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transformer运算量
【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分
TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1:设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式;模型架构是基于
Transformer
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2024-09-02 01:12
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论文笔记
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【HuggingFace
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s】BertIntermediate 和 BertPooler源码解析
BertIntermediate和BertPooler源码解析1.介绍1.1位置与功能1.2相似点与不同点2.源码解析2.1BertIntermediate源码解析2.2BertPooler源码解析1.介绍1.1位置与功能(1)BertIntermediate位置:位于BertLayer的注意力层(BertSelfAttention)和输出层(BertOutput)之间。功能:它执行一个线性变换(
CS_木成河
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2024-09-01 17:25
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shizidushu
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2024-09-01 17:55
WebGPU
transformers.js
RMBG-1.4
抠图
LLM-项目详解(一):Chinese-LLaMA-Alpaca【
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s/models/llama/modeling_llama.py文件】
site-packages/
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s/models/llama/modeling_llama.py#coding=utf-8#Copyright2022EleutherAIandtheHuggingFaceInc.team.Allrightsreserved
u013250861
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2024-08-31 22:57
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LLM/经典模型
llama
总结:大模型技术栈---算法与原理
word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2.positionencoding绝对位置编码ROPEAliBi相对位置编码
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-XLT5
lichunericli
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2024-08-31 22:26
LLM零碎知识
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《BERT基础教程:
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大模型实战》读书笔记
概念BERT,BidirectionalEncoderRepresentationsfrom
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s,多
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的双向编码器表示法。
johnny233
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2024-08-31 19:39
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深度学习项目实践——QQ聊天机器人(
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深度学习项目实践——QQ聊天机器人(
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)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor
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2024-08-31 18:58
qq聊天机器人项目
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YOLOv9独家改进:一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision
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本文独家改进:轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意Vision
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,构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数,并提出了一种名为卷积加性标记混合器(CATM)的简化方法来降低计算开销
AI小怪兽
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2024-08-31 17:28
YOLOv9魔术师
YOLO
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自己设计一个
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模型
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模型在2017年被Google提出,直接基于self-attention结构,不再依赖于RNN、LSTM或者CNN,是一种Seg2Seg模型。
郑不凡
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2024-08-31 13:23
transformer
自然语言处理
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巴伦射频变器(Balun RF
Transformer
)的常规产品通常包括以下几种类型
1:1高频变压器:用于将平衡和非平衡信号进行转换,通常在信号传输和接收电路中使用,如无线通信设备和各种高频电子设备中。1:4高频变压器:主要用于阻抗匹配和信号传输,能够将低阻抗的平衡信号转换为高阻抗的非平衡信号,广泛应用于射频收发器件和天线系统。双平衡变压器:用于同时处理两个平衡信号的变压器,如应用于差分放大器和差分信号处理电路中。4:1高频变压器:类似于1:4变压器,用于信号匹配和转换,将高阻抗
Hqst88888
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2024-08-31 08:50
网络
第65期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练
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(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
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2024-08-31 05:26
GPTSecurity
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网络安全
语言模型
快速使用
transformer
s的pipeline实现各种深度学习任务
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用
transformer
s库中的pipeline()函数
E寻数据
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2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
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深度学习
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1-pipeline()函数-
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pipeline()函数pipeline()函数是
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s库中最基本的工具。
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模型用于解决各种NLP任务,
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s库提供了创建和使用这些模型的功能。
Flora-pi
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2024-08-31 04:53
人工智能
人工智能
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模型整体构建的实现
编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod
好好学习Py
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自然语言处理
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Bert中文预训练模型(Bert-base-chinese)
使用importtorchfrom
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simportBertTokenizer,BertModel#第一步:离线下载#fromtran
好好学习Py
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2024-08-30 22:14
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Prompt Engineering Concepts
Introduction,ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trained
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s,GPTforshort.所以呢,前置知识是
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初梦语雪
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2024-08-30 06:59
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NLP
prompt
大模型训练优化方法
本文主要参考HF上的一篇文章:https://huggingface.co/docs/
transformer
s/perf_train_gpu_one,以及笔者在实际训练中的一些经验,给出一些比较实用的方法
少喝冰美式
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2024-08-30 05:28
人工智能
大语言模型
ai大模型
大模型应用
LLM
大模型训练
计算机技术
大模型训练和推理
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与
transformer
架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行
李明朔
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2024-08-30 01:27
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HuggingFace - linux环境 修改下载默认缓存路径
_使用huggingface下载bert保存在哪里怎么看-CSDN博客Howtochangehuggingface
transformer
sdefaultcachedirectory-StackOverflowlinux
如果曾经拥有
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2024-08-30 01:53
LLM
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缓存
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【多变量输入超前多步预测】基于
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的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、
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模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势:挑战:六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研
科研_G.E.M.
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2024-08-29 21:58
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[从0开始AIGC][LLM]:Pre-Norm or Post-Norm?训练效率还是训练效果?
Pre-NormorPost-NormPre-NormorPost-Norm1.什么是Pre-Norm和Post-Norm2.为什么Pre-Norm比Post-Norm易于训练2.1
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从0开始AIGC
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AIGC深度学习教程:
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模型中的Position Embedding实现与应用
在进入深度学习领域时,
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模型几乎是绕不开的话题,而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子
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embedding
transformer
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TPAMI 2024 | TransVG++:基于语言条件视觉
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的端到端视觉定位
题目:TransVG++:End-to-EndVisualGroundingWithLanguageConditionedVision
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TransVG++:基于语言条件视觉
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小白学视觉
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2024-08-29 00:33
论文解读
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顶刊论文
论文解读
论文:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
论文:Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/
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Ian_Wonder
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2024-08-28 18:27
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【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等
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架构的自然语言处理(文末送书)
文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里,
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模型以其强大的性能和创新的思想,迅速在NLP社区崭露头角,打破了过去30年的记录。
屿小夏
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Python深度学习:构建下一代智能系统
为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,本文讲解注意力机制、
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模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、Swin
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2401_83402415
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回归预测|基于鲸鱼优化WOA-
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-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出
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-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-
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机器不会学习CL
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讲解如何使用RAG(检索增强生成)和LLM(大语言模型)来构建一个法律咨询网站。
2.环境配置安装必要的Python库:pipinstallopenaifaiss-cpusentence-
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sflask二、设计系统架构整个系统将包括以下几个部分:前端:用户输入问题和上传文件的界面
winfredzhang
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)变换器(
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)是一种用于处理序列数据的深度学习模型,与循环神经网络(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
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CVPR2024部分研究方向文章梳理(持续更新中)长尾分布(Long-Tailed)DeiT-LT:DistillationStrikesBackforVision
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路漫漫独求索
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神经网络微调技术全解(02)-针对每种微调技术的具体实施示例(含代码)
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文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNet
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机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
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小白学大模型——Qwen2理论篇
一、Qwen2架构图二、Qwen2技术修改点
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ArchitecturewithSwiGLUactivation:不多说,最主流的
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欺诈文本分类微调(六):Lora单卡训练
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s库中提供的Trainer类。2.数据准备2.1加载数据导入要使用的基础包。impor
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s 创建文本生成模型
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Envyᥫᩣ
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谁才是CV的未来,还没有那么确定。
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2024-08-24 17:37
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一、什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfrom
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s,BERT算法诞生于2018年,从当时开始就引起了AI界尤其是NLP
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s调用llama的方式
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整体结构和处理流程3.1Attention机制在seq2seq中的引入3.2比较RNN与自注意力
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什么是ChatGPT
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模型中的原理与应用
很高兴能为您撰写这篇关于"注意力机制在
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
2,深度学习基础:熟悉神经网络、卷积神经网络(CNN)、
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模型中的PositionEmbedding(位置编码)是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。
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