transformer+CNN

YOLO系列算法改进方法 | 目录一览表

文章目录YOLO系列算法改进方法|目录一览表一、注意力机制添加方法二、网络轻量化方法三、优化损失函数四、非极大值抑制五、“Transformer+CNN”结构六、特征融合方式改进七、优化锚框生成魔改YOLO
人工智能算法研究院·2022-11-30 07:43

[Transformer] CMT：Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers

个人实现版本):GitHub-FlyEgle/CMT-pytorch:CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers官方代码暂未开源复现博客：浅谈Transformer
Cherry_qy·2022-11-22 08:22

当CNN遇见Transformer！华为诺亚提出CMT：新视觉Backbone

CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers论文：https://arxiv.org/abs/2107.06263本文是华为诺亚与悉尼大学在Transformer
Amusi（CVer）·2022-11-22 08:37

几种Transformer+CNN（U-net）网络

一.对比U-NetTransformer优点融合深层语义信息和高精度特征所含信息提取全局信息不足无法对距离较远的特征的上下文关系进行建模缺少局部细节处的信息二.网络1.TransUNet文章：TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation2.TransFuse文章：TransFuse:FusingTransfo
Bright Guo·2022-11-21 17:37

超赞Transformer+CNN=SOTA！

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SophiaCV·2022-02-22 07:09
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