torch.autograd

PyTorch自定义网络层

PyTorch自定义网络层扩展torch.autograd扩展torch.nn增加一个ModuleFunction与Module异同：这篇博客关于如何通过自定义function和module来扩展torch.nn
calvinpaean·2018-11-07 13:34

神经网络架构PYTORCH－宏观分析

torch.autograd支持全微分张量运算的基于磁
虚生·2018-10-26 13:00

pytorch实战 ----线性回归

torch.autograd是为了转换数据类型的，因为pytorch只能处理variable类型的数据，所以就算自己的数据也要转化为variable类型的。
l_zqxs_·2018-07-25 16:58

Pytorch入门初体验(三)

torch.nn依赖于torch.autograd去定义模型并且对它微分。nn.Module包含神经网络的层，并且用forward(input)的方法返回output。
爱上北方的冷冬·2018-07-10 11:36

深度学习(七十三)pytorch学习笔记

一、变量、求导torch.autograd模块默认的variable定义的时候，requires_grad是false，变量
hjimce·2018-03-25 14:53

PyTorch官方中文文档：扩展PyTorch

扩展PyTorch本篇文章中包含如何扩展torch.nn,torch.autograd和使用我们的C库编写自定义的C扩展。
aibbtcom·2018-03-10 16:13

PyTorch官方中文文档：torch.autograd

Automaticdifferentiationpackage-torch.autogradtorch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。torch.autograd.backward(variables,grad_variables,retain_variabl
aibbtcom·2018-03-10 16:49

PyTorch学习之Window10环境搭建

的科学计算包，主要针对：1.替代Numpy有效的使用GPU2.一个深度学习研究平台，提供最大的灵活性和速度PyTorch作为库主要包含以下组件：Torch：类似于NumPy的张量库，带有强大的GPU支持torch.autograd
yuquanle·2017-12-13 11:29

torch.autograd方法类Variable

torch.autograd提供实现任意标量值功能的自动区分的类和功能。它需要对现有代码进行最小的更改，只需将所有张量包装在Variable对象中。
KGzhang·2017-08-23 14:44

PyTorch学习系列(六)——自动求导

PyTorch提供了包torch.autograd用于自动求导。在前向过程中，PyTorch会构建计算图，每个节点用Variable表示，边表示由输入节点到输出节点的函数（torch
Vic时代·2017-05-19 21:11

扩展PyTorch

本篇文章中包含如何扩展torch.nn,torch.autograd和使用我们的C库编写自定义的C扩展。
算法学习者·2017-04-12 17:51

PyTorch - Automatic differentiation package - torch.autograd

torch.autogradprovidesclassesandfunctionsimplementingautomaticdifferentiationofarbitraryscalarvaluedfunctions.Itrequiresminimalchangestotheexistingcode-youonlyneedtowrapalltensorsin Variable objects.t
算法学习者·2017-03-16 16:28
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他