TVM深度学习编译器

Solidity 目前不支持中文字符

简介在编写Solidity智能合约时，如果尝试在字符串中使用中文字符，编译器会报错。

纸鸢666·2025-01-30 09:35

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！

大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

c语言 random函数,c++中的RANDOM()函数怎么使用?

哆啦的时光机random函数不是ANSIC标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。但在C语言中intrandom(num)可以这样使用，它返回的是0至num-1的一个随机数。

多行不易·2025-01-30 02:13

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

早期的ObjC编译器如何实现的?ObjC和C语言?Objective-C?Objective-C 1.0和2.0有什么区别？

ObjC为什么能实现动态消息传递？乍看ObjC的消息传递，和普通函数调用没什么区别。Objective-C利用了其运行时系统（RuntimeSystem）来实现动态消息传递。运行时系统是Objective-C的一部分，它允许在运行时动态地添加、修改和查询类和对象。运行时系统提供了动态查找方法实现的能力，当一个对象接收到一个消息时，运行时系统会查找该对象的方法列表，以确定是否有匹配的方法。换句话说，

程序员小迷·2025-01-29 20:54

C++学习（四）静态static

static介绍Static用法1.C/C++中1.全局静态变量2.局部静态变量3.静态函数总结：2.C++中1.静态成员变量2.静态成员函数总结内存分配一个程序在内存中的发布情况：（1）栈区（stack）：由编译器自动分配和释放

爆米花煮鸡蛋·2025-01-29 19:10

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，Tensor基本操作1|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录

Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

《极致C语言》第1章 -- 基本特性

extreme-c-learning-notesch1《极致C语言》第1章--基本特性《极致C语言》第1章--基本特性1.预处理指令2.变量指针3.函数4.结构1.预处理指令预处理指令是C语言的一个功能强大的特性，即在把源代码提交给编译器之前对源代码进行的设计和修改

Fyang0906·2025-01-29 15:41

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。

IT古董·2025-01-29 15:08

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

使用node-addon-api实现从c到nodejs模块全流程

目录1前言2安装nodejs3安装开发工具链3.1安装node-gyp3.2安装编译工具链（C/C++编译器）4初始化Node.js项目4.1创建项目目录4.2初始化package.json4.3安装必要的库

lxkj_2024·2025-01-29 14:01

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

Python 爬虫入门的教程（1小时快速入门、简单易懂、快速上手）_一小时入门 python 3 网络爬虫

图4选择“ProjectInterpreter”（项目编译器）命令，确认当前选择的编译器，然后单击右上角的加号，如图5所示。

2401_86372526·2025-01-29 12:03

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

C# Dynamic关键字

例如，当我们声明一个int类型的变量intnum=10;，编译器会严格检查后续对num的操作是否符合int类型的规则，若试图将一个字符串赋值给num，如num=“hello

步、步、为营·2025-01-29 08:33

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

Go语言学习 day20

分配到堆上的话，靠go的逃逸分析机制，编译器用逃逸分析，如果一个变量生存周期大于函数作用域，就是堆上，或者被外部引用（局部变

qq_50996930·2025-01-29 08:54

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

蓝桥杯lesson2----数据类型

所谓‘类型’，就是相似的数据所拥有的共同特征，编译器只有知道了数据的类型，才知道怎么操作数据。接下来，我们谈论一下简单的数据类型。字符型char这个就是字符型。

羽晨同学·2025-01-28 22:59

DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者

这一命名体现了企业对深度学习技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期（2023）公司成立于中国杭州，创始团队汇聚了来自

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-28 20:45

python谷歌浏览器dino游戏，完整开源代码

话不多说，直接进入正题实现效果第一部分:配置环境编译器：pycharm社区版2024.1插件：pygame导入所用库,没有的可以去下载，具体方法不多赘述，网上有importpy

terryzhang404·2025-01-28 19:35

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

随着深度学习模型逐渐从研究走向生产环境，推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据，同时最大化地利用硬件资源。

salsm·2025-01-28 15:07

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的

salsm·2025-01-28 15:07

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

Java虚拟机组成

1.组成部分字节码文件类加载器ClassLoader运行时数据区域（JVM管理的内存）执行引擎（即时编译器、解释器、垃圾回收器等）本地接口（调用本地已经编译的方法，比如虚拟机中提供的c/c++方法）2.

全干攻城狮12138·2025-01-28 12:46

C++ —— 智能指针 unique_ptr（下）

C++——智能指针unique_ptr（下）将一个unique_ptr赋给另一个时，如果源unique_ptr是一个临时右值，编译器允许这样做；如果源unique_ptr将存在一段时间，编译器禁止这样做

奶香臭豆腐·2025-01-28 11:39

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

# 第一章：认识chatgpt

神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

Pycharm报错Python error: PermissionError: [Errno 13] Permission denied:

解决问题的方法：配置Python编译器时将ScriptPat

码农界的小小学生·2025-01-28 09:56

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