tps

并发用户数与TPS之间的关系

1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
weixin_34376986·2020-09-17 13:48

Loadrunner 的TPS里有vuser_init_Transaction和Action_Transaction

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>现象：做压测时，TPS里出现vuser_init_Transaction和Action_Transaction，如何去除呢？
weixin_34337265·2020-09-17 13:15

性能测试中TPS和并发用户数

并发用户数与TPS之间的关系1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释
weixin_34245082·2020-09-17 13:09

并发用户数和TPS的关系

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在20并发用户数下，TPS测出来是170，响应时间是2S.那么在外部流量是150QPS的情况下是扛得住的。
weixin_34162695·2020-09-17 13:03

java-web项目换装servlet3.1.0后性能飙升到10000tps

看到此标题后，兴奋不，早上压测了好几次性能最高的一次在10000左右A线上上环境压测效果，这里并不是空方法，而是有在内存里面完成逻辑的事件上图B下图是在本地的测试，这里压测的是springmvccontroller方法，返回简单的字符串方法截图的时候，电脑开了其他的东西在，到了8k多，对于单机而言已经不错了，效果如下其实不只做了一件事，换装servlert3.0,日志组件换log4j2，sprin
weixin_33770878·2020-09-17 13:41

TPS分析

TPS(TransactionperSecond)定义TPS是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。
weixin_33736832·2020-09-17 13:38

网站性能测试指标：QPS、TPS、吞吐量、响应时间概述

常用的网站性能测试指标有：并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。一、并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。二、响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。三、吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。QP
科技D人生·2020-09-17 13:24

TPS 样板条插值算法矫正图像 TPS 具体用法

#TPS用法TPS在opencvcontribute里面使用的时候需要自己把源码和contrib一块编译进去TPS主要的使用步骤是首先确定上下矫正的点对于弯曲文本将上边沿点拉到同一水平位置，使用注意事项是上下边沿点最好确定在同一
u010654302·2020-09-17 13:54

项目小结：Kafka队列有序数据顺序执行 + 高tps + 高吞吐

（如Mysql的binlog日志）要求尽可能做到提高tps和吞吐量设计思路KafkaConsumer线程只负责接收数据，不再处理数据和业务逻辑；另起多线程处理接收到的数据KafkaConsumer线程从对应
super_man_0820·2020-09-17 13:20

Kafka消息消费之性能提升实践

超时提交代码示例自适应的批量处理测试用例解决办法四（通过offset最后保序）技术背景从标题中，可以看到提升的难点在于消息要进行保序，使用单线程自然是可以保序的，比如单条消息处理足够快，比如1ms处理一条，那即使单线程，其处理性能也可以达到1000TPS
约定291天后·2020-09-17 13:48

TPS波动非常大

一、问题100/200/300并发用户，TPS波动太大二、问题定位使用命令：top-H-p${PID}查看进程的线程占用资源情况，发现Tid为4690的线程cpu占用较高，如下图：使用命令：printf
Radioman-lhq·2020-09-17 12:23

网站性能测试PV到TPS的转换以及TPS的波动

淘宝性能测试白皮书，解决了我的4个问题：1、PV到TPS的转换关系。2、TPS的波动标准。3、压力变化以及测试类型。4、网页测试的标准（可惜很多数
Coder李海波·2020-09-17 12:00

【性能测试】吞吐量上不去的问题

在做一个项目的性能测试，发现增大并发用户数的时候，响应时间没有增加，但tps并没有提升，这并不符合“逻辑”线程数：300+100线程数：750+250一、是否被测服务带宽等原因引起将被测服务扩容且分布不同但宿主机
sysu_lluozh·2020-09-17 12:28

互联网限流算法介绍-令牌桶算法-秒懂

一、前言本篇重点分析一下令牌桶算法的工作原理，常见的限流算法，还有其他两种：漏桶算法滑动窗口算法二、工作原理客户端请求的TPS跟令牌生成器的令牌生成频率保持一致。
石头城程序猿·2020-09-17 11:50

转载：LoadRunner性能测试指标 TPS（Transaction per Second）总结

https://blog.csdn.net/jusulysunbeamy/article/details/51356834内容为转载，具体情况还要具体参考，实践才能出真理TPS(TransactionperSecond
huoyanyan2015·2020-09-17 11:22

性能测试知多少 --并发用户数与TPS之间的关系

1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
Storm啊·2020-09-17 11:12

性能测试基础与方案考虑

1、性能测试简介性能测试就是被测系统，在一定的负载在运行，监控系统的各项指标，是否符合需求（响应时间，tps，内存cpu等），如果不符合，说明存在瓶颈。
allione·2020-09-17 11:10

2、TPS和响应时间之间的关系

学习性能的人，一定看吐过一张图，现在让你再吐一次。如下：在这个图中，定义了三条曲线、三个区域、两个点以及三个状态描述。1、三条曲线：吞吐量的曲线（紫色）、使用率/用户数曲线（绿色）、响应时间曲线（深蓝色）。2、三个区域：轻负载区（LightLoad）、重负载区（HeavyLoad）、塌陷区（BuckleZone）。3、两个点：最优并发用户数（TheOptimumNumberofConcurrent
cyt0906·2020-09-17 11:16

Tips of Loadrunner

上海_Joanne11:13:05同志们，问个问题哈，我用3台负载机跑，并发用户20个，TPS在3000左右，昨天跑还好好的，为什么今天总有其中一台负载机报错，Abnormaltermination,causedbymdrvprocesstermination
aosutueir65017196·2020-09-17 11:51

压力逐渐加大 tps下降，响应时间没有变化，系统资源不饱和，为什么？【续】...

大叔9:56:06TPS可以下降，俺就不相信响应时间不升高大叔9:56:23万物阴阳结合一高就一低大叔9:56:35不可能顾此失彼的Jack9:56:54没明白乖乖9:56:58会不会有其他的因素呢？
aosutueir65017196·2020-09-17 11:51

LR结果分析——TPS和吞吐率

针对吞吐率和TPS的关系，这个在结果分析中如何使用，就个人经验和朋友讨论后，提出如下建议指导，欢迎同僚指正。TPS：transactionpersecond服务器每秒处理的事务数。
yaoxy·2020-09-17 10:21

TPS出现跳水现象，原因推测

oadrunnercontroller监控的tps出现跳水，如下图：解决办法：如图所示，加上浏览器缓存；Simulatebrowsercache:配置Vuser模拟带缓存的浏览器。
0110001·2020-09-17 10:02

性能测试学习之三—— PV->TPS转换模型&TPS波动模型

PV->TPS转换模型由上一篇“性能测试学习之二——性能测试模型（PV计算模型）“得知TPS=((80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量转换需要注意：1.性能测试脚本中，只保留与性能点相关的内容
weixin_33881753·2020-09-17 10:08

并发用户数与 TPS 之间的关系

1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
weixin_30765577·2020-09-17 10:35

tps问题定位

tps突然降低，响应时间突然增大，过一会后又正常，问题定位https://blog.csdn.net/haoluojie/article/details/54346389看报错信息error是服务器链接失败
weixin_30656145·2020-09-17 10:03

性能测试中TPS上不去的几种原因

性能测试中TPS上不去的几种原因什么叫TPS：TPS（TransactionPerSecond）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。
weixin_30247307·2020-09-17 10:30

UG二次开发PK内核获得面积

内核获得面积的好处是不用抽取面BOOLPK_AskFaceAreas(tag_tface_tag,doubletol,double&areas){//获得面积tag_tps_tag=NULL_TAG;doubleamount
梅雷·2020-09-17 10:36

TPS不稳定，队列产生大量的TIME_WAIT？

问题现象：在高并发的压力测试时候，有时候会TPS不稳定或者上不去的现象，同时观察到队列产生大量的TIME_WAIT。
lin502·2020-09-17 10:21

并发用户数与TPS之间的关系

1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
ifeves·2020-09-17 10:04

loadrunner问题解决:TPS中有Action_Transaction 和 vuser_init_Transaction

1、运行Loadrunner2、发现事务中包含(init,action,end)3、解决办法：运行脚本、场景中修改Run-Time-Setting,发现其中的设置未进行勾选。解决办法：先勾选如下两项，再取消；即可。截图如下：（如果未解决，此处值为1000）
墨攻魔灵·2020-09-17 10:54

压力逐渐加大 tps下降，响应时间没有变化，系统资源不饱和，为什么？

Carl:压力逐渐加大tps下降响应时间没有变化系统资源不饱和为什么浮生：你们先不要吵首先响应时间和吞吐率之间是没有关系的一会我给你们具体原因Carl10:31:38压力逐渐加大tps下降响应时间没有变化系统资源不饱和为什么
aosutueir65017196·2020-09-17 10:04

网站性能测试PV到TPS的转换以及TPS的波动

淘宝性能测试白皮书，解决了我的4个问题：1、PV到TPS的转换关系。2、TPS的波动标准。3、压力变化以及测试类型。4、网页测试的标准（可惜很多数
ast_224·2020-09-17 10:04

Kafka 压测：3 台廉价服务器竟支撑 200 万 TPS

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏精尽Dubbo原理与源码69篇精尽Netty原理与源码61篇中文详细注释的开源项目Java并发源码合集RocketMQ源码合集Sharding-JDBC源码解析合集SpringMVC和Security源码合集MyCAT源码解析合集来源：http://t.cn/EtvDL5pKafkain30secondsThisBenc
芋道源码·2020-09-17 10:26

Gnx：区块链存储+公链这条路走的通吗？

很多人把DAPP的落寞，归结为底层公链的扩展性不够、TPS能力太低所致。仿佛如果公链可以解决TPS，有了更
市后诸葛·2020-09-17 07:40

一次JVM GC排查过程及解决方案

目前一共有14个消费组，其中轨迹类消费组(3组，其他11类消费组tps量级较低)tps峰值高达10000，均值5000，单机tps约为5000/8.prod环境堆内存为2G,垃圾回收算法组合使用ParallelScavenge
qian_348840260·2020-09-17 07:39

CPU上下文切换频繁引起load偏高，TPS不稳定

上下文的切换频率几乎差一倍，引起TPS的波动。
perftest·2020-09-17 06:39

FISCO BCOS简介

1.联盟链2.节点类型：共识节点、观察节点3.计算模型：排序-执行-验证4.峰值TPS：2万+TPS（PBFT）5.共识算法：PBFT、Raft、rPBFT6.存储：支持leveldb、rocksdb、
软件工程小施同学·2020-09-17 06:05

从核心技术到开源生态，公链NULS如何解决区块链行业痛点

今天我们就来说说公有链，公有链可以说是区块链应用的基础，但是目前来讲公有链还是很不成熟，仍存在很多痛点：运行效率低，可扩展性差这一点在BTC尤为突出，大家都知道BTC的TPS为7，很难大规模应用，像闪电网络
qq_40998105·2020-09-17 06:53

公链新贵NULS，或能解决区块链行业三大难点

公链新贵NULS，或能解决区块链行业三大难点【摘要】TPS低、应用落地难、开发成本高一直是阻碍区块链技术发展以及普及的三大难题。
darcyeap·2020-09-17 06:23

开关电源的缓启动Soft Start

图1缓启动和非缓启动的波形对比以下以DCDC芯片TPS54620为例对缓启动时间进行仿真。
努力不期待·2020-09-17 03:59

[MySQL Patch] Binlog文件预分配

-------之前已经介绍过实现思路，binlog预分配在两年前被YoshinoriMatsunobu在5.1里实现，但其存在问题的是，即如果在非xfs系统上时，可能会在预分配文件时因为持有大锁，导致tps
zhaiwx1987·2020-09-17 03:51

大型网站背后的高性能系统架构设计

吞吐量-TPS(每秒事务数)、HPS(每秒HTTP请求数)、QPS(每秒查询数)。性能计数器-系统负载、对象与线程数、内存使用、CP
weixin_34357267·2020-09-17 03:12

QPS/TPS

转载：https://blog.csdn.net/cainiao_user/article/details/77146049聊聊QPS/TPS/并发量/系统吞吐量的概念QPS:每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完
今天摸鱼了吗·2020-09-16 16:17

TPS54060/260调试记录

TPS54系列是优秀的开关电源芯片，有54060，541605426054360；分别对应500ma1.5A2.5A3.5A输出；其优异的性能和小面积封装，有很好的优势，在立创商城54260也是爆款产品
lxfl24·2020-09-16 15:51

一次性能测试

测试范围1.1测试内容本次性能测试包括以下3个场景，4个接口：场景1：客户端接种率统计场景2：客户端上传免疫史场景3：客户端提交数字化门诊接口、客户端确认接种接口通过对接口设置不同的并发数，观察其响应时间、TPS
ruixue2016·2020-09-16 12:07

流行的一些缩写与定义的简意，如SOA，吞吐率等

SOA：面向服务的架构/面向服务的体系结构（ServiceOrientedArchitecture）；QPS：每秒查询率（QueryPerSecond），QPS=请求数/秒；TPS：每秒事务处理量（TransactionsPerSecond
awzzz999·2020-09-16 10:02

Jmeter定制化开发

由于测试STOMP协议的，进行收发消息等逻辑，进行TPS测试。
灬点点·2020-09-16 09:35

并发量，QPS，TPS，看这一篇就够了

目录引子饭店问题网站类比饭店分析性能测试软件性能测试的基本概念和计算公式一、软件性能的关注点二、软件性能的几个主要术语引子饭店问题饭店优化网站类比饭店分析当一条请求从客户端发起时，它遵循着以上的线路传递，线性完成。这家网站的性能关键，在于应用服务器上。就像餐厅的服务能力，主要取决于后厨团队一样。当多个客户端同时发起请求时，服务器必须具备一定的“并行”能力，否则后续进来请求会排队而且可能超时。上图画
冷小鱼·2020-09-16 06:41

redis连接释放问题记录

连接释放问题记录问题描述问题追踪问题定位问题解决问题描述springboot版本：2.1.2（排除了lettuce的依赖）jedis版本：2.9.1场景：高并发情况下，RedisTemplate获取连接失败并阻塞线程导致TPS
未完待续-·2020-09-15 19:02

又一OOM内存泄漏问题

gis项目内存泄漏，OOM原因定位分析：现象：压测10并发，持续3分钟后，AVG>3S,TPS=3，全面监控，各服务器资源及带宽方面方面没瓶颈。
haoluojie·2020-09-15 17:40
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