xlearn

xLearn机器学习库：安装与实践指南

然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

机器学习笔记：如何用xLearn实现FFM算法

shendeyidishui·2020-09-16 03:37

FM,FMM,deepFFM模型总结,深度排序模型

微博团队张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/67795161如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选https://xlearn-doc-cn.readthedocs.io

我是女孩·2020-09-12 18:15

Linux下通过源码安装大规模稀疏性数据机器学习库xlearn（支持LR、FM、FFM）

（作者：陈玓玏）因为想尝试一下FM算法，所以在网上找了很久的开源库，找到了这个xlearn。

小白白白又白cdllp·2020-07-30 21:43

xlearn安装

xlearn简介xLearnisahighperformance,easy-to-use,andscalablemachinelearningpackage,whichcanbeusedtosolvelarge-scaleclassificationandregressionproblems.Ifyouaretheuserofliblinear

weixin_30819163·2020-07-30 20:38

Ubuntu16.04环境下Python下xlearn机器学习库的配置

一、xlearn的简介参见：https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/268151326，http://www.sohu.com/a/206728248

vslyu·2020-07-30 20:35

因子分解机（libffm+xlearn）

因子分解机一、简介在CTR和CVR预估任务中，可能有大量的ID类特征（CategoricalFeature），一般来说并不适合直接送入树模型（xgboost完全不支持，lightgbm只根据取值不同），一种常用的做法是通过LabelEncoding变成离散的稀疏的高维向量（最具代表的是Onehot独热编码），然后送入LR训练。在独热编码的作用下，产生了多项式模型参数学习困难的问题。因子分解

蕉叉熵·2020-07-30 20:05

xlearn初探

简介xLearn是一款高性能的，易用的，并且可扩展的机器学习算法库，你可以用它来解决大规模机器学习问题，尤其是大规模稀疏数据机器学习问题。

sheldonwong·2020-07-30 20:51

xlearn安装与实战

xlearn的优势：1.通用性好，包括主流的算法（lr,fm,ffm等），用户不用再切换于不同软件之间２.性能好,测试xLearn可以比libfm快13倍，比libffm和liblinear快5倍3.易用性和灵活性

linxid·2020-07-30 19:18

mac上安装xlearn

如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选择，因为xLearn几乎囊括了这些系统的全部功能，并且具有更好

iterate7·2020-07-30 19:15

xLearn库的安装详细步骤（Windows系统）

xLearn是一款高性能的，易用的，并且可扩展的机器学习算法库，你可以用它来解决大规模机器学习问题，尤其是大规模稀疏数据机器学习问题。

鸡汤本汤·2020-07-30 18:19

学习笔记(02):Windows系统下的环境部署-conda搭建python虚拟环境

utm_source=blogtoeduC:\Users\s00423440>pipinstallxlearn-0.4.4-py2.py3-none-win_amd64.whlWARNING:Requirement'xlearn

weixin_44665362·2020-05-26 11:40

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