tvm

TVM简介

TVM与LLVM的架构非常相似。TVM针对不同的深度学习框架和硬件平台，实现了统一的软件栈，以尽可能高效的方式，将不同框架下的深度学习模型部署到硬件平台上。
Dark-Rich·2020-06-26 19:31

深度学习编译中间件TVM之编译&安装

参考文档mxnet官方install手册TVM0.4.0官方安装指导手册LLVM下载地址Debian/UbuntuLinux下安装LLVM/Clang编译器开发环境介绍操作系统版本：Ubuntu16.04LTS64
sanallen·2020-06-26 07:12

深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读

参考文档https://mp.weixin.qq.com/s/irvBbPKENiZX9G_6wh5c-Q陈天奇等人提出TVM：深度学习自动优化代码生成器https://arxiv.org/abs/1802.04799v1TVM
sanallen·2020-06-26 07:11

并行消费kafka存放本地文件

packagecom.tvm.writefile;/***Createdbyzhangxon2017/1/25.
指尖星程·2020-06-25 04:07

一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能

本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EHomjBy4Tvm8u962J6ZgsA作者：SunDaxiangGoogle从Android6.0
vivo互联网技术·2020-06-23 13:58

一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能

本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EHomjBy4Tvm8u962J6ZgsA作者：SunDaxiangGoogle从Android6.0
vivo互联网·2020-06-22 10:39

Spark+Zookeeper搭建高可用Spark集群

Sparkstandalone模式分布式部署环境介绍主机名应用tvm11zookeepertvm12zookeepertvm13zookeeper、spark（master）、spark（slave）、
艾弗森哇·2020-05-16 17:51

Spark+Zookeeper搭建高可用Spark集群

Sparkstandalone模式分布式部署环境介绍主机名应用tvm11zookeepertvm12zookeepertvm13zookeeper、spark（master）、spark（slave）、
艾弗森哇·2020-05-06 17:35

【翻译】借助 NeoCPU 在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化

RuofeiYu..的"OptimizingCNNModelInferenceonCPUs"原文链接：https://arxiv.org/abs/1809.02697翻译：coneypo这篇文章介绍了基于TVM
coneypo·2020-04-23 11:00

tvm原理入门及FAQ

官方的矩阵相加的示例如下：2个矩阵相加的实现for(inti=0;i
peteyuan·2020-02-19 05:16

初识 TVM

如有图像或公式显示错误，可以访问我的个人博客：https://www.wanglichun.tech/2019/11/15/tvm/笔者也是最近偶然的机会才开始接触TVM，使用过后发现，经过auto-tuning
春枫琰玉·2019-11-15 22:37

TVM tutorials代码学习-from_darknet.py

TVMtutorials代码学习-from_darknet.py准备环境详解小结准备环境要运行tvm源码下tutorials/frontend/from_darknet.py代码需要额外安装cffi和cv2
Mars_WH·2019-10-05 09:38

(Unfinished0822)Blog001 -190822 - TVM Series#003_TVM Introduction

TVM:AnEndtoEndIRStackforDeployingDeepLearningWorkloadsonHardwarePlatformsTVM：用于在硬件平台上部署深度学习工作负载的端到端IR
Kenneth.J·2019-08-22 16:02

简七小白训练营学习笔记

复利公式：未来的钱=现在的钱*（1+每期利率）^(计息期数)影响复利因素：本金利率时间复利表：复利计算器：https://www.jane7.com/tvm/复利与通胀——不理财，才是最大的风险通货膨胀
长投渔·2019-08-01 22:49

tvm学习笔记之编译安装

1、编译需要打开的选项：set(USE_SORTON)参考资料：discuss.tvm.ai/t/solved-cant-run-tutorials-ssd-model-on-my-own-cpu/20052
nineteens·2019-07-17 11:36

回归问题示例

所用数据可从这里下载（提取码1fl1），数据说明可参考此文件（提取码7tvm），目标是分析建筑物的节能之星评分（ENERGYSTARScore）与哪些因素有关，并对之进行预测。
sunwq06·2019-07-08 17:00

TVM Compiler中文教程：TVM为NVIDIA GPU自动调优卷积网络

文章目录TVM为NVIDIAGPU自动调优卷积网络加载依赖库定义网络设置调优选项开始调优使用多个设备扩展测量范围TVM为NVIDIAGPU自动调优卷积网络针对特定设备和工作负载进行自动调优对于获得最佳性能至关重要
Mars_WH·2019-06-16 19:15

TVM Compiler中文教程：TVM使用autotvm调优NVIDIA GPU上的高性能卷积

文章目录TVM使用autotvm调优NVIDIAGPU上的高性能卷积加载依赖库步骤一：定义搜索空间步骤二：搜索空间TVM使用autotvm调优NVIDIAGPU上的高性能卷积这是为NVIDIAGPU编写高性能可调模板的高级教程
Mars_WH·2019-06-15 10:25

TVM Compiler中文教程：TVM使用内联和数学函数

文章目录TVM使用内联和数学函数直接声明外部数学函数调用统一内联函数调用内部Lowering规则总结TVM使用内联和数学函数TVM支持基础算术运算操作，但是在很多情况下我们需要更复杂的內建函数。
Mars_WH·2019-06-09 22:10

深度学习框架tvm编译

TVM提供以下主要功能：将Keras，MXNet，PyTorch，Tensorflow，CoreML，DarkNet中的深度学习模型汇编成各种硬件后端的最小可部署模块。
Tosonw·2019-06-05 11:47

TVM Compiler中文教程：TVM部署SSD模型

部署SSD模型我们使用GluonCV预训练SSD模型和转换成RelayIR中间表示importtvmfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtvm.relay.testing.configimportctx_listfromtvmimportrelayfromtvm.contribimportgraph_runtimefromtvm.contrib.downloadi
Mars_WH·2019-06-03 09:22

TVM Compiler中文教程：TVM编译ONNX模型并执行

文章目录编译ONNX模型加载预训练ONNX模型加载一张测试图像使用relay编译模型在TVM上执行显示结果编译ONNX模型下面描述使用Relay如何部署ONNX模型：#安装onnx，https://github.com
Mars_WH·2019-06-03 09:24

About TVM - 190522 - TVM Series #001

【TVM：编译器和专用的加速器】Itaimstoclosethegapbetweentheproductivity-focuseddeeplearningframeworks,andtheperformance-oref
Kenneth.J·2019-05-22 20:49

About TVM - 190522 - TVM Series #001

【TVM：编译器和专用的加速器】Itaimstoclosethegapbetweentheproductivity-focuseddeeplearningframeworks,andtheperformance-oref
Kenneth.J·2019-05-22 20:49

TVM:手机[gpu|cpu]上运行Tensorflow模型

tvm_phonetvmarmgpuopencl2019.4.27TVM:手机[gpu|cpu]上运行Tensorflow模型文章目录tvm_phone[TVM:手机[gpu|cpu]上运行Tensorflow
zhaowd2001·2019-04-27 20:52

TVM: Deep Learning模型的优化编译器(强烈推荐, 附踩坑记录)

（前排提醒，本文的人文内容部分稍稍带有艺术加工，请保持一定的幽默感进行阅读）关注我最近想法的同学应该知道我最近都在把玩TVM，今天终于使用TVM得到了非常满意的结果，而专栏也很长时间没更新了，于是来安利
weixin_34413103·2019-03-14 14:23

常用移动端深度学习框架

一、常用移动端深度学习框架深度学习发展很快，最近又出现了几个新的移动端前向框架，例如Tengine和TVM.我们还没有对这两个框架进行深入研究，但是在对应的wiki中，可以看到这两个框架的速度对于现有框架都具有一定优势
村里放牛娃·2018-12-21 11:13

基于SSM框架的新闻发布系统（用户端，管理端）

SSM+mysql+myeclipse+javeEE6+tomcat6具体细节见图链接：https://pan.baidu.com/s/1H4OXWA-4VOzAvojLAcTeCw提取码：tvm9附上百度网盘下载链接
Coding狂魔·2018-08-19 22:31

<小米开源框架MACE> 源码阅读笔记 1

这对于很多致力于嵌入式端优化的人来说，无疑是巨大的惊喜（新坑出现，在NCNN、TVM、TensorLite的坑里不断徘徊的人表示泪目...）。
Kaami·2018-07-09 19:15

linux学习笔记（一）

然后sudomount-tvm
jxzhangpeng·2018-06-28 10:41

「技术分析」EOS-LTC-XLM-TRX-IOTA / USD (2018年5月21日）

TRX推出TRX虚拟机（TVM）前四天，已经有动力注入。是的，我是TRX多头，这是一个技术和情绪建议，基于特定硬币发展的公布之前的历史形成。
币推荐My·2018-05-22 00:51

阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

阿里巴巴机器翻译团队在此基础上，利用TVM又有了新的突破！
阿里云云栖社区·2018-03-27 00:00

如何在浏览器上跑深度学习模型？并且一行JS代码都不用写

翻译|林椿眄编辑|周翔2017年8月，华盛顿大学的陈天奇团队发布了TVM，和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript以及其它各种后端
AI科技大本营·2018-03-13 18:35

自动生成硬件优化内核：陈天奇等人发布深度学习编译器TVM

有了TVM，业界与学界开发者们可以快速、轻松地在各个系统（包括手机、嵌入式设备与低功耗芯片）上部署深度学习应用程序，同时无须担心资源与速度的限制。
Omni-Space·2018-02-19 05:21

k8s附加组件之UI-如何使用dashboard

k8s附加组件之UI-如何使用dashboard2018/1/4准备kubernetes-dashboard所需资源[root@tvm-00~]#mkdir-p~/k8s_install/master/
pcnk·2018-01-19 15:07

k8s基本概念-如何使用私有regsitry

serviceAccounts准备资源一个私有regsitry地址、账号、密码通过secret来使用###命令行登录一次regsitry后，生成配置：~/.docker/config.json[root@tvm
pcnk·2018-01-19 15:12

k8s基本概念-如何使用Namespaces

ViewingnamespacesCreatinganewnamespaceDeletinganamespaceSubdividingyourclusterusingKubernetesnamespacesViewingnamespaces[root@tvm
pcnk·2018-01-19 15:54

使用kubeadm部署k8s集群09-配置worker节点

配置worker节点初始化加入集群切换worker节点连接到apiserver的LB入口调整集群中节点角色和调度策略初始化/etc/hosts###[email protected]tvm
pcnk·2018-01-19 15:24

使用kubeadm部署k8s集群07-扩容kube-scheduler到3节点

使用kubeadm部署k8s集群07-扩容kube-scheduler到3节点2018/1/4扩容kube-scheduler到3节点连接到本节点的apiserver[root@tvm-00kube-controller-manager
pcnk·2018-01-19 15:10

使用kubeadm部署k8s集群06-扩容kube-controller-manager到3节点

kubeadm部署k8s集群06-扩容kube-controller-manager到3节点2018/1/3扩容kube-controller-manager到3节点连接到本节点的apiserver[root@tvm
pcnk·2018-01-19 15:27

使用kubeadm部署k8s集群04-配置kubelet访问kube-apiserver

节点连接到本节点的apiserver切换worker节点连接到apiserver的LB入口(在对应的文档中记录)前提：这个LB已经部署完成切换master节点连接到本节点的apiserver[root@tvm
pcnk·2018-01-19 15:36

使用kubeadm部署k8s集群01-初始化

使用kubeadm部署k8s集群01-初始化2018/2/23节点配置masterx3OSversion:centos7swapoff###阿里云默认：offhosts###每个节点上配置：[root@tvm
pcnk·2018-01-19 15:50

初探django-演示charade在centos7下的部署

https://github.com/opera443399/charade prepare ------- 1. pip+django ::         [root@tvm001 ~]# yu
aa443399·2016-01-18 17:56

初探django-使用uwsgi+supervisor+nginx来部署服务

初探django-使用uwsgi+supervisor+nginx来部署服务2015/12/15一、安装 [root@tvm01 ~]# yum install nginx [root@tvm01 ~]
aa443399·2015-12-08 16:27

初探django-使用uwsgi+supervisor+nginx来部署服务

初探django-使用uwsgi+supervisor+nginx来部署服务2015/12/15一、安装 [root@tvm01 ~]# yum install nginx [root@tvm01 ~]
aa443399·2015-12-08 16:27

初探django-charade

django-charade2016/1/11在根据tutorial学习的同时，尝试写一个猜英文单词的游戏页面（charade）一、准备环境 1、启动项目 1）python和django环境 [root@tvm01
aa443399·2015-12-08 16:10

初探django-charade

django-charade2016/1/11在根据tutorial学习的同时，尝试写一个猜英文单词的游戏页面（charade）一、准备环境 1、启动项目 1）python和django环境 [root@tvm01
aa443399·2015-12-08 16:10

使用pip来管理python包

来管理python包2015/12/8一、安装pip【Linux】yum install python-pip【Win】安装python时，默认已经安装pip二、使用pip安装包【Linux】[root@tvm-test
pcnk·2015-10-20 20:32

使用pip来管理python包

2015/12/8一、安装pip 【Linux】 yum install python-pip 【Win】 安装python时，默认已经安装pip 二、使用pip安装包 【Linux】 [root@tvm-test
aa443399·2015-10-20 20:32

使用pip来管理python包

2015/12/8一、安装pip 【Linux】 yum install python-pip 【Win】 安装python时，默认已经安装pip 二、使用pip安装包 【Linux】 [root@tvm-test
aa443399·2015-10-20 20:32
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