tuning 第38页

weblogic节点告警，系统不能访问诊断

(aoracle.jdbc.driver.T4CConnection)“[STUCK]ExecuteThread:‘10’forqueue:‘weblogic.kernel.Default(self-tuning

深圳gg·2020-07-07 08:50

Oracle 10g 实例恢复Tuning

导读：先要明白一些概念：日志文件中的信息为了当系统出现failure时，保证事务可以恢复。当用户事务完成发出commit时，总是先等待LGWR进程将事务所需的redo信息写到日志文件（之前可能在redobuffer中）后，才会收到commitcomplete信息。DBWR进程总是比LGWR进程写的速度慢（DBWR进程是随机写，LGWR进程是顺序写，随机写比顺序写要慢）当DBWR进程要将缓存区中的信

Xviewee·2020-07-07 01:49

Android8.1隐藏状态栏电池图标

GONEframeworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/BatteryMeterView.java@OverridepublicvoidonTuningChanged

RXG0920·2020-07-06 23:47

使用性能测试工具TAU测试MPI程序记录

所以决定再重新使用TAU（TuningandAnalysisUtilities）来做一些性能测试。测试的程序主要是组里一个师兄开发的基因组装程序，使用MPI+C++编写的。

Johnsonjjj·2020-07-06 22:39

java调用linux top命令的方法，以及遇到的一个问题

最近在做一个系统的Tuning工作，由于要跑几个小时，所以准确地记录系统运行过程中的各个性能是需要完成的一个工作，所以花了两个小时解决了这个问题，写上博客作为备忘。

IamJustSoSo·2020-07-06 22:22

Java 性能优化 - Sun Hotspot JDK JVM 参数设置

本文主要根据这篇PDF（GCTuningGuidelines）写成。

DavidHsing·2020-07-06 21:33

7 Tips forImproving MapReduce Performance

7TipsforImprovingMapReducePerformanceOneservicethatClouderaprovidesforourcustomersishelpwithtuningandoptimizingMapReducejobs.SinceMapReduceandHDFSarecomplexdistributedsystemsthatrunarbitraryusercode

zhoujq·2020-07-06 20:28

百万级并发连接_linux服务器配置

Tosupportover500kusers,you*need*-A64bitshardware/kernel(AMD64,Opterons)-Atleast8GBofram-Arecentlinuxkernel(2.6.x)Abouttuning

abc1104332737·2020-07-06 14:53

AI实战：深度学习模型压缩加速方法汇总

SqueezedNet、mobileNet比如：depth-wise卷积、point-wise卷积（Depthwise卷积与Pointwise卷积详解）2、在已训练好的模型上做裁剪先训练好模型，再在其上做fine-tuning

szZack·2020-07-06 12:43

《Tuning the architecture, not just the weight》论文阅读

目录文章主旨：Introduction:METHOD流程细节1扩增的学生网络2裁剪学生网络3loss函数4模型剪枝文章主旨：利用pre-trained网络的block作为基础block和少量的task-specific的layer层，组成新的适合新任务的网络。新网络的特点是，适合targetdata的复杂度，保证精度。对新的网络进行组合分类损失和模型复杂度的惩罚loss，再进行剪枝组合形成最终的网

zxbinggo·2020-07-06 12:52

tensorflow从已经训练好的模型中，恢复(指定)权重(构建新变量、网络)并继续训练(finetuning)

之前已经写了一篇《Tensorflow保存模型，恢复模型，使用训练好的模型进行预测和提取中间输出（特征）》，里面主要讲恢复模型然后使用该模型假如要保存或者恢复指定tensor，并且把保存的graph恢复(插入)到当前的graph中呢？总的来说，目前我会的是两种方法，命名都是很关键！两种方式保存模型，1.保存所有tensor，即整张图的所有变量，2.只保存指定scope的变量两种方式恢复模型，1.导

美利坚节度使·2020-07-06 10:31

MySQL数据库优化实践

转自：http://www.hellodb.net/2011/07/mysql-linux-hardware-tuning.html最近一段时间，我们整理了一些关于Percona，Linux，Flashcache

yanzilee·2020-07-06 10:39

Linux 性能优化之 IO 子系统系列图

本文的大部分内容来自IBMRedbook-LinuxPerformanceandTuningGuidelinesFileSystemVFS(VirtualFil

xiaofei0859·2020-07-06 08:01

GC和GC Tuning

GC和GCTuning作者：马士兵教育http://mashibing.comGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new

聆听金生·2020-07-06 03:22

论文阅读9-Fine-tuning Pre-Trained Transformer Language Models to(远程监督关系抽取,ACL2019,GPT,长尾关系,DISTRE）

Introduction2TransformerLanguageModel2.1Transformer-Decoder2.2UnsupervisedPre-trainingofLanguageRepresentations3Multi-InstanceLearningwiththeTransformer3.1DistantlySupervisedFine-tuningon

叶落叶子·2020-07-06 02:28

PyTorch之利用预训练模型进行Fine-tuning教程

ImageNet等数据库而言，其规模太小了，无法利用深度网络模型直接trainfromscratch，容易引起过拟合，这时就需要把一些在大规模数据库上已经训练完成的模型拿过来，在目标数据库上直接进行Fine-tuning

鹊踏枝-码农·2020-07-05 16:18

解决Caffe训练过程中loss不变问题

1.loss等于87.33不变loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的los

以行践言·2020-07-05 16:20

fine-tuning

JLU-IPVR听笙首先解释一下什么叫fine-tuning，基于一个训练好的caffe模型使用自己的数据，利用训练好的模型的权重参数值，通过修改最后一层的参数和输出类别，训练出一个适合自己数据的模型。

听笙·2020-07-05 14:46

RAID on Linux: tuning and troubleshooting, v. 2.65

ThisworkislicensedunderaCreativeCommonsAttribution2.5License.OthertextsAbstractInordertoanimateadatabaseserver(MySQLandPostgreSQL)inanOLTP(mostlyreadrequests,dataoccupyingapprox800GB)contextIbought(No

tglg·2020-07-05 14:03

OCP-1Z0-053-V13.02-624题

Youworkwithanewlycreateddatabase.Presently,thereisnoapplicationloadonthedatabaseinstance.Youwanttocreateabaselinefortuningtheapplication

Riveore·2020-07-05 11:11

【MySQL】MySQL数据库SQL优化工具 SQL Tuning Expert for MySQL（收费）

1.概述SQLTuningExpertforMySQL是Tosska公司推出的针对MySQL的SQL优化工具。

九师兄·2020-07-05 03:00

MT6589_Tuning SOP - OTPCalibration - MTK物联网在线解答 - 技术论坛

MT6589_TuningSOP-OTPCalibration最佳答案SOP名稱:MT6589_TuningSOP-OTPCalibrationSOP.pdfDCC路徑:/HW/CommonDesignNotes

qq_18536597·2020-07-05 03:08

Gradient Descent (二)

Tuningyourlearningratesη的大小控制不好，会造成很多问题：如果η太小，我们w的移动速度太慢，而且会对数据量有一定要求而如果太大了呢，w会一直在未走到最低点之前震荡，而无法走到最低点甚至是这样

_likyoo·2020-07-04 21:01

GC和GC tuning

GC和GCTuning作者：马士兵教育http://mashibing.comGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new

huangxy10·2020-07-04 18:09

jdk1.7 org.springframework.web.util.UriUtils.decode CPU高

weblogic偶尔会造成服务器CPU100%，定位到消耗CPU的线程如下："[ACTIVE]ExecuteThread:'11'forqueue:'weblogic.kernel.Default(self-tuning

深圳gg·2020-07-04 16:19

Caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果，在训练或者fine-tuning

ddd497·2020-07-04 14:20

bert模型裁剪及标签平滑在短文本意图识别中的效果分析

前馈层参数量是H*4H=768*3072所以可以发现参数部分集中在词向量和前馈层实际上对于部分下游任务，可能并不需要这么大的参数量，有些下游任务的特征可能比较明显，使用大网络耗时就比较严重了，而且容易fine-tuning

Jeu·2020-07-04 14:58

Linux 性能优化之 IO 子系统

本文的大部分内容来自IBMRedbook-LinuxPerformanceandTuningGuidelinesFileSystemVFS(VirtualFileSystem)虚拟文件系统文件系统是内核的功能

_银叶_·2020-07-04 12:43

XGBoost算法原理简介及调参

译文：CompleteGuidetoParameterTuninginXGBoost简介当模型没有达到预期效果的时候，XGBoost就是数据科学家的最终武器。

RuDing·2020-07-04 08:10

去年毕业的你，现在还好吗

最近总是听到一些朋友诉说工作中的事情，有很多趣事，当然也少不了不如意，出了大学，我们好像没有那么活力了，是步入～进入社会，开始工作，才知道生活的不容易，人心的冷暖，莫名其妙做了现在的cameratuning

Paranoid_cc·2020-07-04 07:58

Linux性能优化之IO子系统介绍

本文的大部分内容来自IBMRedbook-LinuxPerformanceandTuningGuidelines。

weixin_33802505·2020-07-04 02:17

【代码解析】Transformer-XL 之 Relative Positional Encodings

AttentiveLanguageModelsbeyondaFixed-LengthContext》-CMU&GoogleBrainMotivationTransformer在预训练阶段，设置了固定序列长度max_len的上下文，finetuning

PROoshio·2020-07-02 12:04

随机森林的几个重要参数

翻译自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/tuning-random-forest-model/Thereareprimarily3featureswhichcanbetunedtoimprovethepredictivepowerofthemodel

BYR_jiandong·2020-07-02 10:58

ssd_mobilenet_v1的fine-tuning成果展示

总结：fine-tuning的模型为ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28训练的步数为50000steps验证的步数为2000steps训练的数据集为VOCtrainval_11

古仔8934·2020-07-02 10:39

Java中String三种加法的区别

通常成为一个优秀的Java程序员需要较长时间的经验积累，包括从程序的tuning中或从其他有经验的程序员口中，才知道一定功能需要怎样实现，在程序中

li_wei_quan·2020-07-02 08:07

解决Vista或Win7远程桌面连接速度慢的问题

最终找到了原因：原因在于从vista开始，微软在TCP/IP协议栈里新加了一个叫做“WindowAuto-Tuning”的功能。这

johennes·2020-07-02 06:46

解决win7类系统远程桌面反应慢的问题

以上系统通过远程做么控制服务器速度慢，可以试试下面的命令：netshinterfacetcpsetglobalautotuninglevel=disabled(或者highlyrestricted).通过把

俱会一处·2020-07-02 05:32

DWR bug致使CPU 飙高的原因分析

经常发生线程STUCK,经过分析WebLogic的日志，发现了如下信息：<[STUCK]ExecuteThread:'4'forqueue:'weblogic.kernel.Default(self-tuning

iteye_6026·2020-07-02 04:57

hadoop 官方文档

hadoop:http://wiki.apache.org/hadoop/PerformanceTuning(调优)wiki:http://wiki.apache.org/hadoop/http://wiki.apache.org

hacker_zhb·2020-07-02 01:18

SQL Server 压力测试

StressTestingYourSQLServerDatabases-ASystematicApproachStressTestingyourSQLServerenvironmentsisapracticethatcanyieldgreatbenefits.StressTestingcanbeusedforperformancetuning

dida4700·2020-07-01 22:02

查询执行计划 -- 解读执行计划

参考文档：《Oracle®DatabaseSQLTuningGuide》5，解读执行计划执行计划以操作树的形式展现。5.1，阅读执行计划:basic这里使用EXPLAINPLAN示例来说明执行计划。

cowboy90·2020-07-01 21:01

【分享】latch free等待事件（一）

Latchfree等待事件原文：oraclewaitinterface—apracticalguidetoperformancediagnostics&tuningRichmondsheeKirtikumardeshpandeKgopalakrishnanMcgraw-hill

cixlv48826·2020-07-01 20:34

街景字符识别3-字符模型识别

1学习目标学习CNN基础和原理了解迁移学习之微调(FineTuning)使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练2卷积神经网络(CNN)入门资料推荐：卷积神经网络入门见《机器学习_学习笔记(allinone

charie411·2020-07-01 19:17

win7 远程连接慢

netshinttcpsetglobalautotuninglevel=disable原因：从Win7开始，增强了远程连接的安全性，当用户远程连接时，会自动连接到windowsupdate网站认证证书是否可信

iTom·2020-07-01 19:48

【Java】Java 性能调优指南 – 高性能Java

【原文链接】http://coderbee.net/index.php/java/20140503/907本文主要基于JavaperformancetuningtipsoreverythingyouwanttoknowaboutJavaperformancein15minutes

arctan90·2020-07-01 17:44

YOLOv3的训练、测试、fine-tuning过程中遇到的问题

先占个坑。train时遇到错误：UserWarning:indexingwithdtypetorch.uint8isnowdeprecated,pleaseuseadtypetorch.boolinstead解决方法：https://blog.csdn.net/BBZZ2/article/details/101022935用自己的数据集训练，改变了类别数。训练时会出现错误如下：RuntimeErr

TTTree_·2020-07-01 13:15

Oracle12c中SQL性能优化（SQL TUNING）新特性之自动重优化（automatic reoptimization）

Oracle12c中的自适应查询优化有一系列不同特点组成。像自适应计划（AdaptivePlans）功能可以在运行时修改执行计划，但并不允许计划中连接顺序的改变。自动重优化基于先前执行和反馈到优化器信息的学习，因此，语句下次解析执行时将会生成一个较好的计划。1.统计信息反馈(势反馈)势反馈（Cardinalityfeedback）在Oracle11r2中被引进。当优化器产生一个执行计划时，统计信息

lhdz_bj·2020-07-01 11:00

Oracle12c中SQL优化（SQL TUNING）新特性之SQL计划指令

SQL计划指令是Oracle12c中自适应查询优化的功能之一。SQL计划指令就像“额外的提醒”，用以提醒优化器你先前选择了的计划并不是最优的，典型的是因为错误的势评估。错误的势评估往往是由统计信息缺失，统计信息陈旧，复杂的谓词或操作等引起的。SQL计划指令和SQL轮廓（SQLprofiles）不同，后者是针对特定语句的，而SQL计划指令和查询表达式关联，因此，它们可以被多个包含匹配查询表达式的语句