-31 00:19

211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

211.添加与搜索单词-数据结构设计题目链接：211.添加与搜索单词-数据结构设计代码如下：//前缀树参考leetcode官方题解classTrieNode{public:vectorchildren;

咔咔咔的·2024-01-30 23:39

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

竹篓有个天·2024-01-30 23:57

jittor 和torch 的yan 模型转换代码

jittor和torch的yan模型转换代码代码地址jittor训练代码jittortorch代码地址https://gitee.com/dfytensor/cvfo_gpt/blob/master/jittor

东方佑·2024-01-30 23:26

PyTorch学习笔记1

训练过程importtorch#batch_size,input_dimension,hidden_dimension,output_dimensionN,D_in,H,D_out=64,1000,100,10

zt_d918·2024-01-30 23:45

如何编写.gitignore文件

文章目录前端架构师教你如何编写.gitignore文件.gitignore文件简介.gitignore文件的语法规则.gitignore文件的最佳实践常见问题与解决前端架构师教你如何编写.gitignore

球球不吃虾·2024-01-30 22:57

Kafka常见问题

1.Kafka介绍Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。2.消息队列的两种模式（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持

头未秃·2024-01-30 21:48

Kafka 常见问题

Kafka常见问题1.什么是分布式？2.什么是Kafka？3.为什么用Kafka（使用消息队列的好处）？4.消息队列的两种模式？5.Kafka的组成（架构）？

斯沃福德·2024-01-30 21:47

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本3.7pytorch

The black panther·2024-01-30 20:54

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现

Life&Dream·2024-01-30 20:24

一次成功安装pytorch和torchvision

安装pytorch和torchvison1、了解：在安装pytorch前需要安装cuda和cudnn，该教程暂未涉及，后续会添加。

玉龙婉雪·2024-01-30 20:53

YOLOV5训练标准数据集

文章目录前言一、安装cuda和miniconda1.安装cuda2.安装miniconda并配置环境变量1）安装miniconda2）miniconda环境变量配置二、创建虚拟环境和安装Pytorch1

Jokey__·2024-01-30 20:23

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

复现Reasoning with Heterogeneous Graph Alignment for Video Question Answering

master/gif-qaNomodulenamed‘colorlog’pipinstallcolorlogNomodulenamed‘block’pipinstallblock.bootstrap.pytorchor

Mighty_Crane·2024-01-30 20:11

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack

aidanmomo·2024-01-30 19:12

有向无环图DAG与PyTorch动态计算图

1.有向无环图有向无环图（DirectedAcyclicGraph,DAG）是一种特殊的图论结构，它由节点（或称为顶点）和有方向的边组成，并且没有循环路径。DAG具有以下核心特点：节点（顶点）：在DAG中，节点是信息的基本单位，可以代表任何实体、事件或数据。有向边：连接两个节点之间的边是有方向的，通常用箭头表示从一个节点指向另一个节点的关系。例如，如果有一个边从节点A指向节点B，则意味着A对B存在

科学禅道·2024-01-30 18:42

推荐频道

torch常见问题