torch.autograd

PyTorch 源码解读之 torch.autograd：梯度计算详解

前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。torch.autograd.function（函数的反向传播）torch.autograd.functional（计算图的反向传播）torch.autograd.gradcheck（数值梯度检查）torch.autogra
OpenMMLab·2022-09-09 07:44

【Pytorch】autograd.Variable类详解 & tensor.backward()进行反向传播梯度计算过程

文章目录前置知识：Pytorch计算图1）torch.autograd.Variable类详解2）torch.tensor.backward()源码分析3）梯度计算与反向传播实例分析前置知识：Pytorch计算图torch.autograd
Iron_lyk·2022-09-09 07:02

一文理解pytorch张量概念和tensor的三种创建方式！

1.1VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。
星尘 StarDust·2022-09-02 07:44

pytorch张量创建、变换

张量基本概念张量是一个高维数组在pytorch0.4.0之前，torch.autograd包中存在Variable这种数据类型，主要是用于封装Tensor，进行自动求导。
Mick..·2022-09-01 13:22

PyTorch - autograd自动微分

自动微分参考PyTorch：AUTOMATICDIFFERENTIATIONWITHTORCH.AUTOGRADLoss是标量，雅可比向量积，JVP，primitiveoperation(原始操作)：torch.autograd
SpikeKing·2022-07-06 11:16

Pytorch的主要模块简介

==torch.autograd模块==10．torch.distributed
彭小方·2022-07-05 07:28

pytorch的计算图和自动求导机制

torch.autograd为pytorch的自动求导包，有torch.autograd.backward函数和torch.autograd.grad函数，其中torch.autograd.
饕餮&化骨龙·2022-06-05 07:48

pytorch自动求导机制

Torch.autograd在训练神经网络时，我们最常用的算法就是反向传播（BP）。参数的更新依靠的就是lossfunction针对给定参数的梯度。
长命百岁️·2022-05-07 07:36

python中backward函数_Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析，具体例子分析...

backward函数官方定义：torch.autograd.backward(tensors,grad_tensors=None,retain_graph=None,create_graph=False,grad_variables=None)Computesthesumofgradientsofgiventensorsw.r.t.graphleaves.Thegraphisdifferentia
weixin_39634480·2022-03-28 15:31

Python学习-自动求导torch.autograd

官方手册参考目录Tensor与Autograd自动求导要点计算图标量反向传播非标量反向传播
静静喜欢大白·2022-03-28 15:44

PyTorch 介绍 | AUTOMATIC DIFFERENTIATION WITH TORCH.AUTOGRAD

为了计算这些梯度，PyTorch内置了名为torch.autograd的微分引擎。它支持任意计算图的自动梯度计算。一个最简单的单层神经网络，输入x，参数w和b，某个损失函数。
Deep_RS·2022-02-08 09:00

TensorFlow vs PyTorch 4: 自动微分

PyTorch内建了一个叫做torch.autograd的自动微分引擎，该引擎支持的数据类型为：浮点数Tensor类型(half,floa
LabVIEW_Python·2021-11-02 16:21

【pytorch学习笔记】第三篇——自动梯度(torch.autograd)

文章目录1.一个神经网络例子2.Autograd的微分3.计算图4.从DAG中排除训练神经网路(NN,neuralnetwork)分为正向传播和反向传播。在正向传播中，NN对正确的输出进行最佳猜测。它通过其每个函数运行输入数据以进行猜测。在反向传播中，NN根据其猜测中的误差调整其参数。它通过从输出向后遍历，收集有关函数参数（梯度）的误差导数并使用梯度下降来优化参数来实现。1.一个神经网络例子本例神
非晚非晚·2021-10-17 16:45

PyTorch教程（1）张量以及张量操作

torch.autograd提供了用于实现任意标量值函数的自动微分的类、方法和函数。它只需要对现有代码进行最小的更改。
david123_xw·2021-07-30 15:07

Automatic differentiation package - torch.autograd

torch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。
此番风景·2021-05-13 12:45

PyTorch之张量简介和创建

在pytorch中张量可不仅仅是多维数组，也是自动求导的关键，（在pytorch0.4.0之前Variable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。）
Leohamss·2021-04-28 22:55

60分钟闪击速成PyTorch（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz）学习笔记

torch.autograd（自动求导包）。NeuralNetworks（神经网络）。Trai
诸神缄默不语·2021-04-24 22:21

ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程：PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习：60分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身：NumPyPyTorch
·2021-02-17 22:07

ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程：PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习：60分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身：NumPyPyTorch
·2021-02-17 22:19

Pytorch学习(2) —— 网络工具箱 TORCH.NN 基本类用法

正常来说，Tensor说完应该介绍torch.autograd自动求导问题，但是在具体应用中，似乎并没有
小玺玺·2020-09-12 19:58

深度学习之PyTorch实战计算机视觉2

自动梯度torch.autograd和Variabletorch.autograd包的主要功能是完成神经网络后向传播中的链式求导，实现自动梯度功能的过程大致为：先通过输入的Tensor数据类型的变量在神经网络的前向传播过程中生成一张计算图
123梦野·2020-09-12 13:10

Pytorch学习笔记

此文为学习"莫烦Python"的Pytorch笔记2.2Variable变量神经网络中的参数都是变量的形式,参数的更新是以Variable为基础的;Variable需要从torch.autograd导入
小灿还很菜但是学习得认真呀·2020-09-10 17:14

torch.autograd学习系列之torch.autograd.grad()函数学习

前言：上一次我们学习了torch.autograd.backward()方法，这是一个计算反向过程的核心方法，没看过的小伙伴可以去看看传送门：https://blog.csdn.net/Li7819559/article/details/104725473今天我们来学习torch.autogard.gard()函数：函数的作用作用：计算并返回outputs对inputs的梯度参数列表一共六个，分别
迷迷糊糊的刺猬·2020-08-19 01:28

PyTorc 1.0 中文文档：扩展PyTorch

译者：PEGASUS1993本章中，将要介绍使用我们的C库如何扩展torch.nn，torch.autograd和编写自定义的C扩展工具。
布客飞龙·2020-08-16 03:38

PyTorch学习笔记

加速度的张量计算（如numpy）深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上PyTorch在细粒度级别是由以下组件组成的库：包:描述torch:像NumPy这样的Tensor图书馆，拥有强大的GPU支持torch.autograd
Florence_Janie·2020-08-11 03:35

深度之眼PyTorch训练营第四期 笔记目录(已完结)

文章目录说明：本期训练营来自深度之眼，现已更新完毕目录课程笔记PyTorch中的张量PyTorch的计算图与动态图机制PyTorch中自动求导系统（torch.autograd）数据读取机制中的Dataloader
Ikerlz·2020-08-05 04:18

PyTorch 笔记（13）— autograd（0.4 之前和之后版本差异）、Tensor（张量）、Gradient（梯度）

1.背景简述torch.autograd是PyTorch中方便用户使用，专门开发的一套自动求导引擎，它能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。
wohu1104·2020-08-04 21:45

Pytorch自定义求导：Extending torch.autograd

Normally,pytorchcanautomaticallyachievethegradientcomputation,i.e.,autograd.However,ifwedefinealossfunctionincludingsomecomplexoperations,theautogradmechanicsdon'twork.Thus,addingtheseoperationstoauto
小花生呀·2020-08-03 22:56

PyTorch学习笔记--张量的创建

Tensor与Variablevariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导data：被包装的Tensorgrad：data的梯度grad_fn：创建
LuZer0·2020-08-03 14:07

Pytorch：Tensor 张量的概念及张量的各种创建

variable是torch.autograd的数据类型，主要用于封装tensor，进行自动求导data：被包装的Tensorgrad：data的梯度grad_fn：创建Tensor的function，
杭城何生·2020-08-03 12:32

Ubuntu18.04 安装 显卡驱动 Nvidia Driver CUDA CUDNN 与GPU 版本的Pytorch

torch.autograd:用于构建计算图形并自动获取梯度的包torch.nn:具有共享层和损失函数的神
小朱 智能驾驶·2020-08-02 14:52

pytorch2——Pytorch基础数据结构——张量(深度之眼)

Variable是torch.autograd中的数据类型主要用于封装Tensor，进行自动求
flying_1314·2020-08-01 12:27

深度之眼Pytorch框架训练营第四期——PyTorch中自动求导系统（torch.autograd)

文章目录`PyTorch`中自动求导系统（`torch.autograd`）1、`torch.autograd`（1）`torch.autograd.backward`（2）`torch.autograd.grad
Ikerlz·2020-08-01 10:37

第二章 Pytorch基础 Chapter 2-5 Tensor与Autograd

第二章Pytorch基础Chapter2-5Tensor与Autograd torch.autograd包就是用于自动求导的。 
小朱 智能驾驶·2020-07-30 03:42

Pytorch--autograd

torch.autograd就是为方便用户使用，而专门开发的一套自动求导引擎，它能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，
V_lq6h·2020-07-29 09:36

PyTorch中关于backward、grad、autograd的计算原理的深度剖析

grad、autograd计算原理的深度剖析PyTorch中Tensor的详细说明PyTorch中backward计算机制详解backward构建计算图过程backward函数介绍及使用PyTorch中torch.autograd
Yale曼陀罗·2020-06-29 06:53

pytorch自动求导系统autograd解析

机器学习及深度学习中，梯度求导这个操作无处不在，pytorch为了使用方便，将梯度求导的方法包含在torch.autograd类中。
senbinyu·2020-06-26 08:53

1 PyTorch中的张量概念与定义

1什么是张量张量是一个多维数组，他是标量、向量、矩阵的高维拓展标量、向量、矩阵和张量2Tensor与Variable2.1VariableVariableVariable是torch.autograd中的数据类型
熊出没之熊二快跑·2020-04-14 22:47

第二章 Pytorch基础 Chapter 2-1/2 安装驱动的过程

torch.autograd:用于构建计算图形并自动获取梯度的包torch.nn:具有共享层和损失函数的神经网络库torch.optim:具有通用优化算法（如SGD、Adam等）的优化包
小朱 智能驾驶·2020-03-30 16:28

pytorch包介绍

torchtorch里面包含所有的工具包已经tensor库torch.nn里面包含构造神经网络的一些基本模块torch.autograd里面包含一些对张量的操作torch.nn.functional里面包含一些神经网络常用的函数
机器学习笔记·2020-02-01 19:36

pytorch（一）--张量创建汇总

二，Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。
yr_·2019-10-22 15:30

pytorch学习 -- 反向传播backward

入门学习pytorch，在查看pytorch代码时对autograd的backard函数的使用和具体原理有些疑惑，在查看相关文章和学习后，简单说下我自身的理解：backward函数属于torch.autograd
kawhileona_a49b·2019-10-15 22:02

2019-10-12

数学上，如果有一个函数值和自变量都为向量的函数,那么关于的梯度就是一个雅可比矩阵（Jacobianmatrix）:而torch.autograd这个包就是用来计算一些雅克比矩阵的乘积的。
Surnal·2019-10-15 14:21

PyTorch实战福利从入门到精通之三——autograd

torch.autograd就是为方便用户使用，而专门开发的一套自动求导引擎，它能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。
cold星辰·2019-10-04 19:01

Pytorch入门

Pytorch学习-1基础tensor基本语法（与NumPy相似）Tensor的运算一个简易神经网络导入包初始化权重定义训练次数和学习效率梯度下降优化神经网络的参数自动梯度torch.autograd和
yuki___·2019-07-20 18:00

【文档学习】Pytorch——torch.autorgrad包

torch.autograd提供了实现自动计算任意标量值函数的类别核函数，需要手动修改现有代码（需要重新定义需要计算梯度Tensor，加上关键词requires_grad=True）。
ShuqiaoS·2019-06-12 00:00

【文档学习】PyTorch——torch.autograd（含Variable）

本系列记录了博主学习PyTorch过程中的笔记。本文介绍的是troch.autograd，官方介绍。更新于2019.03.20。Automaticdifferentiationpackage-torch.autogradtorch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可
ShuqiaoS·2019-03-20 18:03

【文档学习】PyTorch——torch.autograd（含Variable）

本系列记录了博主学习PyTorch过程中的笔记。本文介绍的是troch.autograd，官方介绍。更新于2019.03.20。Automaticdifferentiationpackage-torch.autogradtorch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可
ShuqiaoS·2019-03-20 18:03

pytorch基础操作学习笔记（autograd，Tensor）

简述简单讲讲关于torch.autograd内容（因为我也有点菜）文章目录简述简单讲讲Tensor介绍Tensor创建Tensor获取Tensor数据规模将tensor转成其他数据类型改变Tensor形状
肥宅_Sean·2018-11-23 23:40

PyTorch自定义网络层

PyTorch自定义网络层扩展torch.autograd扩展torch.nn增加一个ModuleFunction与Module异同：这篇博客关于如何通过自定义function和module来扩展torch.nn
calvinpaean·2018-11-07 13:34
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