tps

UWB硬件设计相关内容

频率参考 晶振一般选择38.4MHZ的TCXO，但是要注意加上LDO(TPS73601DBVR)PLL环路滤波器 dw1000内部有两个锁相环电路，可生成基带处理时钟和RF本地震荡信号，每个PLL都需要外部环路滤波
Carlos0321·2020-12-26 21:14

区块链 如何提高TPS 为什么区块大小和出块速度越大越好

从图中可以看出1.增加区块大小（blocksize)会增大TPS和分叉（Orphanrate）2.减少区块生成的时间间隔（blockcreationinterval）会增大TPS和分叉（orphanrate
软件工程小施同学·2020-12-24 13:34

比特币2020年终总结报告：即便涨到1百万美金，也可能和绝大多数人没关系

今年的主题，可以说与往年的TPS，匿名，隐私，平台币，更好的BTC，更好的以太坊等等统统没有关系，今年的主题，可以说只有两个：一个是BTC；一个是Defi。
白话区块链-大白·2020-12-22 12:39

UWB硬件设计相关内容

频率参考 晶振一般选择38.4MHZ的TCXO，但是要注意加上LDO(TPS73601DBVR)PLL环路滤波器 dw1000内部有两个锁相环电路，可生成基带处理时钟和RF本地震荡信号，每个PLL都需要外部环路滤波
Carlos0321·2020-12-21 11:45

以太坊区块链也拥堵_Layer2 能否解决以太坊的拥堵问题

区块链的TPS(每秒可处理交易)在很大程度上限制了区块链的普及，
weixin_39616003·2020-12-19 23:04

mysql8和5.7区别_MySQL 5.7与MySQL 8.0 性能对比

背景测试mysql5.7和mysql8.0分别在读写，选定，只写模式下不同并发时的性能(tps，qps)最早测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15sysbench测试前先重启mysql
weixin_39917791·2020-12-19 00:15

RocketMq的认知

MQ相关介绍消息队列是一种可以实现系统异步通信的中间件，常用于解决系统异步解耦和请求(TPS)削峰填谷的问题。
逐梦小生·2020-12-16 19:58

RocketMq的认知

MQ相关介绍消息队列是一种可以实现系统异步通信的中间件，常用于解决系统异步解耦和请求(TPS)削峰填谷的问题。
逐梦小生·2020-12-16 18:58

单接口压测和多接口压测tps区别_超越“双十一”—— ebay百万TPS支付账务系统的设计与实现！...

扫描下方海报试读导读2018年，ebay全面展开了下一代百万TPS支付账务系统的设计与实现。
知Tech·2020-12-14 13:34

jmeter tps指标在哪里看_jmeter聚合报告关键指标解析

后台服务接口的调用者一般关心吞吐量(tps)、响应时间等外部指标。后台服务的所有者不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、负载等内部指标。本节主要对jmeter聚合报告中的关键指标做解
weixin_39757169·2020-12-03 04:58

TAF CHAIN和以太坊2.0谁将开启新一轮牛市

与此同时标志着区块链3.0时代，即区块链大规模商业应用时代荣耀启动的“TAFCHAIN”现已进入第二阶段，技术层面TPS将突破10万每秒。
加速财经·2020-12-02 16:08

后端服务性能优化的一般性方法

一、性能优化流程性能优化一般流程如下图所示：二、性能指标用来衡量一个系统的性能指标通常有：TPS/QPS：TransactionPerSecond，每秒处理事务数量；QueryPerSecond，每秒请求次数
下塘烧饼·2020-12-02 00:30

Kafka与RocketMQ性能对比

Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS。
星点xingdian·2020-12-02 00:50

嗨，靓仔，知道什么是性能测试99水位线吗？

TPS：系统每秒完成的交易数，在实际性能测试中，一个
白码会说·2020-12-01 18:13

Kafka与RocketMQ性能对比大揭秘

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考
中间件兴趣圈·2020-11-30 22:22

再度刷新TPS记录的PolarDB如何应对双11“尖峰时刻”？

同时，PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值（TPS）纪录，今年TPS峰值高达1.4亿次/秒，较去年提升了60%。
阿里云云栖号·2020-11-26 13:02

MySQL|主从延迟问题排查（二）

导致只读实例CPU资源以及延迟上涨16:55～17:072.2处理流程1、接收到只读实例备库延迟告警后，我们观察到只读实例的CPU资源有有明显上涨，同时数据库有大量数据写入操作2、延迟期间，只读实例的tps
云掣科技·2020-11-25 20:01

MySQL|主从延迟问题排查（二）

导致只读实例CPU资源以及延迟上涨16:55～17:072.2处理流程1、接收到只读实例备库延迟告警后，我们观察到只读实例的CPU资源有有明显上涨，同时数据库有大量数据写入操作2、延迟期间，只读实例的tps
云掣科技·2020-11-25 20:27

市场热度再起，Layer2 能否解决以太坊拥堵问题

区块链的TPS（每秒可处理交易）在很大程度上限制了区块链的普及，由此也限制了普惠金融。最近出现了一个新词叫De
imToken 数字钱包·2020-11-25 18:00

以太坊扩容最热门主力方案 Rollup 学习指南

当前以太坊链上交易的吞吐量（TPS）约每秒可执行不到30笔交易，虽然接近比特币的几倍，但离大规模应用还有较远的距离。相比之下，Vis
webhaifeng·2020-11-23 15:31

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB·2020-11-23 10:16

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB·2020-11-23 10:51

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB_China·2020-11-23 09:11

mongodb 客户端_连环触发！MongoDB核心集群雪崩故障背后竟是……

作者介绍杨亚洲，前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责OPPO千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端
weixin_39978282·2020-11-21 12:12

jmeter tps指标在哪里看_性能测试连载(8)jmeter压力测试中的难点解析

概述新人在用jmeter做压力测试的时候，会被一些性能术语搞懵，直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解，更谈不上分析。这篇文章着重给大家实例解释一下jmeter压力测试的一些专有名词问题1：什么是压力测试问到如何做压力测试，很多人可能只会回答："加线程组，加并发，看结果"。那么什么是压力，压力从哪里体现？这些恐怕就不得而知了。。。到底什么是压力呢？实际上我们在压力测试中用RPS来表示R
weixin_39787057·2020-11-21 03:11

性能测试之常见性能指标

性能测试的性能指标有很多，我们需要看那些性能测试相关的指标有很多，HPS、RPS、PV、UV、IP、TPS、RT。对性能测试而言可以用TPS和RT来衡量一个系统的性能质量应该是够用的。
大道说说·2020-11-18 00:46

基于Fabric的性能测试与调优实践

其中伸缩特性，可以在不断服的情况下，将查询和共识吞吐率可提高到10000tps以上，可以满足大部分商用场景。1Fabric性能测试现状通俗的来讲，区块链是一
华为云开发者社区·2020-11-13 17:50

基于Fabric的性能测试与调优实践

其中伸缩特性，可以在不断服的情况下，将查询和共识吞吐率可提高到10000tps以上，可以满足大部分商用场景。1Fabric性能测试现状通俗的来讲，区块链是一
华为云开发者社区·2020-11-13 11:44

Jmeter多接口指定TPS同时并发

方式一：多线程组指定TPS同时并发示例：接口1、接口2、接口3……1、新建线程组1）右键测试计划，依次选择添加-Threads-线程组1.png2）点击线程组，输入并发数3）勾选循环次数：永远4）勾选调度器
Jinwei_Xu·2020-10-29 11:55

Jmeter

压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响TPS和QPS的区别：tps可以理解为是每秒对事务的处理的能力qps是每秒对服务器的查询能力性能测试web端和app端测试web端的性能指标
听闻白依·2020-10-23 00:44

Jmeter（性能测试工具）

负载和压力的区别：负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数
HURTYN·2020-10-20 15:30

一起进阶学习JAVA：MySQL海量数据存储与优化

背景描述刚开始我们的系统只用了单机数据库随着用户的不断增多，考虑到系统的高可用和越来越多的用户请求，我们开始使用数据库主从架构当用户量级和业务进一步提升后，写请求越来越多，这时我们开始使用了分库分表1.1.2遇到的问题用户请求量太大单服务器TPS
洋小洋咩咩咩·2020-10-15 18:47

Java程序员进阶：高并发+JVM+算法+设计模式+坦克大战项目实战

本书籍带你将多线程的知识系统化，帮助你理解多线程在CPU层级的实现，以及这些实现如何一层一层的映射到那些上亿用户，千万QPS，百万TPS的系统。
妖精的杂货铺·2020-10-10 15:50

IOST测试网FAQ

2、测试网的TPS是多少？是通过什么方式达成的？IOST测试网络在真实环境下达到了7000-8000的峰值TPS，通过POB共识机制和6个分片达成。3、IOST测试网有哪些功能？
IOST社区·2020-10-10 03:07

【成长日记】从优壹学院学到了些区块链知识系列三

Ulord没有智能合约不会对后面开发有影响，因为项目方通过侧链技术集成智能合约，将不同应用场景的需求用不同的侧链进行满足，既能保证足够的TPS，还能确保主链的安全。四、区块区块由区块头和区块体两
日更007er_郑志刚·2020-10-09 21:42

百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)

关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发
y123456yzzyz·2020-10-06 10:17

常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程模型优化实践

关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发
y123456yzzyz·2020-10-04 17:53

Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)

Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库
y123456yzzyz·2020-10-04 12:05

一玩FPS就头晕？这些第三人称射击游戏了解一下！

还好还好，除了FPS，游戏界还有很多好玩的TPS等着我们去发现，比如下面这些玩家好评的游戏！PS.每个人心中的TPS游戏都不一样，难免有遗漏，欢迎大家评论里补充，谢谢！
游戏百晓生·2020-10-03 00:00

部分性能测试，接口自动化框架，web自动化框架框架总结

hps:每秒点击数loadrunner:每秒钟发出的请求数（loadrunner独有）tps:每秒事务数：每秒钟服务器响应的请求数上面两者正相关，hps增加，tps也增加，如果出现hps上升，tps下降
小爬虫277·2020-09-23 22:07

windows tcp动态端口被占用过多，导致没有空闲的端口完成http请求。（发现很多TIME_WAIT状态的TCP连接）

一旦tps过大那么可能导致端口不够用。
尹楷楷·2020-09-21 19:01

apisix网关-构建docker镜像构建及插件化开发

前段时间有个项目，用的java程序做网关，压测tps只有1k多点，惨不忍睹。后来公司有个大佬改用apisix做网关，tps飙升到1w多。于是对神奇的apisix产生了深深的崇敬。
Braska。·2020-09-19 10:00

沙雕问题合集（一）

1、集群、分布式、负载均衡、https://www.cnblogs.com/xzwblog/p/7255364.html2、vuser和tps、rt关系https://blog.csdn.net/taric_ma
关小晴的笔记本·2020-09-17 16:48

一文彻底弄懂Java虚拟机G1垃圾收集器（详细，面试必看）

垃圾收集器两个重要的指标-吞吐量吞吐量关注的是在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量如下方式来衡量一个系统吞吐量的好坏：1、在一小时内同一个事务（或者任务、请求）完成的次数（tps）2、数据库一小时可以完成多少次查询对于关注吞吐量的系统
喜欢钻研的小白·2020-09-17 15:38

02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？

高楼我们在上一篇文章中讲了性能测试的概念，肯定会有人觉得，那些概念很重要，怎么能轻易抹杀呢？那么，在今天的文章中，我们就来扒一扒性能场景，看看概念与实际之间的差别。前面我们说了性能要有场景，也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中，从来没有见过有一个性能场景可以超出这几个分类。下面我将对前面说到的概念进行一一对应。学习性能的人，一定看吐
yyyyy_ccccc·2020-09-17 14:55

TPS抖动

TPS抖动厉害的原因？
HappyYiqin·2020-09-17 14:43

LR多用户并发时tps一直下降直至最后稳定

压测过程服务器资源正常，从最开始的20多tps下降到5tps左右。。求助各路大神压测tps如下：压测机资源如下：服务器JVM如下：
winnerzou·2020-09-17 14:29

python下使用TPS进行变换

importcv2importnumpyasnpimportrandom#首先读入imgimg=cv2.imread('0000003.jpg')label=open('0000003.txt','r',encoding='utf8')lines=label.readlines()forlineinlines:points=[]point_=line.split(',')[0:-1]foriinr
wi162yyxq·2020-09-17 14:55

常见性能瓶颈解析及调优方案

1、TPS波动较大原因解析：出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动、其他服务资源竞争以及垃圾回收问题这三种。
小喜子898·2020-09-17 13:00

性能测试遭遇TPS抖动问题

目前性能测试组正在对独立秒杀进行性能压测，性能抖动特别厉害。由于独立秒杀的接口大多数是经过volicity渲染过的页面和数据的整合，所以在压测的时候有很多volicity的错误。初步判定，感觉是volicity的性能问题才导致的。但是通过排查volicity发现，此版本没有网传的性能问题，而且代码层面上也没见到有过多的性能问题点。之后通过查看jvm的堆内内存才发现，老年代的内存无法释放，总是会经过
weixin_34401479·2020-09-17 13:21
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